Показують поведінку аудиторії. Як підібрати відповідний набір метрик

Завдяки мобільному додатку знімаються питання залучення користувача в пошук продукту або послуги на робочому столі, з'являється можливість буквально «жити з користувачем» 24 години на добу, максимально близько до нього, в самому серці його гаджета. Але коли на руках у розробника є мобільний додаток, налаштований бізнес-процес і навіть готовий медіаплан щодо просування, виникає логічне питання: «Як відстежувати ефективність?» і не менш важливий: "Які метрики використовувати?". У цьому посту ми дамо відповідь на друге питання.

Як краще налаштувати трекінгову систему для роботи з мобільним додатком? Клієнти, які звертаються до Netpeak з метою просування свого аппа (в рамках ), часто про це запитують. Що ж, найпростіший спосіб працювати з рідним для всіх Google Analytics. П'ять дуже важливих аргументів за роботу з Google Analytics:

Безкоштовно.
Дозволяє використовувати ремаркетинг для утримання аудиторії.
Легко впроваджується з допомогою Google Tag Manager.
Доступний та зрозумілий інтерфейс.
Дозволяє настроїти крос-девайсну аналітику.

Зупинимося на метриках, які показують поведінку аудиторії, взаємодію користувача з програмою і, звичайно ж, прибуток від програми.

Показують поведінку аудиторії

Метрика MAU/DAU

MAU/DAU (monthly active users / daily active users) демонструється у GA у звіті «Активні користувачі». Метрика показує частоту взаємодії користувача з програмою. Вона поки що в беті, але вже працює. Можна порівнювати активність за добу (DAU), тиждень, 14 днів та місяць (MAU).

Карта поведінки

Звіт показує, як користувач взаємодіє із вашим контентом. Дозволяє подивитися, на якому екрані він залишає програму або який розділ найпопулярніший у вашій програмі.

Метрика «Збої та помилки»

«Збої та помилки» - звіт по багах у додатку. Показує найчастіші технічні помилки, групує за версіями у додатку. Ця метрика потрапила в цей розділ завдяки тому, що збої виявляються за певної поведінки користувачів. У Google Analytics звіт також знаходиться у розділі «Поведінка аудиторії».

Середня тривалість сеансу та глибина перегляду

Це звіти з розділу «Аудиторії», які дозволяють оцінити залучення користувачів до вашого продукту.

Що таке «залучений користувач»? Існують різні варіантивідповіді. Chamath Palihapitiya з Facebook вважає головним критерієм додавання 7 друзів за 10 днів після моменту реєстрації. Nabeel Hyatt із Zynga говорить про показник D1 retention – скільки користувачів повернулося наступного дня. Аналітики з Flurry побудували цілу матрицю залучення, в якій враховували залежність від частоти використання на тиждень та % користувачів, які продовжують користуватися програмою після 90 днів.

Показують взаємодію користувача з програмою

Метрика «Кількість установок»

Кількість інсталів із платних джерел трафіку, наприклад, Google Реклами. Це може здатися дивним, але параметр "Нові користувачі" - і є кількість інсталів із джерела. З виходом URL Builder з'явилася можливість працювати з іншими джерелами трафіку. На відміну від звичайного контексту, більшість трафіку приносять медійні кампанії. Відповідно потрібно багато працювати з відсіюванням неякісних майданчиків. Сотні установок з трафіку можуть цілком виявитися «мертвими душами»:

Churn Rate (ставлення користувачів, що пішли до місячної активної аудиторії) і Return Rate (ставлення користувачів, що повернулися до місячної аудиторії) в GA представлені звітом «Нові і повернулися». Цей звіт показує відсоток нових користувачів у додатку та відсоток тих, хто користувався неодноразово. Ці дані допомагають оцінити важливість запуску таких інструментів, як ремаркетинг та Push-сповіщення.

