නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂයකි. ප්රශ්න සහ අභ්යාස පාලනය කරන්න

සාපේක්ෂ දෝෂයකි

RMS දෝෂ ටී,සත්‍ය A නිරපේක්ෂ දෝෂ ලෙස හැඳින්වේ.

සමහර අවස්ථාවල දී, නිරපේක්ෂ දෝෂය ප්රමාණවත් තරම් ඇඟවුම් නොකෙරේ, විශේෂයෙන්ම, රේඛීය මිනුම් සඳහා. උදාහරණයක් ලෙස, රේඛාව ± 5 cm දෝශයකින් මනිනු ලැබේ, මීටර 1 ක රේඛාවක් සඳහා, මෙම නිරවද්‍යතාවය පැහැදිලිවම අඩු නමුත්, කිලෝමීටර 1 ක රේඛාවක් සඳහා, නිරවද්‍යතාවය නිසැකවම වැඩි වේ. එබැවින්, මැනීමේ නිරවද්‍යතාවය නිරපේක්ෂ දෝෂයේ මනින ලද ප්‍රමාණයේ ලබාගත් අගයට අනුපාතය මගින් වඩාත් පැහැදිලිව සංලක්ෂිත වේ. මෙම අනුපාතය සාපේක්ෂ දෝෂයක් ලෙස හැඳින්වේ. සාපේක්ෂ දෝෂය කොටසක් ලෙස ප්‍රකාශ වන අතර, එහි සංඛ්‍යාව එකකට සමාන වන පරිදි භාගය පරිවර්තනය වේ.

සාපේක්ෂ දෝෂය අනුරූප නිරපේක්ෂ විසින් තීරණය කරනු ලැබේ

දෝෂය. ඉඩ x- යම් අගයක ලබාගත් අගය, පසුව - මෙම අගයෙහි මධ්යන්ය වර්ග සාපේක්ෂ දෝෂය; සැබෑ සාපේක්ෂ දෝෂයයි.

සාපේක්ෂ දෝෂයේ හරය ශුන්‍ය සමඟ සැලකිය යුතු සංඛ්‍යා දෙකක් දක්වා වට කළ යුතුය.

උදාහරණයක්. ඉහත අවස්ථාවෙහිදී, රේඛා මැනීමේ මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග සාපේක්ෂ දෝෂය සමාන වේ

ආන්තික දෝෂය

ආන්තික දෝෂය ලෙස හැඳින්වේ ඉහළම අගයසමානව නිවැරදි මිනුම් ලබා දී ඇති කොන්දේසි යටතේ සිදු විය හැකි අහඹු දෝෂයක්.

සම්භාවිතා න්‍යාය ඔප්පු කළේ අහඹු දෝෂ 1000 න් අවස්ථා තුනක පමණක් අගය ඉක්මවිය හැකි බවයි. Zt;වැරදි 100 න් 5 ක් පරාජය කළ හැකිය 2tසහ දෝෂ 100 න් 32 ක් ඉක්මවා යා හැක ටී.

මේ මත පදනම්ව, භූමිතික භාවිතයේදී, දෝෂ අඩංගු මිනුම් ප්රතිඵල 0>3t, දළ දෝෂ අඩංගු මිනුම් ලෙස වර්ගීකරණය කර ඇති අතර, සැකසීම සඳහා පිළිගනු නොලැබේ.

දෝෂ අගයන් 0 = 2 ටීසම්පාදනය කිරීමේදී සීමා කිරීම ලෙස භාවිතා වේ තාක්ෂණික අවශ්යතාමෙම වර්ගයේ වැඩ සඳහා, එනම්, ඒවායේ විශාලත්වය තුළ මෙම අගයන් ඉක්මවා යන සියලුම අහඹු මිනුම් දෝෂයන් පිළිගත නොහැකි ලෙස සලකනු ලැබේ. අගය ඉක්මවන විෂමතා ලැබීමෙන් පසු 2t,මිනුම් තත්ත්වයන් වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා පියවර ගනු ලබන අතර, මිනුම් නැවත නැවතත් සිදු කෙරේ.

පරීක්ෂණ ප්රශ්නසහ අභ්යාස:

  • 1. මිනුම් වර්ග ලැයිස්තුගත කර ඒවායේ නිර්වචනය දෙන්න.
  • 2. මිනුම් දෝෂ වර්ග ලැයිස්තුගත කර ඒවායේ නිර්වචනය දෙන්න.
  • 3. මිනුම්වල නිරවද්‍යතාවය තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කරන නිර්ණායක ලැයිස්තුගත කරන්න.
  • 4. වඩාත්ම විය හැකි දෝෂ නම් මිනුම් මාලාවක මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය සොයන්න: - 2.3; + 1.6; - 0.2; + 1.9; - 1.1.
  • 5. ප්රතිඵල අනුව රේඛාව දිගෙහි සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය සොයා ගන්න: 487.23 m සහ 486.91 m.

භෞතික ප්‍රමාණයක සත්‍ය අගය නියත වශයෙන්ම නිශ්චය කිරීම ප්‍රායෝගිකව කළ නොහැක්කකි ඕනෑම මිනුම් මෙහෙයුමක් දෝෂ ගණනාවක් හෝ, එසේ නොමැති නම්, දෝෂ සමඟ සම්බන්ධ වේ. දෝෂ සඳහා හේතු බෙහෙවින් වෙනස් විය හැකිය. ඒවා සිදුවීමට හේතුව මිනුම් උපකරණය නිෂ්පාදනය හා ගැලපීමෙහි ඇති සාවද්‍යතාවයන් නිසා විය හැක. භෞතික ලක්ෂණඅධ්‍යයනයට භාජනය වන වස්තුවේ (උදාහරණයක් ලෙස, සමජාතීය ඝනකමකින් යුත් වයරයක විෂ්කම්භය මනින විට, ප්රතිඵලය අහඹු ලෙස මිනුම් ප්රදේශයේ තේරීම මත රඳා පවතී), අහඹු හේතු, ආදිය.

පරීක්ෂණ කරන්නාගේ කර්තව්‍යය වන්නේ ප්‍රති result ලය කෙරෙහි ඔවුන්ගේ බලපෑම අඩු කිරීම සහ ප්‍රති result ලය සත්‍යයට කෙතරම් සමීපද යන්න දැක්වීමයි.

නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂ පිළිබඳ සංකල්ප ඇත.

