ශබ්දය පිළිබඳ සුසංයෝග විශ්ලේෂණය. සරල හා සංකීර්ණ ශබ්ද කම්පන. හාර්මොනික් විශ්ලේෂණයේ විවික්ත ක්රම

මෙම කාර්යයන් පිළිබඳ සාකච්ඡාවක් නොදුටුවේය! වාචිකව අසන්න!

කාර්යය 20 අංක 44.විදුලි ට්‍රයි-චේ චාපය වේ

A. ධාරා ප්‍රභවයකට සම්බන්ධ වූ ඉලෙක්ට්‍රෝ-ඩා-මි මගින් ආලෝක කදම්භයෙන්.

B. වායුවේ විදුලි ට්‍රයි-චේ-ස්කයි raz-series.

නිවැරදි පිළිතුර

1) A පමණි

2) බී පමණි

4) A හෝ B නොවේ

විදුලි චාපය

Electric-tri-che-sky arc යනු gas-zo-th-time-series-yes වර්ග වලින් එකකි. ඔබට එය පහත ආකාරයෙන් ලබා ගත හැක. State-ti-ve හි, කාබන් කූරු දෙකක් එකිනෙකට උල් වූ කෙළවරකින් සවි කර ධාරා ප්‍රභවයකට සම්බන්ධ කර ඇත. ගල් අඟුරු co-adjac-but-ve-nie වෙත පැමිණෙන විට, පසුව තරමක් චලනය වන විට, ගල් අඟුරුවල කෙළවර අතර, දීප්තිමත් දැල්ලක් සහ ගල් අඟුරුම dis-ka-la-ut-sya to -බෙ-ලා. වසර සියයක් පැරණි විදුලි ධාරාවක් එය හරහා ගියහොත් චාපය ක්‍රමයෙන් දැවී යයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එක් ඉලෙක්ට්රෝඩයක් lo-zhi-tel-nym (ඇනෝඩය) තුළ සෑම විටම පවතින අතර, අනෙක from-ri-tsa-tel-nym (කැතෝඩය) වේ. විදුලිය අතර, රතු-උණුසුම් වායුවේ තීරුවක් ඇත, විදුලි බලය ගැන ho-ro-sho. Po-lo-zhi-tel-ny ගල් අඟුරු, ඉහළ te-pe-ra-tu-ru සහිත, වේගයෙන් දහනය වන අතර, එය -le-nie - in-lo-zhi-tel-ny kra-ter ගැඹුරු වේ. Tem-pe-ra-tu-ra kra-te-ra දී air-du-he at-mo-spheral පීඩනය 4000 ° C දක්වා.

ලෝහ-li-che-ski-mi electro-tro-da-mi අතර චාපය ද පුළුස්සා දැමිය හැක. ඒ සමගම, ඉලෙක්ට්රෝඩ දියවී යන අතර ඉක්මනින්-pa-rya-ut-sya වේ, එය මත විශාල ශක්තියක් විසුරුවා හරිනු ලැබේ. එබැවින්, the-pe-ra-tu-ra kra-te-ra metal-li-che-sko-go-electro-tro-yes සාමාන්‍යයෙන් ගල් අඟුරු-නො-ගෝ (2,000- 2500 ° C) ට වඩා අඩුය. චාපය අධික පීඩනයකදී (2 10 6 Pa පමණ) වායුවේ දැවෙන විට, temp-pe-ra-tu-ru kra-te-ra 5,900 ° C දක්වා ළඟා වීමට සමත් විය, එනම්, උෂ්ණත්වයේ උෂ්ණත්වය දක්වා. සූර්යයාගේ මුදුන. වායු හෝ වාෂ්ප තීරුවක්, විසර්ජනයක් ඇති අතර, ඊටත් වඩා ඉහළ උෂ්ණත්වයක් ඇත - 6,000-7,000 ° C දක්වා. එමනිසා, තීරුවේ, චාප පාවෙන අතර දන්නා ද්‍රව්‍ය සියල්ලම පාහේ වාෂ්ප බවට පත්වේ.

du-th-th-in-th-time-series-ඔව්, ඔබට විශාල වෝල්ටීයතාවයක් අවශ්‍ය නොවේ, චාපය එහි විද්‍යුත් dax 40 V මත ඇති විට චාපය දැවී යයි. චාපයේ වත්මන් ශක්තිය තරමක් සැලකිය යුතු ය, නමුත් co-op-le-no-no; next-to-va-tel-නමුත්, දීප්තිමත් වායු ධ්‍රැවය ho-ro-sho විදුලි ධාරාවක් සන්නයනය කරයි. el-tro-da-m you-y-y-yut අතර අවකාශයේ වායු අණු සඳහා Ioni-for-the-tion ඔබේ pus-ka-e-mye ka-the-house of the arc. is-pus-ka-e-my-el-tro-news විශාල සංඛ්යාවක් කැතෝඩය ඉතා ඉහළ උෂ්ණත්වයකට රත් කර ඇති බව සහතික කර ඇත -pe-ra-tu-ry. Za-zh-ga-niya arc vna-cha-le සඳහා, co-at-kos-but-ve-nie තුළට ගල් අඟුරු ගෙන එන විට, con-so-ta, ob-la-da- yu -scheme යනු ඉතා විශාල co-op-tiv-le-ni-em, you-de-la-is-heat-lo-you විශාල මුදලක්. මේ ආකාරයෙන්, ගල් අඟුරුවල කෙළවර දැඩි ලෙස රත් වන අතර, ඒවා වෙන්ව යන විට, ඒවා අතර හොඳින් ලා චාපයක් දැල්වෙන බව සහතික කිරීමට මෙය ප්‍රමාණවත් වේ. අනාගතයේදී, චාපයේ කැතෝඩය චාපය හරහා ගමන් කරන ධාරාව විසින්ම රත් වූ තත්වයක තබා ඇත.

කාර්යය 20 අංක 71.ගර්-මෝ-නි-චේ-ස්කිම් ඇන-ලි-සොම් ඔෆ් සවුන්ඩ් නා-සි-වා-යුත්

A. සංකීර්ණ ශබ්දයක සංයුතියට ඇතුළත් වන නාද ගණන සැකසීම.

B. සංකීර්ණ ශබ්දයේ කොටසක් වන ස්වරවල සංඛ්යාත සහ විස්තාරය සැකසීම.

නිවැරදි පිළිතුර:

1) A පමණි

2) බී පමණි

4) A හෝ B නොවේ

ශබ්ද විශ්ලේෂණය

aku-sti-che-sky re-zo-to-ditch හි na-bo-ditch ආධාරයෙන්, ලබා දී ඇති ශබ්දයේ සහ ka-ko-you සංයුතියේ කුමන ස්වර ඇතුළත් වේද යන්න ඔබට සොයාගත හැකිය. am-pli-tu-dy. එහි gar-mo-no-che-ana-li-zom සමඟ on-zy-va-et-sya සංකීර්ණ ශබ්දයක වර්ණාවලියේ එවැනි සැකසුමකි.

මීට පෙර, ශබ්දය පිළිබඳ විශ්ලේෂණය පුරවා ඇත්තේ විවිධ කාලවල -ra හි හිස් බෝල නියෝජනය කරමින් නැවත-zo-on-to-ditch ආධාරයෙන්, රෝ-කාණුවෙන් විවෘත කැපුමක් ඇති,-la-e-my ඇතුල් කිරීමෙනි. කන, සහ pro-ty-in-false centur-ro -us සහිත සිදුරක්. ana-li-behind the sound සඳහා, ana-li-zi-ru-e-my sound ස්වරයක් අඩංගු සෑම අවස්ථාවකම, බොහෝ විට සියයක් -to-ro-go බොහෝ විට re-zo- ට සමාන වීම අත්‍යවශ්‍ය වේ. to-to-ra, මීළඟට-chi-na-to මෙම ස්වරයෙන් විශාල ලෙස ශබ්ද කරයි.

ana-li-za හි එවැනි ක්‍රම, එකින් එක, ඉතා සාවද්‍ය සහ ක්‍රෝ-පොට්-ඔබ වේවා. වර්තමානයේදී, ඔවුන් ඔබ-ටෙස්-නො-අප, නමුත් වඩාත් පරිපූර්ණ-ෂෙන්-උස්-මි, නිවැරදි-උස්-මි සහ වේගවත්-රයි-මි-ඉලෙක්ට්‍රෝ-ට්‍රෝ- අකු-ස්ටි-චේ-ස්කි-මි. me-to-da-mi. ඔවුන්ගේ සාරය acu-sti-che-ko-le-ba-sleep-cha-la pre-ob-ra-zu-et-sya විදුලි tri-che-ko-le-ba බවට පත් වේ. -nie එකම හැඩය තබාගෙන, එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, එකම වර්ණාවලියක් තිබීම, පසුව මෙම co-le-ba-nie ana-li-zi-ru-et-sya electric-tri-che-ski-mi me-to- da-mi