Метрика «Час до покупки»

Час до покупки – важлива метрика під час роботи з аудиторією. Показує, який відсоток користувачів здійснює покупку відразу, а також скільки часу потрібно іншим. Звіт допомагає зрозуміти, як правильно налаштувати роботу з ремаркетингом відвідувачів програми.

Метрика «Кількість транзакцій»

Це стандартний звіт із розділу Ecommerce у Google Analytics. Впроваджувати SDK потрібно окремо, але все просто і зрозуміло. Можна налаштувати будь-які покупки всередині мобільного додатка.

Метрика «Кількість реєстрацій»

Ще одна важлива метрика, особливо якщо реєстрація в додатку платна. Налаштовується шляхом впровадження коду та налаштування події.

Метрика «Загальна цінність»

Цей звіт ще у беті. Завдяки цій метриці можна простежити, як змінювалися цінність клієнта (параметр «Дохід») та взаємодія з ним (параметри «Перегляди додатка», «Досягнуті цілі», «Сеанси» та «Тривалість сеансу») протягом 90 днів з моменту першого відвідування.

Метрика ARPU

ARPU (average revenue per user) -середня виручка з кожного користувача. Корисна метрика, але відповідного звіту Google Analytics немає, та й в інших системах такі звіти ще не зустрічалися. Втім, варто справедливо зауважити, що і більшість додатків не мають в принципі вбудованих покупок або не передбачають платну підписку. Якщо все-таки потрібно вважати ARPU, то доведеться це робити вручну, за такою формулою:

ARPU = PR/N, де: PR - recurring revenue (щомісячна виручка з платних підписок); N – кількість платних передплатників.

Як підібрати потрібний набір метрик?

Допустимо, ваша робота з додатком спочатку орієнтована на кількість установок, і ваші основні KPI збігаються з тими, що були в нашому кейсі. У такому разі ми рекомендуємо орієнтуватися на такі метрики:

кількість установок та конверсій у додатку;
активні користувачі;
середня тривалість сеансу;
глибина перегляду.

Втім, до кожного проекту варто підійти індивідуально через різницю у вступних. Діліться своїми історіями у коментарях, постараємось допомогти.

Порада: використовуйте мобільне програма Google Analytics завжди бути в курсі того, що відбувається з вашим продуктом. Програма доступна для Android та iOS.

Поки що не доводиться говорити про те, що Google Analytics - сама зручна систематрекінгу додатків у порівнянні з популярними AppsFlyer або Adjust , але вона дозволяє оцінити роль каналу та інвестування в нього, ставлення користувача до продукту та критичні баги, зростання активних користувачів та перспективність проекту, а головне - прибутковість програми.

Розраховується за формулою: Виручка програми / Кількість користувачів, які здійснили платіж.

Розраховується за формулою: Виручка програми / Кількість всіх користувачів, які відвідали програму за період отриманої виручки.

Аналіз сечі на Мау. Поняття мікроальбумінурії, її небезпека та головні ознаки

Мікроальбумінурія – це серйозне відхилення, яке на пізніх етапах прогресування становить смертельну загрозу для людини. Подібне порушення можна визначити лише за лабораторного дослідження сечі на альбумін. Ця речовина присутня в крові людини, тому її поява в біологічній рідині нічого хорошого не обіцяє.

Що це таке мікроальбумінурія, чим вона може бути небезпечною для здоров'я пацієнта, і як зібрати урину для дослідження щодо присутності в ній альбуміну? Давайте розберемося по порядку.

Що таке МАУ?

МАУ або мікроальбумінурія – це наявність альбуміну в біологічній рідині. Свідчить воно про наявність різних (найчастіше – ниркових) патологій, і може протікати у 5 ступенях тяжкості.