යටතේ නිරපේක්ෂ දෝෂයමිනුම් ප්‍රතිඵලය සහ මනින ලද ප්‍රමාණයේ සත්‍ය අගය අතර වෙනස මැනීම තේරුම් ගනීවි:

∆x i =x i -x සහ (2)

මෙහි ∆x i යනු i-th මිනුමෙහි නිරපේක්ෂ දෝෂයයි, x i _ යනු i-th මිනුමෙහි ප්‍රතිඵලයයි, x i යනු මනින ලද අගයෙහි සත්‍ය අගයයි.

ඕනෑම භෞතික මිනුමක ප්‍රතිඵලය සාමාන්‍යයෙන් මෙසේ ලියා ඇත:

සත්‍ය අගයට ආසන්නම මනින ලද ප්‍රමාණයේ අංක ගණිත මධ්‍යන්‍ය අගය (x සහ ≈ වල වලංගු භාවය පහත දැක්වෙනු ඇත) යනු නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂයයි.

සමානාත්මතාවය (3) තේරුම් ගත යුත්තේ මනින ලද අගයේ සැබෑ අගය [- , + ] පරතරය තුළ පවතින ආකාරයට ය.

නිරපේක්ෂ දෝෂය යනු මාන අගයකි, එයට මනින ලද අගයට සමාන මානයක් ඇත.

නිරපේක්ෂ දෝෂය සිදු කරන ලද මිනුම්වල නිරවද්යතාව සම්පූර්ණයෙන්ම සංලක්ෂිත නොවේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, අපි ± 1 mm කොටස් 1 m සහ 5 mm දිග ​​එකම නිරපේක්ෂ දෝෂයකින් මනින්නේ නම්, මිනුම් නිරවද්‍යතාවය අසමසම වනු ඇත. එබැවින්, නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය සමඟ, සාපේක්ෂ දෝෂය ගණනය කරනු ලැබේ.

සාපේක්ෂ දෝෂයක්මිනුම් යනු මනින ලද අගයට නිරපේක්ෂ දෝෂයේ අනුපාතයයි:

සාපේක්ෂ දෝෂය යනු මාන රහිත ප්‍රමාණයකි. එය ප්‍රතිශතයක් ලෙස ප්‍රකාශ වේ:

ඉහත උදාහරණයේ සාපේක්ෂ දෝෂ 0.1% සහ 20% වේ. නිරපේක්ෂ අගයන් සමාන වුවද ඒවා එකිනෙකට වඩා කැපී පෙනෙන ලෙස වෙනස් වේ. සාපේක්ෂ දෝෂය නිරවද්යතාව පිළිබඳ තොරතුරු සපයයි

මිනුම් දෝෂ

ප්‍රකාශනයේ ස්වභාවය සහ දෝෂයේ පෙනුමට හේතු අනුව, එය කොන්දේසි සහිතව පහත දැක්වෙන පන්තිවලට බෙදිය හැකිය: උපකරණ, ක්‍රමානුකූල, අහඹු සහ අතපසුවීම් (දළ දෝෂ).

අතපසුවීම් එක්කෝ උපාංගයේ අක්‍රියතාවක් නිසා හෝ ක්‍රමවේදය හෝ පර්යේෂණාත්මක කොන්දේසි උල්ලංඝනය කිරීම නිසා හෝ ආත්මීය ස්වභාවයකින් යුක්ත වේ. ප්රායෝගිකව, ඒවා අන් අයගෙන් තියුණු ලෙස වෙනස් වන ප්රතිඵල ලෙස අර්ථ දැක්වේ. ඔවුන්ගේ පෙනුම ඉවත් කිරීම සඳහා, උපාංග සමඟ වැඩ කිරීමේදී නිරවද්යතාව සහ පරිපූර්ණත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම අවශ්ය වේ. අතපසුවීම් අඩංගු ප්‍රතිඵල සලකා බැලීමෙන් බැහැර කළ යුතුය (ඉවත දැමිය යුතුය).

උපකරණ දෝෂ. මිනුම් උපාංගය සේවා කළ හැකි සහ සකස් කර ඇත්නම්, උපාංගයේ වර්ගය අනුව තීරණය කරනු ලබන සීමිත නිරවද්‍යතාවයකින් එය මත මිනුම් ගත හැකිය. පොයින්ටර් උපකරණයේ උපකරණ දෝෂය එහි පරිමාණයේ කුඩාම බෙදීමෙන් අඩකට සමාන බව පිළිගැනේ. ඩිජිටල් කියවීමක් සහිත උපාංගවල, උපකරණ දෝෂය උපකරණ පරිමාණයේ කුඩාම ඉලක්කම් එකක අගයට සමාන වේ.

ක්‍රමානුකූල දෝෂ යනු එකම ක්‍රමයකින් සහ එකම ක්‍රමයකින් සිදු කරන ලද සමස්ත මිනුම් මාලාව සඳහා විශාලත්වය සහ ලකුණ නියත වන දෝෂ වේ. මිනුම් උපකරණ.

මිනුම් සිදු කරන විට, ක්රමානුකූල දෝෂයන් සැලකිල්ලට ගැනීම පමණක් නොව, ඒවා ඉවත් කිරීම ද අවශ්ය වේ.

ක්රමානුකූල දෝෂයන් කොන්දේසි සහිතව කණ්ඩායම් හතරකට බෙදා ඇත:

1) දෝෂ, එහි ස්වභාවය දන්නා අතර ඒවායේ විශාලත්වය තරමක් නිවැරදිව තීරණය කළ හැකිය. එවැනි දෝෂයක් උදාහරණයක් ලෙස, උෂ්ණත්වය, ආර්ද්රතාවය, වායු පීඩනය, ආදිය මත රඳා පවතින වාතයේ මනින ලද ස්කන්ධයේ වෙනසක්;

2) දෝෂ, එහි ස්වභාවය දන්නා නමුත් දෝෂයේ විශාලත්වය නොදනී. එවැනි දෝෂවලට මිනුම් උපකරණය නිසා සිදුවන දෝෂ ඇතුළත් වේ: උපාංගයේම අක්‍රියතාවයක්, ශුන්‍ය අගයක් සහිත පරිමාණ නොගැලපීම, නිරවද්‍යතා පන්තිය මෙම උපකරණය;

3) දෝෂ, ඒවායේ පැවැත්ම සැක නොකළ හැකි නමුත්, ඒවායේ විශාලත්වය බොහෝ විට සැලකිය යුතු විය හැකිය. එවැනි දෝෂ බොහෝ විට සංකීර්ණ මිනුම් සමඟ සිදු වේ. සරල උදාහරණයක්එවැනි දෝෂයක් කුහරය තුළ අඩංගු සමහර සාම්පලවල ඝනත්වය මැනීම;

4) මිනුම් වස්තුවේම ලක්ෂණ නිසා දෝෂ. උදාහරණයක් ලෙස, ලෝහයක විද්යුත් සන්නායකතාවය මැනීමේදී, වයර් කැබැල්ලක් පසුව ගනු ලැබේ. ද්රව්යයේ කිසියම් දෝෂයක් තිබේ නම් දෝෂ ඇති විය හැක - එහි ප්රතිරෝධය වෙනස් කරන ඉරිතැලීමක්, වයර් ඝණ වීම හෝ අසමානතාවය.

