මිනුම් දෝෂ. නිරපේක්ෂ, සාපේක්ෂ දෝෂ. මූලික, අතිරේක දෝෂ. අහඹු, ක්රමානුකූල දෝෂ. නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂ
භෞතික ප්රමාණ "දෝෂ නිරවද්‍යතාවය" යන සංකල්පය මගින් සංලක්ෂිත වේ. මිණුම් ගැනීමෙන් දැනුමට පැමිණිය හැකි යැයි කියමනක් තිබේ. එබැවින් වෙනත් බොහෝ අය මෙන් නිවසේ උස හෝ වීදියේ දිග කුමක්දැයි සොයා ගැනීමට හැකි වනු ඇත.
හැදින්වීම
"වටිනාකම මැනීම" යන සංකල්පයේ තේරුම අපි තේරුම් ගනිමු. මිනුම් ක්රියාවලිය යනු ඒකකයක් ලෙස ගනු ලබන සමජාතීය ප්රමාණ සමඟ සංසන්දනය කිරීමයි.
පරිමාව තීරණය කිරීම සඳහා ලීටර් භාවිතා කරයි, ස්කන්ධය ගණනය කිරීම සඳහා ග්රෑම් භාවිතා වේ. ගණනය කිරීම් සිදු කිරීම වඩාත් පහසු කිරීම සඳහා, අපි ඒකකවල ජාත්‍යන්තර වර්ගීකරණයේ SI පද්ධතිය හඳුන්වා දුන්නෙමු.
ස්ලෙජ් වල දිග මැනීම සඳහා මීටර්, ස්කන්ධය - කිලෝග්රෑම්, පරිමාව - ඝන ලීටර්, කාලය - තත්පර, වේගය - තත්පරයට මීටර්.
භෞතික ප්රමාණ ගණනය කිරීමේදී, එය සෑම විටම භාවිතා කිරීම අවශ්ය නොවේ සාම්ප්රදායික ක්රමය, එය සූත්රය භාවිතා කරමින් ගණනය අයදුම් කිරීමට ප්රමාණවත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්ය වේගය වැනි දර්ශක ගණනය කිරීම සඳහා, ඔබ මාර්ගයේ ගත කරන කාලය අනුව ගමන් කළ දුර ප්රමාණය බෙදිය යුතුය. සාමාන්ය වේගය ගණනය කරන්නේ මේ ආකාරයටයි.
පිළිගත් මිනුම් ඒකකවල දර්ශකවලට වඩා දහය, සියය, දහස් ගුණයකින් වැඩි මිනුම් ඒකක භාවිතා කිරීම, ඒවා ගුණාකාර ලෙස හැඳින්වේ.
එක් එක් උපසර්ගයේ නම එහි ගුණක අංකයට අනුරූප වේ:
- Deca
- හෙක්ටෝ.
- කිලෝ.
- මෙගා.
- ගිගා.
- තේරා.
භෞතික විද්‍යාවේදී, එවැනි සාධක ලිවීමට 10 ක බලයක් භාවිතා කරයි, උදාහරණයක් ලෙස, මිලියනයක් 10 6 ලෙස දැක්වේ.
සරල පාලකයෙකු තුළ, දිගට මිනුම් ඒකකයක් ඇත - සෙන්ටිමීටරයක්. ඇය 100 ගුණයක් මීටරයකට වඩා අඩුය. සෙන්ටිමීටර 15 ක පාලකයෙකු දිග මීටර් 0.15 කි.
පාලකයා යනු සරලම ස්වරූපයයි මිනුම් උපකරණදිග මැනීම සඳහා. වඩාත් සංකීර්ණ උපාංග උෂ්ණත්වමානයක් මගින් නිරූපණය කෙරේ - එම නිසා හයිග්‍රෝමීටරයක් - ආර්ද්‍රතාවය තීරණය කිරීමට, ammeter - විදුලි ධාරාවක් ප්‍රචාරණය වන බලයේ මට්ටම මැනීමට.
මිනුම් කෙතරම් නිවැරදිද?
පාලකයෙකු සහ සරල පැන්සලක් ගන්න. අපගේ කාර්යය වන්නේ මෙහි දිග මැනීමයි ලිපි ද්රව්ය.
පළමුව ඔබ මිනුම් උපාංගයේ පරිමාණයෙන් දැක්වෙන බෙදීම් අගය කුමක්දැයි තීරණය කළ යුතුය. පරිමාණයේ ආසන්නතම පහරවල් වන බෙදීම් දෙකෙහි, අංක ලියා ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, "1" සහ "2".
මෙම සංඛ්යා අතර පරතරය තුළ බෙදීම් කීයක් ඇතුළත් වේද යන්න ගණනය කිරීම අවශ්ය වේ. ඔබ නිවැරදිව ගණන් කළහොත් ඔබට "10" ලැබේ. වැඩි සංඛ්‍යාවෙන්, අඩු වන සංඛ්‍යාවෙන් අඩු කරන්න, සහ ඉලක්කම් අතර බෙදීම් සෑදෙන අංකයෙන් බෙදන්න:
(2-1)/10 = 0.1 (සෙ.මී.)
එබැවින් ලිපි ද්රව්ය බෙදීම තීරණය කරන මිල 0.1 cm හෝ 1 mm බව අපි තීරණය කරමු. ඕනෑම මිනුම් උපකරණයක් භාවිතයෙන් බෙදීම සඳහා මිල දර්ශකය තීරණය කරන ආකාරය පැහැදිලිව පෙන්වා ඇත.
සෙන්ටිමීටර 10 ට වඩා තරමක් අඩු දිගකින් යුත් පැන්සලක් මැනීමෙන්, අපි ලබාගත් දැනුම භාවිතා කරමු. පාලකය මත කුඩා බෙදීම් නොතිබුනේ නම්, වස්තුවේ දිග සෙන්ටිමීටර 10 ක් බව නිගමනය වනු ඇත.මෙම ආසන්න අගය මිනුම් දෝෂය ලෙස හැඳින්වේ. එය මැනීමේදී දරාගත හැකි සාවද්‍ය මට්ටම පෙන්නුම් කරයි.
ඉහළ මට්ටමේ නිරවද්‍යතාවයකින් පැන්සලක දිග සඳහන් කිරීමෙන්, විශාල බෙදුම් අගයක් කුඩා දෝෂයක් සපයන විශාල මිනුම් නිරවද්‍යතාවයක් ලබා ගනී.
මෙම අවස්ථාවේ දී, නිරපේක්ෂ නිවැරදි මිනුම් සිදු කළ නොහැක. සහ දර්ශක බෙදුම් මිලෙහි විශාලත්වය නොඉක්මවිය යුතුය.
මිනුම් දෝෂයේ මානයන් මිලෙන් ½ ක් බව තහවුරු වී ඇති අතර එය මානයන් තීරණය කිරීමට භාවිතා කරන උපකරණයේ බෙදීම් මත දැක්වේ.
පැන්සල සෙන්ටිමීටර 9.7 කින් මැනීමෙන් පසුව, අපි එහි දෝෂයේ දර්ශක තීරණය කරමු. මෙය සෙන්ටිමීටර 9.65 - 9.85 අතර පරතරයකි.
එවැනි දෝෂයක් මනින සූත්රය ගණනය කිරීම වේ:
A = a ± D (a)
A - ක්‍රියාවලි මැනීම සඳහා ප්රමාණයක ස්වරූපයෙන්;
a - මිනුම් ප්රතිඵලයේ අගය;
D - නිරපේක්ෂ දෝෂය නම් කිරීම.
දෝෂයක් සමඟ අගයන් අඩු කිරීමේදී හෝ එකතු කිරීමේදී, ප්‍රති result ලය දෝෂ දර්ශකවල එකතුවට සමාන වේ, එය එක් එක් අගය වේ.
සංකල්පයට හැඳින්වීම
එය ප්රකාශ කරන ආකාරය අනුව අපි සලකා බැලුවහොත්, අපට පහත ප්‍රභේද වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය:
- නිරපේක්ෂ.
- ඥාති.
- ලබා දී ඇත.
නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය "ඩෙල්ටා" විශාල අකුරින් දැක්වේ. මෙම සංකල්පය මනිනු ලබන භෞතික ප්රමාණයේ මනින ලද සහ සැබෑ අගයන් අතර වෙනස ලෙස අර්ථ දැක්වේ.
නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂයේ ප්රකාශනය යනු මැනිය යුතු ප්රමාණයේ ඒකක වේ.
ස්කන්ධය මැනීමේදී, එය ප්රකාශ වනු ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, කිලෝග්රෑම් වලින්. මෙය මිනුම් නිරවද්යතා ප්‍රමිතියක් නොවේ.
සෘජු මිනුම්වල දෝෂය ගණනය කරන්නේ කෙසේද?
ඒවා නියෝජනය කිරීමට සහ ගණනය කිරීමට ක්රම තිබේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, අවශ්ය නිරවද්යතාවයෙන් භෞතික ප්රමාණය තීරණය කිරීමට හැකි වීම, නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය කුමක්දැයි දැන ගැනීමට, කිසිවකුට එය සොයා ගැනීමට නොහැකි වනු ඇත. ඔබට ගණනය කළ හැක්කේ එහි මායිම් අගය පමණි.
මෙම පදය කොන්දේසි සහිතව භාවිතා වුවද, එය නිශ්චිතවම මායිම් දත්ත පෙන්නුම් කරයි. නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂ එකම අකුරු වලින් දැක්වේ, වෙනස ඒවායේ අක්ෂර වින්යාසය තුළ වේ.
දිග මැනීමේදී, දිග ගණනය කරනු ලබන ඒකකවල නිරපේක්ෂ දෝෂය මනිනු ලැබේ. සාපේක්ෂ දෝෂය මානයන් නොමැතිව ගණනය කරනු ලැබේ, මන්ද එය නිරපේක්ෂ දෝෂයේ මිනුම් ප්‍රතිඵලයට අනුපාතයයි. මෙම අගය බොහෝ විට ප්‍රතිශතයක් හෝ භාග වශයෙන් ප්රකාශ වේ.
නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂයන් භෞතික ප්රමාණ මත පදනම්ව ගණනය කිරීමේ විවිධ ක්රම කිහිපයක් ඇත.
සෘජු මිනුම් සංකල්පය
සෘජු මිනුම්වල නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂය උපාංගයේ නිරවද්යතා පන්තිය සහ බර කිරන දෝෂය තීරණය කිරීමේ හැකියාව මත රඳා පවතී.
දෝෂය ගණනය කරන ආකාරය ගැන කතා කිරීමට පෙර, අර්ථ දැක්වීම් පැහැදිලි කිරීම අවශ්ය වේ. සෘජු මිනුම් යනු උපකරණ පරිමාණයෙන් ප්රතිඵලය සෘජුවම කියවන මිනුමකි.
අපි උෂ්ණත්වමානයක්, පාලකයක්, වෝල්ට්මීටරයක් හෝ ammeter භාවිතා කරන විට, අපි සෘජුවම පරිමාණයක් සහිත උපාංගයක් භාවිතා කරන බැවින්, අපි සෑම විටම සෘජු මිනුම් සිදු කරන්නෙමු.
කාර්ය සාධනයට බලපාන සාධක දෙකක් තිබේ:
- උපකරණ දෝෂය.
- යොමු පද්ධතියේ දෝෂය.
සෘජු මිනුම් සඳහා නිරපේක්ෂ දෝෂ සීමාව උපාංගය පෙන්වන දෝෂයේ එකතුවට සහ කියවීමේ ක්රියාවලියේදී සිදුවන දෝෂයට සමාන වේ.
D = D (pr.) + D (නොමැති)
වෛද්ය උෂ්ණත්වමානයේ උදාහරණය
නිරවද්යතා අගයන් උපකරණයේම දක්වා ඇත. සෙල්සියස් අංශක 0.1 ක දෝෂයක් වෛද්ය උෂ්ණත්වමානයක් මත ලියාපදිංචි වී ඇත. කියවීමේ දෝෂය බෙදීමේ අගයෙන් අඩකි.
ඩී = C/2
බෙදීමේ අගය අංශක 0.1 ක් නම්, ඒ සඳහා වෛද්ය උෂ්ණත්වමානයගණනය කිරීම් සිදු කළ හැකිය:
D \u003d 0.1 o C + 0.1 o C / 2 \u003d 0.15 o C
වෙනත් උෂ්ණත්වමානයක පරිමාණයේ පිටුපස පැත්තේ තාක්ෂණික පිරිවිතරයක් ඇති අතර නිවැරදි මිනුම් සඳහා උෂ්ණත්වමානය සම්පූර්ණ පසුපස කොටස සමඟ ගිල්වීම අවශ්ය බව පෙන්නුම් කරයි. මිනුම් නිරවද්යතාව නිශ්චිතව දක්වා නැත. ඉතිරිව ඇති එකම දෝෂය ගණන් කිරීමේ දෝෂයයි.
මෙම උෂ්ණත්වමානයේ පරිමාණයේ බෙදීම් අගය 2 o C නම්, ඔබට 1 o C නිරවද්‍යතාවයකින් උෂ්ණත්වය මැනිය හැකිය. මේවා අවසර ලත් නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂයේ සීමාවන් සහ නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය ගණනය කිරීම වේ.
විද්යුත් මිනුම් උපකරණවල නිරවද්යතාව ගණනය කිරීම සඳහා විශේෂ පද්ධතියක් භාවිතා වේ.
විදුලි මිනුම් උපකරණවල නිරවද්යතාව
එවැනි උපාංගවල නිරවද්‍යතාවය නියම කිරීම සඳහා, නිරවද්යතා පන්තිය ලෙස හැඳින්වෙන අගයක් භාවිතා වේ. එහි තනතුර සඳහා "ගැමා" අක්ෂරය භාවිතා වේ. නිරපේක්ෂ හා සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂ නිවැරදිව තීරණය කිරීම සඳහා, ඔබ පරිමාණයෙන් දක්වා ඇති උපාංගයේ නිරවද්යතා පන්තිය දැනගත යුතුය.
උදාහරණයක් ලෙස ammeter එකක් ගන්න. එහි පරිමාණයෙන් නිරවද්යතා පන්තිය පෙන්නුම් කරයි, එය 0.5 අංකය පෙන්වයි. එය සෘජු හා ප්රත්යාවර්ත ධාරාව මත මිනුම් සඳහා සුදුසු වේ, විද්යුත් චුම්භක පද්ධතියේ උපාංග වෙත යොමු වේ.
මෙය තරමක් නිවැරදි උපාංගයකි. ඔබ එය පාසල් වෝල්ට්මීටරයක් සමඟ සංසන්දනය කරන්නේ නම්, එය 4 හි නිරවද්යතා පන්තියක් ඇති බව ඔබට පෙනෙනු ඇත. මෙම අගය වැඩිදුර ගණනය කිරීම් සඳහා දැනගත යුතුය.
දැනුම යෙදීම
මේ අනුව, D c \u003d c (උපරිම) X γ / 100
සඳහා මෙම සූත්රය භාවිතා කරනු ඇත සංයුක්ත උදාහරණ. අපි වෝල්ට්මීටරයක් භාවිතා කර බැටරිය ලබා දෙන වෝල්ටීයතාව මැනීමේ දෝෂය සොයා ගනිමු.
ඊතලය ශුන්‍ය වේද යන්න කලින් පරීක්ෂා කර බලා බැටරිය කෙලින්ම වෝල්ට්මීටරයට සම්බන්ධ කරමු. උපාංගය සම්බන්ධ වූ විට, ඊතලය බෙදීම් 4.2 කින් අපගමනය විය. මෙම තත්වය පහත පරිදි විස්තර කළ හැකිය:
- ඒක පැහැදිලියි උපරිම අගයමෙම අයිතමය සඳහා U 6 වේ.
- නිරවද්යතා පන්තිය -(γ) = 4.
- U(o) = 4.2 V.
- C=0.2 V
මෙම සූත්ර දත්ත භාවිතා කරමින්, නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂ පහත පරිදි ගණනය කෙරේ:
D U \u003d DU (උදා.) + C / 2
D U (pr.) \u003d U (උපරිම) X γ / 100
D U (pr.) \u003d 6 V X 4/100 \u003d 0.24 V
මෙය උපාංගයේ දෝෂයකි.
මෙම නඩුවේ නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය ගණනය කිරීම පහත පරිදි සිදු කරනු ලැබේ:
D U = 0.24 V + 0.1 V = 0.34 V
සලකා බලන ලද සූත්රය භාවිතා කරමින්, නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය ගණනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබට පහසුවෙන් සොයාගත හැකිය.
වටකුරු දෝෂ සඳහා රීතියක් තිබේ. නිරපේක්ෂ දෝෂ සීමාව සහ සාපේක්ෂ එක අතර සාමාන්යය සොයා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
බර කිරන දෝෂය තීරණය කිරීමට ඉගෙනීම
මෙය සෘජු මිනුම් සඳහා එක් උදාහරණයකි. විශේෂ ස්ථානයක බර කිරනු ලැබේ. සියල්ලට පසු, ලීවර පරිමාණයන්ට පරිමාණයක් නොමැත. එවැනි ක්රියාවලියක දෝෂය තීරණය කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනිමු. ස්කන්ධ මැනීමේ නිරවද්‍යතාවයට බරෙහි නිරවද්‍යතාවය සහ තරාදියේ පරිපූර්ණත්වය බලපායි.
අපි තරාදියේ දකුණු පැත්තේ හරියටම තැබිය යුතු බර කට්ටලයක් සහිත ශේෂ පරිමාණයක් භාවිතා කරමු. බර කිරීම සඳහා පාලකයෙකු ගන්න.
අත්හදා බැලීම ආරම්භ කිරීමට පෙර, ඔබ පරිමාණයන් සමතුලිත කළ යුතුය. අපි පාලකයා වම් පාත්රය මත තැබුවෙමු.
ස්කන්ධය ස්ථාපිත බරවල එකතුවට සමාන වනු ඇත. මෙම ප්රමාණයේ මිනුම් දෝෂය අපි තීරණය කරමු.
D m = D m (බර) + D m (බර)
ස්කන්ධ මිනුම් දෝෂය තරාදි සහ බර සමඟ සම්බන්ධ පද දෙකකින් සමන්විත වේ. මෙම එක් එක් අගයන් සොයා ගැනීම සඳහා, තරාදි සහ බර නිෂ්පාදනය සඳහා කර්මාන්තශාලාවලදී, නිරවද්යතාව ගණනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන විශේෂ ලේඛන සමඟ නිෂ්පාදන සපයනු ලැබේ.
වගු යෙදීම
පාවිච්චි කරමු සම්මත වගුව. පරිමාණයේ දෝෂය රඳා පවතින්නේ පරිමාණයට කොපමණ ස්කන්ධයක් යොදනවාද යන්න මතය. එය විශාල වන තරමට, පිළිවෙළින් දෝෂය විශාල වේ.
බොහොම සැහැල්ලු ශරීරයක් දැම්මත් දෝෂයක් ඇති වෙනවා. මෙය අක්ෂයන්හි ඇතිවන ඝර්ෂණ ක්රියාවලිය නිසාය.
දෙවන වගුව බර කට්ටලයක් ගැන සඳහන් කරයි. ඒ සෑම එකක්ම තමන්ගේම ස්කන්ධ දෝෂයක් ඇති බව එයින් පෙන්නුම් කරයි. 10-ග්රෑම් 1 mg දෝෂයක් මෙන්ම 20-ග්රෑම් ද ඇත. වගුවෙන් ලබාගත් මෙම එක් එක් බරෙහි දෝෂවල එකතුව අපි ගණනය කරමු.