На першій стадії мікроальбумін у сечі практично не виявляється. Протікає вона безсимптомно, оскільки хвороба тільки починає розвиватися.
Початкова фаза розвитку. У пацієнта продовжують відбуватися небезпечні патологічні зміни, проте рівень альбуміну у біологічній рідині не перевищує нормативних показників.
Третя фаза – переднефротична. На цьому етапі хворобу вже модно виявити за допомогою виконання аналізу сечі на МАУ. При необхідності призначаються інші діагностичні процедури, спрямовані на оцінку функцій ниркових фільтраційних клубочків.
Фаза нефрозу. Пацієнт страждає від артеріальної гіпертензіїта набряклості кінцівок та особи. У клінічному аналізі чітко видно ознаки протеїнурії, еритроцитурії, появу креатиніну та сечовини.
Розвиток ниркової недостатності. Пацієнт страждає від частих нападів артеріальної гіпертензії, у нього практично не проходять набряки, в аналізі урини присутній білок, кров'яні тільця, частки сечовини та креатиніну. Цукор відсутній.

Усі ці стадії мікроальбумінурії проходить пацієнт при цукровому діабеті. Якщо своєчасно не відреагувати на небезпечні симптоми, то, крім діабетичного нефрозу, хворий ризикує впасти в діабетичну кому, а це вже несе пряму загрозу його життю.

Оптимальні показники та серйозні відхилення

Альбумін у сечі може бути виявлений у кількох категорій пацієнтів, а саме:

діабетиків;
людей, які страждають на ниркові патології;
пацієнтів із атеросклеротичною хворобою серця;
сердечників.

Норма мікроальбуміну в сечі людини залежить від багатьох факторів. Якщо хоча один із них мав місце, рівень речовини може різко підвищитися. Цими факторами є:

надмірна фізична активність;
зловживання білковою їжею;
дефіцит рідини в організмі, зневоднення;
лихоманка;
запальні процеси, що протікають в органах сечовидільної системи;
тютюнопаління;
гіпертрофічні процеси у сфері міокарда;
ниркове запалення;
різке підвищення рівня креатиніну.

Добова норма МАУ у сечі будь-якої людини, незалежно від її віку, не повинна перевищувати 30 мг. Якщо ці показники були перевищені, нехай навіть і небагато, це має стати основою ретельнішого обстеження пацієнта. Так, нерідко подібні відхилення свідчать про розвиток нефропатії, яка може перерости у серйознішу проблему.

Якщо норма альбуміну в сечі була перевищена в 10 разів, і на даний момент добова доза становить 300 мг, це говорить про патологічне та дуже небезпечне для життя ураження нирок.

Що показує аналіз урини на МАУ і коли потрібно?

Спочатку необхідно розібратися, що це за аналіз сечі на МАУ. Виконується таке клінічне дослідження лише за наявності певних показань, які ми розглянемо трохи згодом. За допомогою такої проби лаборант обчислює кількість альбуміну, а також виявляє (або не виявляє) речовини, яких у здорових людей не спостерігається – протеїн, цукор, еритроцити та ін.

Аналіз МАУ допомагає визначити наявність:

цукрового діабету;
саркоїдозу;
серйозні порушення серцево-судинної системи;
артеріальної гіпертензії;
алергії на фруктозу

Однак найпоширенішою причиною того, що мікроальбумін у сечі підвищений, є цукровий діабет. Аналіз на виявлення цієї речовини в уріні необхідний, якщо пацієнт:

скаржиться на частий або постійний біль у ділянці грудної клітки;
відчуває сильний дискомфорт у лівій частині грудної клітки, або навіть всього тулуба;
страждає від частих нападів гіпертонії;
відчуває загальну слабкість, млявість, втому.

На пізніх стадіях пацієнта можуть проявитися явні симптоми інсульту. Наслідки захворювання можуть бути дуже небезпечними, тому з частими запамороченнями, синкопе, нападами нудоти та іншими ознаками необхідно обов'язково звернутися до лікаря.

Як правильно підійти до збирання урини для аналізу?

Аналіз сечі на мікроальбумінурію може бути призначений ендокринологом, терапевтом, урологом чи кардіологом. Діти таке дослідження може спрямувати сімейний лікар чи педіатр. Якщо у пацієнта було виявлено присутність альбуміну в урині, то перш ніж робити будь-які дії, його необхідно дослідити. Додаткові діагностичні процедури допоможуть встановити причину нездужань, і лише потім розпочати її усунення.