සසම්භාවී දෝෂ යනු එකම ප්‍රමාණයේ නැවත නැවත මැනීම සඳහා සමාන තත්ත්‍වයන් යටතේ ලකුණින් සහ විශාලත්වයෙන් අහඹු ලෙස වෙනස් වන දෝෂ වේ.


සමාන තොරතුරු.


මිනුම් දෝෂය- ප්‍රමාණයක මනින ලද අගය එහි සත්‍ය අගයෙන් බැහැරවීම තක්සේරු කිරීම. මිනුම් දෝෂය යනු මිනුම් නිරවද්‍යතාවයේ ලක්ෂණයකි (මිනුම්).

කිසියම් ප්‍රමාණයක සත්‍ය අගය නිරපේක්ෂ නිරවද්‍යතාවයෙන් සොයා ගැනීමට නොහැකි බැවින්, මනින ලද අගය සත්‍ය අගයෙන් අපගමනය වීමේ විශාලත්වය ද දැක්විය නොහැක. (මෙම අපගමනය සාමාන්‍යයෙන් මිනුම් දෝෂය ලෙස හැඳින්වේ. මූලාශ්‍ර ගණනාවක, උදාහරණයක් ලෙස, Bolshoi හි සෝවියට් විශ්වකෝෂය, කොන්දේසි මිනුම් දෝෂයහා මිනුම් දෝෂයසමාන පද ලෙස භාවිතා වේ, නමුත් RMG 29-99 අනුව පදය මිනුම් දෝෂයඅඩු සාර්ථක ලෙස නිර්දේශ නොකරයි). මෙම අපගමනයේ විශාලත්වය තක්සේරු කළ හැක්කේ, උදාහරණයක් ලෙස, භාවිතා කිරීම පමණි සංඛ්යාන ක්රම. ප්රායෝගිකව, සැබෑ වටිනාකම වෙනුවට, අපි භාවිතා කරමු සැබෑ වටිනාකම x d, එනම්, පර්යේෂණාත්මකව ලබාගත් භෞතික ප්‍රමාණයක අගය සහ නියම අගයට ඉතා ආසන්න වන අතර එය කට්ටල මිනුම් කාර්යයේදී එය වෙනුවට භාවිතා කළ හැකිය. එවැනි අගයක් සාමාන්යයෙන් ගණනය කරනු ලබන්නේ මිනුම් මාලාවක ප්රතිඵල සංඛ්යානමය සැකසුම් මගින් ලබාගත් සාමාන්ය අගය ලෙසය. ලබාගත් මෙම අගය නිවැරදි නොවේ, නමුත් වඩාත්ම සම්භාවිතාව පමණි. එමනිසා, ඒවායේ නිරවද්යතාව කුමක්දැයි මිනුම්වල සඳහන් කිරීම අවශ්ය වේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ලබාගත් ප්රතිඵලය සමඟ, මිනුම් දෝෂය පෙන්නුම් කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, ඇතුල්වීම T=2.8±0.1 c. යන්නෙන් අදහස් වන්නේ ප්‍රමාණයේ සැබෑ අගය බවයි ටීසිට පරතරය තුළ පිහිටා ඇත තත්පර 2.7 යිකලින් තත්පර 2.9 කියම් නිශ්චිත සම්භාවිතාවක් සමඟ

2004 දී ජාත්‍යන්තර මට්ටමින් සම්මත විය නව ලේඛනය, මිනුම් සිදු කිරීම සඳහා කොන්දේසි නියම කිරීම සහ රාජ්ය ප්රමිතීන් සංසන්දනය කිරීම සඳහා නව නීති ස්ථාපිත කිරීම. "දෝෂය" යන සංකල්පය යල්පැන ගිය අතර, ඒ වෙනුවට "මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය" යන සංකල්පය හඳුන්වා දෙන ලදී, කෙසේ වෙතත්, GOST R 50.2.038-2004 මෙම යෙදුම භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. දෝෂයරුසියාවේ භාවිතා කරන ලියකියවිලි සඳහා.

පහත දැක්වෙන ආකාරයේ දෝෂ තිබේ:

නිරපේක්ෂ දෝෂය

සාපේක්ෂ දෝෂයක්

අඩු වූ දෝෂය;

ප්රධාන දෝෂය

අතිරේක දෝෂයකි

· ක්රමානුකූල දෝෂයක්;

අහඹු දෝෂයකි

උපකරණ දෝෂය

· ක්රමානුකූල දෝෂය;

· පුද්ගලික දෝෂ;

· ස්ථිතික දෝෂය;

ගතික දෝෂය.


මිනුම් දෝෂ පහත සඳහන් නිර්ණායක අනුව වර්ගීකරණය කර ඇත.

· ගණිතමය ප්‍රකාශන ක්‍රමයට අනුව, දෝෂ නිරපේක්ෂ දෝෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂ ලෙස බෙදා ඇත.

· කාලය හා ආදාන අගයේ වෙනස්වීම් වල අන්තර්ක්‍රියා අනුව, දෝෂ ස්ථිතික දෝෂ සහ ගතික දෝෂ ලෙස බෙදා ඇත.

දෝෂ පෙනුමේ ස්වභාවය අනුව, ඒවා ක්රමානුකූල දෝෂ සහ බෙදී ඇත අහඹු දෝෂ.



· බලපාන අගයන් මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ මූලික හා අතිරේක ලෙස බෙදී ඇත.

· ආදාන අගය මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ ආකලන සහ ගුණක ලෙස බෙදා ඇත.