අපගේ කථාවේ ka-sa-et-sya ශබ්ද සඳහා gar-mo-no-che-so-ana-li-හි අත්‍යවශ්‍ය ප්‍රතිඵලවලින් එකකි. ටිම්බර් එකෙන් අපිට Man-lo-ve-ka ගේ කටහඬ හඳුනාගන්න පුළුවන්. නමුත් එකම පුද්ගලයා එකම සටහනක විවිධ ස්වර ගායනා කරන විට කො-ලෙ-බ-නියා ශබ්ද අතර වෙනස කුමක්ද? වෙනත් වචන-වා-මි, මෙම අවස්ථා වලදී වෙනස්-වේද-ච-යුත්-ස්යා වලට වඩා, per-ri-o-di-che-ko-le-ba-niya air-du-ha, you-zy-va- e-my go-lo-so-ym app-pa-ra-tom විවිධ තොල් සහ දිව සහ me-no-no-yah ආකෘති වලින් මුඛය සහ උගුර අනුවද? පැහැදිලිවම, ස්වර වර්ණාවලි තුළ, එක් එක් ස්වර ශබ්දය සඳහා විශේෂිත බෙන්-නො-ස්ටි විශේෂයක් තිබිය යුතුය, විශේෂයෙන්-බෙන්-නො-ස්ටේට ඔබ්බෙන්, යමෙකු ගෝ-ලෝ-සා ඩෑන්-නො- යන ශබ්දය නිර්මාණය කරයි. go-lo-ve-ka. ස්වර වල Gar-mo-ni-che-ana-lysis මෙම පූර්ව ස්ථානය තහවුරු කරයි, එනම්: ස්වර හ-rak-te-ri- zu-ut-sya on-li-chi-em ඔවුන්ගේ ob-la වර්ණාවලියේ විශාල am-pli-tu-doy එකක් සමඟින් ober-to-new-stey ober-to-new, සහ මෙම ප්‍රදේශ එක එක do vowel සෑම විටම එකම සංඛ්‍යාත මත පිහිටා ඇත-vi-si-mo ඔබ සමඟ-ඔබ සමඟ-ඔබ ගැන-ne- එම-හඬ-නො-වන ශබ්දය.

පැවරුම 20 අංක 98.ස්කන්ධ spec-tro-gra-fe තුළ

1) ආරෝපිත කොටස ආරෝපණය කිරීම වේගවත් කිරීම සඳහා විද්යුත් හා චුම්බක ක්ෂේත්ර සේවය කරයි

2) විද්යුත් හා චුම්බක ක්ෂේත්ර ආරෝපිත කොටස tsy චලනය දිශාව වෙනස් කිරීමට සේවය කරයි

3) විද්‍යුත් ක්ෂේත්‍රය කාන්තා කොටසෙහි ආරෝපණය වේගවත් කිරීමටත්, චුම්භක ක්ෂේත්‍රය ඇයගේ චලනයේ දකුණු-ලෙ-නියා වෙනස් කිරීමටත් සේවය කරයි.

4) බිරිඳගේ දකුණු කොටසෙහි චලනය වෙනස් කිරීමට විද්‍යුත් ක්ෂේත්‍රය සේවය කරන අතර චුම්බක ක්ෂේත්‍රය එය වේගවත් කිරීමට සේවය කරයි

ස්කන්ධ වර්ණාවලි ප්‍රස්ථාරය

ස්කන්ධ වර්ණාවලීක්ෂ ප්‍රස්ථාරයක් යනු අයන ඒවායේ අනුපිළිවෙලෙහි සිට ස්කන්ධය දක්වා විශාලත්වය අනුව වෙන් කිරීමේ උපකරණයකි. සරලම mo-di-fi-ka-tion හි, pri-bo-ra යෝජනා ක්රමය ri-sun-ke මත-by-le-na ඉදිරිපත් කරයි.

Is-follow-du-e-my නියැදිය sp-tsi-al-ny-mi me-to-da-mi (is-pa-re-ni-em, electronic strike-rum) re-re-in-dit -sya වායුව-o-ob-වෙනස් co-sto-i-tion බවට, පසුව form-ra-zo-vav-shi-sya වායු ioni-zi-ru-et-sya මූලාශ්‍රය බවට 1. එවිට අයන වේගවත් වේ. විද්‍යුත් ක්ෂේත්‍රයක් මගින් සහ form-mi-ru-ut-sya මගින් ත්වරණ උපකරණ 2 හි පටු කදම්භයක් බවට පත් කරයි, ඉන් පසුව, පටු පිවිසුම් ස්ලට් එකක් හරහා, ඒවා කුටීර 3 හි, යම් ආකාරයක co- හි pa-da-yut වේ. ගොඩනැගිල්ල, නමුත් එක්-ස්වදේශික චුම්බක ක්ෂේත්රයක්. චුම්බක ක්ෂේත්‍රය-me-is-it යනු අංශු චලනයේ tra-ek-to-ryu වේ. Lo-ren-ts හි බලයේ ක්‍රියාව යටතේ, on-chi-na-yut අයන රවුමේ චාපය දිගේ ගමන් කර තිරය 4 වෙත ගොස්, re-gi-stri -ru-et-xia ඒවා ස්ථානගත කරයි. -ප-දා-නියා. re-gi-stra-tion හි ක්‍රම වෙනස් විය හැක: ඡායාරූප-ග්‍රැෆික්-ෆි-චේ-ස්කයි, ඉලෙක්ට්‍රොනික, ආදිය. Ra-di-ustra -ek-to-ri opre-de-la-et-xia අනුව form-mu-le:

කොහෙද යූ- ප්රවේගකාරී විද්යුත් ක්ෂේත්රයේ විද්යුත් වෝල්ටීයතාවය; බී- චුම්බක ක්ෂේත්රයක ප්රේරණය; එම්හා q- ඒ අනුව, අංශුවේ ස්කන්ධය සහ ආරෝපණය.

ra-di-us tra-ek-to-ri අයනයේ ස්කන්ධය සහ ආරෝපණය මත රඳා පවතින බැවින්, විවිධ අයන විවිධ වර්ග මත තිරය මතට වැටේ -sto-i-nii ප්‍රභවයෙන්, එය ද-ඉන්-ලා- et them de-de-lyat සහ ana-li-zi-ro-vat with-becoming a sample.

වර්තමානයේදී, බොහෝ වර්ගවල ස්කන්ධ වර්ණාවලි-මීටර් තිබේ, වැඩ-බෝ-යූ-ට-එවිට-රිහ් සිට-චා-යූත්-ස්යා සිට තරඟ-ලුක්-රෙන්-නො-ගෝ යන මූලධර්ම ඉහත. සිට-go-tav-li-va-yut-sya, උදාහරණයක් ලෙස, di-na-mi-che-mass-spectrometers, සමහර ස්කන්ධවල අධ්‍යයනය කරනු ලැබේ du-e-my අයන ප්‍රභවයෙන් පියාසර කරන වේලාව අනුව තීරණය වේ. re-gi-stri-ru-u-th උපාංගයට.

ප්‍රායෝගිකව, ඉහත සලකා බැලූ ගැටලුව සම්බන්ධයෙන් ප්‍රතිලෝම ගැටළුව විසඳීමට බොහෝ විට අවශ්‍ය වේ - යම් සංඥාවක් එහි සංඝටක හාර්මොනික් දෝලනය බවට වියෝජනය කිරීම. ගණිතමය විශ්ලේෂණයේ දී, එවැනි ගැටළුවක් සම්ප්‍රදායිකව විසඳනු ලබන්නේ ෆූරියර් ශ්‍රේණියක දී ඇති ශ්‍රිතයක් පුළුල් කිරීමෙනි, එනම් පෝරමයේ ශ්‍රේණියක් තුළ:

කොහෙද මම =1,2,3….

ප්‍රායෝගික ෆූරියර් ශ්‍රේණි ප්‍රසාරණයක් ලෙස හැඳින්වේ හාර්මොනික් විශ්ලේෂණය , ප්රමාණ සොයා ගැනීමෙන් සමන්විත වේ ඒ 1 ,ඒ 2 ,…,ඒ මම , බී 1 ,බී 2 ,…,බී මම , ෆූරියර් සංගුණක ලෙස හැඳින්වේ. මෙම සංගුණකවල අගය අනුව, අනුරූප සංඛ්‍යාතයේ හාර්මොනික් දෝලනයන්හි විමර්ශනය කරන ලද ශ්‍රිතයේ සමානුපාතිකය විනිශ්චය කළ හැකිය. ω . සංඛ්යාතය ω මූලික හෝ වාහක සංඛ්‍යාතය සහ සංඛ්‍යාත ලෙස හැඳින්වේ 2ω, 3ω,... i ω - පිළිවෙලින් 2 වන හාර්මොනික්, 3 වන හාර්මොනික්, මම th හාර්මොනික්. ගණිතමය විශ්ලේෂණ ක්‍රම යෙදීමෙන් සැබෑ භෞතික ක්‍රියාවලීන් විස්තර කරන බොහෝ කාර්යයන් ෆූරියර් මාලාවක් තුළ පුළුල් කිරීමට හැකි වේ. මෙම ප්‍රබල ගණිතමය උපකරණය භාවිතා කිරීම අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති ශ්‍රිතයේ විශ්ලේෂණාත්මක විස්තරයක කොන්දේසිය යටතේ කළ හැකි අතර එය ස්වාධීන සහ බොහෝ විට පහසු කාර්යයක් නොවේ.