Як здавати аналіз сечі на мікроальбумінурію? Це важливо знати, щоб отримати правдиві результати клінічного дослідження біологічної рідини. Збір урини залежить від цього, з метою він проводиться.

Так, сеча на МАУ визначення наявності солей збирається за 24 години до проведення проби. Щоб не допустити влучення в зразок різних речовинабо частинок, придбайте спеціальний пластиковий контейнердля збирання урини. Далі зробіть так:

отлейтемл зібраної урини в контейнер;
віддайте тару на дослідження;
дочекайтеся результатів, а за потреби проведіть повторний збір біологічної рідини.

Як збирати аналіз сечі на МАУ за підозри на розвиток цукрового діабету? Зібрати необхідно добову урину, після чого її слід поставити у холодне місце. Наступного дня відлити 100 мл рідини у пластиковий контейнер, змішавши її зі свіжою уриною. Накрити ємність кришкою, намагаючись, щоб вона герметично закривала тару.

Відправляючи контейнер з біологічної рідини на аналіз, обов'язково вкажіть необхідні дані: вік, вагу, дату збору урини. При необхідності ви можете вказати фахівця, який розшифровуватиме результати, а також дату свого народження.

Що стосується того, яким має бути співвідношення альбуміну до креатиніну в сечі, то добова нормамає бути такою:

Перевищення цих норм свідчить про серйозні збої у роботі організму. Якщо такі аномалії продовжуються протягом 3 місяців і більше, то нерідко вони свідчать про хронічні ниркові захворювання.

На довершення всього вищесказаного необхідно зазначити, що запобігти серйозній патології можна лише за умови регулярного проходження профілактичних клінічних дослідженьурини. За інших обставин, виправити ситуацію може бути неможливо.

MAU DAU ARPU, чи метрики відвідуваності, які треба знати

Програми для мобільних телефонівприносять гроші тим розробникам, які здатні швидко підлаштовуватись під запити своєї аудиторії (клієнтів). Мало зробити корисна програма, Треба відстежувати активність його користувачів, вчасно реагувати на спад і зростання попиту, проводити адекватну цінову політику. Цій меті і служать метрики ефективності мобільних додатків, які ми розглянемо нижче.

Основні метрики мобільних додатків

Установка мобільного додаток здійснюється шляхом завантаження програми на телефон. Якщо клієнта влаштовує робота програми, він перетворюється на активного користувача. На цьому етапі клієнта потрібно зацікавити настільки, щоб захотілося мати розширену версію програми, отримати додатковий контент. Задоволений та зацікавлений клієнт буде готовий доплатити за вдосконалену послугу. Тут додаток і починає приносити гроші своєму творцю.

Нескладно побачити прямий взаємозв'язок між задоволеними користувальницькими очікуваннями і прямим прибутком від програми. Але як відстежити рівень “задоволеності” клієнтів? Це можна зробити, задіявши метрики, які допомагають зрозуміти, що подобається користувачам, як вони оцінюють, наприклад, підвищення цін на додатковий контент, запровадження нових платних можливостей тощо.

Метрики використовуються в мобільних додатках, а також іграх та стартапах. Розробник може підключити кілька видів метрик, щоб отримати максимально повну оцінку попиту користувача. Рекомендується починати "знімати" показники відразу після першого завантаження програми клієнтом.

Важливо вести облік таких метриків:

Джерела встановлення програми. Потрібні оцінки ефективності використовуваних вами каналів маркетингу.
Метрики утримання та залучення користувачів. Показують, скільки клієнтів запустило ваш додаток після завантаження. Наприклад, PCU показує максимальна кількістькористувачів, які одночасно перебувають у додатку. ACU – це показник середньої кількості користувачів, які одночасно перебувають у додатку, за конкретний період.
Кількість унікальних користувачів. Число клієнтів, які використовують програму регулярно.
Сесія – метрика. Показник тривалості перебування користувача у додатку.
A/B тести. Інформують, які кнопки та в якій послідовності натискав користувач.
Фінансові метрики. Обчислюють ефективність програми та її прибутковість. Основні фінансові метрики, це ARPPU (дохід з одного користувача, що платить) і ARPU (середній дохід з користувача).