නිරපේක්ෂ දෝෂයකිමිනුම් ක්‍රියාවලියේදී ලබාගත් ප්‍රමාණයේ අගය සහ ලබා දී ඇති ප්‍රමාණයේ සැබෑ (සැබෑ) අගය අතර වෙනස ලෙස ගණනය කරන ලද අගය වේ. නිරපේක්ෂ දෝෂය පහත සූත්‍රය භාවිතයෙන් ගණනය කෙරේ:

AQ n =Q n /Q 0, AQ n යනු නිරපේක්ෂ දෝෂයයි; Qn- මිනුම් ක්රියාවලියේදී ලබාගත් යම් ප්රමාණයක වටිනාකම; Q0- සැසඳීමේ පදනම (සැබෑ අගය) ලෙස ගත් එකම ප්‍රමාණයේ අගය.

මිනුමේ නිරපේක්ෂ දෝෂයමිනුමෙහි නාමික අගය වන සංඛ්‍යාව අතර වෙනස ලෙස ගණනය කරන ලද අගය සහ මිනුමෙන් ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කරන ලද ප්‍රමාණයේ සැබෑ (සැබෑ) අගය වේ.

සාපේක්ෂ දෝෂයක්යනු මැනීමේ නිරවද්‍යතාවයේ තරම පිළිබිඹු කරන අංකයකි. සාපේක්ෂ දෝෂය පහත සූත්‍රය භාවිතයෙන් ගණනය කෙරේ:

∆Q යනු නිරපේක්ෂ දෝෂය වන තැන; Q0මනින ලද ප්රමාණයේ සැබෑ (සැබෑ) අගය වේ. සාපේක්ෂ දෝෂය ප්‍රතිශතයක් ලෙස ප්‍රකාශ වේ.

අඩු කළ දෝෂයයනු නිරපේක්ෂ දෝෂ අගයේ සාමාන්‍ය අගයට අනුපාතය ලෙස ගණනය කරන ලද අගයයි.

සාමාන්‍යකරණ අගය පහත පරිදි අර්ථ දැක්වේ:

නාමික අගයක් අනුමත කරන මිනුම් උපකරණ සඳහා, මෙම නාමික අගය සාමාන්‍ය අගයක් ලෙස ගනු ලැබේ;

· මිනුම් උපකරණ සඳහා, ශුන්‍ය අගය මිනුම් පරිමාණයේ කෙළවරේ හෝ පරිමාණයෙන් පිටත පිහිටා ඇති අතර, සාමාන්‍යකරණය අගය මිනුම් පරාසයේ සිට අවසාන අගයට සමාන වේ. ව්යතිරේකය යනු සැලකිය යුතු අසමාන මිනුම් පරිමාණයක් සහිත මිනුම් උපකරණ;

මිනුම් පරාසය තුළ ශුන්‍ය ලකුණ පිහිටා ඇති මිනුම් උපකරණ සඳහා, සාමාන්‍යකරණ අගය ගනු ලැබේ. එකතුවට සමානයිමිනුම් පරාසයේ අවසාන සංඛ්‍යාත්මක අගයන්;

අසමාන පරිමාණයක් සහිත මිනුම් උපකරණ (මිනුම් උපකරණ) සඳහා, සාමාන්යකරණ අගය මිනුම් පරිමාණයේ සම්පූර්ණ දිග හෝ මිනුම් පරාසයට අනුරූප වන එහි කොටසෙහි දිගට සමාන වේ. එවිට නිරපේක්ෂ දෝෂය දිග ඒකක වලින් ප්රකාශ වේ.

මිනුම් දෝෂයට උපකරණ දෝෂ, ක්‍රමවේද දෝෂ සහ කියවීමේ දෝෂ ඇතුළත් වේ. එපමණක් නොව, මිනුම් පරිමාණයේ බෙදීම් භාග නිර්ණය කිරීමේ සාවද්යභාවය හේතුවෙන් කියවීමේ දෝෂය පැන නගී.

උපකරණ දෝෂය- දෝෂය මැනීමේ උපකරණවල ක්රියාකාරී කොටස්වල නිෂ්පාදන ක්රියාවලියේදී සිදු වූ දෝෂ හේතුවෙන් පැන නගින දෝෂය මෙයයි.

ක්‍රමවේද දෝෂයනිසා ඇති වූ දෝෂයයි පහත හේතු:

ආකෘතියක් ගොඩනැගීමේ සාවද්‍යතාවය භෞතික ක්රියාවලියමිනුම් උපකරණය පදනම් කරගත්;

මිනුම් උපකරණ වැරදි ලෙස භාවිතා කිරීම.

විෂයානුබද්ධ දෝෂය- මෙය මිනුම් උපකරණයේ ක්‍රියාකරුගේ අඩු සුදුසුකම් නිසා මෙන්ම මානව දෘශ්‍ය අවයවවල දෝෂය හේතුවෙන් පැන නගින දෝෂයකි, එනම් ආත්මීය දෝෂයට හේතුව මානව සාධකයයි.

කාලය සහ ආදාන අගය වෙනස්වීම් වල අන්තර්ක්‍රියා වල දෝෂ ස්ථිතික සහ ගතික දෝෂ වලට බෙදා ඇත.

ස්ථිතික දෝෂය- නියත (කාලයේ වෙනස් නොවන) අගයක් මැනීමේ ක්‍රියාවලියේදී සිදුවන දෝෂය මෙයයි.

ගතික දෝෂය- මෙය දෝෂයකි, එහි සංඛ්‍යාත්මක අගය ගණනය කරනු ලබන්නේ නියත නොවන (කාලයෙහි විචල්‍ය) ප්‍රමාණය මැනීමේදී සිදුවන දෝෂය සහ ස්ථිතික දෝෂයක් (a හි මනින ලද ප්‍රමාණයේ අගයෙහි දෝෂය) අතර වෙනස ලෙසය. නිශ්චිත කාලයක්).

බලපෑම් කරන ප්රමාණ මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ මූලික හා අතිරේක ලෙස බෙදී ඇත.

මූලික දෝෂයමිනුම් උපකරණයේ සාමාන්‍ය මෙහෙයුම් තත්ව යටතේ ලබාගත් දෝෂය (බලපෑමේ ප්‍රමාණයන්හි සාමාන්‍ය අගයන්හිදී) වේ.

අතිරේක දෝෂයකි- බලපාන ප්‍රමාණවල අගයන් ඒවායේ සාමාන්‍ය අගයන්ට අනුරූප නොවන විට හෝ බලපෑම් කරන ප්‍රමාණය සාමාන්‍ය අගයන්හි ප්‍රදේශයේ සීමාවෙන් ඔබ්බට ගියහොත් සිදුවන දෝෂය මෙයයි.

