Урвуу матриц ба түүнийг олох арга. Урвуу матрицыг онлайнаар олох

Эхний хэсэгт алгебрийн нэмэлтийг ашиглан урвуу матрицыг олох аргыг авч үзсэн. Энд бид урвуу матрицыг олох өөр аргыг тайлбарлах болно: Гаусс ба Гаусс-Жорданы хувиргалтыг ашиглах. Урвуу матрицыг олох энэ аргыг ихэвчлэн энгийн хувиргалт гэж нэрлэдэг.

Анхан шатны хувиргалтын арга

Энэ аргыг хэрэглэхийн тулд өгөгдсөн $A$ матриц болон $E$ таних матрицыг нэг матрицад бичнэ, өөрөөр хэлбэл. $(A|E)$ хэлбэрийн матриц үүсгэнэ (энэ матрицыг мөн өргөтгөсөн матриц гэж нэрлэдэг). Үүний дараа өргөтгөсөн матрицын мөрүүдээр хийгдсэн энгийн хувиргалтуудын тусламжтайгаар шугамын зүүн талд байгаа матриц нэгдмэл болж, өргөтгөсөн матриц $\left(E| A^(-1) \right) хэлбэрийг авна. )$. Энэ нөхцөлд анхан шатны өөрчлөлтөд дараахь үйлдлүүд орно.

  1. Хоёр мөрийг сольж байна.
  2. Мөрний бүх элементүүдийг тэгээс өөр тоогоор үржүүлэх.
  3. Нэг эгнээний элементүүдэд өөр эгнээний харгалзах элементүүдийг нэмж, дурын хүчин зүйлээр үржүүлнэ.

Эдгээр энгийн хувиргалтыг янз бүрийн аргаар хэрэглэж болно. Ихэвчлэн Гауссын арга эсвэл Гаусс-Жорданы аргыг сонгодог. Ерөнхийдөө Гаусс ба Гаусс-Жорданы аргууд нь шугаман системийг шийдвэрлэхэд зориулагдсан байдаг алгебрийн тэгшитгэл, урвуу матрицыг олоход зориулагдаагүй. “Гауссын аргыг ашиглан матрицын урвуу утгыг олох” хэллэгийг энд “Гауссын аргад хамаарах үйлдлүүдийг матрицын урвуу утгыг олоход ашиглах” гэж ойлгох хэрэгтэй.

Жишээнүүдийн дугаарлалт эхний хэсгээс үргэлжилсэн. Жишээнүүдэд урвуу матрицыг олохын тулд Гауссын аргын хэрэглээг авч үзсэн бөгөөд жишээн дээр Гаусс-Жорданы аргыг ашигласан болно. Хэрэв шийдлийн явцад шугамын өмнө байрлах матрицын зарим мөр эсвэл баганын бүх элементүүдийг тэг болгож тохируулсан бол урвуу матриц байхгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.

Жишээ №5

$A=\left(\begin(массив) (ccc) 7 & 4 & 6 \\ 2 & 5 & -4 \\ 1 & -1 & 3 \end( массив) бол $A^(-1)$ матрицыг ол. )\баруун)$.

Энэ жишээнд урвуу матрицыг Гауссын аргыг ашиглан олох болно. Өргөтгөсөн матриц ерөнхий тохиолдол$(A|E)$ хэлбэр, in энэ жишээдараах хэлбэрийг авна: $ \left(\begin(array) (ccc|ccc) 7 & 4 & 6 & 1 & 0 & 0 \\ 2 & 5 & -4 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & -1 & 3 & 0 & 0 & 1 \end(array) \right)$.

Зорилго: энгийн хувиргалтуудыг ашиглан нэмэгдүүлсэн матрицыг $\left(E|A^(-1) \right)$ хэлбэрт оруулна. Бид системийг шийдвэрлэхэд ашигладаг ижил үйлдлүүдийг ашигладаг шугаман тэгшитгэлГауссын арга. Өргөтгөсөн матрицын эхний эгнээний эхний элемент нэг байх үед Гауссын аргыг хэрэглэхэд тохиромжтой. Үүнд хүрэхийн тулд бид өргөтгөсөн матрицын эхний болон гурав дахь мөрүүдийг сольж, энэ нь: $ \left(\begin(array) (ccc|ccc) 1 & -1 & 3 & 0 & 0 & 1 \\ 2 & 5 болно. & - 4 & 0 & 1 & 0 \\ 7 & 4 & 6 & 1 & 0 & 0 \end(массив) \right)$.

Одоо шийдэл рүүгээ орцгооё. Гауссын аргыг урагш ба урвуу гэсэн хоёр үе шатанд хуваадаг. Дэлгэрэнгүй тодорхойлолттэгшитгэлийн системийг шийдвэрлэх энэ аргыг холбогдох сэдвийн жишээнд өгсөн болно). Урвуу матрицыг олох явцад ижил хоёр алхмыг хэрэгжүүлнэ.

урагш цус харвалт

Эхний алхам

Эхний эгнээний тусламжтайгаар бид эхний эгнээний доор байрлах эхний баганын элементүүдийг дахин тохируулна.

Би юу хийсэн талаараа жаахан тайлбар хийе. $II-2\cdot I$ гэсэн тэмдэглэгээ нь өмнө нь хоёроор үржүүлсэн эхний эгнээний харгалзах элементүүдийг хоёр дахь эгнээний элементүүдээс хассан гэсэн үг. Энэ үйлдлийг дараах байдлаар тусад нь бичиж болно.

$III-7\cdot I$ үйлдлийг яг ижил аргаар гүйцэтгэнэ. Хэрэв эдгээр үйлдлийг гүйцэтгэхэд хүндрэл гарвал тэдгээрийг тусад нь гүйцэтгэх боломжтой (дээр үзүүлсэн $II-2\cdot I$ үйлдэлтэй адил) ба үр дүнг өргөтгөсөн матрицад оруулна.

Хоёр дахь алхам

Хоёрдахь мөрийн тусламжтайгаар бид хоёр дахь мөрний доор байрлах хоёр дахь баганын элементийг дахин тохируулав.

Гурав дахь мөрийг 5-д хуваа.

Шулуун гүйлт дууслаа. Матрицын үндсэн диагональ доор байрлах бүх элементүүдийг тэг хүртэл дахин тохируулсан.

Урвуу

Эхний алхам

Гурав дахь эгнээний тусламжтайгаар бид гурав дахь эгнээний дээр байрлах гурав дахь баганын элементүүдийг дахин тохируулна.

Дараагийн алхам руу шилжихийн өмнө хоёр дахь мөрийг $7$-оор хуваана:

Хоёр дахь алхам

Хоёрдахь мөрийн тусламжтайгаар бид хоёр дахь мөрний дээр байрлах хоёр дахь баганын элементүүдийг дахин тохируулна.