Показники активності та залучення користувачів

Всім розробникам мобільних додатків важливо розуміти, якою є активність та залученість їх користувачів. Для цього розраховуються такі метрики як DAU, WAU, MAU, PCU, ACU.

Що це за активність і що вона говорить?

Метрики активності дають зрозуміти, скільки клієнтів вже завантажили та використовують додаток. Знання цих показників дозволяє оцінити користувальницьку аудиторіюта проаналізувати її запити. У результаті ви отримуєте “підказки”, до яких маркетинговим ходампотрібно вдатися. Це перший крок до збільшення залучення користувачів, і, відповідно, ваших доходів.

Що таке DAU (Daily Active Users)? Це щоденні активні юзери. Метрика демонструє, скільки користувачів зайшло у додаток за день. Відповідно, WAU (Weekly Active Users) – це щотижневі активні користувачі. А MAU (Monthly Active Users) – це унікальні користувачі, які відвідують програму хоча б раз на місяць. Унікальність користувачів визначається за ID або логіном.

Піки відвідувань та ступінь залучення

Щоб отримати коефіцієнт залучення користувача за тиждень, потрібно розділити "щоденний" показник на "тижневий" (DAU/WAU). Якщо потрібно знати коефіцієнт "прилипання" користувачів до сервісу на місяць, зіставляємо "щоденний" і "щомісячний" результати (DAU/MAU).

Хочете зрозуміти, коли клієнти найактивніше використовують ваш продукт? Скористайтеся метрикою для визначення кількості користувачів у той чи інший період. Відстежте показники середнього та пікового відвідування – і робіть висновки.

Отже, PCU (Peak Concurrent User або "пік користувачів онлайн") - це максимальна кількість користувачів, які одночасно знаходяться в додатку. Показник вимірюється за годину, місяць чи рік.

У той же час, середній показник- це ACU (Average Concurrent User або "середня кількість користувачів онлайн"). Тут йдеться про кількість користувачів, які одночасно перебувають у додатку протягом певного часового відрізка. Навіщо потрібні ці показники? Наприклад, визначення ідеального часу для запуску рекламної кампанії.

Ми рекомендуємо вести статистику і записувати показники свого проекту, тоді ви завжди будете розуміти, чи подобається клієнтам ваш додаток, залучені і чи активні вони, чи влаштовують їх ваші ціни, і коли потрібно змінювати маркетингову стратегію.

Розрахунок метрик активності та залучення дає можливість надалі прорахувати фінансові метрики ARPU та ARPPU. Останні показують прибуток, який отримується як від усіх користувачів, так і окремо від тих клієнтів, хто купує платні версії та контент.

Сьогодні в Інтернеті доступні різні системианалітики, багатьма з них можна скористатися безкоштовно. Наприклад, популярними для мобільних додатків сервісами Google Analytics, Flurry та App Annie (проте App Annie стягує плату за деякі додаткові метрики).

Фінансові метрики

З погляду прогнозування прибутку, це найбільш важлива групаметрик.

Основні показники фінансових метрик

Gross - брутто-дохід за конкретний період;
Revenue – чистий дохід, за вирахуванням частки магазину, на якому розташована ваша програма;
Paying Share – співвідношення числа клієнтів, що купують платні версії, до загальної кількості унікальних користувачів. Якщо показник знижується, отже, клієнти пересичені платним контентом, настав час внести пожвавлення (наприклад, провести нову акцію);
Transactions by User або TBU – кількість платежів одного користувача. Обчислюється розподілом загальної кількості платежів за певний період на кількість платників.

Як розрахувати прибуток

Знання всього двох простих формул дозволить зробити висновки, наскільки ваше застосування ефективно.