සාමාන්ය තත්වයන්බලපාන ප්‍රමාණවල සියලුම අගයන් සාමාන්‍ය හෝ සාමාන්‍ය අගයන් පරාසයේ සීමාවෙන් ඔබ්බට නොයන කොන්දේසි වේ.

සේවා කොන්දේසිබලපාන ප්‍රමාණවල වෙනස වැඩි වන තත්ත්වයන් වේ පුළුල් පරාසයක(බලපෑම් කරන අයගේ අගයන් වැඩ කරන අගයන් පරාසයේ සීමාවන් ඉක්මවා නොයයි).

වැඩබිමප්‍රමාණ අගයන්ට බලපෑම් කරන්නඅතිරේක දෝෂයේ අගයන් සාමාන්යකරණය කරන ලද අගයන් පරාසය වේ.

ආදාන අගය මත දෝෂයේ රඳා පැවැත්මේ ස්වභාවය අනුව, දෝෂ ආකලන සහ ගුණක ලෙස බෙදා ඇත.

ආකලන දෝෂය- මෙය සංඛ්‍යාත්මක අගයන් සාරාංශ කිරීම හේතුවෙන් සිදුවන දෝෂය වන අතර එය ගත් මොඩියුල (නිරපේක්ෂ) මනින ලද ප්‍රමාණයේ අගය මත රඳා නොපවතී.

ගුණ කිරීමේ දෝෂය- මෙය මනිනු ලබන ප්‍රමාණයේ අගයන්හි වෙනසක් සමඟ වෙනස් වන දෝෂයකි.

නිරපේක්ෂ ආකලන දෝෂයේ අගය මනින ලද ප්රමාණයේ අගය සහ මිනුම් උපකරණයේ සංවේදීතාවයට සම්බන්ධ නොවන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. සම්පූර්ණ මිනුම් පරාසය තුළ නිරපේක්ෂ ආකලන දෝෂ නොවෙනස්ව පවතී.

නිරපේක්ෂ ආකලන දෝෂයේ අගය මිනුම් උපකරණය මගින් මැනිය හැකි ප්රමාණයේ අවම අගය තීරණය කරයි.

මනින ලද ප්‍රමාණයේ අගයන්හි වෙනස්වීම් වලට සමානුපාතිකව ගුණ කිරීමේ දෝෂ වල අගයන් වෙනස් වේ. ගුණ කිරීමේ දෝෂ වල අගයන් මිනුම් උපකරණයේ සංවේදීතාවයට සමානුපාතික වේ.උපකරණ මූලද්‍රව්‍යවල පරාමිතික ලක්ෂණ මත ප්‍රමාණවලට බලපෑම් කිරීමේ බලපෑම හේතුවෙන් ගුණ කිරීමේ දෝෂය පැන නගී.

මිනුම් ක්‍රියාවලියේදී සිදුවිය හැකි දෝෂ ඒවායේ සිදුවීමේ ස්වභාවය අනුව වර්ගීකරණය කර ඇත. වෙන් කරන්න:

ක්රමානුකූල දෝෂ;

අහඹු දෝෂ.

මිනුම් ක්‍රියාවලියේදී දළ දෝෂ සහ අතපසුවීම් ද දිස්විය හැක.

ක්රමානුකූල දෝෂයක්- මෙය සංරචකයඑකම අගයේ නැවත නැවත මිනුම් සමඟ ස්වභාවිකව වෙනස් නොවන හෝ වෙනස් නොවන මිනුම් ප්‍රතිඵලයේ සම්පූර්ණ දෝෂය. සාමාන්යයෙන්, ක්රමානුකූල දෝෂ ඉවත් කිරීමට උත්සාහ කරයි. හැකි ක්රම(උදාහරණයක් ලෙස, එහි සිදුවීමේ සම්භාවිතාව අඩු කරන මිනුම් ක්රම භාවිතා කිරීමෙන්), නමුත් ක්රමානුකූල දෝෂයක් බැහැර කළ නොහැකි නම්, මිනුම් ආරම්භයට පෙර එය ගණනය කරනු ලබන අතර මිනුම් ප්රතිඵලය සඳහා සුදුසු නිවැරදි කිරීම් සිදු කරනු ලැබේ. ක්රමානුකූල දෝෂය සාමාන්යකරණය කිරීමේ ක්රියාවලියේදී, එහි මායිම් අවසර ලත් අගයන්. ක්රමානුකූල දෝෂය මිනුම් උපකරණවල මිනුම්වල නිවැරදි බව තීරණය කරයි (මින විද්යාත්මක දේපල). සමහර අවස්ථාවලදී ක්රමානුකූල දෝෂයන් පර්යේෂණාත්මකව තීරණය කළ හැකිය. එවිට නිවැරදි කිරීමක් හඳුන්වා දීමෙන් මිනුම් ප්රතිඵලය පිරිපහදු කළ හැක.

ක්රමානුකූල දෝෂ ඉවත් කිරීමේ ක්රම වර්ග හතරකට බෙදා ඇත:

මිනුම් ආරම්භ කිරීමට පෙර වැරදි හේතු සහ මූලාශ්ර ඉවත් කිරීම;

· ආදේශන ක්රම මගින් දැනටමත් ආරම්භ කර ඇති මිනුම් ක්රියාවලියේ දෝෂ ඉවත් කිරීම, සංඥාවෙහි වැරදි වලට වන්දි ගෙවීම, ප්රතිවිරෝධතා, සමමිතික නිරීක්ෂණ;

සංශෝධනයක් සිදු කිරීම මගින් මිනුම් ප්රතිඵල නිවැරදි කිරීම (ගණනය කිරීම් මගින් දෝෂ ඉවත් කිරීම);

එය ඉවත් කළ නොහැකි අවස්ථාවක ක්රමානුකූල දෝෂයේ සීමාවන් තීරණය කිරීම.

මිනුම් ආරම්භ කිරීමට පෙර වැරදි හේතු සහ මූලාශ්ර ඉවත් කිරීම. මෙම ක්රමයවඩාත්ම වේ හොඳම විකල්පය, එහි භාවිතය තවදුරටත් මිනුම් පාඨමාලාව සරල කරන බැවින් (දැනටමත් ආරම්භ කර ඇති මිනුම් ක්රියාවලියේ දෝෂ ඉවත් කිරීම හෝ ලබාගත් ප්රතිඵලය නිවැරදි කිරීම අවශ්ය නොවේ).