ස්කන්ධය සහ ස්කන්ධ දෝෂය එකකට යටින් පිහිටා ඇති පේළි දෙකකින් ලිවීම පහසුය. කුඩා බර, වඩාත් නිවැරදි මිනුම්.
ප්රතිපල
සලකා බැලූ ද්රව්යයේ පාඨමාලාවේදී, නිරපේක්ෂ දෝෂය තීරණය කළ නොහැකි බව තහවුරු විය. ඔබට එහි මායිම් දර්ශක පමණක් සැකසිය හැක. මේ සඳහා, ගණනය කිරීම්වලදී ඉහත විස්තර කර ඇති සූත්ර භාවිතා කරනු ලැබේ. මෙම ද්රව්යය 8-9 ශ්‍රේණිවල සිසුන් සඳහා පාසැලේ අධ්‍යයනය සඳහා යෝජනා කර ඇත. ලබාගත් දැනුම මත පදනම්ව, නිරපේක්ෂ හා සාපේක්ෂ දෝෂ නිර්ණය කිරීම සඳහා ගැටළු විසඳීමට හැකි වේ.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, ඕනෑම අගයක මිනුම් ප්රතිඵලය සත්ය අගයට වඩා වෙනස් වේ. උපකරණ කියවීම සහ සත්ය අගය අතර වෙනසට සමාන මෙම වෙනස නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය ලෙස හැඳින්වේ, එය මනින ලද අගයට සමාන ඒකක වලින් ප්රකාශ වේ:
කොහෙද xපරම දෝෂය වේ.
සංකීර්ණ පාලනයක් සිදු කරන විට, විවිධ මානයන්හි දර්ශක මනිනු ලබන විට, නිරපේක්ෂ නොව සාපේක්ෂ දෝෂයක් භාවිතා කිරීම වඩාත් යෝග්ය වේ. එය පහත සූත්රය මගින් තීරණය වේ:
යෙදුමේ යෝග්‍යතාවය x rel පහත සඳහන් තත්වයන් සමඟ සම්බන්ධ වේ. අපි 0.1 s (නිරපේක්ෂ දෝෂයක්) නිරවද්යතාවකින් කාලය මනිමු යැයි සිතමු. ඒ අතරම, අපි මීටර් 10,000 ක් ධාවනය කිරීම ගැන කතා කරන්නේ නම්, නිරවද්යතාව බෙහෙවින් පිළිගත හැකිය. නමුත් දෝෂයේ විශාලත්වය මනින ලද අගයට බොහෝ දුරට සමාන වන බැවින් (සරල ප්‍රතික්‍රියාවක කාලය තත්පර 0.12-0.20 වේ) ප්‍රතික්‍රියා කාලය එතරම් නිරවද්‍යතාවයකින් මැනිය නොහැක. මේ සම්බන්ධයෙන්, දෝෂ අගය සහ මනින ලද අගයම සංසන්දනය කිරීම සහ සාපේක්ෂ දෝෂය තීරණය කිරීම අවශ්ය වේ.
නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ උදාහරණයක් සලකා බලන්න. සංඛ්යාතය මැනීම යැයි සිතමු හෘද ස්පන්දන වේගයඅධි-නිරවද්‍ය උපාංගයක් ආධාරයෙන් ධාවනය කිරීමෙන් පසු, එය අපට සත්ය එකට ආසන්න අගයක් සහ බීට් 150 / min ට සමාන අගයක් ලබා දෙයි. එකවර ස්පන්දනය මැනීම විනාඩියකට බීට් 162 ට සමාන අගයක් ලබා දෙයි. ඉහත සූත්‍රවලට මෙම අගයන් ආදේශ කිරීමෙන් අපට ලැබෙන්නේ:
x=150-162=12 බීට් / මිනි - නිරපේක්ෂ දෝෂය;
x=(12: 150)X100%=8% - සාපේක්ෂ දෝෂයකි.
කාර්ය අංක 3 භෞතික සංවර්ධනය තක්සේරු කිරීම සඳහා දර්ශක
|
දර්ශකය |
ශ්රේණියේ |
||||
|
Brock-Brugsch දර්ශකය |
පහත විකල්ප සංවර්ධනය කර එකතු කර ඇත: 165 cm දක්වා වර්ධනයක් සහිත "පරිපූර්ණ බර" = උස (cm) - 100; සෙන්ටිමීටර 166 සිට 175 දක්වා උසකින් යුත් "පරිපූර්ණ බර" = උස (සෙ.මී.) - 105; උස සෙන්ටිමීටර 176 ට වැඩි "පරිපූර්ණ බර" \u003d උස (සෙ.මී.) - 110. |
||||
|
ජීවන දර්ශකය |
F/M (උස අනුව) පිරිමින් සඳහා දර්ශකයේ සාමාන්ය අගය 65-70 ml / kg වේ, කාන්තාවන් සඳහා - 55-60 ml / kg, ක්‍රීඩක ක්‍රීඩිකාවන් සඳහා - 75-80 ml / kg, ක්‍රීඩකයින් සඳහා - 65-70 ml / kg. වෙනස දර්ශකය තීරණය වන්නේ වාඩි වී සිටින උසින් පාදයේ දිග අඩු කිරීමෙනි. සාමාන්යයපිරිමින් සඳහා - 9-10 සෙ.මී., කාන්තාවන් සඳහා - 11-12 සෙ.මී.. කුඩා දර්ශකය, කකුල් වල දිග වැඩි වන අතර, අනෙක් අතට. |
||||
|
බර - වර්ධන දර්ශකය Quetelet |
BMI=m/h2, m - පුද්ගලයෙකුගේ ශරීර බර (කිලෝ ග්රෑම් වලින්), h - පුද්ගලයෙකුගේ උස (මීටර් වලින්). පහත BMI අගයන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය: 15 ට අඩු - උග්ර බර අඩු වීම; 15 සිට 20 දක්වා - අඩු බර; 20 සිට 25 දක්වා - සාමාන්ය බර; 25 සිට 30 දක්වා - අධික බර; 30 ට වැඩි - තරබාරුකම. |
||||
|
Skelia දර්ශකය Manuvrier ට අනුව කකුල් වල දිග සංලක්ෂිත වේ. |
SI = (පාදයේ දිග / වාඩි වී සිටින උස) x 100 84.9 දක්වා අගයක් කෙටි කකුල් පෙන්නුම් කරයි; 85-89 - සාමාන්ය ගැන; 90 සහ ඊට වැඩි - දිගු. |
||||
|
ශරීර බර (බර)වැඩිහිටියන් සඳහා ගණනය කරනු ලබන්නේ බර්න්හාඩ් සූත්රය භාවිතා කරමිනි. |
බර \u003d (උස x පපුව පරිමාව) / 240 සූත්රය මඟින් ශරීරයේ ලක්ෂණ සැලකිල්ලට ගත හැකිය. බ්රෝකාගේ සූත්රය අනුව ගණනය කිරීම සිදු කරන්නේ නම්, ගණනය කිරීම් වලින් පසුව, ප්රතිඵලයෙන් 8% ක් පමණ අඩු කළ යුතුය: වර්ධනය - 100 - 8% |
||||
|
වැදගත් ලකුණ |
VC (ml) / ශරීර බරකට (kg) ඉහළ ලකුණු, වඩා හොඳ ශ්වසන ක්රියාකාරිත්වය වර්ධනය වේ. පපුව. W. Stern (1980) ක්‍රීඩක ක්‍රීඩිකාවන්ගේ ශරීරයේ මේදය තීරණය කිරීම සඳහා ක්‍රමයක් යෝජනා කළේය. |
||||
|
ශරීරයේ මේද ප්‍රතිශතය කෙට්ටු ශරීර ස්කන්ධය |
[(ශරීර බර - කෙට්ටු ශරීර බර) / ශරීර බර] x 100 98,42 + Lorentz සූත්‍රයට අනුව, පරිපූර්ණ ශරීර බර(M) යනු: M \u003d P - (100 - [(P - 150) / 4]) එහිදී: P යනු පුද්ගලයෙකුගේ උස වේ. පපුව සමානුපාතික දර්ශකය(එරිස්මන් දර්ශකය): විවේකයේදී පපුව වට ප්රමාණය (cm) - (උස (cm) / 2) = පිරිමින් සඳහා +5.8 cm සහ කාන්තාවන් සඳහා +3.3 cm. |
||||
|
භෞතික සංවර්ධනයේ සමානුපාතිකත්වය පිළිබඳ දර්ශකය |
(සිටින උස - වාඩි වී සිටින උස / වාඩි වී සිටින උස) x 100 දර්ශකයේ අගය මගින් කකුල් වල සාපේක්ෂ දිග විනිශ්චය කිරීමට හැකි වේ: 87% ට වඩා අඩු - ශරීරයේ දිගට සාපේක්ෂව කෙටි දිග, 87-92% - සමානුපාතික වේ භෞතික සංවර්ධනය, 92% ට වඩා - සාපේක්ෂව දිගු දිගකකුල්. |
||||
|
රෆියර් දර්ශකය (Ir). |
J r = 0.1 (HR 1 + HR 2 + HR 3 - 200) HR 1 - විවේකයේදී ස්පන්දනය, HR 2 - ව්යායාමයෙන් පසු, HR 3 - විනාඩි 1 ට පසුව. ප්රකෘතිමත් වීම එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස Rufier-Dixon දර්ශකය සැලකෙන්නේ: හොඳ - 0.1 - 5; මධ්යම - 5.1 - 10; සතුටුදායක - 10.1 - 15; නරක - 15.1 - 20. |
||||
|
විඳදරාගැනීමේ සංගුණකය (K). |
ශාරීරික ක්‍රියාකාරකම් සිදු කිරීම සඳහා හෘද වාහිනී පද්ධතියේ යෝග්‍යතා මට්ටම තක්සේරු කිරීමට එය භාවිතා කරන අතර එය සූත්රය මගින් තීරණය වේ: එහිදී HR - හෘද ස්පන්දන වේගය, bpm; PD - ස්පන්දන පීඩනය, mm Hg. කලාව. PP හි අඩු වීමක් සමඟ සම්බන්ධ වූ CV හි වැඩි වීම හෘද වාහිනී පද්ධතිය දුර්වල කිරීම පිළිබඳ දර්ශකයකි. |
||||
|
ස්කිබින්ස්කි දර්ශකය |
මෙම පරීක්ෂණය ශ්වසන සහ හෘද වාහිනී පද්ධතිවල ක්රියාකාරී සංචිත පිළිබිඹු කරයි: ස්ථාවර ස්ථානයක මිනිත්තු 5 ක විවේකයකින් පසු, හෘද ස්පන්දන වේගය (ස්පන්දනය අනුව), VC (මිලි ලීටර් වලින්) තීරණය කරන්න; මිනිත්තු 5 කට පසුව, නිහඬ හුස්මක් (ZD) පසු ඔබේ හුස්ම තබා ගන්න; සූත්රය භාවිතා කරමින් දර්ශකය ගණනය කරන්න:
ප්රතිඵලය 60 ට වඩා වැඩි නම් - විශිෂ්ටයි; 30-60 - හොඳයි; 10-30-සතුටුදායක; 5-10 - අසතුටුදායක; 5 ට අඩු නම් ඉතා නරකයි. |
භෞතික විද්‍යාවේ සහ අනෙකුත් විද්‍යාවන්හි බොහෝ විට මිනුම් සිදු කිරීම අවශ්ය වේ විවිධ ප්රමාණවලින්(උදා. දිග, ස්කන්ධය, කාලය, උෂ්ණත්වය, විද්යුත් ප්රතිරෝධයආදිය).