Перша формула підраховує середній прибуток із одного клієнта за конкретний період. Цей показник ARPU (Average Revenue Per User) визначається шляхом співвідношення брутто-доходу від користувачів до середнього показника відвідуваності на день/тиждень/місяць.

Індекс ARPU дозволяє зрозуміти, наскільки ваш проект ефективний, в цілому. Адже йдеться про доход від усієї аудиторії програми. Індекс залежить, у тому числі, від вашої цінової політики. Однак більшою мірою усвідомити прийнятність ваших цін для ваших клієнтів допомагає інший показник, а саме індекс ARPPU (Average Revenue Per Paying User). Це теж визначник середнього прибутку з одного користувача за конкретний період, тільки йдеться вже виключно про клієнтів, що платять. Тобто таких, хто купує у вас додатковий контент чи послугу.

Для визначення індексу ARPPU брутто-дохід співвідносний з кількістю користувачів, що платять або PU (кількість клієнтів, що оплатили додатковий контент у конкретний період).

Завдяки показнику ARPPU легко визначити прибуток від платного контенту. Відразу можна відзначити реакцію користувачів на оновлення програми, на пропозицію нових послуг або підвищення цін.

Різниця між ARPU та ARPPU

Багато розробників виникають складнощі на початковому етапі оцінки метрик. Зокрема, нерідко плутають індекси ARPU та ARPPU.

Якщо ARPU, зрештою, показує чистий прибутокз будь-якого користувача, наприклад, за день, то ARPPU враховує тільки той прибуток, який ви отримали від клієнтів, що платять. Якщо в якийсь день ніхто з клієнтів не купив додатковий контент, то показник ARPPU за цей день буде нульовим.

ARPU = Revenue / Users (чистий дохід "поділити" на кількість всіх користувачів)

До уваги беруться всі користувачі. Цей показник дає зрозуміти, який дохід у середньому дає один користувач.

ARPPU = Revenue / Paying Users (чистий дохід "поділити" на кількість користувачів, що платять)

У розрахунок беруться лише користувачі, що платять. ARPPU показує реакцію користувачів на ціни і скільки вони готові платити за платний контент.

Оскільки платять користувачів набагато менше, ніж їх загальна кількість, то показник ARPPU завжди буде більшим за APRU.

При піднятті цін у вас може зменшитися кількість користувачів, що платять. Paying Share – частка клієнтів, що платять. В даному випадку, показник прибутку від усіх клієнтів буде збільшуватися за рахунок того, що кількість клієнтів, що платять, впаде після підняття цін на додатковий контент. Щоб залучити більше клієнтів, що платять, потрібно вибудовувати гнучку і "чуйну" цінову стратегію.

Приклади розрахунку ARPU та ARPPU

Припустимо, у вас 2000 користувачів, а 50 із них купують платний контент. Дохід на місяць складає $5000.

Ваші результати на місяць:

ARPU = $5000/2000 = $2,5 (тобто один “звичайний” користувач платить вам платить $2,5 на місяць);
ARPPU = $5000/50 = $100 (тобто, один користувач, що платить, приносить вам $100 прибутку на місяць);
Paying Share = 50/2000 = 2,5% (таким чином, частка користувачів, що платять, становить 2,5%);
Перевіряємо: 2,5 $ = $ 100 × 2,5%

Інші корисні фінансові показники

Крім прибутку, ви можете підрахувати свої витрати. Наприклад, визначити, у що вам обходиться залучення клієнтів. Існує індекс CPI (Cost per Install) – це вартість установки програми. Завдяки йому можна дізнатися скільки грошей було витрачено на залучення нових клієнтів. Ця метрика розраховується співвідношенням вартості реклами до кількості установок програми.

Також ви можете визначити, наскільки ефективним є ваш проект за весь час його “життя”. Для цього необхідно враховувати індекс LTV (Lifetime Value) – показник прибутковості за середній період використання програми одним клієнтом.