නිශ්චිත සංඛ්‍යාතයක පැවැත්ම පිළිබඳ සත්‍ය සංඥාවක සෙවීමක් ලෙස හාර්මොනික් විශ්ලේෂණයේ කාර්යය සකස් කළ හැකිය. නිදසුනක් ලෙස, එහි ක්රියාකාරිත්වය සමඟ ඇති ශබ්දය විශ්ලේෂණය කිරීම මත පදනම්ව ටර්බෝචාජර් රෝටරයේ භ්රමණ වේගය තීරණය කිරීම සඳහා ක්රම තිබේ. ටර්බෝචාජ් කරන ලද එන්ජිමක් ක්‍රියාත්මක වන විට ඇසෙන ලාක්ෂණික විස්ල්, සම්පීඩක ප්‍රේරක තලවල චලනය හේතුවෙන් වායු කම්පන නිසා ඇතිවේ. මෙම ශබ්දයේ සංඛ්‍යාතය සහ ප්‍රේරකයේ භ්‍රමණ වේගය සමානුපාතික වේ. මෙම අවස්ථා වලදී ඇනලොග් මිනුම් උපකරණ භාවිතා කරන විට, ඒවා ආසන්න වශයෙන් පහත පරිදි ක්‍රියාත්මක වේ: පටිගත කරන ලද සං signal ාව ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීමත් සමඟම, දන්නා සංඛ්‍යාතයක දෝලනයන් උත්පාදක යන්ත්‍රයක් ආධාරයෙන් නිර්මාණය කර ඇති අතර අනුනාදයක් ඇති වන තෙක් අධ්‍යයනය කළ පරාසය තුළ ඒවා හරහා ගමන් කරයි. අනුනාදයට අනුරූප වන ඔස්කිලේටර් සංඛ්‍යාතය අධ්‍යයනයට ලක්වන සංඥාවේ සංඛ්‍යාතයට සමාන වේ.

මිනුම් පරිචයට ඩිජිටල් තාක්‍ෂණය හඳුන්වා දීමෙන් පරිගණක ක්‍රම භාවිතයෙන් එවැනි ගැටළු විසඳීමට හැකි වේ. මෙම ගණනය කිරීම් වලට යටින් පවතින ප්‍රධාන අදහස් සලකා බැලීමට පෙර, සංඥාවේ ඩිජිටල් නිරූපණයේ සුවිශේෂී ලක්ෂණ පෙන්වමු.

හාර්මොනික් විශ්ලේෂණයේ විවික්ත ක්රම

සහල්. 18. විස්තාරය සහ කාලය තුළ ප්‍රමාණකරණය

ඒ - මුල් සංඥාව; බී ප්‍රමාණකරණයේ ප්‍රතිඵලයකි;

තුල , ජී - සුරකින ලද දත්ත

ඩිජිටල් උපකරණ භාවිතා කරන විට, සැබෑ අඛණ්ඩ සංඥාවක් (රූපය 18, ඒ) ලක්ෂ්‍ය සමූහයකින්, වඩාත් නිවැරදිව, ඒවායේ ඛණ්ඩාංකවල අගයන් මගින් නිරූපණය කෙරේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, මයික්‍රෆෝනයකින් හෝ ත්වරණමානයකින් එන මුල් සංඥාව, කාලය සහ විස්තාරය අනුව ප්‍රමාණනය කරනු ලැබේ (රූපය 18, බී) වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සංඥා අගය මැනීම සහ ගබඩා කිරීම නිශ්චිත කාල පරතරයකින් පසුව සිදු වේ Δt , සහ මැනීමේදී ප්‍රමාණයේ අගය ආසන්නතම අගයට වට කර ඇත. කාලය Δt කියලා කාලය discretization , නියැදි අනුපාතයට ප්‍රතිලෝමව සම්බන්ධ වේ.

උපරිම අවසර ලත් සංඥාවේ ද්විත්ව විස්තාරය බෙදී ඇති කාල පරතරයන් ගණන තීරණය වන්නේ උපකරණවල ධාරිතාව අනුව ය. අවසානයේ බූලියන් අගයන් ("එක" හෝ "ශුන්‍ය") සමඟ ක්‍රියාත්මක වන ඩිජිටල් ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ සඳහා, හැකි සියලුම බිට් ගැඹුර අගයන් ලෙස අර්ථ දක්වනු ඇති බව පැහැදිලිය. 2 n. අපගේ පරිගණකයේ ශබ්ද කාඩ්පත 16-බිට් බව අප පවසන විට, මෙයින් අදහස් කරන්නේ ආදාන වෝල්ටීයතා අගයෙහි සම්පූර්ණ අවසර ලත් පරතරය (රූපය 11 හි y-අක්ෂය) ලෙස බෙදනු ඇති බවයි. 2 16 = 65536 සමාන කාල පරතරයන්.

රූපයෙන් පෙනෙන පරිදි, දත්ත මැනීමේ සහ ගබඩා කිරීමේ ඩිජිටල් ක්රමය සමඟ, මුල් තොරතුරු සමහරක් අහිමි වනු ඇත. මිනුම්වල නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා, පරිවර්තන තාක්ෂණයේ බිට් ගැඹුර සහ නියැදීමේ සංඛ්‍යාතය වැඩි කිරීම අවශ්‍ය වේ.

අතේ ඇති කාර්යය වෙත ආපසු යමු - අත්තනෝමතික සංඥාවක් තුළ යම් සංඛ්යාතයක පැවැත්ම තීරණය කිරීම සඳහා. භාවිතා කරන තාක්ෂණික ක්‍රමවල වැඩි පැහැදිලිතාවයක් සඳහා, හර්මොනික් දෝලන දෙකක එකතුවක් වන සංඥාවක් සලකා බලන්න: q=පව් 2t + පව් 5t , විචක්ෂණභාවයෙන් යුතුව ලබා දී ඇත Δt=0.2(රූපය 19). රූපයේ ඇති වගුව මඟින් ලැබෙන ශ්‍රිතයේ අගයන් පෙන්වයි, එය අපි යම් අත්තනෝමතික සංඥාවක උදාහරණයක් ලෙස තවදුරටත් සලකා බලමු.

සහල්. 19. අධ්යයනය යටතේ සංඥා

අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති සංඥාව තුළ අපට උනන්දුවක් දක්වන සංඛ්‍යාතය තිබේදැයි පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, පරීක්ෂා කරන සංඛ්‍යාතයේ දෝලනය වන අගයේ වෙනස මත යැපීම මගින් අපි මුල් ශ්‍රිතය ගුණ කරමු. එවිට අපි ප්රතිඵල ශ්රිතය (සංඛ්යාත්මකව අනුකලනය) එකතු කරමු. අපි යම් කාල පරතරයකින් සංඥා ගුණ කර සාරාංශ කරමු - වාහක (මූලික) සංඛ්යාතයේ කාල පරිච්ඡේදය. ප්‍රධාන සංඛ්‍යාතයේ අගය තෝරාගැනීමේදී, ප්‍රධාන සංඛ්‍යාතයට සාපේක්ෂව විශාල එකක් පමණක් පරීක්ෂා කළ හැකි බව මතක තබා ගත යුතුය. nවාර ගණන. අපි ප්රධාන සංඛ්යාතය ලෙස තෝරා ගනිමු ω =1, කාල සීමාවට අනුරූප වේ.

"නිවැරදි" (සංඥාවේ පවතින) සංඛ්යාතය සමඟ වහාම පරීක්ෂා කිරීම ආරම්භ කරමු වයි n = sin2x. අත්තික්කා මත. 20, ඉහත විස්තර කර ඇති ක්‍රියා ප්‍රස්ථාර සහ සංඛ්‍යාත්මකව ඉදිරිපත් කෙරේ. ගුණ කිරීමේ ප්‍රතිඵලය ප්‍රධාන වශයෙන් x-අක්ෂයට ඉහළින් ගමන් කරන බවත්, එබැවින් එකතුව ශුන්‍යයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි බවත් සටහන් කළ යුතුය (15.704>0). මුල් සංඥාව ගුණ කිරීමෙන් සමාන ප්‍රතිඵලයක් ලැබෙනු ඇත q n = sin5t(පස්වන හාර්මොනික් ද අධ්‍යයනය කරන ලද සංඥාවේ පවතී). එපමනක් නොව, එකතුව ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලය වැඩි වනු ඇත, පරීක්ෂණයෙහි පරීක්ෂණයට ලක්වන සංඥාවේ විස්තාරය වැඩි වේ.

සහල්. 20. අධ්යයනය යටතේ සංඥාවෙහි සංරචකයේ පැවැත්ම පරීක්ෂා කිරීම

q n = sin2t

දැන් අපි අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති සංඥාවේ නොමැති සංඛ්‍යාතයක් සඳහා එකම ක්‍රියා සිදු කරමු, උදාහරණයක් ලෙස, තුන්වන හාර්මොනික් සඳහා (රූපය 21).

සහල්. 21. අධ්යයනය යටතේ සංඥාවෙහි සංරචකයේ පැවැත්ම පරීක්ෂා කිරීම

q n = sin3t

මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ගුණ කිරීමේ ප්රතිඵල වක්රය (රූපය 21) ධනාත්මක සහ සෘණ විස්තාරය යන කලාපය තුළ දෙකම සමත් වේ. මෙම ශ්‍රිතයේ සංඛ්‍යාත්මක අනුකලනය ශුන්‍යයට ආසන්න ප්‍රතිඵලයක් ලබා දෙනු ඇත ( ∑ =-0.006), අධ්‍යයනයට ලක්වන සංඥාවේ මෙම සංඛ්‍යාතය නොමැති බව පෙන්නුම් කරයි, නැතහොත්, වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, අධ්‍යයනය කරන ලද හාර්මොනික් වල විස්තාරය ශුන්‍යයට ආසන්න වේ. න්‍යායාත්මකව අපට ලැබිය යුතුව තිබුණේ බිංදුවයි. බිටු ගැඹුරේ පරිමිත ප්‍රමාණය සහ නියැදි අනුපාතය හේතුවෙන් විවික්ත ක්‍රමවල සීමාවන් නිසා දෝෂය ඇතිවේ. ඉහත විස්තර කර ඇති පියවර අවශ්‍ය වාර ගණන නැවත නැවත කිරීමෙන්, වාහකයේ ගුණාකාරයක් වන ඕනෑම සංඛ්‍යාතයක සංඥාවක පැවැත්ම සහ මට්ටම ඔබට සොයාගත හැකිය.