මැනීම- විශේෂ භාවිතා කරමින් භෞතික ප්රමාණයක අගය සෙවීමේ ක්රියාවලිය තාක්ෂණික ක්රම- මිනුම් උපකරණ.
මිනුම් උපකරණය මනින ලද ප්‍රමාණයක් මිනුම් ඒකකයක් ලෙස ගත් එකම ආකාරයේ භෞතික ප්‍රමාණයක් සමඟ සංසන්දනය කරන උපකරණයක් ලෙස හැඳින්වේ.
සෘජු සහ අතර වෙනස හඳුනා ගන්න වක්ර ක්රමමිනුම්.
සෘජු මිනුම් ක්රම - මනින ලද වස්තුව මැනීමේ ඒකකය (සම්මත) සමඟ සෘජුව සංසන්දනය කිරීමෙන් තීරණය කරනු ලබන ප්‍රමාණවල අගයන් සොයා ගන්නා ක්රම. උදාහරණයක් ලෙස, පාලකයෙකු විසින් මනින ලද සිරුරේ දිග දිග ඒකකයක් සමඟ සසඳයි - මීටරයක්, තරාදි වලින් මනිනු ලබන සිරුරේ ස්කන්ධය ස්කන්ධ ඒකකයක් සමඟ සැසඳේ - කිලෝග්රෑම්, ආදිය. මේ අනුව, ප්රතිඵලයක් ලෙස සෘජු මිනුම්, තීරණය කළ අගය ක්ෂණිකව, සෘජුවම ලබා ගනී.
වක්ර මිනුම් ක්රම- තීරණය කරනු ලබන ප්‍රමාණවල අගයන්, දන්නා ක්රියාකාරී යැපීමකින් සම්බන්ධ වන අනෙකුත් ප්‍රමාණවල සෘජු මිනුම්වල ප්‍රතිඵලවලින් ගණනය කරනු ලබන ක්රම. නිදසුනක් ලෙස, විෂ්කම්භය මැනීමේ ප්රතිඵල මත රවුමක පරිධිය තීරණය කිරීම හෝ එහි රේඛීය මානයන් මැනීමේ ප්රතිඵල මත පදනම්ව සිරුරේ පරිමාව තීරණය කිරීම.
මිනුම් උපකරණවල අසම්පූර්ණකම නිසා, අපගේ ඉන්ද්රියයන්, බලපෑම බාහිර බලපෑම්මිනුම් උපකරණ සහ මිනුම් වස්තුව, මෙන්ම අනෙකුත් සාධක මත, සියලු මිනුම් කළ හැක්කේ දන්නා නිරවද්‍යතාවයකින් පමණි; එබැවින්, මිනුම් ප්රතිඵල මගින් මනින ලද ප්රමාණයේ සැබෑ අගය ලබා නොදේ, නමුත් ආසන්න අගයක් පමණි. උදාහරණයක් ලෙස, ශරීරයේ බර 0.1 mg නිරවද්‍යතාවයකින් තීරණය කරන්නේ නම්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ සොයාගත් බර සැබෑ ශරීර බරට වඩා 0.1 mg ට වඩා අඩුවෙන් වෙනස් වන බවයි.
මිනුම්වල නිරවද්යතාව - මිනුම්වල ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ ලක්ෂණයක්, මනින ලද ප්රමාණයේ සැබෑ අගයට මිනුම් ප්රතිඵලවල සමීපත්වය පිළිබිඹු කරයි.
මිනුම් දෝෂ කුඩා වන තරමට මිනුම් නිරවද්‍යතාවය වැඩි වේ. මිනුම් නිරවද්යතාව මිනුම් සහ මත භාවිතා කරන උපකරණ මත රඳා පවතී පොදු ක්රමමිනුම්. ලබා දී ඇති කොන්දේසි යටතේ මිනුම් සිදු කිරීමේදී මෙම නිරවද්‍යතාවයේ සීමාවෙන් ඔබ්බට යාමට උත්සාහ කිරීම සම්පූර්ණයෙන්ම නිෂ්ඵල ය. මිනුම්වල නිරවද්‍යතාවය අඩු කරන හේතු වල බලපෑම අවම කර ගත හැකි නමුත් ඒවා සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කළ නොහැක, එනම්, මිනුම් අතරතුර සෑම විටම අඩු හෝ වැඩි වැදගත් දෝෂ (දෝෂ) සිදු වේ. අවසාන ප්රතිඵලයේ නිරවද්යතාව වැඩි කිරීම සඳහා, ඕනෑම භෞතික මිනුමක් එක් වරක් නොව කිහිප වතාවක්ම එකම පර්යේෂණාත්මක තත්වයන් යටතේ සිදු කළ යුතුය.
"X" අගයේ i-th මිණුම් (i යනු මිනුම් අංකය) ප්රතිඵලයක් ලෙස, X i අගය ආසන්න අගයක් ලැබේ, එය සත්ය අගය Xist ට වඩා යම් අගයකින් ∆X i = |X i - X වෙනස් වේ. |, එය වැරදීමක් හෝ, වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, දෝෂයකි. මනින ලද ප්රමාණයේ සත්ය අගය අප නොදන්නා බැවින් සත්ය දෝෂය අප නොදනී. මනින ලද භෞතික ප්රමාණයේ සත්ය අගය පවතින්නේ අන්තරයේ
Х i - ∆Х< Х i – ∆Х < Х i + ∆Х
එහිදී X i යනු මැනීමේදී ලබාගත් X අගයේ අගයයි (එනම් මනින ලද අගය); ∆X යනු X හි අගය නිර්ණය කිරීමේ පරම දෝෂයයි.
නිරපේක්ෂ දෝෂයකි මැනීමේ (දෝෂය) ∆X වේ නිරපේක්ෂ වටිනාකමමනින ලද ප්‍රමාණයෙහි සැබෑ අගය Hist සහ මිනුම් ප්රතිඵලය අතර වෙනස X i: ∆X = |X ist - X i |.
සාපේක්ෂ දෝෂයක් (දෝෂය) මිනුම් δ (මිනුම් නිරවද්‍යතාවය සංලක්ෂිත කිරීම) නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂයේ අනුපාතයට සංඛ්‍යාත්මකව සමාන වේ ∆X මනින ලද අගයේ සත්ය අගයට X sist (බොහෝ විට ප්‍රතිශතයක් ලෙස ප්‍රකාශිත): δ \u003d (∆X / X සහෝදරිය) 100% .
මිනුම් දෝෂ හෝ දෝෂ පන්ති තුනකට බෙදිය හැකිය: ක්රමානුකූල, අහඹු සහ දළ (මිස්).
ක්රමානුකූලයිනියතව පවතින හෝ ස්වභාවිකව පවතින (යම් ක්රියාකාරී යැපීමකට අනුව) එම ප්රමාණයේ නැවත නැවත මිනුම් සමඟ වෙනස් වන එවැනි දෝෂයක් ඔවුන් හඳුන්වයි. එවැනි දෝෂ ඇතිවේ නිර්මාණ ලක්ෂණමිනුම් උපකරණ, පිළිගත් මිනුම් ක්‍රමයේ අඩුපාඩු, පරීක්‍ෂකයාගේ කිසියම් අතපසුවීමක්, බාහිර තත්වයන්ගේ බලපෑම හෝ මිනුම් වස්තුවේම දෝෂයක්.
ඕනෑම මිනුම් උපකරණයක් තුළ, එක් හෝ තවත් ක්රමානුකූල දෝෂයක් ආවේනික වන අතර, එය ඉවත් කළ නොහැකි නමුත්, අනුපිළිවෙල සැලකිල්ලට ගත හැකිය. ක්රමානුකූල දෝෂයන් මිනුම් ප්රතිඵල වැඩි කිරීම හෝ අඩු කිරීම, එනම්, මෙම දෝෂයන් නියත ලකුණක් මගින් සංලක්ෂිත වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, බර කිරා බැලීමේදී එක් බරක් එහි දක්වා ඇති ප්‍රමාණයට වඩා ග්රෑම් 0.01 ක ස්කන්ධයක් තිබේ නම්, කොපමණ මිනුම් සිදු කළද, ශරීරයේ බරෙහි සොයාගත් අගය මෙම ප්‍රමාණයෙන් අධිතක්සේරු කරනු ලැබේ. සමහර විට ක්රමානුකූල දෝෂයන් සැලකිල්ලට ගත හැකිය හෝ ඉවත් කළ හැකිය, සමහර විට මෙය කළ නොහැක. උදාහරණයක් ලෙස, මාරාන්තික දෝෂ වලට උපකරණ දෝෂ ඇතුළත් වේ, ඒවා නිශ්චිත අගයක් නොඉක්මවන බව පමණක් අපට පැවසිය හැකිය.