Для розрахунку індексу LTV потрібно прибуток від користувача (ARPU) помножити на показник середньої тривалості використання або Lifetime.

Чи вигідно ваш проект? Якщо LTV менший за CPI, то – не вигідний.

Для покращення показника LTV потрібно підвищити привабливість програми, знизити витрати на залучення нових клієнтів, підняти вартість платного контенту.

Плюси та мінуси використання метрик

Наприклад, буде складно зрозуміти, чи показник DAU у конкретний день – це результат вдалої PR-кампанії, наслідок застосування маркетингової стратегії із залучення нових клієнтів або за рахунок повернення старих.

Аналітика мобільних програм допомагає будувати гнучку і результативну модель взаємодії з клієнтами. Ведення статистики та знання цільової аудиторіїзабезпечить успіх вашого проекту.

Показання, правила збору та розшифрування результатів аналізу сечі на мікроальбумінурію

Дослідження сечі для виявлення мікроальбумінурії (МАУ) повсюдно використовується в діагностиці початкових етапівушкодження ниркової тканини.

Важливим є саме кількісне визначеннярівня сечового альбуміну, яке прямо пропорційно відбиває ступінь ураження ниркового клубочка (основного структурного елемента нирки).

Мікроальбумінурія – це виділення із сечею білка альбуміну у кількості, що перевищує фізіологічні значення.

Таблиця 1 – Визначення мікроальбумінурії. Джерело – РМЗ. 2010. №22. С. 1327

Фізіологічна та патологічна альбумінурія

Здорова людина виділяє із сечею незначну кількість білкових молекул (до 150 мг/дл), причому вміст альбуміну в ній - менше 30 мг/дл.

Кількість білка, що виділяється з сечею, може коливатися в різний часдня в широкому діапазоні. Так, уночі виведення альбуміну із сечею приблизно на 30-40% менше, що пов'язано з низьким рівнем судинного тиску та горизонтальним положенням тіла. Це призводить до зниження ниркового кровотоку та швидкості фільтрації сечі в клубочку.

У вертикальному положенні рівень екскреції альбуміну з сечею збільшується, а після фізичної активності може короткочасно перебувати в діапазоні г/л.

На кількість екскреції з сечею альбуміну можуть впливати такі фактори:

1 Живлення з великим змістомбілка;
2 Тяжка фізична праця;
3 Сечова інфекція;
4 Недостатність кровообігу;
5 Прийом НПЗЗ (нестероїдних протизапальних засобів);
6 Важка бактеріальна інфекція, сепсис;
7 Вагітність.

Прийом антигіпертензивних засобів із групи інгібіторів АПФ секрецію альбуміну, навпаки, знижує.

Швидкість виведення із сечею альбуміну може також залежати від віку та раси. Аномальна екскреція альбуміну за відсутності даних за супутню патологію внутрішніх органівзустрічається у літніх та африканців, часто поєднується з надлишком ваги.

Аналіз сечі на МАУ – показання для призначення

Мікроальбумінурія (скорочено МАУ) – найраніша та достовірна ознака пошкодження ниркової тканини.

Так як рутинними методами її визначити неможливо, то дослідження сечі на мікроальбумінурію входить до стандартів обстеження хворих із груп ризику, насамперед у хворих із встановленим цукровим діабетом та артеріальною гіпертензією.

Перелік пацієнтів, які підлягають обстеженню на мікроальбумінурію:

1 Хворі з будь-яким типом цукрового діабету та стажем хвороби понад 5 років (1 раз на 6 міс);
2 Хворі на гіпертонічну хворобу (1 раз на 12 міс);
3 Пацієнти після пересадки нирки для відстеження розвитку реакцій відторгнення;
4 Хворі на хронічний гломерулонефрит.