Өөрчлөлтүүд дуусч, урвуу матрицыг Гауссын аргаар олно: $A^(-1)=\left(\begin(массив) (ccc) -11/5 & 18/5 & 46/5 \\ 2 & -3 & -8 \ \ 7/5 & -11/5 & -27/5 \end(массив) \баруун)$. Шаардлагатай бол шалгалтыг өмнөх жишээнүүдийн нэгэн адил хийж болно. Хэрэв та бүх тайлбарыг алгасах юм бол шийдэл нь дараах хэлбэртэй болно.

Хариулт: $A^(-1)=\left(\эхлэх(массив) (ccc) -11/5 & 18/5 & 46/5 \\ 2 & -3 & -8 \\ 7/5 & -11/ 5 & ​​-27/5 \end(массив) \баруун)$.

Жишээ №6

$A=\left(\begin(массив) (cccc) -5 & 4 & 1 & 0 \\ 2 & 3 & -2 & 1 \\ 0 & 7 & - бол $A^(-1)$ матрицыг ол. 4 & -3 \\ 1 & 4 & 0 & 6 \end(массив) \баруун)$.

Энэ жишээн дээрх урвуу матрицыг олохын тулд бид Гауссын аргыг ашиглан шугаман тэгшитгэлийн системийг шийдвэрлэхэд ашигладаг ижил үйлдлүүдийг ашиглана. Дэлгэрэнгүй тайлбарыг энд оруулав, гэхдээ энд бид товч тайлбараар хязгаарлагдах болно. Өргөтгөсөн матрицыг бичье: $\left(\begin(array) (cccc|cccc) -5 & 4 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & -2 & 1 &0 &1&0 &0 \ \ 0 & 7 & -4 & -3 &0 & 0 & 1 & 0\\ 1 & 4 & 0 & 6 &0 &0 & 0 & 1 \end(массив) \right)$. Энэ матрицын эхний ба дөрөв дэх мөрийг солино уу: $\left(\begin(array) (cccc|cccc) 1 & 4 & 0 & 6 &0 &0 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & -2 & 1 &0 &1&0 &0 \ \ 0 & 7 & -4 & -3 &0 & 0 & 1 & 0\\ -5 & 4 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \end(массив) \right)$.

урагш цус харвалт

Урагш гүйлтийн өөрчлөлтүүд дууслаа. Шугамын зүүн талд байгаа матрицын үндсэн диагональ дор байрлах бүх элементүүдийг тэг болгож тохируулна.

Урвуу

урвуу матрицГаусс олдсон, $A^(-1)=\left(\begin(массив) (cccc) -13/14 & -75/8 & 31/8 & 7/2 \\ -19/8 & -117/ 16 & 49/16 & 11/4 \\ -23/4 & -141/8 & 57/8 & 13/2 \\ 17/8 & 103/6 & -43/16 & -9/4 \төгсгөл( массив )\баруун)$. Шаардлагатай бол шалгалтыг №2 ба 3-р жишээнүүдийн адилаар гүйцэтгэнэ.

Хариулт: $A^(-1)=\left(\эхлэх(массив) (cccc) -13/14 & -75/8 & 31/8 & 7/2 \\ -19/8 & -117/16 & 49 /16 & 11/4 \\ -23/4 & -141/8 & 57/8 & 13/2 \\ 17/8 & 103/6 & -43/16 & -9/4 \төгсгөл(массив) \ баруун) $.

Жишээ №7

$A=\left(\begin(массив) (ccc) 2 & 3 & 4 \\ 7 & 1 & 9 \\ -4 & 5 & -2 \end( массив) бол $A^(-1)$ матрицыг ол. )\баруун)$.

Урвуу матрицыг олохын тулд бид үйлдлүүдийг ашигладаг аргын онцлогГаусс-Жордан. Өмнөх жишээнүүдэд авч үзсэн Гауссын аргаас ялгаатай нь шийдэл нь нэг үе шаттайгаар хийгддэг. Гауссын аргыг 2 үе шатанд хуваадаг гэдгийг сануулъя: урагшлах (бид матрицын гол диагональ доор тэгийг зураас руу хийнэ) болон урвуу шилжих (бид матрицын үндсэн диагональ дээрх элементүүдийг дахин тохируулна) баар руу). Гаусс-Жорданы аргаар урвуу матрицыг тооцоолохын тулд шийдлийн хоёр үе шат шаардагдахгүй. Эхлээд нэмэгдүүлсэн матрицыг хийцгээе: $(A|E)$:

$$ (A|E)=\left(\begin(массив) (ccc|ccc) 2 & 3 & 4 & 1 & 0 & 0\\ 7 & 1 & 9 & 0 & 1 & 0\\ -4 & 5 & ​​-2 &0 & 0 & 1 \end(массив) \баруун) $$

Эхний алхам

Нэгээс бусад эхний баганын бүх элементүүдийг тэг болго. Эхний баганад бүх элементүүд тэгээс ялгаатай тул бид ямар ч элементийг сонгож болно. Жишээ нь $(-4)$-г авч үзье:

Сонгогдсон $(-4)$ элемент нь гурав дахь эгнээнд байгаа тул эхний баганын сонгосон элементүүдийг тэглэхийн тулд бид гурав дахь мөрийг ашиглана:

Гурав дахь эгнээний эхний элементийг нэгтэй тэнцүү болгоё. Үүнийг хийхийн тулд бид өргөтгөсөн матрицын гурав дахь эгнээний элементүүдийг $(-4)$-д хуваана.

Одоо эхний баганын харгалзах элементүүдийг тэглэж эхэлцгээе:

Цаашдын алхмуудад гурав дахь мөрийг ашиглах боломжгүй болно, учир нь бид үүнийг эхний шатанд аль хэдийн хэрэгжүүлсэн.

Хоёр дахь алхам

Хоёрдахь баганын тэгээс бусад элементийг сонгоод хоёр дахь баганын бусад бүх элементүүдийг тэг болгоё. Бид $\frac(11)(2)$ эсвэл $\frac(39)(4)$ гэсэн хоёр элементийн аль нэгийг сонгож болно. $\left(-\frac(5)(4) \right)$ элементийг сонгох боломжгүй, учир нь энэ нь бидний өмнөх алхамд ашигласан 3 дахь мөрөнд байрладаг. Эхний мөрөнд байгаа $\frac(11)(2)$ элементийг сонгоцгооё. Эхний мөрөнд $\frac(11)(2)$-г нэг болгож өөрчилье:

Одоо хоёр дахь баганын харгалзах элементүүдийг тэг болгоё:

Цаашид тайлбарлахдаа эхний мөрийг ашиглах боломжгүй.