අහඹු වැරදි ඔවුන්ගේ විශාලත්වය වෙනස් කර අත්දැකීමෙන් අත්දැකීමට අනපේක්ෂිත ආකාරයෙන් අත්සන් කරන දෝෂ ලෙස හැඳින්වේ. අහඹු දෝෂ පෙනුම බොහෝ විවිධාකාර සහ පාලනය කළ නොහැකි හේතු වල ක්රියාකාරිත්වය නිසාය.
උදාහරණයක් ලෙස, සමබරව කිරා බැලීමේදී, මෙම හේතු වායු කම්පන, පදිංචි වූ දූවිලි අංශු, කෝප්පවල වම් සහ දකුණු අත්හිටුවීමේ විවිධ ඝර්ෂණය, යනාදිය විය හැකිය. අහඹු දෝෂයන් පෙන්නුම් කරන්නේ, එම X අගය යටතේ මනිනු ලැබීමෙනි. එකම පර්යේෂණාත්මක කොන්දේසි, අපි වෙනස් අගයන්: X1, X2, X3,..., X i ,..., X n , මෙහි X i යනු i-th මිනුමෙහි ප්‍රතිඵලයයි. ප්රතිඵල අතර කිසිදු විධිමත් බවක් ඇති කළ නොහැක, එබැවින් X හි i -th මිනුමෙහි ප්රතිඵලය සලකනු ලැබේ අහඹු විචල්යය. අහඹු දෝෂයන් එක් මිනුමකට යම් බලපෑමක් ඇති කළ හැකි නමුත් නැවත නැවත මැනීමේදී ඔවුන් සංඛ්යානමය නීතිවලට අවනත වන අතර මිනුම් ප්රතිඵල කෙරෙහි ඒවායේ බලපෑම සැලකිල්ලට ගත හැකිය හෝ සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කළ හැකිය.
අතපසුවීම් සහ වැරදි- අධික ලෙස විශාල වැරදි, මැනුම් ප්රතිඵලය පැහැදිලිවම විකෘති කිරීම. මෙම පන්තියේ දෝෂ බොහෝ විට සිදු වන්නේ අත්හදා බැලීමේ වැරදි ක්‍රියාවන් මගිනි (නිදසුනක් ලෙස, නොසැලකිලිමත්කම හේතුවෙන්, “212” උපාංගය කියවීම වෙනුවට සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් අංකයක් ලියා ඇත - “221”). අතපසුවීම් සහ දළ දෝෂ සහිත මිනුම් ඉවත දැමිය යුතුය.
තාක්ෂණික හා රසායනාගාර ක්රම මගින් ඒවායේ නිරවද්යතාව අනුව මිනුම් සිදු කළ හැකිය.
තාක්ෂණික ක්රම භාවිතා කරන විට, මැනීම එක් වරක් සිදු කරනු ලැබේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, භාවිතා කරන මිනුම් උපකරණවල දෝෂය මගින් තීරණය කරනු ලබන යම් නිශ්චිත, කලින් තීරණය කළ අගය ඉක්මවා නොයන එවැනි නිරවද්යතාවකින් ඔවුන් සෑහීමකට පත්වේ.
රසායනාගාර මිනුම් ක්රම වලදී, මනින ලද ප්රමාණයේ අගය එහි තනි මිනුම් වලට වඩා නිවැරදිව දැක්වීම අවශ්ය වේ. තාක්ෂණික ක්රමය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, මිනුම් කිහිපයක් සිදු කරනු ලබන අතර ලබාගත් අගයන්හි අංක ගණිත මධ්යන්යය ගණනය කරනු ලැබේ, එය මනින ලද අගයෙහි වඩාත්ම විශ්වසනීය (සැබෑ) අගය ලෙස ගනු ලැබේ. ඉන්පසුව, මිනුම් ප්රතිඵලයේ නිරවද්යතාව තක්සේරු කරනු ලැබේ (අහඹු දෝෂ සඳහා ගිණුම්කරණය).
ක්රම දෙකකින් මිනුම් සිදු කිරීමේ හැකියාවෙන්, මිනුම්වල නිරවද්යතාව තක්සේරු කිරීම සඳහා ක්රම දෙකක පැවැත්ම පහත දැක්වේ: තාක්ෂණික සහ රසායනාගාරය.
වඩාත්ම එකකි වැදගත් ගැටළුසංඛ්‍යාත්මක විශ්ලේෂණයේ දී, ගණනය කිරීම් අතරතුර යම් ස්ථානයක සිදුවන දෝෂයක් තවදුරටත් ප්‍රචාරණය වන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ ප්‍රශ්නය, එනම්, පසුකාලීන මෙහෙයුම් සිදු කරන විට එහි බලපෑම විශාල හෝ කුඩා වේ. ආන්තික අවස්ථාවක් යනු ආසන්න වශයෙන් සමාන සංඛ්යා දෙකක් අඩු කිරීමයි: මෙම සංඛ්යා දෙකෙහිම ඉතා කුඩා දෝෂ සහිතව වුවද, වෙනසෙහි සාපේක්ෂ දෝෂය ඉතා විශාල විය හැක. එවැනි සාපේක්ෂ දෝෂයක් පසුකාලීන සියලු ගණිතමය මෙහෙයුම් වලදී තවදුරටත් ප්‍රචාරණය වේ.
පරිගණක දෝෂ (දෝෂ) වල එක් ප්‍රභවයක් වන්නේ බිටු ජාලයේ පරිමිත බව හේතුවෙන් පරිගණකයක තාත්වික සංඛ්යා ආසන්න වශයෙන් නිරූපණය කිරීමයි. මුල් දත්ත ඉහළ නිරවද්‍යතාවයකින් පරිගණකයක ඉදිරිපත් කර ඇතත්, ගණන් කිරීමේ ක්රියාවලියේදී වටකුරු දෝෂ සමුච්චය වීම සැලකිය යුතු ප්රතිපල දෝෂයකට තුඩු දිය හැකි අතර සමහර ඇල්ගොරිතම පරිගණකයක සැබෑ පරිගණකකරණය සඳහා සම්පූර්ණයෙන්ම නුසුදුසු විය හැකිය. පරිගණකයක තාත්වික සංඛ්යා නිරූපණය ගැන ඔබට වැඩිදුර ඉගෙන ගත හැක.
දෝෂ ප්‍රචාරණය
දෝෂ ප්‍රචාරණය වැනි ගැටලුවක් සමඟ කටයුතු කිරීමේ පළමු පියවර ලෙස, මෙහෙයුමට සම්බන්ධ ප්රමාණ සහ ඒවායේ දෝෂ වල ශ්‍රිතයක් ලෙස එක් එක් අංක ගණිත ක්‍රියා හතරේ ප්රතිඵලයේ නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂ සඳහා ප්‍රකාශන සොයා ගැනීම අවශ්ය වේ.
නිරපේක්ෂ දෝෂයකි
ඊට අමතරව
එහි ආසන්න කිරීම් දෙකක් සහ ප්රමාණ දෙකකට සහ , මෙන්ම අනුරූප නිරපේක්ෂ දෝෂ සහ . එවිට, එකතු කිරීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස, අපට ඇත
.අප විසින් දක්වන ලද එකතු දෝෂය සමාන වනු ඇත
.අඩු කිරීම
අපට ලැබෙන ආකාරයටම
.ගුණ කිරීම
ගුණ කළ විට අපට තිබේ
.දෝෂ සාමාන්යයෙන් අගයන්ට වඩා ඉතා කුඩා බැවින්, අපි දෝෂවල නිෂ්පාදනය නොසලකා හරිමු:
.නිෂ්පාදන දෝෂය වනු ඇත
.අංශයේ
.අපි මෙම ප්රකාශනය ආකෘතියට පරිවර්තනය කරමු
.වරහන් තුළ ඇති සාධකය මාලාවක් දක්වා පුළුල් කළ හැක
.පළමු එකට වඩා දෝෂ සහිත නිෂ්පාදන හෝ අංශක දෝෂ සහිත සියලුම නියමයන් ගුණ කිරීම සහ නොසලකා හැරීම, අප සතුව ඇත
.ප්රතිඵලයක් වශයෙන්,
.දෝෂයේ සංඥාව ඉතා දුර්ලභ අවස්ථාවන්හිදී පමණක් දන්නා බව පැහැදිලිව වටහා ගත යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, එකතු කිරීම සඳහා සූත්‍රයේ ප්ලස් එකක් සහ අඩු කිරීම සඳහා අඩුවක් ඇති බැවින් දෝෂය එකතු කිරීමේදී වැඩි වන අතර අඩු කිරීමේදී අඩු වන බව සත්‍යයක් නොවේ. උදාහරණයක් ලෙස, සංඛ්යා දෙකක දෝෂ වලට ප්රතිවිරුද්ධ සලකුණු තිබේ නම්, තත්වය හරියටම ප්රතිවිරුද්ධ වනු ඇත, එනම්, එකතු කිරීමේදී දෝෂය අඩු වන අතර මෙම සංඛ්යා අඩු කරන විට වැඩි වේ.