දැනටමත් ආරම්භ කරන ලද මිනුම් ක්රියාවලියේ ක්රමානුකූල දෝෂ ඉවත් කිරීම සඳහා, අයදුම් කරන්න විවිධ ක්රම

සංශෝධන ක්රමයක්රමානුකූල දෝෂය සහ එහි වෙනස් වීමේ වත්මන් රටාවන් පිළිබඳ දැනුම මත පදනම් වේ. මෙම ක්රමය භාවිතා කරන විට, සමඟ ලබාගත් මිනුම් ප්රතිඵලය ක්රමානුකූල වැරදි, මෙම දෝෂ වලට විශාලත්වයෙන් සමාන නිවැරදි කිරීම් කරන්න, නමුත් ලකුණින් ප්‍රතිවිරුද්ධ.

ආදේශන ක්රමයමනින ලද අගය මැනීමේ වස්තුව පිහිටා ඇති එකම තත්වයන් තුළ තබා ඇති මිනුමකින් ප්‍රතිස්ථාපනය වේ. පහත මනින විට ආදේශන ක්‍රමය යොදනු ලැබේ විදුලි පරාමිතීන්: ප්රතිරෝධය, ධාරිතාව සහ ප්රේරණය.

අත්සන් දෝෂ වන්දි ක්රමයවිශාලත්වයෙන් නොදන්නා දෝෂය ප්‍රතිවිරුද්ධ ලකුණ සමඟ මිනුම් ප්‍රති results ලවලට ඇතුළත් වන පරිදි මිනුම් දෙවරක් සිදු කරනු ලැබේ.

ප්රතිවිරුද්ධ ක්රමයසංඥා පදනම් වූ වන්දි වලට සමානයි. මෙම ක්‍රමය සමන්විත වන්නේ පළමු මැනීමේ දෝෂයේ මූලාශ්‍රය දෙවන මිනුම් ප්‍රති result ලය මත ප්‍රතිවිරුද්ධ බලපෑමක් ඇති කරන ආකාරයට මිනුම් දෙවරක් සිදු කරන බැවිනි.

අහඹු දෝෂයක්- මෙය මිනුම් ප්‍රතිඵලයේ දෝෂයේ අංගයක් වන අතර, එය එකම අගයේ නැවත නැවත මැනීමේදී අහඹු ලෙස, අක්‍රමවත් ලෙස වෙනස් වේ. අහඹු දෝෂයක් ඇතිවීම පුරෝකථනය කර පුරෝකථනය කළ නොහැක. අහඹු දෝෂය සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කළ නොහැක; එය සෑම විටම අවසාන මිනුම් ප්‍රතිඵල යම් ප්‍රමාණයකට විකෘති කරයි. නමුත් නැවත නැවත මිනුම් ලබා ගැනීමෙන් ඔබට මිනුම් ප්රතිඵලය වඩාත් නිවැරදි කළ හැකිය. අහඹු දෝෂයක් ඇතිවීමට හේතුව, උදාහරණයක් ලෙස, අහම්බෙන් වෙනස් වීමක් විය හැකිය බාහිර සාධකමිනුම් ක්රියාවලියට බලපායි. ප්‍රමාණවත් තරම් ඉහළ නිරවද්‍යතාවයක් සහිත බහු මිනුම් අතරතුර අහඹු දෝෂයක් ප්‍රතිඵල විසිරී යාමට හේතු වේ.

අතපසුවීම් සහ වැරදිලබා දී ඇති මිනුම් තත්ව යටතේ බලාපොරොත්තු වන ක්‍රමානුකූල සහ අහඹු දෝෂ වලට වඩා විශාල දෝෂ වේ. මිනුම් ක්‍රියාවලියේ ඇති දළ දෝෂ හේතුවෙන් ලිස්සා යාම සහ දළ දෝෂ මතු විය හැක. තාක්ෂණික අසාර්ථකත්වයමිනුම් ක්රම, බාහිර තත්වයන් තුළ අනපේක්ෂිත වෙනස්කම්.

මිනුම් දෝෂ අනුව වර්ගීකරණය කර ඇත පහත වර්ග:

නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ.

ධනාත්මක සහ සෘණාත්මක.

නියත හා සමානුපාතික.

රළු, අහඹු සහ ක්රමානුකූල.

නිරපේක්ෂ දෝෂයකිතනි මිනුම් ප්රතිඵලය (A y) පහත අගයන් අතර වෙනස ලෙස අර්ථ දැක්වේ:

y = yමම- y ist. » y i-` y.

සාපේක්ෂ දෝෂයකිතනි මිනුම් ප්රතිඵලය (B y) පහත ප්‍රමාණවල අනුපාතය ලෙස ගණනය කෙරේ:

සාපේක්ෂ දෝෂයේ විශාලත්වය නිරපේක්ෂ දෝෂයේ විශාලත්වය මත පමණක් නොව, මනින ලද ප්රමාණයේ අගය මත රඳා පවතින බව මෙම සූත්රයෙන් පහත දැක්වේ. මනින ලද අගය නොවෙනස්ව පවතින විට ( y) සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය අඩු කළ හැක්කේ නිරපේක්ෂ දෝෂය අඩු කිරීමෙන් පමණි (A y) නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය නියත වන විට, සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය අඩු කිරීම සඳහා, ඔබට මනින ලද ප්රමාණයේ අගය වැඩි කිරීමේ ක්රමය භාවිතා කළ හැකිය.

උදාහරණයක්.වෙළඳසැලක වෙළඳ පරිමාණයක නියත නිරපේක්ෂ ස්කන්ධ මිනුම් දෝෂයක් ඇති බව අපි උපකල්පනය කරමු: A m = 10 g. ඔබ එවැනි පරිමාණයන් මත රසකැවිලි ග්රෑම් 100 (m 1) බරින් යුක්ත නම්, රසකැවිලි ස්කන්ධය මැනීමේ සාපේක්ෂ දෝෂය වනු ඇත. :

.

එකම කොරපොතු මත රසකැවිලි ග්‍රෑම් 500 ක් (m 2) බර කරන විට, සාපේක්ෂ දෝෂය පස් ගුණයකින් අඩු වේ:

.

මේ අනුව, ඔබ රසකැවිලි ග්‍රෑම් 100 ක් පස් වතාවක් බරින් යුක්ත නම්, ස්කන්ධ මිනුම් දෝෂයක් හේතුවෙන්, ඔබට ග්‍රෑම් 500 න් නිෂ්පාදනයේ මුළු ග්‍රෑම් 50 ක් නොලැබෙනු ඇත. විශාල ස්කන්ධයක (ග්‍රෑම් 500) තනි බරකින් ඔබට අහිමි වන්නේ රසකැවිලි ග්‍රෑම් 10 ක් පමණි, එනම්. පස් ගුණයකින් අඩු.

ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, පළමුව, සාපේක්ෂ මිනුම් දෝෂ අඩු කිරීමට උත්සාහ කිරීම අවශ්ය බව සටහන් කළ හැකිය. නිරපේක්ෂ සහ සාපේක්ෂ දෝෂ ගණනය කළ හැක්කේ මධ්යන්යය තීරණය කිරීමෙන් පසුව පමණි අංක ගණිතමය අගයමිනුම් ප්රතිඵලය.

දෝෂයේ ලකුණ (ධන හෝ සෘණ) තනි සහ සැබෑ මිනුම් ප්රතිඵලය අතර වෙනස මගින් තීරණය වේ:

y i-` y > 0 (දෝෂය ධනාත්මක වේ);

y i-` y < 0 (දෝෂය ඍණාත්මක වේ).

නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය මනින ලද ප්රමාණයේ අගය මත රඳා නොපවතී නම්, එවැනි දෝෂයක් ලෙස හැඳින්වේ. ස්ථිර. එසේ නොමැති නම්, දෝෂය වනු ඇත සමානුපාතික. මිනුම් දෝෂයේ ස්වභාවය (නිරන්තර හෝ සමානුපාතික) විශේෂ අධ්යයනවලින් පසුව තීරණය කරනු ලැබේ.

දරුණු වැරැද්දක්මැනීම (මිස්) යනු මිනුම් ක්‍රියා පටිපාටියක් උල්ලංඝනය වන විට සාමාන්‍යයෙන් සිදු වන අනෙක් ඒවාට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වන මිනුම් ප්‍රතිඵලයකි. නියැදියේ දළ මිනුම් දෝෂ තිබීම තහවුරු වන්නේ ක්‍රම මගින් පමණි ගණිතමය සංඛ්යා ලේඛන(n>2 සඳහා). ඔබ විසින්ම දළ දෝෂ හඳුනාගැනීමේ ක්‍රම පිළිබඳව දැනුවත් වන්න.

දෝෂ අහඹු හා ක්‍රමානුකූලව බෙදීම තරමක් කොන්දේසි සහිත ය.


වෙත අහඹු දෝෂනියත අගයක් සහ ලකුණක් නොමැති දෝෂ ඇතුළත් වේ. එවැනි දෝෂ ඇතිවේ පහත සඳහන් සාධක: පර්යේෂකයා නොදන්නා; දන්නා නමුත් නියාමනය නොකළ; නිරන්තරයෙන් වෙනස් වේ.

අහඹු දෝෂ තක්සේරු කළ හැක්කේ මිනුම් ලබා ගැනීමෙන් පසුව පමණි.

පහත පරාමිතීන් අහඹු මිනුම් දෝෂයක විශාලත්වයේ මාපාංකයේ ප්‍රමාණාත්මක ඇස්තමේන්තුවක් විය හැක: ආදිය.

අහඹු මිනුම් දෝෂ බැහැර කළ නොහැක, ඒවා අඩු කළ හැක්කේ පමණි. අහඹු මිනුම් දෝෂයක විශාලත්වය අඩු කිරීමට එක් ප්‍රධාන ක්‍රමයක් නම් තනි මිනුම් ගණන වැඩි කිරීමයි (n හි අගය වැඩි වීම). අහඹු දෝෂ වල විශාලත්වය n හි අගයට ප්‍රතිලෝමව සමානුපාතික වන නිසා මෙය පැහැදිලි වේ, උදාහරණයක් ලෙස:

ක්රමානුකූල දෝෂනියත විශාලත්වය සහිත දෝෂ සහ ලකුණක් හෝ දන්නා නීතියකට අනුව වෙනස් වේ. මෙම දෝෂ නියත සාධක මගින් සිදු වේ. ක්‍රමානුකූල දෝෂ ප්‍රමාණනය කිරීමට, අඩු කිරීමට සහ ඉවත් කිරීමට පවා හැකිය.

ක්‍රමානුකූල දෝෂ I, II සහ III දෝෂ ලෙස වර්ග කර ඇත.

ක්රමානුකූලව I වර්ගයේ දෝෂදෝෂ යොමු කරන්න දන්නා සම්භවය, ගණනය කිරීම මගින් මැනීමට පෙර ඇස්තමේන්තු කළ හැක. නිවැරදි කිරීම් ආකාරයෙන් මිනුම් ප්රතිඵලය තුළට හඳුන්වා දීමෙන් මෙම දෝෂ ඉවත් කළ හැකිය. මෙම ආකාරයේ දෝෂයකට උදාහරණයක් වන්නේ ටයිට්‍රන්ට් එක උෂ්ණත්වයකදී සකස් කර ඇත්නම් සහ සාන්ද්‍රණය තවත් උෂ්ණත්වයකදී මනිනු ලැබුවහොත් ද්‍රාවණයක පරිමාව සාන්ද්‍රණයේ ටයිට්‍රිමිතික නිර්ණය කිරීමේ දෝෂයයි. උෂ්ණත්වය මත titrant ඝනත්වය රඳා පැවැත්ම දැන, එය මැනීමට පෙර එහි උෂ්ණත්වය වෙනස් සමග සම්බන්ධ titrant පරිමාව සාන්ද්රණය වෙනස් ගණනය කිරීමට හැකි වන අතර, ප්රතිඵලයක් ලෙස නිවැරදි කිරීමක් ලෙස මෙම වෙනස සැලකිල්ලට ගත හැක. මිනුම.

ක්රමානුකූලයි II වර්ගයේ දෝෂ- මේවා දන්නා සම්භවයක් ඇති දෝෂ වේ, ඒවා තක්සේරු කළ හැක්කේ අත්හදා බැලීමේදී හෝ විශේෂ අධ්‍යයනවල ප්‍රතිඵලයක් ලෙස පමණි. මෙම වර්ගයේ දෝෂවලට උපකරණ (උපකරණ), ප්රතික්රියාකාරක, යොමු සහ වෙනත් දෝෂ ඇතුළත් වේ. එවැනි දෝෂ වල ලක්ෂණ ඔබම දැන හඳුනා ගන්න.

ඕනෑම උපකරණයක්, මිනුම් ක්රියාපටිපාටිය භාවිතා කරන විට, මිනුම් ප්රතිඵලය තුලට එහි උපකරණ දෝෂ හඳුන්වා දෙයි. ඒ අතරම, මෙම දෝෂ සමහරක් අහඹු වන අතර, අනෙක් කොටස ක්රමානුකූල වේ. අහඹු උපකරණ දෝෂ වෙන වෙනම ඇගයීමට ලක් නොකෙරේ, අනෙක් සියලුම අහඹු මිනුම් දෝෂ සමඟින් ඒවා ඇගයීමට ලක් කෙරේ.