Гурав дахь алхам

Гурав дахь баганын нэгээс бусад бүх элементүүдийг дахин тохируулах шаардлагатай. Гурав дахь баганын тэгээс бусад элементийг сонгох хэрэгтэй. Гэхдээ бид $\frac(6)(11)$ эсвэл $\frac(13)(11)$-г авч чадахгүй, учир нь эдгээр элементүүд нь бидний өмнө нь хэрэглэж байсан эхний болон гурав дахь мөрөнд байдаг. Сонголт нь бага: зөвхөн хоёр дахь мөрөнд байгаа $\frac(2)(11)$ элемент л үлдэнэ. Хоёр дахь мөрийн бүх элементүүдийг $\frac(2)(11)$-д хуваа.

Одоо гурав дахь баганын харгалзах элементүүдийг тэг болгоё:

Гаусс-Жорданы аргын өөрчлөлтүүд дууссан. Зөвхөн шугам хүртэлх матрицыг нэгж болгоход л үлддэг. Үүнийг хийхийн тулд та мөрүүдийн дарааллыг өөрчлөх хэрэгтэй. Эхлээд эхний болон гурав дахь мөрийг солино уу:

$$ \left(\begin(массив) (ccc|ccc) 1 & 0 & 0 & 47/4 & -13/2 & -23/4 \\ 0 & 0 & 1 & -39/4 & 11/2 & 19/4 \\ 0 & 1 & 0 & 11/2 & -3 & -5/2 \төгсгөл(массив) \баруун) $$

Одоо хоёр, гурав дахь мөрүүдийг сольж үзье:

$$ \left(\begin(массив) (ccc|ccc) 1 & 0 & 0 & 47/4 & -13/2 & -23/4 \\ 0 & 1 & 0 & 11/2 & -3 & - 5/2 \\ 0 & 0 & 1 & -39/4 & 11/2 & 19/4 \end(массив) \баруун) $$

Тэгэхээр $A^(-1)=\left(\begin(массив) (ccc) 47/4 & -13/2 & -23/4 \\ 11/2 & -3 & -5/2 \\ - 39 /4 & 11/2 & 19/4 \end(array) \right)$. Мэдээжийн хэрэг, үндсэн диагональ дээрх элементүүдийг сонгох замаар шийдлийг өөр аргаар хийж болно. Ихэнхдээ энэ нь тэдний хийдэг зүйл юм, учир нь энэ тохиолдолд шийдлийн төгсгөлд мөрүүдийг солих шаардлагагүй болно. Би өмнөх шийдлийг зөвхөн нэг зорилгоор өгсөн: алхам бүрт эгнээ сонгох нь суурь биш гэдгийг харуулах. Хэрэв бид алхам бүрт диагональ элементүүдийг сонговол шийдэл нь дараах байдалтай байна.

Ерөнхийдөө нарийн төвөгтэй алгебрийн илэрхийллийг хялбарчлахын тулд урвуу үйлдлүүдийг ашигладаг. Жишээлбэл, хэрэв асуудал нь бутархайд хуваах үйлдлийг агуулж байвал та үүнийг урвуу үйлдэл болох эсрэгээр үржүүлэх үйлдлээр сольж болно. Түүнээс гадна матрицыг хувааж болохгүй тул урвуу матрицаар үржүүлэх хэрэгтэй. 3х3 матрицын урвуу тоог тооцоолох нь нэлээд уйтгартай боловч та үүнийг гараар хийх чадвартай байх хэрэгтэй. Мөн та сайн график тооцоолуур ашиглан харилцан тоог олох боломжтой.

Алхам

Хавсаргасан матрицыг ашиглах

Эх матрицыг шилжүүл.Шилжүүлэх гэдэг нь матрицын үндсэн диагональтай харьцуулахад мөрүүдийг баганагаар солих, өөрөөр хэлбэл (i, j) ба (j, i) элементүүдийг солих хэрэгтэй. Энэ тохиолдолд үндсэн диагональ элементүүд (зүүн дээд булангаас эхэлж, баруун доод буланд төгсдөг) өөрчлөгдөхгүй.

  • Мөрүүдийг баганаар солихын тулд эхний баганад эхний эгнээний элементүүдийг, хоёр дахь баганад хоёр дахь эгнээний элементүүдийг, гурав дахь баганад гурав дахь эгнээний элементүүдийг бичнэ. Элементүүдийн байрлалыг өөрчлөх дарааллыг зураг дээр харуулсан бөгөөд харгалзах элементүүдийг өнгөт дугуйгаар дугуйлсан байна.
  • 2х2 матриц бүрийн тодорхойлолтыг ол.Аливаа матрицын элемент бүр, түүний дотор шилжүүлэн суулгасан нь харгалзах 2х2 матрицтай холбоотой байдаг. Тодорхой элементтэй тохирох 2х2 матрицыг олохын тулд энэ элемент байрладаг мөр, баганыг хайчилж, өөрөөр хэлбэл та анхны 3х3 матрицын таван элементийг хасах хэрэгтэй. Харгалзах 2х2 матрицын элементүүд болох дөрвөн элементийг хөндлөн зураагүй хэвээр үлдээнэ.

    • Жишээлбэл, хоёр дахь мөр ба эхний баганын огтлолцол дээр байрлах элементийн 2х2 матрицыг олохын тулд хоёр дахь мөр ба эхний баганад байгаа таван элементийг хөндлөн зур. Үлдсэн дөрвөн элемент нь харгалзах 2х2 матрицын элементүүд юм.
    • 2х2 матриц бүрийн тодорхойлогчийг ол. Үүнийг хийхийн тулд үндсэн диагональ элементүүдийн үржвэрээс хоёрдогч диагональ элементүүдийн үржвэрийг хасна (зураг харна уу).
    • 3х3 матрицын тодорхой элементүүдэд тохирох 2х2 матрицын талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг интернетээс олж болно.
  • Кофакторын матрицыг үүсгэ.Өмнө нь олж авсан үр дүнг кофакторын шинэ матриц хэлбэрээр тэмдэглэ. Үүнийг хийхийн тулд 3х3 матрицын харгалзах элемент байрлаж байсан 2х2 матриц бүрийн олсон тодорхойлогчийг бичнэ. Жишээлбэл, (1,1) элементийн хувьд 2х2 матрицыг авч үзвэл түүний тодорхойлогчийг (1,1) байрлалд бичнэ үү. Дараа нь дагуу харгалзах элементүүдийн тэмдгүүдийг өөрчил тодорхой схемЭнэ нь зураг дээр харагдаж байна.