සාපේක්ෂ දෝෂයක්
අංක ගණිත මෙහෙයුම් හතරක නිරපේක්ෂ දෝෂ පැතිරීම සඳහා සූත්ර ව්‍යුත්පන්න කළ පසු, සාපේක්ෂ දෝෂ සඳහා අනුරූප සූත්ර ව්‍යුත්පන්න කිරීම තරමක් පහසුය. එකතු කිරීම සහ අඩු කිරීම සඳහා, එක් එක් මුල් අංකයේ සාපේක්ෂ දෝෂය පැහැදිලිව ඇතුළත් කිරීමට සූත්ර වෙනස් කරන ලදී.
ඊට අමතරව
.අඩු කිරීම
.ගුණ කිරීම
.අංශයේ
.අපි ගණිත මෙහෙයුම ආරම්භ කරන්නේ ආසන්න අගයන් දෙකකින් සහ අනුරූප දෝෂ සහ . මෙම දෝෂ ඕනෑම සම්භවයක් විය හැක. අගයන් සහ දෝෂ සහිත පර්යේෂණාත්මක ප්රතිඵල විය හැක; ඒවා කිසියම් අසීමිත ක්‍රියාවලියකට අනුව පූර්ව ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵල විය හැකි අතර එම නිසා සීමා දෝෂ අඩංගු විය හැක; ඒවා පෙර අංක ගණිත මෙහෙයුම්වල ප්රතිඵල විය හැකි අතර වටකුරු දෝෂ අඩංගු විය හැක. ස්වාභාවිකවම, ඒවායේ විවිධ සංයෝජනයන්හි දෝෂ වර්ග තුනම අඩංගු විය හැකිය.
ඉහත සූත්ර මඟින් එක් එක් අංක ගණිත ක්‍රියාවන් හතරේ ප්රතිඵලයේ දෝෂය සඳහා ප්‍රකාශනයක් ලබා දෙයි. මෙම අංක ගණිත මෙහෙයුමේදී වටකුරු දෝෂයක් ඇත සැලකිල්ලට ගෙන නැත. අනාගතයේදී මෙම ප්රතිඵලයේ දෝෂය පසුකාලීන ගණිත ක්‍රියා වලදී ප්‍රචාරණය වන ආකාරය ගණනය කිරීමට අවශ්ය වන්නේ නම්, සූත්ර හතරෙන් එකකින් ගණනය කරන ලද ප්රතිඵලයේ දෝෂය ගණනය කිරීම අවශ්ය වේ. වටකුරු දෝෂය වෙන වෙනම එකතු කරන්න.
ගණනය කිරීමේ ක්රියාවලීන්ගේ ප්රස්ථාර
දැන් සලකා බලන්න පහසු මාර්ගයසමහර අංක ගණිතමය ගණනය කිරීමේදී දෝෂයක් පැතිරීම ගණනය කිරීම. මේ සඳහා, අපි භාවිතා කරමින් ගණනය කිරීමක දී මෙහෙයුම් අනුපිළිවෙල නිරූපණය කරන්නෙමු ගණන් කරන්නසහ අපි ප්රස්ථාරයේ ඊතල අසල සංගුණක ලියන්නෙමු, අවසාන ප්රතිඵලයේ සම්පූර්ණ දෝෂය සාපේක්ෂව පහසුවෙන් තීරණය කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි. මෙම ක්රමය ද පහසු වන බැවින් ගණනය කිරීම් අතරතුර පැන නැගී ඇති ඕනෑම දෝෂයක සම්පූර්ණ දෝෂයට දායක වීම තීරණය කිරීම පහසු කරයි.
Fig.1. පරිගණක ක්‍රියාවලි ප්රස්ථාරය
මත fig.1ගණනය කිරීමේ ක්රියාවලියේ ප්රස්ථාරයක් නිරූපණය කෙරේ. ප්රස්ථාරය ඊතල අනුගමනය කරමින් පහළ සිට ඉහළට කියවිය යුතුය. පළමුව, ඕනෑම එකක් මත පිහිටා ඇති මෙහෙයුම් තිරස් මට්ටම, ඉන් පසුව - තවත් මත පිහිටා ඇති මෙහෙයුම් ඉහළ මට්ටමේ, ආදිය රූපය 1 සිට, උදාහරණයක් ලෙස, එය පැහැදිලිය xහා වයිපළමුව එකතු කර පසුව ගුණ කරන්න z. ප්රස්ථාරය පෙන්වා ඇත fig.1, ගණනය කිරීමේ ක්‍රියාවලියේම රූපයක් පමණි. ගණන් කිරීම සඳහා පොදු දෝෂයප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, පහත සඳහන් නීතිවලට අනුව ඊතල අසල ලියා ඇති සංගුණක සමඟ මෙම ප්රස්ථාරය අතිරේක කිරීම අවශ්ය වේ.
ඊට අමතරව
එකතු කිරීමේ කවයට ඇතුළු වන ඊතල දෙකක් අගයන් සහිත රවුම් දෙකකින් පිටවීමට ඉඩ දෙන්න. මෙම ප්‍රමාණයන් පෙර ගණනය කිරීම් වල ආරම්භක සහ ප්රතිඵල දෙකම විය හැක. එවිට රවුමේ + ලකුණට යන ඊතලයට සංගුණකය ලැබෙන අතර රවුමේ + ලකුණට යන ඊතලයට සංගුණකය ලැබේ.
අඩු කිරීම
මෙහෙයුම සිදු කරන්නේ නම්, ඊට අනුරූප ඊතල සංගුණක සහ .
ගුණ කිරීම
ගුණ කිරීමේ කවයේ ඇතුළත් ඊතල දෙකටම +1 සාධකයක් ලැබේ.
අංශයේ
බෙදීම සිදු කරන්නේ නම්, රවුම් කර ඇති slash දක්වා ඇති ඊතලයට +1 ගුණයක් ද, රවුම් කළ slash වෙත ඇති ඊතලයට −1 සාධකයක් ද ලැබේ.
මෙම සියලු සංගුණකවල තේරුම පහත පරිදි වේ: ඕනෑම මෙහෙයුමක (රවුමේ) ප්රතිඵලයේ සාපේක්ෂ දෝෂය මීළඟ මෙහෙයුමේ ප්‍රතිඵලයට ඇතුළත් කර ඇති අතර, මෙම මෙහෙයුම් දෙක සම්බන්ධ කරන ඊතලයේ සංගුණක මගින් ගුණ කරනු ලැබේ..
උදාහරණ
Fig.2. එකතු කිරීම සඳහා ගණනය කිරීමේ ක්රියාවලියේ ප්‍රස්තාරය , සහ
අපි දැන් උදාහරණ සඳහා ප්‍රස්තාර තාක්‍ෂණය යොදමින් ප්‍රායෝගික ගණනය කිරීම් වලදී දෝෂ ප්‍රචාරණය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න නිදර්ශනය කරමු.
උදාහරණ 1
හතරක් එකතු කිරීමේ ගැටලුව සලකා බලන්න ධනාත්මක සංඛ්යා:
, .මෙම ක්රියාවලියේ ප්රස්ථාරය පෙන්වා ඇත fig.2. සියලුම ආරම්භක අගයන් නිවැරදිව ලබා දී ඇති අතර දෝෂ නොමැති බව උපකල්පනය කරමු, සහ එක් එක් එකතු කිරීමේ මෙහෙයුමෙන් පසුව සාපේක්ෂ වටකුරු දෝෂ වේ. අවසාන ප්රතිඵලයේ සම්පූර්ණ දෝෂය ගණනය කිරීම සඳහා රීතිය අනුප්රාප්තික ලෙස යෙදීම සූත්රය වෙත යොමු කරයි
.පළමු වාරයේ එකතුව අඩු කිරීම සහ සම්පූර්ණ ප්රකාශනය ගුණ කිරීම, අපි ලබා ගනිමු
.වටකුරු දෝෂය (in මෙම නඩුවපරිගණකයේ ඇති තාත්වික සංඛ්‍යාව ආකෘතියෙන් නිරූපණය වන බව උපකල්පනය කෙරේ දශම භාගයසමඟ ටීසැලකිය යුතු සංඛ්යා), අපට අවසානයේ ඇත
මිනුම් දෝෂය- ප්රමාණයක මනින ලද අගය එහි සත්ය අගයෙන් බැහැරවීම තක්සේරු කිරීම. මිනුම් දෝෂය යනු මිනුම් නිරවද්‍යතාවයේ ලක්ෂණයකි (මිනුම්).