ඕනෑම උපකරණයක සෑම අවස්ථාවක්ම එහි පුද්ගලික ක්‍රමානුකූල දෝෂයක් ඇත. මෙම දෝෂය තක්සේරු කිරීම සඳහා, විශේෂ අධ්යයන සිදු කිරීම අවශ්ය වේ.

බොහෝ විශ්වසනීය මාර්ගය II වර්ගයේ උපකරණ ක්රමානුකූල දෝෂයක් ඇගයීම - මෙය ප්රමිතීන්ට එරෙහිව උපකරණ ක්රියාත්මක කිරීම ප්රතිසන්ධානයකි. උපකරණ මැනීම සඳහා (පයිපෙට්, බුරෙට්, සිලින්ඩර්, ආදිය), විශේෂ ක්රියා පටිපාටියක් සිදු කරනු ලැබේ - ක්රමාංකනය.

ප්රායෝගිකව, බොහෝ විට එය ඇස්තමේන්තු කිරීම නොව, II වර්ගයේ ක්රමානුකූල දෝෂය අඩු කිරීම හෝ ඉවත් කිරීම අවශ්ය වේ. ක්රමානුකූල දෝෂ අඩු කිරීම සඳහා වඩාත් පොදු ක්රම වේ සාපේක්ෂතාකරණ සහ සසම්භාවීීකරණ ක්රම.මෙම ක්‍රම ඔබම බලන්න.

වෙත III වර්ගයේ දෝෂනොදන්නා සම්භවයක් ඇති දෝෂ ඇතුළත් වේ. මෙම දෝෂ හඳුනාගත හැක්කේ සියලුම වර්ගවල I සහ II ක්‍රමානුකූල දෝෂ ඉවත් කිරීමෙන් පසුව පමණි.

වෙත වෙනත් වැරදිඉහත සලකා නොබලන අනෙකුත් සියලුම දෝෂ අපි ඇතුළත් කරන්නෙමු (පිළිගත හැකි, හැකි ආන්තික දෝෂ, ආදිය). හැකි ආන්තික දෝෂ පිළිබඳ සංකල්පය මිනුම් උපකරණ භාවිතා කිරීමේදී භාවිතා වන අතර උපරිම උපකරණ මිනුම් දෝෂය උපකල්පනය කරයි (දෝෂයේ සැබෑ අගය විය හැකි ආන්තික දෝෂයේ අගයට වඩා අඩු විය හැක).

මිනුම් උපකරණ භාවිතා කරන විට, හැකි නිරපේක්ෂ සීමාව ගණනය කළ හැකිය (P` y, ආදිය) හෝ සාපේක්ෂ (E` y, ආදිය) මිනුම් දෝෂ. එබැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, විය හැකි සීමා කිරීමේ නිරපේක්ෂ මිනුම් දෝෂය, හැකි සීමා කිරීමේ අහඹු (x``) එකතුව ලෙස සොයා ගැනේ. y, අහඹු, ආදිය) සහ බැහැර නොකළ ක්‍රමානුකූල (d` y, ආදිය) දෝෂ:

පී` y, උදා. = x ` y, අහඹු, pr. + d` y, ආදිය.

කුඩා සාම්පල සඳහා (n £ 20), නොදන්නා දේ ජනගහනය, සාමාන්‍ය බෙදාහැරීමේ නීතියට අවනත වෙමින්, අහඹු ලෙස සිදුවිය හැකි සීමා කිරීමේ මිනුම් දෝෂ පහත පරිදි ඇස්තමේන්තු කළ හැක:

x` y, අහඹු, pr. = D` y=S` y½t P, n ½,
මෙහි t P,n යනු P සම්භාවිතාව සහ නියැදි ප්‍රමාණය n සඳහා ශිෂ්‍යයාගේ ව්‍යාප්තියේ (පරීක්ෂණයේ) ප්‍රමාණයයි. මෙම නඩුවේ නිරපේක්ෂ සීමා කිරීමේ මිනුම් දෝෂය සමාන වනු ඇත:

පී` y,උදා.= S` y½t P, n ½+ d` y, ආදිය.

මිනුම් ප්‍රතිඵල සාමාන්‍ය බෙදාහැරීමේ නීතියට අවනත නොවන්නේ නම්, වෙනත් සූත්‍ර භාවිතයෙන් දෝෂය තක්සේරු කෙරේ.

d හි අගය නිර්ණය කිරීම y,ආදිය මිනුම් උපකරණයේ නිරවද්‍යතා පන්තියක් තිබේද යන්න මත රඳා පවතී. මිනුම් උපකරණයට නිරවද්‍යතා පන්තියක් නොමැති නම්, d` අගය සඳහා y,ආදිය පිළිගත හැකිය පරිමාණ බෙදීමේ අවම අගයමැනීම . d` අගය සඳහා දන්නා නිරවද්‍යතා පන්තියක් සහිත මිනුම් උපකරණයක් සඳහා y, උදා., කෙනෙකුට මිනුම් උපකරණයේ (d y, එකතු කරන්න.):

d` y, ආදිය." .

d අගය y, එකතු කරන්න. 5 වගුවේ දක්වා ඇති සූත්‍ර මත පදනම්ව ගණනය කෙරේ.

බොහෝ මිනුම් උපකරණ සඳහා, නිරවද්‍යතා පන්තිය a × 10 n සංඛ්‍යා ආකාරයෙන් දක්වනු ලැබේ, එහිදී a 1 ට සමාන වේ; 1.5; 2; 2.5; හතර; 5; 6 සහ n යනු 1; 0; -එක; -2, ආදිය, හැකි උපරිම අවසර ලත් ක්‍රමානුකූල දෝෂයේ අගය පෙන්වයි (ඊ y, එකතු කරන්න.) සහ එහි වර්ගය (සාපේක්ෂ, අඩු, නියත, සමානුපාතික) පෙන්නුම් කරන විශේෂ සලකුණු.

වගුව 5

මිනුම් උපකරණවල නිරවද්‍යතා පන්ති නම් කිරීමේ උදාහරණ

සමාන ලිපි

2022 parki48.ru. අපි රාමු නිවසක් ගොඩනඟමු. භූමි අලංකරණය. ඉදිකිරීම. පදනම.