    • Тэмдгийг өөрчлөх схем: эхний мөрний эхний элементийн тэмдэг өөрчлөгдөхгүй; эхний мөрний хоёр дахь элементийн тэмдэг урвуу; эхний мөрийн гурав дахь элементийн тэмдэг өөрчлөгдөхгүй гэх мэт мөр мөрөөр. Диаграммд үзүүлсэн "+" ба "-" тэмдгүүд нь (зураг харна уу) харгалзах элемент эерэг эсвэл сөрөг байх болно гэдгийг заагаагүй болохыг анхаарна уу. IN Энэ тохиолдолд"+" тэмдэг нь элементийн тэмдэг өөрчлөгдөхгүй, "-" тэмдэг нь элементийн тэмдэг өөрчлөгдсөнийг заана.
    • Кофактор матрицын талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг интернетээс олж болно.
    • Анхны матрицын холбогдох матрицыг ингэж олно. Үүнийг заримдаа комплекс коньюгат матриц гэж нэрлэдэг. Ийм матрицыг adj(M) гэж тэмдэглэнэ.
  • Хавсарсан матрицын элемент бүрийг тодорхойлогчоор хуваана.Урвуу матриц байгаа эсэхийг шалгахын тулд хамгийн эхэнд M матрицын тодорхойлогчийг тооцоолсон. Одоо хавсарсан матрицын элемент бүрийг энэ тодорхойлогчоор хуваа. Харгалзах элемент байрлах хуваах үйл ажиллагааны үр дүнг тэмдэглэ. Тиймээс та эхийн урвуу матрицыг олох болно.

    • Зурагт үзүүлсэн матрицын тодорхойлогч нь 1. Тиймээс энд холбогдох матриц нь урвуу матриц юм (учир нь дурын тоог 1-д хуваахад өөрчлөгдөхгүй).
    • Зарим эх сурвалжид хуваах үйлдлийг 1/det(M)-ээр үржүүлэх үйлдлээр сольсон байдаг. Энэ тохиолдолд эцсийн үр дүн өөрчлөгдөхгүй.
  • Урвуу матрицыг бич.Том матрицын баруун тал дээр байрлах элементүүдийг урвуу матриц болох тусдаа матриц хэлбэрээр бич.

    Тооцоологчийн санах ойд анхны матрицыг оруулна уу.Үүнийг хийхийн тулд хэрэв боломжтой бол Матриц товчийг дарна уу. Texas Instruments-ийн тооцоолуурын хувьд та 2-р болон Матриц товчийг дарах хэрэгтэй.

    Засварлах цэсийг сонгоно уу.Үүнийг сумны товчлуурууд эсвэл тооцоолуурын гарны дээд хэсэгт байрлах харгалзах функцийн товчлуурыг ашиглан гүйцэтгэнэ (товчны байршил нь тооцоолуурын загвараас хамаарна).

    Матрицын тэмдэглэгээг оруулна уу.Ихэнх график тооцоолуур 3-10 матрицтай ажиллах боломжтой бөгөөд үүнийг тэмдэглэж болно A-J үсэг. Дүрмээр бол анхны матрицыг тэмдэглэхийн тулд [A]-г сонгоход л хангалттай. Дараа нь Enter товчийг дарна уу.

    Матрицын хэмжээг оруулна уу.Энэ нийтлэлд 3х3 матрицын тухай өгүүлнэ. Гэхдээ график тооцоолуур матрицтай ажиллах боломжтой том хэмжээтэй. Мөрийн тоог оруулаад Enter товчийг дараад баганын тоог оруулаад Enter товчийг дахин дарна уу.

    Матрицын элемент бүрийг оруулна уу.Тооны машины дэлгэц дээр матриц гарч ирнэ. Хэрэв өмнө нь тооны машинд матриц оруулсан бол дэлгэцэн дээр гарч ирнэ. Курсор нь матрицын эхний элементийг тодруулах болно. Эхний элементийн утгыг оруулаад Enter дарна уу. Курсор автоматаар матрицын дараагийн элемент рүү шилжинэ.

    Аливаа ганц бус матрицын хувьд А -1 гэсэн өвөрмөц матриц байдаг

    A*A -1 =A -1 *A = E,

    E хаана байна таних матриц A-тай ижил эрэмбүүд. A -1 матрицыг А матрицын урвуу гэж нэрлэдэг.

    Хэрэв хэн нэгэн хүн мартсан бол таних матрицын диагональ нь нэгээр дүүрсэнээс бусад бүх байрлалыг тэгээр дүүргэсэн байх бөгөөд энэ нь таних матрицын жишээ юм.

    Зэргэлдээ матрицын аргаар урвуу матрицыг олох

    Урвуу матрицыг дараах томъёогоор тодорхойлно.

    Энд A ij - элементүүд a ij .

    Тэдгээр. Матрицын урвуу утгыг тооцоолохын тулд та энэ матрицын тодорхойлогчийг тооцоолох хэрэгтэй. Дараа нь түүний бүх элементүүдийн алгебрийн нэмэгдлийг олж, тэдгээрээс шинэ матриц үүсгэ. Дараа нь та энэ матрицыг зөөвөрлөх хэрэгтэй. Мөн шинэ матрицын элемент бүрийг анхны матрицын тодорхойлогчоор хуваана.

    Хэд хэдэн жишээг харцгаая.

    Матрицын хувьд A -1-ийг ол

    Шийдэл.А -1-ийг хавсаргасан матрицын аргаар ол. Бидэнд det A = 2 байна. А матрицын элементүүдийн алгебрийн нэмэлтүүдийг олъё. Энэ тохиолдолд матрицын элементүүдийн алгебрийн нэмэлтүүд нь матрицын өөрийн харгалзах элементүүд байх болно. томъёо

    Бидэнд A 11 = 3, A 12 = -4, A 21 = -1, A 22 = 2 байна. Бид хавсарсан матрицыг үүсгэдэг.

    Бид A* матрицыг зөөвөрлөнө:

    Бид урвуу матрицыг дараах томъёогоор олно.

    Бид авах:

    Хэрэв A -1 байвал хавсаргасан матрицын аргыг ашиглана уу

    Шийдэл.Юуны өмнө бид урвуу матриц байгаа эсэхийг шалгахын тулд өгөгдсөн матрицыг тооцоолно. Бидэнд байгаа

    Энд бид хоёр дахь эгнээний элементүүдэд өмнө нь (-1) үржүүлсэн гурав дахь эгнээний элементүүдийг нэмж, дараа нь тодорхойлогчийг хоёр дахь эгнээгээр өргөтгөсөн. Энэ матрицын тодорхойлолт нь тэгээс ялгаатай тул түүний урвуу матриц байдаг. Хавсарсан матрицыг бүтээхийн тулд бид энэ матрицын элементүүдийн алгебрийн нэмэлтүүдийг олдог. Бидэнд байгаа

    Томъёоны дагуу

    Бид A* матрицыг зөөв:

    Дараа нь томъёоны дагуу

    Эсрэг хувиргалтын аргаар урвуу матрицыг олох

    Томьёоны дагуу урвуу матрицыг олох аргаас (холбогдох матрицын арга) гадна урвуу матрицыг олох арга байдаг бөгөөд үүнийг элементар хувиргалтын арга гэж нэрлэдэг.