විස්තර වලට නොගොස්, ආසන්න වශයෙන් එවැනි ක්රියාවන් ඊනියා සම්බන්ධයෙන් සිදු කරන බව අපට පැවසිය හැකිය. විවික්ත ෆූරියර් පරිවර්තනය .

සලකා බැලූ උදාහරණයේ, වැඩි පැහැදිලි බවක් සහ සරල බවක් සඳහා, සියලු සංඥා වලට සමාන (ශුන්‍ය) ආරම්භක අදියර මාරුවක් තිබුණි. හැකි විවිධ ආරම්භක අදියර කෝණ සැලකිල්ලට ගැනීම සඳහා, ඉහත සඳහන් මෙහෙයුම් සංකීර්ණ සංඛ්යා සමඟ සිදු කරනු ලැබේ.

විවික්ත ෆූරියර් පරිවර්තනය සඳහා බොහෝ ඇල්ගොරිතම තිබේ. පරිවර්තනයේ ප්රතිඵලය - වර්ණාවලිය - බොහෝ විට රේඛාවක් ලෙස නොව, අඛණ්ඩ එකක් ලෙස ඉදිරිපත් කෙරේ. අත්තික්කා මත. 22 සලකා බැලූ උදාහරණයේ අධ්‍යයනය කරන ලද සංඥාව සඳහා වර්ණාවලියේ ප්‍රභේද දෙකම පෙන්වයි

සහල්. 22. වර්ණාවලි විකල්ප

ඇත්ත වශයෙන්ම, ඉහත සලකා බැලූ උදාහරණයේදී අපි මූලික සංඛ්‍යාතවල දැඩි ගුණාකාර පමණක් නොව, බහු සංඛ්‍යාත ආසන්නයේද චෙක්පතක් සිදු කළේ නම්, ක්‍රමය මඟින් ශුන්‍යයට වඩා වැඩි විස්තාරයක් සහිත මෙම හර්මොනික් දෝලනයන් පවතින බව අපට පෙනී යනු ඇත. . සංඥා අධ්‍යයනයේ දී අඛණ්ඩ වර්ණාවලියක් භාවිතා කිරීම ද යුක්ති සහගත වන්නේ අධ්‍යයනයන්හි මූලික සංඛ්‍යාතය තෝරා ගැනීම බොහෝ දුරට අහඹු ලෙස සිදු වන බැවිනි.

සංකීර්ණ ශබ්දයක් සරල තරංග මාලාවකට වියෝජනය කිරීම. ශබ්ද විශ්ලේෂණ වර්ග 2 ක් ඇත: එහි හරාත්මක සංරචකවල සංඛ්‍යාත මත පදනම් වූ සංඛ්‍යාතය සහ කාලානුරූපී, කාලයත් සමඟ සංඥා වෙනස්වීම් අධ්‍යයනය මත පදනම්ව ... විශාල විශ්වකෝෂ ශබ්දකෝෂය

සංකීර්ණ ශබ්දයක් සරල තරංග මාලාවකට වියෝජනය කිරීම. ශබ්ද විශ්ලේෂණ වර්ග 2 ක් ඇත: එහි සුසංයෝගී සංරචකවල සංඛ්‍යාත මත පදනම් වූ සංඛ්‍යාතය සහ කාලානුරූපී, කාලයත් සමඟ සංඥා වෙනස්වීම් අධ්‍යයනය කිරීම මත පදනම් වේ. * * * ශබ්ද විශ්ලේෂණය ශබ්ද විශ්ලේෂණය, වියෝජනය ... ... විශ්වකෝෂ ශබ්දකෝෂය

ශබ්ද විශ්ලේෂණය- garso analizė statusas T sritis automatika atitikmenys: engl. ශබ්ද විශ්ලේෂණය vok. Schallanalyse, frus. ශබ්ද විශ්ලේෂණය, m pranc. පුතා විශ්ලේෂණය කරන්න, එෆ් … ඔටෝමැටිකෝස් ටර්මින්ස් සොඩිනස්

ශබ්ද විශ්ලේෂණය- garso analizė statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. ශබ්ද විශ්ලේෂණය vok. Schallanalyse, frus. ශබ්ද විශ්ලේෂණය, m pranc. පුතා විශ්ලේෂණය කරන්න, f ... Fizikos terminų žodynas

සංකීර්ණ ශබ්දයක් සරල තරංග මාලාවකට වියෝජනය කිරීම. A. z වර්ග 2ක් ඇත.: එහි සංහිඳියාව, සංරචක සහ තාවකාලික, ප්‍රධාන සංඛ්‍යාත අනුව සංඛ්‍යාතය. කාලයත් සමඟ සංඥා වෙනස්වීම් පිළිබඳ අධ්‍යයනය මත ... ස්වභාවික විද්යාව. විශ්වකෝෂ ශබ්දකෝෂය

සංකීර්ණ ශබ්දයක් දිරාපත් වීම. සරල කම්පන මාලාවක් බවට පත් කරන්න. කලාපකරණය වර්ග දෙකක් භාවිතා වේ: සංඛ්යාත සහ තාවකාලික. සංඛ්යාත සමග Z. a. ශබ්දය. සංඥාව හර්මොනික් එකතුවෙන් නිරූපණය කෙරේ. සංඛ්යාතය, අදියර සහ විස්තාරය මගින් සංලක්ෂිත සංරචක. ... ... භෞතික විශ්වකෝෂය

සංකීර්ණ ශබ්ද ක්‍රියාවලියක් සරල දෝලන මාලාවකට වියෝජනය කිරීම. ශබ්ද වර්ග දෙකක් භාවිතා වේ: සංඛ්යාතය සහ වේලාව. සංඛ්යාත සමග Z. a. ශබ්ද සංඥාව හර්මොනික් සංරචකවල එකතුවෙන් නිරූපණය කෙරේ (හාර්මොනික් දෝලනය බලන්න) ... මහා සෝවියට් විශ්වකෝෂය

විශ්ලේෂණය- 1) සාදන්න a. ශ්‍රවණය හරහා ශබ්දය යනු අපගේ සංගීතයේ වෙනම ස්වරයකින් (ව්‍යාංජනාක්ෂරයෙන්) වෙන්කර හඳුනා ගැනීමයි. එහි අඩංගු උපකරණ අර්ධ ස්වර. කම්පන එකතුව, ව්‍යාංජනාක්ෂරය ජනනය කිරීම සහ විවිධ තනි කම්පන වලින් සමන්විත අපගේ කන ... ... රීමන්ගේ සංගීත ශබ්දකෝෂය

වචනයක syllabic ව්යුහය විශ්ලේෂණය කිරීම- මෙම ආකාරයේ විශ්ලේෂණය L.L. පහත යෝජනා ක්‍රමයට අනුව ක්‍රියාත්මක කිරීම Kasatkin නිර්දේශ කරයි: 1) syllabic ව්‍යාංජනාක්ෂර සහ syllabic නොවන ස්වර සඳහන් කරමින් වචනයේ ශබ්ද පිටපතක් ලබා දෙන්න; 2) වචනයේ sonority රැල්ලක් ගොඩනැගීම; 3) අංක වලින් පිටපත් කිරීමේ අකුරු යටතේ ... ... භාෂාමය පද ශබ්දකෝෂය T.V. ෆෝල්

ශබ්ද තරංගයක ශක්තිය වෙනත් ආකාරයේ ශක්තියකට සහ විශේෂයෙන් තාපය බවට ආපසු හැරවිය නොහැකි සංක්‍රමණයේ සංසිද්ධිය. සංගුණකය සංලක්ෂිත වේ අවශෝෂණය a, එය දුර ප්‍රතිව්‍යුහය ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති අතර, ශබ්ද තරංගයේ විස්තාරය e = 2.718 ... ... භෞතික විශ්වකෝෂය

පොත්

• නවීන රුසියානු භාෂාව. න්යාය. භාෂා ඒකක විශ්ලේෂණය. කොටස් 2කින්. 2 කොටස. රූප විද්යාව. වාක්ය ඛණ්ඩය, . පෙළපොත ෆෙඩරල් රාජ්‍ය අධ්‍යාපන ප්‍රමිතියට අනුකූලව සකස් කරන ලද 050100 - අධ්‍යාපනික අධ්‍යාපනය (පැතිකඩ "රුසියානු භාෂාව" සහ "සාහිත්‍යය", ...
• ශබ්දයෙන් අකුරට. වචනවල ශබ්ද-අකුරු විශ්ලේෂණය. අවුරුදු 5-7 අතර ළමුන් සඳහා වැඩපොත. ෆෙඩරල් රාජ්ය අධ්යාපනික ප්රමිතිය, Durova Irina Viktorovna. වැඩපොත`ශබ්දයේ සිට අකුර දක්වා. වචනවල ශබ්ද-අකුරු විශ්ලේෂණය අධ්‍යාපනික සහ ක්‍රමවේද කට්ටලයට ඇතුළත් කර ඇත පෙර පාසල් දරුවන්ට කියවීමට ඉගැන්වීම. වැඩිහිටි සහ සූදානම් වීමේ දරුවන් සමඟ පන්ති සඳහා නිර්මාණය කර ඇත ...