කිසියම් ප්රමාණයක සත්ය අගය නිරපේක්ෂ නිරවද්යතාවයෙන් සොයා ගැනීමට නොහැකි බැවින්, මනින ලද අගය සත්ය අගයෙන් අපගමනය වීමේ විශාලත්වය ද දැක්විය නොහැක. (මෙම අපගමනය සාමාන්යයෙන් මිනුම් දෝෂය ලෙස හැඳින්වේ. මූලාශ්ර ගණනාවක, උදාහරණයක් ලෙස, Bolshoi හි සෝවියට් විශ්වකෝෂය, කොන්දේසි මිනුම් දෝෂයහා මිනුම් දෝෂයසමාන පද ලෙස භාවිතා වේ, නමුත් RMG 29-99 අනුව පදය මිනුම් දෝෂයඅඩු සාර්ථක ලෙස නිර්දේශ නොකරයි). මෙම අපගමනයේ විශාලත්වය තක්සේරු කළ හැක්කේ, උදාහරණයක් ලෙස, භාවිතා කිරීම පමණි සංඛ්යාන ක්රම. ප්රායෝගිකව, සැබෑ වටිනාකම වෙනුවට, අපි භාවිතා කරමු සැබෑ වටිනාකම x d, එනම්, පර්යේෂණාත්මකව ලබාගත් භෞතික ප්රමාණයක අගය සහ නියම අගයට ඉතා ආසන්න වන අතර එය කට්ටල මිනුම් කාර්යයේදී එය වෙනුවට භාවිතා කළ හැකිය. එවැනි අගයක් සාමාන්යයෙන් ගණනය කරනු ලබන්නේ මිනුම් මාලාවක ප්රතිඵල සංඛ්යානමය සැකසුම් මගින් ලබාගත් සාමාන්ය අගය ලෙසය. ලබාගත් මෙම අගය නිවැරදි නොවේ, නමුත් වඩාත්ම සම්භාවිතාව පමණි. එමනිසා, ඒවායේ නිරවද්යතාව කුමක්දැයි මිනුම්වල සඳහන් කිරීම අවශ්ය වේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ලබාගත් ප්රතිඵලය සමඟ, මිනුම් දෝෂය පෙන්නුම් කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, ඇතුල්වීම T=2.8±0.1 c. යන්නෙන් අදහස් වන්නේ ප්රමාණයේ සැබෑ අගය බවයි ටීසිට පරතරය තුළ පිහිටා ඇත තත්පර 2.7 යිකලින් තත්පර 2.9 කියම් නිශ්චිත සම්භාවිතාවක් සමඟ
2004 දී ජාත්‍යන්තර මට්ටමින් සම්මත විය නව ලේඛනය, මිනුම් සිදු කිරීම සඳහා කොන්දේසි නියම කිරීම සහ රාජ්ය ප්රමිතීන් සංසන්දනය කිරීම සඳහා නව නීති ස්ථාපිත කිරීම. "දෝෂය" යන සංකල්පය යල්පැන ගිය අතර, ඒ වෙනුවට "මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය" යන සංකල්පය හඳුන්වා දෙන ලදී, කෙසේ වෙතත්, GOST R 50.2.038-2004 මෙම යෙදුම භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. දෝෂයරුසියාවේ භාවිතා කරන ලියකියවිලි සඳහා.
වෙන් කරන්න පහත වර්ගදෝෂ:
නිරපේක්ෂ දෝෂය
සාපේක්ෂ දෝෂයක්
අඩු වූ දෝෂය;
ප්රධාන දෝෂය
අතිරේක දෝෂයකි
· ක්රමානුකූල දෝෂයක්;
අහඹු දෝෂයකි
උපකරණ දෝෂය
· ක්රමානුකූල දෝෂයක්;
· පුද්ගලික දෝෂ;
· ස්ථිතික දෝෂය;
ගතික දෝෂය.
මිනුම් දෝෂ පහත සඳහන් නිර්ණායක අනුව වර්ගීකරණය කර ඇත.
· ගණිතමය ප්‍රකාශන ක්‍රමයට අනුව, දෝෂ නිරපේක්ෂ දෝෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂ ලෙස බෙදා ඇත.
· කාලය හා ආදාන අගයේ වෙනස්වීම් වල අන්තර්ක්‍රියා අනුව, දෝෂ ස්ථිතික දෝෂ සහ ගතික දෝෂ ලෙස බෙදා ඇත.
දෝෂ ඇතිවීමේ ස්වභාවය අනුව ක්රමානුකූල දෝෂ සහ අහඹු දෝෂ ලෙස බෙදා ඇත.
· බලපාන අගයන් මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ මූලික හා අතිරේක ලෙස බෙදී ඇත.
· ආදාන අගය මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ ආකලන සහ ගුණක ලෙස බෙදා ඇත.
නිරපේක්ෂ දෝෂයකිමිනුම් ක්රියාවලියේදී ලබාගත් ප්රමාණයේ අගය සහ ලබා දී ඇති ප්රමාණයේ සැබෑ (සැබෑ) අගය අතර වෙනස ලෙස ගණනය කරන ලද අගය වේ. නිරපේක්ෂ දෝෂය පහත සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කෙරේ:
AQ n =Q n /Q 0, AQ n යනු නිරපේක්ෂ දෝෂයයි; Qn- මිනුම් ක්රියාවලියේදී ලබාගත් යම් ප්රමාණයක වටිනාකම; Q0- සැසඳීමේ පදනම (සැබෑ අගය) ලෙස ගත් එකම ප්රමාණයේ අගය.
මිනුමේ නිරපේක්ෂ දෝෂයමිනුමෙහි නාමික අගය වන සංඛ්‍යාව අතර වෙනස ලෙස ගණනය කරන ලද අගය සහ මිනුමෙන් ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කරන ලද ප්රමාණයේ සැබෑ (සැබෑ) අගය වේ.
සාපේක්ෂ දෝෂයක්යනු මැනීමේ නිරවද්‍යතාවයේ තරම පිළිබිඹු කරන අංකයකි. සාපේක්ෂ දෝෂය පහත සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කෙරේ:
∆Q යනු නිරපේක්ෂ දෝෂය වන තැන; Q0මනින ලද ප්රමාණයේ සැබෑ (සැබෑ) අගය වේ. සාපේක්ෂ දෝෂය ප්‍රතිශතයක් ලෙස ප්රකාශ වේ.
අඩු කළ දෝෂයයනු නිරපේක්ෂ දෝෂ අගයේ සාමාන්ය අගයට අනුපාතය ලෙස ගණනය කරන ලද අගයයි.
සාමාන්යකරණ අගය පහත පරිදි අර්ථ දැක්වේ:
නාමික අගයක් අනුමත කරන මිනුම් උපකරණ සඳහා, මෙම නාමික අගය සාමාන්ය අගයක් ලෙස ගනු ලැබේ;
· මිනුම් උපකරණ සඳහා, ශුන්‍ය අගය මිනුම් පරිමාණයේ කෙළවරේ හෝ පරිමාණයෙන් පිටත පිහිටා ඇති අතර, සාමාන්යකරණය අගය මිනුම් පරාසයේ සිට අවසාන අගයට සමාන වේ. ව්යතිරේකය යනු සැලකිය යුතු අසමාන මිනුම් පරිමාණයක් සහිත මිනුම් උපකරණ;
මිනුම් පරාසය තුළ ශුන්‍ය ලකුණ පිහිටා ඇති මිනුම් උපකරණ සඳහා, සාමාන්යකරණ අගය ගනු ලැබේ. එකතුවට සමානයිමිනුම් පරාසයේ අවසාන සංඛ්‍යාත්මක අගයන්;
අසමාන පරිමාණයක් සහිත මිනුම් උපකරණ (මිනුම් උපකරණ) සඳහා, සාමාන්යකරණ අගය මිනුම් පරිමාණයේ සම්පූර්ණ දිග හෝ මිනුම් පරාසයට අනුරූප වන එහි කොටසෙහි දිගට සමාන වේ. එවිට නිරපේක්ෂ දෝෂය දිග ඒකක වලින් ප්රකාශ වේ.
මිනුම් දෝෂයට උපකරණ දෝෂ, ක්‍රමවේද දෝෂ සහ කියවීමේ දෝෂ ඇතුළත් වේ. එපමණක් නොව, මිනුම් පරිමාණයේ බෙදීම් භාග නිර්ණය කිරීමේ සාවද්යභාවය හේතුවෙන් කියවීමේ දෝෂය පැන නගී.
උපකරණ දෝෂය- දෝෂය මැනීමේ උපකරණවල ක්රියාකාරී කොටස්වල නිෂ්පාදන ක්රියාවලියේදී සිදු වූ දෝෂ හේතුවෙන් පැන නගින දෝෂය මෙයයි.
ක්‍රමවේද දෝෂයනිසා ඇති වූ දෝෂයයි පහත හේතු:
ආකෘතියක් ගොඩනැගීමේ සාවද්‍යතාවය භෞතික ක්රියාවලියමිනුම් උපකරණය පදනම් කරගත්;
මිනුම් උපකරණ වැරදි ලෙස භාවිතා කිරීම.
විෂයානුබද්ධ දෝෂය- මෙය මිනුම් උපකරණයේ ක්‍රියාකරුගේ අඩු සුදුසුකම් නිසා මෙන්ම මානව දෘශ්‍ය අවයවවල දෝෂය හේතුවෙන් පැන නගින දෝෂයකි, එනම් ආත්මීය දෝෂයට හේතුව මානව සාධකයයි.
කාලය සහ ආදාන අගය වෙනස්වීම් වල අන්තර්ක්‍රියා වල දෝෂ ස්ථිතික සහ ගතික දෝෂ වලට බෙදා ඇත.
ස්ථිතික දෝෂය- නියත (කාලයේ වෙනස් නොවන) අගයක් මැනීමේ ක්රියාවලියේදී සිදුවන දෝෂය මෙයයි.
ගතික දෝෂය- මෙය දෝෂයකි, එහි සංඛ්‍යාත්මක අගය ගණනය කරනු ලබන්නේ නියත නොවන (කාලයෙහි විචල්‍ය) ප්රමාණය මැනීමේදී සිදුවන දෝෂය සහ ස්ථිතික දෝෂයක් (a හි මනින ලද ප්රමාණයේ අගයෙහි දෝෂය) අතර වෙනස ලෙසය. නිශ්චිත කාලයක්).
බලපෑම් කරන ප්රමාණ මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ මූලික හා අතිරේක ලෙස බෙදී ඇත.
මූලික දෝෂයමිනුම් උපකරණයේ සාමාන්ය මෙහෙයුම් තත්ව යටතේ ලබාගත් දෝෂය (බලපෑමේ ප්‍රමාණයන්හි සාමාන්ය අගයන්හිදී) වේ.
අතිරේක දෝෂයකි- බලපාන ප්‍රමාණවල අගයන් ඒවායේ සාමාන්ය අගයන්ට අනුරූප නොවන විට හෝ බලපෑම් කරන ප්රමාණය සාමාන්ය අගයන්හි ප්‍රදේශයේ සීමාවෙන් ඔබ්බට ගියහොත් සිදුවන දෝෂය මෙයයි.
සාමාන්ය තත්වයන්බලපාන ප්‍රමාණවල සියලුම අගයන් සාමාන්ය හෝ සාමාන්ය අගයන් පරාසයේ සීමාවෙන් ඔබ්බට නොයන කොන්දේසි වේ.