    Элементар матрицын хувиргалт

    Дараахь хувиргалтыг энгийн матрицын хувиргалт гэж нэрлэдэг.

    1) мөр (багана) солих;

    2) мөрийг (багана) тэгээс өөр тоогоор үржүүлэх;

    3) өмнө нь тодорхой тоогоор үржүүлсэн өөр эгнээний (баганын) харгалзах элементүүдийг эгнээний (баганын) элементүүдэд нэмэх.

    A -1 матрицыг олохын тулд бид тэгш өнцөгт B \u003d (A | E) матрицыг (n; 2n) байгуулж, баруун талд байгаа А матрицад Е таних матрицыг хуваах шугамаар хуваарилна.

    Жишээ авч үзье.

    Анхан шатны хувиргалтын аргыг ашиглан A -1 бол ол

    Шийдэл Бид В матрицыг үүсгэнэ:

    B матрицын α 1 , α 2 , α 3 хүртэлх мөрүүдийг тэмдэглэ. Б матрицын мөрөнд дараах хувиргалтыг хийцгээе.

    Урвуу матрицыг олох.

    Энэ нийтлэлд бид урвуу матрицын тухай ойлголт, түүний шинж чанар, түүнийг олох аргуудыг авч үзэх болно. Өгөгдсөн нэгэнд урвуу матриц байгуулах шаардлагатай жишээнүүдийг шийдвэрлэх талаар дэлгэрэнгүй авч үзье.

    Хуудасны навигаци.

      Урвуу матриц - тодорхойлолт.

      Алгебрийн нэмэлтүүдийн матрицыг ашиглан урвуу матрицыг олох.

      Урвуу матрицын шинж чанарууд.

      Гаусс-Жорданы аргаар урвуу матрицыг олох.

      Шугаман алгебрийн тэгшитгэлийн харгалзах системийг шийдвэрлэх замаар урвуу матрицын элементүүдийг олох.

    Урвуу матриц - тодорхойлолт.

    Урвуу матрицын тухай ойлголтыг зөвхөн тодорхойлогч нь тэгээс ялгаатай квадрат матрицуудад, өөрөөр хэлбэл ганц биш квадрат матрицуудад нэвтрүүлсэн.

    Тодорхойлолт.

    Матрицматрицын урвуу гэж нэрлэдэг, хэрэв тэгш байдал үнэн бол тодорхойлогч нь тэгээс ялгаатай , Хаана Энь эрэмбийн таних матриц юм nдээр n.

    Алгебрийн нэмэлтүүдийн матрицыг ашиглан урвуу матрицыг олох.

    Өгөгдсөн нэгний урвуу матрицыг хэрхэн олох вэ?

    Нэгдүгээрт, бидэнд ойлголт хэрэгтэй шилжүүлсэн матриц, матрицын минор, матрицын элементийн алгебрийн нэмэлт.

    Тодорхойлолт.

    Багак-р захиалгаматрицууд Азахиалга мдээр nдарааллын матрицын тодорхойлогч юм кдээр к, матрицын элементүүдээс гаргаж авсан Асонгосон хэсэгт байрладаг кшугам ба кбаганууд. ( кхамгийн бага тооноос хэтрэхгүй мэсвэл n).

    Бага (n-1)-рбусад бүх эгнээний элементүүдээс бүрдэх дараалал i-р, бусад бүх багана j-th, квадрат матриц Азахиалга nдээр nгэж тэмдэглэе.

    Өөрөөр хэлбэл, дөрвөлжин матрицаас минорыг авна Азахиалга nдээр nэлементүүдийг таслах i-ршугам ба j-thбагана.

    Жишээ нь, жаахан бичье 2 дахьматрицаас олж авсан дараалал түүний хоёр, гурав дахь мөр, эхний, гурав дахь баганын элементүүдийг сонгох . Бид мөн матрицаас олж авсан минорыг харуулж байна хоёр дахь мөр, гурав дахь баганыг устгах . Эдгээр насанд хүрээгүй хүмүүсийн бүтээн байгуулалтыг үзүүлье: ба .

    Тодорхойлолт.

    Алгебрийн нэмэлтквадрат матрицын элементийг минор гэж нэрлэдэг (n-1)-рматрицаас олж авсан дараалал А, түүний элементүүдийг устгах i-ршугам ба j-thбагана -аар үржүүлсэн.

    Элементийн алгебрийн нэмэлтийг гэж тэмдэглэнэ. Тиймээс, .

    Жишээлбэл, матрицын хувьд элементийн алгебрийн нэмэлт нь .

    Хоёрдугаарт, энэ хэсэгт авч үзсэн тодорхойлогчийн хоёр шинж чанар бидэнд хэрэгтэй болно матриц тодорхойлогчийн тооцоо:

    Тодорхойлогчийн эдгээр шинж чанарууд дээр үндэслэн тодорхойлолтууд матрицыг тоогоор үржүүлэх үйлдлүүдба урвуу матрицын тухай ойлголт, бид тэгш эрхтэй , элементүүд нь алгебрийн нэмэлтүүд болох шилжүүлсэн матриц хаана байна.

    Матриц Энэ нь үнэхээр матрицын урвуу юм А, тэгшитгэлээс хойш . Үүнийг үзүүлье

    Зохиоцгооё урвуу матрицын алгоритмтэгш байдлыг ашиглан .

    Жишээн дээр урвуу матрицыг олох алгоритмд дүн шинжилгээ хийцгээе.

    Жишээ.

    Матриц өгөгдсөн . Урвуу матрицыг ол.

    Шийдэл.

    Матрицын тодорхойлогчийг тооцоол А, үүнийг гурав дахь баганын элементүүдээр өргөжүүлэх:

    Тодорхойлогч нь тэг биш тул матриц Абуцаах боломжтой.

    Алгебрийн нэмэлтүүдээс матрицыг олъё:

    Тийм ч учраас

    Алгебрийн нэмэлтүүдээс матрицын шилжүүлгийг хийцгээе.

    Одоо бид урвуу матрицыг олно :

    Үр дүнг шалгая:

    Тэгш байдал биелэгдсэн тул урвуу матриц зөв олддог.

    Урвуу матрицын шинж чанарууд.

    Урвуу матрицын тухай ойлголт, тэгш байдал , матриц дээрх үйлдлүүдийн тодорхойлолт, матрицын тодорхойлогчийн шинж чанарууд нь дараахь зүйлийг батлах боломжийг олгодог. урвуу матрицын шинж чанарууд:

    Шугаман алгебрийн тэгшитгэлийн харгалзах системийг шийдвэрлэх замаар урвуу матрицын элементүүдийг олох.