වර්ණාවලි විශ්ලේෂණ කෞතුක වස්තු සහ හයිසන්බර්ග් අවිනිශ්චිතතා මූලධර්මය

පෙර දේශනයේදී, ඕනෑම ශබ්ද සංඥාවක් ප්‍රාථමික හාර්මොනික් සංඥා (සංරචක) බවට වියෝජනය කිරීමේ ගැටලුව අපි සලකා බැලුවෙමු, එය පසුව අපි ශබ්දයේ පරමාණුක තොරතුරු මූලද්‍රව්‍ය ලෙස හඳුන්වනු ඇත. අපි ප්‍රධාන නිගමන පුනරුච්චාරණය කර නව අංකනයක් හඳුන්වා දෙමු.

අපි අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති ශබ්ද සංඥාව පසුගිය දේශනයේදී මෙන්ම, .

මෙම සංඥාවේ සංකීර්ණ වර්ණාවලිය පහත පරිදි ෆූරියර් පරිණාමනය භාවිතයෙන් සොයා ගැනේ:

. (12.1)

මෙම වර්ණාවලිය මඟින් අපගේ විමර්ශනය කරන ලද ශබ්ද සංඥාව වියෝජනය වී ඇත්තේ විවිධ සංඛ්‍යාතවල කුමන ප්‍රාථමික හර්මොනික් සංඥාවලටද යන්න තීරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, වර්ණාවලිය විස්තර කරන්නේ අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති සංඥාව වියෝජනය වන සම්පූර්ණ හර්මොනික්ස් සමූහයයි.

විස්තරයේ පහසුව සඳහා, සූත්‍රය (12.1) වෙනුවට, පහත සඳහන් වඩාත් ප්‍රකාශිත අංකනය බොහෝ විට භාවිතා වේ:

, (12.2)

මෙසේ අවධාරනය කරමින් කාල ශ්‍රිතය ෆූරියර් පරිවර්තකයේ ආදානයට පෝෂණය වන අතර ප්‍රතිදානය කාලය මත නොව සංඛ්‍යාතය මත රඳා පවතින ශ්‍රිතයක් වේ.

ප්රතිඵලයක් ලෙස වර්ණාවලියේ සංකීර්ණත්වය අවධාරණය කිරීම සඳහා, එය සාමාන්යයෙන් පහත දැක්වෙන ආකාරවලින් එකකින් ඉදිරිපත් කෙරේ:

හාර්මොනික්ස් හි විස්තාරය වර්ණාවලිය කොහිද, (12.4)

ඒ හාර්මොනික්ස් හි අදියර වර්ණාවලිය වේ. (12.5)

සමීකරණයේ දකුණු පැත්ත (12.3) ලඝුගණක ලෙස ගතහොත්, අපට පහත ප්‍රකාශනය ලැබේ:

සංකීර්ණ වර්ණාවලියේ ලඝුගණකයේ සැබෑ කොටස ලඝුගණක පරිමාණයේ විස්තාරය වර්ණාවලියට සමාන වේ (එය Weber-Fechner නීතියට සමපාත වේ), සහ සංකීර්ණ වර්ණාවලියේ ලඝුගණකයේ පරිකල්පනීය කොටස සමාන වේ. හාර්මොනික්ස් හි අදියර වර්ණාවලිය, එහි අගයන් (අදියර අගයන්) අපගේ කනට දැනෙන්නේ නැත. එවැනි සිත්ගන්නා අහඹු සිදුවීමක් මුලදී අධෛර්යමත් කළ හැකි නමුත් අපි ඒ ගැන අවධානය යොමු නොකරමු. නමුත් දැන් අපට මූලික වශයෙන් වැදගත් වන තත්වයක් අවධාරණය කරමු - ෆූරියර් තාවකාලික භෞතික සංඥා ප්‍රදේශයේ සිට ඕනෑම සංඥාවක් තොරතුරු සංඛ්‍යාත අවකාශය බවට පරිවර්තනය කරයි, එහි ශ්‍රව්‍ය සංඥාව දිරාපත් වන හාර්මොනික්ස් සංඛ්‍යාත වෙනස් නොවේ.

ශබ්දයේ (හාර්මොනික්) පරමාණුක තොරතුරු මූලද්‍රව්‍යය පහත පරිදි දක්වන්න:

E. Zwicker සහ H. Fastl විසින් රචිත "Psychoacoustics: facts and models" (දෙවන සංස්කරණය, Springer, 1999) 17 පිටුවේ (දෙවන සංස්කරණය, Springer, 1999) ගේ අපූරු පොතෙන් ලබාගත් විවිධ සංඛ්‍යාත සහ විස්තාර සහිත හාර්මොනික් වල ශ්‍රවණ හැකියාව පිළිබිඹු කරන ග්‍රැෆික් රූපයක් භාවිතා කරමු. රූපය 12.1) .

සමහර ශ්‍රව්‍ය සංඥා හර්මොනික් දෙකකින් සමන්විත වේ නම්:

එවිට ශ්‍රවණ තොරතුරු අවකාශයේ ඔවුන්ගේ පිහිටීම, උදාහරණයක් ලෙස, රූපයේ දැක්වෙන පෝරමය තිබිය හැකිය. 12.2

මෙම සංඛ්‍යා දෙස බලන විට, අපි තනි හර්මොනික් සංඥා පරමාණුක තොරතුරු ශබ්දයේ මූලද්‍රව්‍ය ලෙස හැඳින්වූයේ මන්දැයි තේරුම් ගැනීම පහසුය. සම්පූර්ණ ශ්‍රවණ තොරතුරු අවකාශය (පය. 12.1) පහළ සිට ශ්‍රවණ එළිපත්ත වක්‍රයෙන් ද, ඉහළ සිට විවිධ සංඛ්‍යාත සහ විස්තාරකවල ශබ්ද ප්‍රබන්ධයේ වේදනා එළිපත්ත වක්‍රයෙන් ද සීමා වේ. මෙම අවකාශය තරමක් අක්‍රමවත් දළ සටහන් ඇත, නමුත් එය හැඩයෙන් තරමක් අපගේ ඇසේ පවතින තවත් තොරතුරු අවකාශයකට සමාන වේ - දෘෂ්ටි විතානය. දෘෂ්ටි විතානයේ, දඬු සහ කේතු පරමාණුක තොරතුරු වස්තූන් වේ. ඩිජිටල් තොරතුරු තාක්ෂණයේ ඔවුන්ගේ ඇනෙලොග් පිස්කල් වේ. මෙම ප්‍රතිසමය එතරම් නිවැරදි නොවේ, මන්ද රූපයේ සියලුම පික්සල (ද්විමාන අවකාශයේ) කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. අපගේ ශබ්ද තොරතුරු අවකාශය තුළ, ලක්ෂ්‍ය දෙකක් එකම සිරස් අතට තිබිය නොහැක. එබැවින්, ඕනෑම ශබ්දයක් මෙම අවකාශයේ පිළිබිඹු වේ, හොඳම වශයෙන්, යම් වක්‍ර රේඛාවක (විස්තාරය වර්ණාවලිය), අඩු සංඛ්‍යාතවලින් (20 Hz පමණ) වම් පසින් ආරම්භ වන අතර ඉහළ සංඛ්‍යාතවලින් දකුණෙන් අවසන් වේ ( 20 kHz පමණ).

යමෙක් ස්වභාව ධර්මයේ සැබෑ නීති සැලකිල්ලට නොගන්නේ නම්, එවැනි තර්ක කිරීම තරමක් ලස්සන හා ඒත්තු ගැන්වෙන බව පෙනේ. කාරණය නම්, මුල් ශබ්ද සංඥාව සමන්විත වන්නේ එක් තනි හර්මොනික් (නිශ්චිත සංඛ්‍යාතයක් සහ විස්තාරයක්) පමණක් වුවද, යථාර්ථයේ දී අපගේ ශ්‍රවණ පද්ධතිය එය ශ්‍රවණ තොරතුරු අවකාශයේ ලක්ෂ්‍යයක් ලෙස “නොපෙනේ”. යථාර්ථයේ දී, මෙම ලක්ෂ්යය තරමක් බොඳ වනු ඇත. මන්ද? ඔව්, මක්නිසාද යත්, මෙම සියලු තර්කයන් අනන්ත දිගු ශබ්ද වර්ණාවලි සඳහා වලංගු වන බැවිනි. අපගේ සැබෑ ශ්‍රවණ පද්ධතිය සාපේක්ෂව කෙටි කාල පරාසයන් තුළ ශබ්ද විශ්ලේෂණය කරයි. මෙම පරතරයේ දිග 30 සිට 50 ms දක්වා පරාසයක පවතී. මොළයේ සමස්ත ස්නායු යාන්ත්‍රණය මෙන් තත්පරයට රාමු 20-33 ක රාමු අනුපාතයක් සමඟ විවික්තව ක්‍රියා කරන අපගේ ශ්‍රවණ පද්ධතිය හැරෙනවා. එබැවින්, වර්ණාවලි විශ්ලේෂණය රාමුවෙන් රාමුව සිදු කළ යුතුය. තවද මෙය අප්රසන්න ප්රතිවිපාකවලට තුඩු දෙයි.