සේවා කොන්දේසිබලපාන ප්‍රමාණවල වෙනස වැඩි වන තත්ත්වයන් වේ පුළුල් පරාසයක(බලපෑම් කරන අයගේ අගයන් වැඩ කරන අගයන් පරාසයේ සීමාවන් ඉක්මවා නොයයි).
වැඩබිමප්‍රමාණ අගයන්ට බලපෑම් කරන්නඅතිරේක දෝෂයේ අගයන් සාමාන්යකරණය කරන ලද අගයන් පරාසය වේ.
ආදාන අගය මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ ආකලන සහ ගුණක ලෙස බෙදා ඇත.
ආකලන දෝෂය- මෙය සංඛ්‍යාත්මක අගයන් සාරාංශ කිරීම හේතුවෙන් සිදුවන දෝෂය වන අතර එය ගත් මොඩියුල (නිරපේක්ෂ) මනින ලද ප්රමාණයේ අගය මත රඳා නොපවතී.
ගුණ කිරීමේ දෝෂය- මෙය මනිනු ලබන ප්රමාණයේ අගයන්හි වෙනසක් සමඟ වෙනස් වන දෝෂයකි.
නිරපේක්ෂ ආකලන දෝෂයේ අගය මනින ලද ප්රමාණයේ අගය සහ මිනුම් උපකරණයේ සංවේදීතාවයට සම්බන්ධ නොවන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. සම්පූර්ණ මිනුම් පරාසය තුළ නිරපේක්ෂ ආකලන දෝෂ නොවෙනස්ව පවතී.
නිරපේක්ෂ ආකලන දෝෂයේ අගය මිනුම් උපකරණය මගින් මැනිය හැකි ප්රමාණයේ අවම අගය තීරණය කරයි.
මනින ලද ප්රමාණයේ අගයන්හි වෙනස්වීම් වලට සමානුපාතිකව ගුණ කිරීමේ දෝෂ වල අගයන් වෙනස් වේ. ගුණ කිරීමේ දෝෂ වල අගයන් මිනුම් උපකරණයේ සංවේදීතාවයට සමානුපාතික වේ.උපකරණ මූලද්‍රව්‍යවල පරාමිතික ලක්ෂණ මත ප්‍රමාණවලට බලපෑම් කිරීමේ බලපෑම හේතුවෙන් ගුණ කිරීමේ දෝෂය පැන නගී.
මිනුම් ක්රියාවලියේදී සිදුවිය හැකි දෝෂ ඒවායේ සිදුවීමේ ස්වභාවය අනුව වර්ගීකරණය කර ඇත. වෙන් කරන්න:
ක්රමානුකූල දෝෂ;
අහඹු දෝෂ.
මිනුම් ක්රියාවලියේදී දළ දෝෂ සහ අතපසුවීම් ද දිස්විය හැක.
ක්රමානුකූල දෝෂයක්- මෙය සංරචකයඑකම අගයේ නැවත නැවත මිනුම් සමඟ ස්වභාවිකව වෙනස් නොවන හෝ වෙනස් නොවන මිනුම් ප්රතිඵලයේ සම්පූර්ණ දෝෂය. සාමාන්යයෙන්, ක්රමානුකූල දෝෂ ඉවත් කිරීමට උත්සාහ කරයි. හැකි ක්රම(උදාහරණයක් ලෙස, එහි සිදුවීමේ සම්භාවිතාව අඩු කරන මිනුම් ක්රම භාවිතා කිරීමෙන්), නමුත් ක්රමානුකූල දෝෂයක් බැහැර කළ නොහැකි නම්, මිනුම් ආරම්භයට පෙර එය ගණනය කරනු ලබන අතර මිනුම් ප්රතිඵලය සඳහා සුදුසු නිවැරදි කිරීම් සිදු කරනු ලැබේ. ක්රමානුකූල දෝෂය සාමාන්යකරණය කිරීමේ ක්රියාවලියේදී, එහි මායිම් අවසර ලත් අගයන්. ක්රමානුකූල දෝෂය මිනුම් උපකරණවල මිනුම්වල නිවැරදි බව තීරණය කරයි (මින විද්යාත්මක දේපල). සමහර අවස්ථාවලදී ක්රමානුකූල දෝෂයන් පර්යේෂණාත්මකව තීරණය කළ හැකිය. එවිට නිවැරදි කිරීමක් හඳුන්වා දීමෙන් මිනුම් ප්රතිඵලය පිරිපහදු කළ හැක.
ක්රමානුකූල දෝෂ ඉවත් කිරීමේ ක්රම වර්ග හතරකට බෙදා ඇත:
මිනුම් ආරම්භ කිරීමට පෙර වැරදි හේතු සහ මූලාශ්ර ඉවත් කිරීම;
· ආදේශන ක්රම මගින් දැනටමත් ආරම්භ කර ඇති මිනුම් ක්රියාවලියේ දෝෂ ඉවත් කිරීම, සංඥාවෙහි වැරදි වලට වන්දි ගෙවීම, ප්රතිවිරෝධතා, සමමිතික නිරීක්ෂණ;
සංශෝධනයක් සිදු කිරීම මගින් මිනුම් ප්රතිඵල නිවැරදි කිරීම (ගණනය කිරීම් මගින් දෝෂ ඉවත් කිරීම);
එය ඉවත් කළ නොහැකි අවස්ථාවක ක්රමානුකූල දෝෂයේ සීමාවන් තීරණය කිරීම.
මිනුම් ආරම්භ කිරීමට පෙර වැරදි හේතු සහ මූලාශ්ර ඉවත් කිරීම. මෙම ක්රමයවඩාත්ම වේ හොඳම විකල්පය, එහි භාවිතය තවදුරටත් මිනුම් පාඨමාලාව සරල කරන බැවින් (දැනටමත් ආරම්භ කර ඇති මිනුම් ක්රියාවලියේ දෝෂ ඉවත් කිරීම හෝ ලබාගත් ප්රතිඵලය නිවැරදි කිරීම අවශ්ය නොවේ).
දැනටමත් ආරම්භ කරන ලද මිනුම් ක්රියාවලියේ ක්රමානුකූල දෝෂ ඉවත් කිරීම සඳහා, අයදුම් කරන්න විවිධ ක්රම
සංශෝධන ක්රමයක්රමානුකූල දෝෂය සහ එහි වෙනස් වීමේ වත්මන් රටාවන් පිළිබඳ දැනුම මත පදනම් වේ. මෙම ක්රමය භාවිතා කරන විට, ක්රමානුකූල දෝෂ සහිතව ලබාගත් මිනුම් ප්රතිඵලය මෙම දෝෂ වලට සමාන විශාලත්වයකින් යුත් නිවැරදි කිරීම් වලට යටත් වේ, නමුත් ලකුණින් ප්රතිවිරුද්ධ වේ.
ආදේශන ක්රමයමනින ලද අගය මැනීමේ වස්තුව පිහිටා ඇති එකම තත්වයන් තුළ තබා ඇති මිනුමකින් ප්‍රතිස්ථාපනය වේ. පහත මනින විට ආදේශන ක්රමය යොදනු ලැබේ විදුලි පරාමිතීන්: ප්රතිරෝධය, ධාරිතාව සහ ප්රේරණය.
අත්සන් දෝෂ වන්දි ක්රමයවිශාලත්වයෙන් නොදන්නා දෝෂය ප්රතිවිරුද්ධ ලකුණ සමඟ මිනුම් ප්‍රති results ලවලට ඇතුළත් වන පරිදි මිනුම් දෙවරක් සිදු කරනු ලැබේ.
ප්රතිවිරුද්ධ ක්රමයසංඥා පදනම් වූ වන්දි වලට සමානයි. මෙම ක්රමය සමන්විත වන්නේ පළමු මැනීමේ දෝෂයේ මූලාශ්‍රය දෙවන මිනුම් ප්‍රති result ලය මත ප්රතිවිරුද්ධ බලපෑමක් ඇති කරන ආකාරයට මිනුම් දෙවරක් සිදු කරන බැවිනි.
අහඹු දෝෂයක්- මෙය මිනුම් ප්රතිඵලයේ දෝෂයේ අංගයක් වන අතර, එය එකම අගයේ නැවත නැවත මැනීමේදී අහඹු ලෙස, අක්‍රමවත් ලෙස වෙනස් වේ. අහඹු දෝෂයක් ඇතිවීම පුරෝකථනය කර පුරෝකථනය කළ නොහැක. අහඹු දෝෂය සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කළ නොහැක; එය සෑම විටම අවසාන මිනුම් ප්රතිඵල යම් ප්‍රමාණයකට විකෘති කරයි. නමුත් නැවත නැවත මිනුම් ලබා ගැනීමෙන් ඔබට මිනුම් ප්රතිඵලය වඩාත් නිවැරදි කළ හැකිය. අහඹු දෝෂයක් ඇතිවීමට හේතුව, උදාහරණයක් ලෙස, අහම්බෙන් වෙනස් වීමක් විය හැකිය බාහිර සාධකමිනුම් ක්රියාවලියට බලපායි. ප්රමාණවත් තරම් ඉහළ නිරවද්‍යතාවයක් සහිත බහු මිනුම් අතරතුර අහඹු දෝෂයක් ප්රතිඵල විසිරී යාමට හේතු වේ.
අතපසුවීම් සහ වැරදිලබා දී ඇති මිනුම් තත්ව යටතේ බලාපොරොත්තු වන ක්රමානුකූල සහ අහඹු දෝෂ වලට වඩා විශාල දෝෂ වේ. මිනුම් ක්රියාවලියේ ඇති දළ දෝෂ හේතුවෙන් ලිස්සා යාම සහ දළ දෝෂ මතු විය හැක. තාක්ෂණික අසාර්ථකත්වයමිනුම් ක්රම, බාහිර තත්වයන් තුළ අනපේක්ෂිත වෙනස්කම්.