    Квадрат матрицын урвуу матрицыг олох өөр аргыг авч үзье Азахиалга nдээр n.

    Энэ арга нь шийдэл дээр суурилдаг n-тэй шугаман нэг төрлийн бус алгебрийн тэгшитгэлийн системүүд nүл мэдэгдэх. Эдгээр тэгшитгэлийн систем дэх үл мэдэгдэх хувьсагч нь урвуу матрицын элементүүд юм.

    Санаа нь маш энгийн. Урвуу матрицыг гэж тэмдэглэ X, тэр бол, . Учир нь урвуу матрицын тодорхойлолтоор , тэгвэл

    Харгалзах элементүүдийг баганаар тэгшитгэснээр бид олж авна nшугаман тэгшитгэлийн системүүд

    Бид тэдгээрийг ямар ч аргаар шийдэж, олсон утгуудаас урвуу матриц үүсгэдэг.

    Энэ аргыг жишээн дээр дүн шинжилгээ хийцгээе.

    Жишээ.

    Матриц өгөгдсөн . Урвуу матрицыг ол.

    Шийдэл.

    Зөвшөөрөх . Тэгш байдал нь шугаман нэгэн төрлийн бус алгебрийн тэгшитгэлийн гурван системийг өгдөг.

    Бид эдгээр системийн шийдлийг тайлбарлахгүй, шаардлагатай бол хэсгийг үзнэ үү шугаман алгебрийн тэгшитгэлийн системийн шийдэл.

    Эхний тэгшитгэлийн системээс бид хоёр дахь системээс - , гурав дахь системээс - . Тиймээс хүссэн урвуу матриц нь хэлбэртэй байна . Үр дүн нь зөв эсэхийг шалгахыг зөвлөж байна.

    Дүгнэж хэлье.

    Бид урвуу матрицын тухай ойлголт, түүний шинж чанар, түүнийг олох гурван аргыг авч үзсэн.

    Урвуу матрицын шийдлийн жишээ

    Дасгал 1.Урвуу матрицын аргыг ашиглан SLAE-г шийднэ. 2 x 1 + 3x 2 + 3x 3 + x 4 = 1 3 x 1 + 5x 2 + 3x 3 + 2x 4 = 2 5 x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 2x 4 = 3 4 x 1 + 4x 2 + 3x 3 + x4 = 4

    Маягтын эхлэл

    Маягтын төгсгөл

    Шийдэл. Матрицыг дараах хэлбэрээр бичье: Вектор В: B T = (1,2,3,4) (1,1) гол тодорхойлогч Бага: = 5 (6 1-3 2)-7 (3 1-3 2) +4 ( 3 2-6 2) = -3 Бага (2,1): = 3 (6 1-3 2) -7 (3 1-3 1)+4 (3 2-6 1) = 0 Бага (3 ,1): = 3 (3 1-3 2)-5 (3 1-3 1)+4 (3 2-3 1) = 3 Бага (4,1): = 3 (3 2-) 6 2) -5 (3 2-6 1)+7 (3 2-3 1) = 3 Бага тодорхойлогч ∆ = 2 (-3)-3 0+5 3-4 3 = -3

    Хөрвүүлсэн матрицАлгебрийн нэмэлтүүд ∆ 1.1 = 5 (6 1-2 3)-3 (7 1-2 4)+2 (7 3-6 4) = -3 ∆ 1.2 = -3 (6 1-2 3) -3 (7) 1-2 4)+1 (7 3-6 4) = 0 ∆ 1.3 = 3 (3 1-2 3)-3 (5 1-2 4)+1 (5 3-3 4 ) = 3 ∆ 1.4 = -3 (3 2-2 6) -3 (5 2-2 7)+1 (5 6-3 7) = -3 ∆ 2.1 = -3 (6 1-2 3)-3 (5 1-2 4) )+2 (5 3-6 4) = 9 ∆ 2.2 = 2 (6 1-2 3)-3 (5 1-2 4)+1 (5 3- 6 4) = 0 ∆ 2.3 = -2 (3) 1-2 3)-3 (3 1-2 4)+1 (3 3-3 4) = -6 ∆ 2.4 = 2 (3 2- 2 6)-3 (3 2-2 5)+1 (3) 6-3 5) = 3 ∆ 3.1 = 3 (7 1-2 4)-5 (5 1-2 4)+2 (5 4 -7 4) = -4 ∆ 3.2 = -2 (7 1-2 4) )-3 (5 1-2 4)+1 (5 4-7 4) = 1 ∆ 3.3 = 2 (5 1 -2 4)-3 (3 1-2 4)+1 (3 4-5 4) = 1 ∆ 3.4 = -2 (5 2-2 7)-3 (3 2-2 5)+1 ( 3 7-5 5) = 0 ∆ 4.1 = -3 (7 3-6 4) -5 (5) 3-6 4)+3 (5 4-7 4) = -12 ∆ 4.2 = 2 ( 7 3-6 4) -3 (5 3-6 4) +3 (5 4-7 4) \u003d -3 ∆ 4.3 \u003d -2 (5 3-3 4) -3 (3 3-3 4) +3 (3 4-5 4) = 9 ∆ 4.4 = 2 (5 6-3 7)-3 (3 6- 3 5)+3 (3 7-5 5) = -3 Урвуу матриц Үр дүн вектор X X = A -1 ∙ B X T = (2,-1,-0.33.1) x 1 = 2 x 2 = -1 x 3 = -0.33 x 4 = 1

    бас үзнэ үү Урвуу матрицын аргаар SLAE шийдлүүдонлайн. Үүнийг хийхийн тулд мэдээллээ оруулаад дэлгэрэнгүй тайлбар бүхий шийдвэрээ аваарай.

    Даалгавар 2. Тэгшитгэлийн системийг матриц хэлбэрээр бичиж урвуу матриц ашиглан шийд. Хүлээн авсан уусмалыг шалгана уу. Шийдэл:xml:xls

    Жишээ 2. Тэгшитгэлийн системийг матриц хэлбэрээр бичиж урвуу матрицаар шийд. Шийдэл:xml:xls

    Жишээ. Гурван үл мэдэгдэх гурван шугаман тэгшитгэлийн системийг өгөв. Шаардлагатай: 1) ашиглан түүний шийдлийг олох Крамерын томъёо; 2) системийг матриц хэлбэрээр бичиж, матрицын тооцоолол ашиглан шийднэ. Удирдамж. Крамерын аргаар шийдсэний дараа "Анхны өгөгдлийн урвуу матрицын шийдэл" товчийг ол. Та зохих шийдвэрийг хүлээн авах болно. Тиймээс өгөгдлийг дахин бөглөх шаардлагагүй болно. Шийдэл. А-аар тэмдэглэнэ - үл мэдэгдэх коэффициентүүдийн матриц; X - үл мэдэгдэх баганын матриц; B - чөлөөт гишүүдийн матриц багана:

    В вектор В: B T =(4,-3,-3) Эдгээр тэмдэглэгээг авч үзвэл энэ тэгшитгэлийн систем нь дараах матрицын хэлбэрийг авна: А*Х = B. Хэрэв А матриц нь дан биш (түүний тодорхойлогч нь тэгээс ялгаатай) урвуу матриц А -1. Тэгшитгэлийн хоёр талыг A -1-ээр үржүүлснээр бид дараахь зүйлийг авна: A -1 * A * X \u003d A -1 * B, A -1 * A \u003d E. Энэ тэгшитгэлийг гэнэ. шугаман тэгшитгэлийн системийн шийдийн матриц тэмдэглэгээ. Тэгшитгэлийн системийн шийдийг олохын тулд урвуу матриц A -1-ийг тооцоолох шаардлагатай. А матрицын тодорхойлогч нь тэг биш байвал систем шийдэлтэй болно. Гол тодорхойлогчийг олъё. ∆=-1 (-2 (-1)-1 1)-3 (3 (-1)-1 0)+2 (3 1-(-2 0))=14 Тэгэхээр тодорхойлогч нь 14 ≠ 0, Тиймээс бид шийдлийг үргэлжлүүлнэ. Үүний тулд бид урвуу матрицыг алгебрийн нэмэлтээр олно. Ганц бус А матрицтай байя:

    Бид алгебрийн нэмэлтийг тооцоолно.

    ∆ 1,1 =(-2 (-1)-1 1)=1

    ∆ 1,2 =-(3 (-1)-0 1)=3

    ∆ 1,3 =(3 1-0 (-2))=3

    ∆ 2,1 =-(3 (-1)-1 2)=5

    ∆ 2,2 =(-1 (-1)-0 2)=1

    ∆ 2,3 =-(-1 1-0 3)=1

    ∆ 3,1 =(3 1-(-2 2))=7

    ∆ 3,2 =-(-1 1-3 2)=7

    X T =(-1,1,2) x 1 = -14 / 14 = -1 x 2 = 14 / 14 =1 x 3 = 28 / 14 =2 Шалгалт. -1 -1+3 1+0 2=4 3 -1+-2 1+1 2=-3 2 -1+1 1+-1 2=-3 док:xml:xls Хариулт: -1,1,2.

    $A^(-1)$ матрицыг харгалзах урвуу гэж нэрлэдэг квадрат матрицХэрэв $A^(-1)\cdot A=A\cdot A^(-1)=E$ нөхцөл хангагдсан бол $A$, $E$ нь эрэмбэ дараалалтай тэнцүү байх таних матриц юм. $A$ матрицын.

    Ганц бус матриц гэдэг нь тодорхойлогч нь тэгтэй тэнцүү биш матриц юм. Үүний дагуу доройтсон матриц нь тодорхойлогч нь тэгтэй тэнцүү байдаг.

    Урвуу матриц $A^(-1)$ нь зөвхөн $A$ матриц нь ганц тоо биш тохиолдолд л оршино. Хэрэв урвуу матриц $A^(-1)$ байгаа бол энэ нь өвөрмөц байна.

    Матрицын урвуу утгыг олох хэд хэдэн арга байдаг бөгөөд бид хоёрыг нь авч үзэх болно. Энэ хуудсанд ихэнх дээд математикийн хичээлүүдэд стандарт гэж тооцогддог нэмэлт матрицын аргыг хэлэлцэх болно. Гауссын арга эсвэл Гаусс-Жорданы аргыг ашиглах урвуу матрицыг (элемент хувиргалт хийх арга) олох хоёр дахь аргыг хоёрдугаар хэсэгт авч үзнэ.

    Хамтарсан (нэгдмэл) матрицын арга

    $A_(n\times n)$ матрицыг өгье. $A^(-1)$ урвуу матрицыг олохын тулд гурван алхам хийх шаардлагатай:

    1. $A$ матрицын тодорхойлогчийг олоод $\Delta A\neq 0$, i.e. А матриц нь доройтдоггүй.
    2. $A$ матрицын элемент бүрийн $A_(ij)$ алгебрийн нэмэлтүүдийг зохиож, олдсоноос $A_(n\times n)^(*)=\left(A_(ij) \right)$ матрицыг бичнэ үү. алгебрийн нэмэлтүүд.
    3. $A^(-1)=\frac(1)(\Delta A)\cdot (A^(*))^T$ томьёог харгалзан урвуу матрицыг бич.

    $(A^(*))^T$ матрицыг ихэвчлэн $A$-ийн хавсарсан (харилцан, холбоот) матриц гэж нэрлэдэг.

    Хэрэв шийдвэрийг гараар хийсэн бол эхний арга нь зөвхөн харьцангуй бага эрэмбийн матрицуудад тохиромжтой: хоёр дахь (), гурав дахь (), дөрөв дэх (). Матрицын урвуу утгыг олох илүү өндөр дараалал, бусад аргуудыг ашигладаг. Жишээлбэл, хоёр дахь хэсэгт авч үзсэн Гауссын арга.

    Жишээ №1

    $A=\left(\begin(массив) (cccc) 5 & -4 &1 & 0 \\ 12 &-11 &4 & 0 \\ -5 & 58 &4 & 0 \\ 3 & - 1 матрицын урвуу матрицыг ол. & -9 & 0 \end(массив) \right)$.

    Дөрөв дэх баганын бүх элементүүд тэгтэй тэнцүү тул $\Delta A=0$ (өөрөөр хэлбэл $A$ матриц доройтсон) болно. $\Delta A=0$ тул $A$-тай урвуу матриц байхгүй.

    Жишээ №2

    $A=\left(\begin(array) (cc) -5 & 7 \\ 9 & 8 \end(array)\right)$ матрицын урвуу матрицыг ол.

    Бид нэмэлт матрицын аргыг ашигладаг. Эхлээд $A$ матрицын тодорхойлогчийг олъё:

    $$ \Дельта А=\зүүн| \begin(массив) (cc) -5 & 7\\ 9 & 8 \end(массив)\right|=-5\cdot 8-7\cdot 9=-103. $$

    $\Delta A \neq 0$ тул урвуу матриц байгаа тул шийдлийг үргэлжлүүлнэ. Алгебрийн нэмэлтүүдийг олох

    \эхлэх(зэрэгцүүлсэн) & A_(11)=(-1)^2\cdot 8=8; \; A_(12)=(-1)^3\cdot 9=-9;\\ & A_(21)=(-1)^3\cdot 7=-7; \; A_(22)=(-1)^4\cdot (-5)=-5.\\ \төгсгөл(зэрэгцүүлсэн)

    Алгебрийн нэмэлтүүдийн матриц зохио: $A^(*)=\left(\begin(массив) (cc) 8 & -9\\ -7 & -5 \end(массив)\баруун)$.