ඩිජිටල් තොරතුරු තාක්ෂණය භාවිතා කරමින් ශ්‍රව්‍ය සංඥා අධ්‍යයනයේ සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේ පළමු අදියරේදී, සංවර්ධකයින් විසින් සංඥාව වෙනම රාමු වලට කපා ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, රූපයේ දැක්වේ. 12.3

රාමුවේ ඇති මෙම හර්මොනික් සංඥාවේ එක් කැබැල්ලක් ෆූරියර් පරිවර්තනයට යවනු ලැබුවහොත්, රූපයේ උදාහරණයක් ලෙස පෙන්වා ඇති පරිදි අපට තනි වර්ණාවලි රේඛාවක් නොලැබෙනු ඇත. 12.1 රූපයේ දැක්වෙන විස්තාරය (ලඝුගණක) වර්ණාවලියේ ප්‍රස්ථාරයක් ඔබට ලැබේ. 12.4

අත්තික්කා මත. 12.4 රතු පැහැයෙන් දැක්වෙන්නේ හර්මොනික් සංඥාවේ සංඛ්‍යාතයේ සහ විස්තාරයේ සත්‍ය අගයයි (12.7). නමුත් තුනී වර්ණාවලි (රතු) රේඛාව සැලකිය යුතු ලෙස නොපැහැදිලි වේ. තවද, සියල්ලටම වඩා නරකම දෙය නම්, වර්ණාවලි විශ්ලේෂණයේ ප්‍රයෝජනය කිසිසේත්ම අඩු කරන කෞතුක වස්තු රාශියක් දර්ශනය වී ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ශ්‍රව්‍ය සංඥාවේ සෑම හරාත්මක සංරචකයක්ම තමන්ගේම සමාන කෞතුක වස්තු හඳුන්වා දෙන්නේ නම්, කෞතුක වස්තු වලින් සැබෑ ශබ්ද අංශු වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට නොහැකි වනු ඇත.

මේ සම්බන්ධයෙන්, පසුගිය ශතවර්ෂයේ 60 ගණන්වලදී, බොහෝ විද්යාඥයින් ශ්රව්ය සංඥාවේ තනි රාමු වලින් ලබාගත් වර්ණාවලිවල ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීමට දැඩි උත්සාහයක් ගත්හ. රාමුව දළ වශයෙන් කපා නොගන්නේ නම් ("සෘජු කතුර"), නමුත් ශබ්ද සංඥාව යම් සුමට කාර්යයකින් ගුණ කරනු ලැබේ නම්, කෞතුක වස්තු සැලකිය යුතු ලෙස යටපත් කළ හැකිය.

උදාහරණයක් ලෙස, fig හි. රූප සටහන 12.5 පෙන්නුම් කරන්නේ කොසයින් ශ්‍රිතයේ එක් කාල පරිච්ඡේදයක් භාවිතා කරමින් සංඥාවක කැබැල්ලක් (රාමුවක්) කපා හැරීමේ උදාහරණයකි (මෙම කවුළුව සමහර විට හැනිං කවුළුව ලෙස හැඳින්වේ). මේ ආකාරයට කැපූ තනි හර්මොනික් සංඥාවක ලඝුගණක වර්ණාවලිය රූපයේ දැක්වේ. 12.6 වර්ණාවලි විශ්ලේෂණ කෞතුක වස්තු බොහෝ දුරට අතුරුදහන් වී ඇති නමුත් තවමත් පවතින බව රූපයේ පැහැදිලිව පෙනේ.

එම වසරවලදී, සුප්‍රසිද්ධ පර්යේෂක Hamming විසින් ජනේල වර්ග දෙකක එකතුවක් යෝජනා කළේය - සෘජුකෝණාස්රාකාර සහ කොසයින් - සහ කෞතුක වස්තු වල විශාලත්වය අවම වන පරිදි ඒවායේ අනුපාතය ගණනය කරන ලදී. නමුත් සරලම කවුළු වල මෙම හොඳම සංයෝජන පවා ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන් හොඳම ඒවා නොවේ. Gaussian කවුළුව ජනේලවල සෑම අතින්ම හොඳම එකක් බවට පත් විය.

රූපයේ ඇති සියලුම කාල කවුළු මගින් හඳුන්වා දී ඇති පුරාවස්තු සංසන්දනය කිරීමට. 12.7 තනි හර්මොනික් සංඥාවක විස්තාරය වර්ණාවලිය (12.7) ලබා ගැනීමේ උදාහරණය මත මෙම කවුළු යෙදීමේ ප්රතිඵල පෙන්වයි. සහ fig දී. 12.8 "o" ස්වර වර්ණාවලිය පෙන්වයි.

ගවුසියානු කාල කවුළුව කෞතුක වස්තු නිර්මාණය නොකරන බව සංඛ්‍යා ලේඛනවලින් පැහැදිලිව පෙනේ. නමුත් විශේෂයෙන් සඳහන් කළ යුතු දෙය නම්, එකම තනි හර්මොනික් සංඥාවේ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන විස්තාරයේ (ලඝුගණකයකින් නොව රේඛීය පරිමාණයකින්) වර්ණාවලියේ එක් කැපී පෙනෙන ගුණාංගයකි. ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන වර්ණාවලියේ ප්‍රස්ථාරයටම Gaussian ශ්‍රිතයක ස්වරූපය ඇති බව පෙනී යයි (රූපය 12.9 බලන්න). තවද, Gaussian කාල කවුළුවේ අර්ධ-පළල පහත දැක්වෙන සරල සම්බන්ධය මගින් ලැබෙන වර්ණාවලියේ අර්ධ-පළල සමඟ සම්බන්ධ වේ:

මෙම සම්බන්ධතාවය හයිසන්බර්ග්ගේ අවිනිශ්චිතතා මූලධර්මය පිළිබිඹු කරයි. හයිසන්බර්ග් ගැනම කතා කරන්න. න්‍යෂ්ටික භෞතික විද්‍යාව, වර්ණාවලි විශ්ලේෂණය, ගණිතමය සංඛ්‍යාලේඛන (ශිෂ්‍ය නිර්ණායක), මනෝවිද්‍යාව සහ සමාජ සංසිද්ධීන් තුළ හයිසන්බර්ග් අවිනිශ්චිතතා මූලධර්මය ප්‍රකාශ කිරීම පිළිබඳ උදාහරණ දෙන්න.

හයිසන්බර්ග් අවිනිශ්චිතතා මූලධර්මය මඟින් සංඥාවක සමහර සුසංයෝගී සංරචකවල අංශු වර්ණාවලියේ වෙනස් නොවන්නේ මන්ද යන්න සම්බන්ධ බොහෝ ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සපයයි. මෙම ප්රශ්නයට පොදු පිළිතුර පහත පරිදි සකස් කළ හැකිය. අපි රාමු අනුපාතයක් සහිත වර්ණාවලි පටලයක් ගොඩනඟන්නේ නම්, සංඛ්‍යාතයට වඩා අඩු සංඛ්‍යාතයකින් වෙනස් වන හාර්මොනික්ස්, අපි වෙන්කර හඳුනා නොගනිමු - වර්ණාවලියේ ඒවායේ සලකුණු ඒකාබද්ධ වේ.

පහත උදාහරණයෙන් මෙම ප්‍රකාශය සලකා බලමු.

අත්තික්කා මත. 12.10 සංඥාවක් පෙන්වන අතර එය විවිධ සංඛ්‍යාතවල හර්මොනික් කිහිපයකින් සමන්විත බව පමණක් දන්නා කරුණකි.

කුඩා පළල (එනම් සාපේක්ෂව කුඩා) ගවුසියන් කාල කවුළුවක් භාවිතයෙන් මෙම සංකීර්ණ සංඥාවේ එක් රාමුවක් කපා හැරීමෙන්, අපි රූපයේ දැක්වෙන විස්තාරය වර්ණාවලිය ලබා ගනිමු. 12.11. එය ඉතා කුඩා වීම නිසා, එක් එක් හාර්මොනික් වලින් විස්තාරය වර්ණාවලියේ අර්ධ-පළල විශාල වනු ඇත, සියලු හාර්මොනික් වල සංඛ්‍යාත වලින් වර්ණාවලි කොටස් එකිනෙක ඒකාබද්ධ වී අතිච්ඡාදනය වේ (රූපය 12.11 බලන්න).

Gaussian කාල කවුළුවේ පළල තරමක් වැඩි කිරීමෙන්, අපි රූපයේ දැක්වෙන වෙනස් වර්ණාවලියක් ලබා ගනිමු. 12.12. මෙම වර්ණාවලිය මත පදනම්ව, අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති සංඥාව අවම වශයෙන් සුසංයෝගී සංරචක දෙකක් ඇති බව දැනටමත් උපකල්පනය කළ හැකිය.

කාල කවුළුවේ පළල අඛණ්ඩව වැඩි කිරීමෙන්, අපි රූපයේ දැක්වෙන වර්ණාවලිය ලබා ගනිමු. 12.13. ඉන්පසුව, රූපයේ ඇති වර්ණාවලි. 12.14 සහ 12.15. අවසාන රූපයෙන් නතර වන විට, රූපයේ සංඥාව බව ඉහළ විශ්වාසයකින් ප්රකාශ කළ හැකිය. 12.10 වෙනම සංරචක තුනකින් සමන්විත වේ. එවැනි විශාල නිදර්ශන වලින් පසුව, සැබෑ කථන සංඥා තුළ සුසංයෝගී සංරචක සෙවීමේ ප්රශ්නය වෙත ආපසු යමු.

සැබෑ කථන සංඥාවක පිරිසිදු සුසංයෝගී සංරචක නොමැති බව මෙහිදී අවධාරණය කළ යුතුය. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, අපි (12.7) වර්ගයේ හරාත්මක සංරචක නිපදවන්නේ නැත. එහෙත්, කෙසේ වෙතත්, කථනයේ අර්ධ-හර්මොනික් සංරචක, කෙසේ වෙතත්, පවතී.

කථන සංඥාවෙහි ඇති එකම අර්ධ-හර්මොනික් සංරචක වන්නේ ස්වර තන්ත්‍රවල අත්පුඩි ගැසීමෙන් පසු අනුනාදකයේ (වාචික පත්‍රිකාවේ) ඇති වන තෙතමනය සහිත හර්මොනික් ය. මෙම damped Harmonics වල සංඛ්‍යාතවල අන්‍යෝන්‍ය සැකැස්ම කථන සංඥාවේ ආකෘති ව්‍යුහය තීරණය කරයි. තෙත් කරන ලද හාර්මොනික් සංඥාවක සංස්ලේෂණය කරන ලද උදාහරණය fig හි පෙන්වා ඇත. 12.16. අපි Gaussian කාල කවුළුව භාවිතයෙන් මෙම සංඥාවෙන් කුඩා කැබැල්ලක් කපා එය ෆූරියර් පරිණාමනය වෙත යැවුවහොත්, අපි රූපයේ දැක්වෙන විස්තාරය වර්ණාවලිය (ලඝුගණක පරිමාණයෙන්) ලබා ගනිමු. 12.17.

අනෙක් අතට, අපි සැබෑ කථන සංඥාවකින් ස්වර තන්ත්‍රවල අත්පුඩි දෙකක් අතර එක් කාල පරිච්ඡේදයක් කපා හැරියහොත් (රූපය 12.18 බලන්න), සහ වර්ණාවලි ඇස්තමේන්තු කාල කවුළුව මෙම කොටසේ මැද කොතැනක හෝ තැබුවහොත්, අපට ලැබෙනු ඇත. රූපයේ දැක්වෙන විස්තාරය වර්ණාවලිය. 12.19. මෙම රූපයේ රතු රේඛා වාචික පත්රිකාවේ සංකීර්ණ අනුනාද දෝලනයන්හි ප්රකාශිත සංඛ්යාතවල අගයන් පෙන්වයි. වර්ණාවලි ඇස්තමේන්තු කාල කවුළුවේ තෝරාගත් කුඩා පළල සමඟ, වාචික පත්රිකාවේ සියලුම අනුනාද සංඛ්‍යාතයන් වර්ණාවලියේ ප්‍රමාණවත් ලෙස දිස් නොවූ බව මෙම රූපය පැහැදිලිව පෙන්නුම් කරයි.

නමුත් මෙය නොවැළැක්විය හැකිය. මේ සම්බන්ධයෙන්, වාචික පත්රිකාවේ අනුනාද සංඛ්යාතවල අංශු මාත්ර දෘශ්යකරණය සඳහා පහත සඳහන් නිර්දේශ සකස් කළ හැකිය. වර්ණාවලි චිත්රපටයේ රාමු අනුපාතය වාචික ලණුවල සංඛ්යාතයට වඩා විශාලත්වය (10 ගුණයක්) අනුපිළිවෙලක් විය යුතුය. නමුත් සෝනෝග්‍රෑම් හි ආකෘතිවල හෝඩුවාවන් හයිසන්බර්ග් අවිනිශ්චිතතා මූලධර්මයෙන් ඒකාබද්ධ වීමට පටන් ගන්නා බැවින් වර්ණාවලි පටලයේ රාමු අනුපාතය අනන්තය දක්වා වැඩි කළ නොහැක.

සෘජුකෝණාස්රාකාර කවුළුව හරස් සංඥාවේ N කාල පරිච්ඡේද හරියටම කපා හැරියහොත් පෙර විනිවිදකයේ වර්ණාවලිය කෙබඳු වනු ඇත්ද? ෆූරියර් මාලාව සිහිපත් කරන්න.

කෞතුක වස්තුව - [ලැට් වලින්. arte කෘතීමව + factus made] - biol. ජීව විද්‍යාත්මක වස්තුවක් අධ්‍යයනය කිරීමේදී සමහර විට පැන නගින ආකෘති හෝ ක්‍රියාවලීන් එය අධ්‍යයනය කිරීමේ කොන්දේසි වල බලපෑම හේතුවෙන්.

මෙම ශ්‍රිතය විවිධ ලෙස හැඳින්වේ: බර ශ්‍රිතය, කවුළු ක්‍රියාකාරිත්වය, බර කිරීමේ කාර්යය හෝ බර කිරීමේ කවුළුව.

ඔබ පියානෝව මත පැඩලය තද කර තදින් කෑගැසුවොත්, මුල් ශබ්දයට බෙහෙවින් සමාන ස්වරයකින් (සංඛ්‍යාතයකින්) ටික වේලාවකට ඇසෙන අනුනාදයක් ඔබට ඇසෙනු ඇත.

ශබ්දය විශ්ලේෂණය සහ සංශ්ලේෂණය.

ධ්වනි අනුනාදක කට්ටල ආධාරයෙන්, ලබා දී ඇති ශබ්දයක කුමන නාද ඇතුළත් කර ඇත්ද සහ ලබා දී ඇති ශබ්දයක ඒවා කුමන විස්තාරය සමඟද යන්න තහවුරු කළ හැකිය. සංකීර්න ශබ්දයක සුසංයෝග වර්ණාවලිය මෙලෙස ස්ථාපිත කිරීම එහි සුසංයෝග විශ්ලේෂණය ලෙස හැඳින්වේ. මීට පෙර, එවැනි විශ්ලේෂණයක් ඇත්ත වශයෙන්ම සිදු කරන ලද්දේ අනුනාදක කට්ටල භාවිතා කරමිනි, විශේෂයෙන් හෙල්ම්හෝල්ට්ස් අනුනාදක, ඒවා විවිධ ප්‍රමාණයේ හිස් බෝල වන අතර, කනට ඇතුළු කරන ලද ක්‍රියාවලියකින් සමන්විත වන අතර ප්‍රතිවිරුද්ධ පැත්තේ සිදුරක් ඇත.

විශ්ලේෂණ කරන ලද ශබ්දයේ අනුනාදකයේ සංඛ්‍යාතය සහිත ස්වරයක් අඩංගු වන විට, අනුනාදකය මෙම ස්වරයෙන් ශබ්ද විකාශනය වීමට පටන් ගැනීම ශබ්ද විශ්ලේෂණය සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වේ.

එවැනි විශ්ලේෂණ ක්‍රම ඉතා සාවද්‍ය හා වේදනාකාරී ය. වර්තමානයේ, ඒවා වඩාත් දියුණු, නිරවද්‍ය සහ වේගවත් විද්‍යුත් ධ්වනි ක්‍රම මගින් ආදේශ කර ඇත. ධ්වනි කම්පනය ප්‍රථමයෙන් විද්‍යුත් කම්පනයක් බවට පරිවර්තනය වන්නේ එකම හැඩය පවත්වා ගෙන යන අතර එම නිසා එකම වර්ණාවලියක් තිබීම නිසා ඒවායේ සාරය පහත වැටේ. එවිට විද්යුත් දෝලනය විද්යුත් ක්රම මගින් විශ්ලේෂණය කරනු ලැබේ.

අපගේ කථනයේ ශබ්ද සම්බන්ධයෙන් සුසංයෝග විශ්ලේෂණයේ එක් වැදගත් ප්‍රතිඵලයක් පෙන්වා දිය හැකිය. ටිම්බර් මගින් අපට පුද්ගලයෙකුගේ කටහඬ හඳුනාගත හැකිය. නමුත් එකම පුද්ගලයා එකම සටහනක විවිධ ස්වර ගායනා කරන විට ශබ්ද කම්පන වෙනස් වන්නේ කෙසේද: a, i, o, u, e? වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, තොල්වල සහ දිවේ විවිධ පිහිටීම් සහ මුඛයේ සහ උගුරේ කුහරවල හැඩයේ වෙනස්වීම් සමඟ මෙම අවස්ථා වලදී ස්වර උපකරණ මගින් ඇතිවන ආවර්තිතා වායු කම්පන වෙනස් වන්නේ කෙසේද? පැහැදිලිවම, ස්වර වර්ණාවලියේ දී ඇති පුද්ගලයෙකුගේ කටහඬේ ශබ්දය නිර්මාණය කරන ලක්ෂණ වලට අමතරව, එක් එක් ස්වර ශබ්දයේ ලක්ෂණ කිහිපයක් තිබිය යුතුය. ස්වරවල හරාත්මක විශ්ලේෂණය මගින් මෙම උපකල්පනය සනාථ කරයි, එනම්, ස්වර ශබ්ද විශාල විස්තාරය සහිත ඕවර්ටෝන් කලාපවල වර්ණාවලියේ පැවතීම මගින් සංලක්ෂිත වන අතර, ගායනා කරන ලද ස්වර ශබ්දයේ උස නොසලකා මෙම කලාප සෑම විටම එකම සංඛ්‍යාතවල එක් එක් ස්වරය සඳහා බොරු වේ. . ශක්තිමත් උඩින් ඇති මෙම ප්‍රදේශ ආකෘති ලෙස හැඳින්වේ. සෑම ස්වරයකටම ලාක්ෂණික ආකෘති දෙකක් ඇත.