    Гарсан матрицыг шилжүүл: $(A^(*))^T=\left(\begin(массив) (cc) 8 & -7\\ -9 & -5 \end(массив)\right)$ (үр дүн матрицыг ихэвчлэн $A$ матрицтай хавсарсан эсвэл нэгдэх матриц гэж нэрлэдэг). $A^(-1)=\frac(1)(\Delta A)\cdot (A^(*))^T$ томьёог ашиглан бид:

    $$ A^(-1)=\frac(1)(-103)\cdot \left(\эхлэх(массив) (cc) 8 & -7\\ -9 & -5 \төгсгөл(массив)\баруун) =\left(\begin(массив) (cc) -8/103 & 7/103\\ 9/103 & 5/103 \төгсгөл(массив)\баруун) $$

    Тиймээс урвуу матриц олддог: $A^(-1)=\left(\begin(массив) (cc) -8/103 & 7/103\\ 9/103 & 5/103 \end(массив) \right) $. Үр дүнгийн үнэнийг шалгахын тулд $A^(-1)\cdot A=E$ эсвэл $A\cdot A^(-1)=E$ гэсэн тэгшитгэлүүдийн аль нэгийн үнэнийг шалгахад хангалттай. $A^(-1)\cdot A=E$ тэгш байдлыг шалгая. Бутархайтай бага ажиллахын тулд бид $A^(-1)$ матрицыг $\left(\begin(array) (cc) -8/103 & 7/103\\ 9/103 хэлбэрээр орлуулах болно. & 5/103 \ end(array)\right)$ гэхдээ $-\frac(1)(103)\cdot \left(\begin(массив) (cc) 8 & -7\\ -9 & -5 \ төгсгөл(массив)\баруун)$:

    Хариулт: $A^(-1)=\left(\эхлэх(массив) (cc) -8/103 & 7/103\\ 9/103 & 5/103 \төгсгөл(массив)\баруун)$.

    Жишээ №3

    $A=\left(\begin(array) (ccc) 1 & 7 & 3 \\ -4 & 9 & 4 \\ 0 & 3 & 2\end(массив) \right)$ матрицын урвууг ол.

    $A$ матрицын тодорхойлогчийг тооцоолж эхэлцгээе. Тэгэхээр $A$ матрицын тодорхойлогч нь:

    $$ \Дельта А=\зүүн| \begin(массив) (ccc) 1 & 7 & 3 \\ -4 & 9 & 4 \\ 0 & 3 & 2\end(массив) \баруун| = 18-36+56-12=26. $$

    $\Delta A\neq 0$ тул урвуу матриц байгаа тул шийдлийг үргэлжлүүлнэ. Өгөгдсөн матрицын элемент бүрийн алгебрийн нэмэлтүүдийг олно.

    Бид алгебрийн нэмэлтүүдийн матрицыг бүрдүүлж, шилжүүлнэ:

    $$ A^*=\left(\begin(массив) (ccc) 6 & 8 & -12 \\ -5 & 2 & -3 \\ 1 & -16 & 37\end(массив) \баруун); \; (A^*)^T=\left(\эхлэх(массив) (ccc) 6 & -5 & 1 \\ 8 & 2 & -16 \\ -12 & -3 & 37\ төгсгөл(массив) \баруун) $$

    $A^(-1)=\frac(1)(\Delta A)\cdot (A^(*))^T$ томьёог ашиглан бид дараахийг авна:

    $$ A^(-1)=\frac(1)(26)\cdot \left(\begin(массив) (ccc) 6 & -5 & 1 \\ 8 & 2 & -16 \\ -12 & - 3 & 37\төгсгөл(массив) \баруун)= \зүүн(\эхлэх(массив) (ccc) 3/13 & -5/26 & 1/26 \\ 4/13 & 1/13 & -8/13 \ \ -6/13 & -3/26 & 37/26 \төгсгөл(массив) \баруун) $$

    Тэгэхээр $A^(-1)=\left(\begin(массив) (ccc) 3/13 & -5/26 & 1/26 \\ 4/13 & 1/13 & -8/13 \\ - 6 /13 & -3/26 & 37/26 \end(массив) \right)$. Үр дүнгийн үнэнийг шалгахын тулд $A^(-1)\cdot A=E$ эсвэл $A\cdot A^(-1)=E$ гэсэн тэгшитгэлүүдийн аль нэгийн үнэнийг шалгахад хангалттай. $A\cdot A^(-1)=E$ тэгш байдлыг шалгая. Бутархайтай бага ажиллахын тулд бид $A^(-1)$ матрицыг $\left(\begin(array) (ccc) 3/13 & -5/26 & 1/26 \ хэлбэрээр орлуулах болно. \ 4/13 & 1/13 & -8/13 \\ -6/13 & -3/26 & 37/26 \end(массив) \баруун)$, гэхдээ $\frac(1)(26)\ cdot \left( \begin(массив) (ccc) 6 & -5 & 1 \\ 8 & 2 & -16 \\ -12 & -3 & 37\end(массив) \баруун)$:

    Шалгалт амжилттай давж, урвуу матриц $A^(-1)$ зөв олдсон.

    Хариулт: $A^(-1)=\left(\begin(массив) (ccc) 3/13 & -5/26 & 1/26 \\ 4/13 & 1/13 & -8/13 \\ -6 /13 & -3/26 & 37/26 \end(массив) \right)$.

    Жишээ №4

    $A=\left(\begin(массив) (cccc) 6 & -5 & 8 & 4\\ 9 & 7 & 5 & 2 \\ 7 & 5 & 3 & 7\\ -4 & 8-ийн урвуу матрицыг ол. & -8 & -3 \end(массив) \right)$.

    Дөрөвдүгээр эрэмбийн матрицын хувьд алгебрийн нэмэлтийг ашиглан урвуу матрицыг олох нь зарим талаараа хэцүү байдаг. Гэсэн хэдий ч ийм жишээнүүд хяналтын ажилуулзах.

    Урвуу матрицыг олохын тулд эхлээд $A$ матрицын тодорхойлогчийг тооцоолох хэрэгтэй. Энэ нөхцөлд үүнийг хийх хамгийн сайн арга бол тодорхойлогчийг эгнээнд (багана) өргөжүүлэх явдал юм. Бид дурын мөр, баганыг сонгож, сонгосон мөр, баганын элемент бүрийн алгебрийн нэмэлтийг олдог.

    Үүнтэй төстэй нийтлэлүүд
  • 2023 parki48.ru. Бид хүрээ байшин барьж байна. Тохижилт. Барилга. Суурь.