නිසැකවම, අපි යම් ශබ්දයක වර්ණාවලිය, විශේෂයෙන් ස්වර වර්ණාවලිය කෘතිමව ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළහොත්, එහි ස්වාභාවික ප්‍රභවය නොමැති වුවද, අපගේ කනට මෙම ශබ්දයේ හැඟීම ලැබෙනු ඇත. විද්‍යුත් ධ්වනි උපාංග ආධාරයෙන් එවැනි ශබ්ද සංශ්ලේෂණයක් (සහ ස්වර සංශ්ලේෂණය) සිදු කිරීම විශේෂයෙන් පහසුය. විදුලි සංගීත භාණ්ඩ ශබ්ද වර්ණාවලිය වෙනස් කිරීම ඉතා පහසු කරයි, i.e. එහි ස්වරය වෙනස් කරන්න. සරල ස්විචයක් මගින් ශබ්දය නළාවක්, වයලීනයක්, මිනිස් කටහඬක් හෝ සාමාන්‍ය උපකරණවල ශබ්දය මෙන් නොව තරමක් සුවිශේෂී ශබ්දයක් ඇති කරයි.

ධ්වනි විද්‍යාවේ ඩොප්ලර් ආචරණය.

නිශ්චල නිරීක්ෂකයෙකුට ශබ්ද ප්‍රභවය ළඟා වන විට හෝ එයින් ඉවතට යන විට ඇසෙන ශබ්ද කම්පන සංඛ්‍යාතය මෙම ශබ්ද ප්‍රභවය සමඟ චලනය වන නිරීක්ෂකයෙකුට දැනෙන ශබ්දයේ සංඛ්‍යාතයට වඩා වෙනස් වේ, නැතහොත් නිරීක්ෂකයා සහ ශබ්ද ප්‍රභවය නිශ්චලව පවතී. ප්‍රභවයේ සහ නිරීක්ෂකයාගේ සාපේක්ෂ චලිතය හා සම්බන්ධ ශබ්ද කම්පන සංඛ්‍යාතයේ (තාරතාව) වෙනස් වීම ධ්වනි ඩොප්ලර් ආචරණය ලෙස හැඳින්වේ. ශබ්දයේ ප්‍රභවය සහ ග්‍රාහකය ප්‍රවේශ වන විට, තාරතාව ඉහළ යන අතර, ඒවා ඉවතට ගියහොත්. එවිට තණතීරුව පහත් වේ. මෙයට හේතුව ශබ්ද තරංග ප්‍රචාරණය වන මාධ්‍යයට සාපේක්ෂව ශබ්ද ප්‍රභවයක් චලනය වන විට එම චලනයේ වේගය දෛශිකව ශබ්ද ප්‍රචාරණ වේගයට එකතු වීමයි.

නිදසුනක් වශයෙන්, සයිරන් සහිත මෝටර් රථයක් ළඟා වන්නේ නම්, පසුව, පසුකර ගිය පසු, ඉවතට ගියහොත්, පළමුව උස් හඬක් ඇසේ, පසුව අඩු ශබ්දයක්.

sonic booms

වෙඩි තැබීමක්, පිපිරීමක්, විදුලි විසර්ජනයක් යනාදිය තුළ කම්පන තරංග ඇතිවේ. කම්පන තරංගයක ප්රධාන ලක්ෂණය වන්නේ තරංග ඉදිරිපස තියුණු පීඩනය පැනීමයි. කම්පන තරංගය ගමන් කරන මොහොතේ දී, දී ඇති ලක්ෂ්‍යයක උපරිම පීඩනය තත්පර 10-10 ක පමණ කාලයක් තුළ ක්ෂණිකව පාහේ සිදු වේ. මෙම අවස්ථාවේ දී, මාධ්යයේ ඝනත්වය සහ උෂ්ණත්වය එකවරම හදිසියේම වෙනස් වේ. එවිට පීඩනය සෙමෙන් පහත වැටේ. කම්පන තරංගයේ බලය පිපිරීමේ ශක්තිය මත රඳා පවතී. කම්පන තරංගවල ප්‍රචාරණ වේගය යම් මාධ්‍යයක ශබ්දයේ වේගයට වඩා වැඩි විය හැක. උදාහරණයක් ලෙස, කම්පන තරංගයක් පීඩනය එකහමාරකින් වැඩි කරයි නම්, එවිට උෂ්ණත්වය 35 0С කින් ඉහළ යන අතර එවැනි තරංගයක ඉදිරිපස පැතිරීමේ වේගය ආසන්න වශයෙන් 400 m / s ට සමාන වේ. එවැනි කම්පන තරංගයක මාර්ගයේ හමු වන මධ්යම ඝනකමේ බිත්ති විනාශ වනු ඇත.

තරංග ඉදිරිපස උපරිම අදියරේදී වායුගෝලීය පීඩනයට වඩා 10 ගුණයකින් වැඩි පීඩනයක් නිර්මාණය කරන කම්පන තරංග සමඟ බලවත් පිපිරීම් සිදුවනු ඇත. මෙම අවස්ථාවේ දී, මාධ්යයේ ඝනත්වය 4 ගුණයකින් වැඩි වන අතර, උෂ්ණත්වය 500 0C කින් වැඩි වන අතර, එවැනි තරංගයක ප්රචාරණ ප්රවේගය 1 km / s ට ආසන්න වේ. කම්පන තරංග ඉදිරිපස ඝණකම අණු නිදහස් මාර්ගයේ අනුපිළිවෙල (මීටර් 10-7 - 10-8), එබැවින්, න්‍යායාත්මකව සලකා බැලීමේදී, කම්පන තරංග ඉදිරිපස, හරහා ගමන් කරන විට, පිපිරුම් මතුපිටක් යැයි අපට උපකල්පනය කළ හැකිය. වායු පරාමිතීන් හදිසියේ වෙනස් වේ.

ඝන ශරීරයක් ශබ්දයේ වේගයට වඩා වේගයෙන් චලනය වන විට කම්පන තරංග ද ඇති වේ. සුපර්සොනික් වේගයෙන් පියාසර කරන ගුවන් යානයක් ඉදිරිපිට, කම්පන තරංගයක් සෑදී ඇත, එය ගුවන් යානයේ චලනය සඳහා ප්රතිරෝධය තීරණය කරන ප්රධාන සාධකය වේ. මෙම ප්‍රතිරෝධය දුර්වල කිරීම සඳහා සුපර්සොනික් ගුවන් යානාවලට ස්වීප් හැඩයක් ලබා දේ.

අධික වේගයෙන් චලනය වන වස්තුවක් ඉදිරිපිට වාතයේ වේගවත් සම්පීඩනය උෂ්ණත්වය ඉහළ යාමට හේතු වන අතර එය වස්තුවේ වේගය වැඩි වීමත් සමඟ වැඩි වේ. ගුවන් යානයේ වේගය ශබ්දයේ වේගයට ළඟා වන විට වාතයේ උෂ්ණත්වය 60 0C දක්වා ළඟා වේ. ශබ්දයේ වේගය මෙන් දෙගුණයක් චලනය වන වේගයකදී උෂ්ණත්වය 240 0C කින් ඉහළ යන අතර ශබ්දයේ වේගය තුන් ගුණයකට ආසන්න වේගයකින් එය 800 0C බවට පත්වේ. 10 km/s ට ආසන්න ප්‍රවේග චලනය වන ශරීරය උණු වී වායුමය තත්වයක් බවට පරිවර්තනය වීමට හේතු වේ. තත්පරයට කිලෝමීටර් දස දහස් ගණනක වේගයෙන් උල්කාපාත වැටීම දැනටමත් කිලෝමීටර 150 - 200 ක උන්නතාංශයක, දුර්ලභ වායුගෝලයක වුවද, උල්කාපාත සිරුරු සැලකිය යුතු ලෙස රත් වී දිදුලයි. ඒවායින් බොහොමයක් කිලෝමීටර 100-60 ක උන්නතාංශවලදී සම්පූර්ණයෙන්ම විසුරුවා හරිනු ලැබේ.

ශබ්ද.

එකිනෙකට සාපේක්ෂව අහඹු ලෙස මිශ්‍ර වී කාලයාගේ ඇවෑමෙන් තීව්‍රතාවය අත්තනෝමතික ලෙස වෙනස් කරමින් කම්පන විශාල සංඛ්‍යාවක් අධිස්ථාපනය කිරීම සංකීර්ණ ආකාරයේ කම්පනයකට තුඩු දෙයි. විවිධ ස්වරයෙන් යුත් සරල ශබ්ද විශාල සංඛ්‍යාවකින් සමන්විත එවැනි සංකීර්ණ කම්පන ශබ්ද ලෙස හැඳින්වේ. උදාහරණ ලෙස වනාන්තරයේ කොළ මලකඩ නාදය, දිය ඇල්ලක ඝෝෂාව, නගරයේ වීදියක ශබ්දය. ශබ්දවලට ව්‍යාංජනාක්ෂර මගින් ප්‍රකාශිත ශබ්ද ද ඇතුළත් විය හැකිය. ශබ්ද ශක්තිය, වාර ගණන සහ කාලය තුළ ශබ්දයේ කාලසීමාව අනුව බෙදා හැරීමේ දී ශබ්දය වෙනස් විය හැකිය. දිගු වේලාවක් සුළඟ, වැටෙන ජලය, මුහුදු සැරිසැරීම මගින් නිර්මාණය කරන ලද ශබ්ද තිබේ. සාපේක්ෂ කෙටි කාලීන ගිගුරුම්, තරංගවල ඝෝෂාව අඩු සංඛ්‍යාත ශබ්ද වේ. ඝන ශරීරවල කම්පනය නිසා යාන්ත්රික ශබ්දය ඇති විය හැක. දියරයේ බුබුලු සහ කුහර පුපුරා යාමේදී ඇතිවන ශබ්ද, කුහරයේ ක්රියාවලීන් සමග ඇතිවන, කැවිටේෂන් ශබ්දයට මග පාදයි.