Причини пошкодження ниркового клубочка

Серед основних причин ушкодження ниркових клубочків, а значить і мікроальбумінурії, можна назвати:

1 Високий рівеньглікемії. МАУ є першою ознакою діабетичної нефропатії. Основний механізм виникнення мікроальбумінурії при цукровому діабеті - гіперфільтрація в нирковому клубочкута ушкодження судин нирки внаслідок гіперглікемії. За відсутності лікування діабетична нефропатія швидко прогресує, призводить до ниркової недостатності та необхідності гемодіалізу. Саме тому кожен хворий з цукровим діабетом хоча б 1 раз на півроку повинен здавати аналіз сечі на МАУ. раннього виявленнянефропатії та її своєчасного лікування.
2 Високий рівень тиску систоли. Гіпертонічна хвороба відноситься до системних захворювань, що вражають велика кількістьорганів та систем, у тому числі й нирки. В даному випадку МАУ є ознакою розвитку ускладнень з боку нирок – гіпертензивного нефросклерозу, в основі якого лежить підвищення фільтраційного тиску, тубулоінтерстиціальний фіброз та підвищена проникність стінки білкових судин. МАУ є самодостатнім фактором ризику розвитку ускладнень гіпертонічної хвороби.
3 Надлишок ваги, ожиріння, метаболічний синдром. З 1999 р ВООЗ визначила мікроальбумінурію як одну із складових метаболічного синдрому.
4 Гіперхолестеринемія та гіпертригліцеридемія, які призводять до розвитку генералізованого атеросклерозу. МАУ в цьому випадку відображає явища ендотеліальної дисфункції та безпосередньо пов'язана з підвищеним серцево-судинним ризиком.
5 Хронічне запалення ниркової тканини. Поява МАУ (і загалом протеїнурії) прогностично несприятлива ознака прогресування гломерулонефриту.
6 Куріння. У курців виділення альбумінів із сечею приблизно на 20-30% вище (Nelson, 1991, Mogestein, 1995), що пов'язане з ушкодженням нікотином ендотелію судин.

Методика визначення

Рутинними методами дослідження сечі, наприклад при осадженні кислотами, патологічна альбумінурія не визначається.

Враховуючи значну добову варіабельність екскреції альбуміну із сечею, діагностично значуще лише виявлення МАУ у двох-трьох послідовних дослідженнях сечі.

Для скринінгового дослідження сечі на МАУ можна використовувати спеціально розроблені тест-смужки, але при позитивній пробі з використанням експрес-тестів необхідно підтвердження патологічної альбумінурії за допомогою методик, що дозволяють визначити концентрацію альбуміну.

Напівкількісна оцінка проводиться з використанням спеціальних смужок – стрип-тестів, де є 6 градацій концентрації альбуміну в сечі («не виявлено», «сліди» – до 150 мг/л, понад 300 мг/л, 1000 мг/л, 2000 мг/ л, та понад 2 тис. мг/л). Чутливість такого методу близько 90%.

Кількісне визначення виробляють за допомогою:

1 Визначення співвідношення креатиніну та альбуміну (К/А) сечі;
2 Прямий імунотурбідиметричний метод. Метод дозволяє оцінити концентрацію альбуміну за турбідністю розчину, отриманого після взаємодії білка зі специфічними антитілами та преципітацією імунних комплексів.
3 Імунохімічний метод із використанням системи «HemoCue» (імунохімічні реакції з використанням анти-людських антитіл). Комплекси «альбумін-антитіло» призводить до утворення осаду, який згодом уловлюється фотометром.

Як зібрати матеріал для дослідження?

Збір сечі на дослідження не вимагає попередньої підготовки.

Правила збирання матеріалу:

1 Збір сечі відбувається протягом повної доби (з 08.00 першого дня до 08.00 другого дня), найпершу порцію сечі необхідно злити в унітаз.
2 Вся виділена за 24 години сеча збирається в єдину ємність (стерильну). Протягом доби ємність слід тримати у прохолодному місці без сонячного світла.
3 Добову кількість сечі необхідно виміряти та записати результат на виданому бланку направлення на дослідження.
4 Після цього сечу перемішують (це обов'язково, оскільки білок може осідати на дні банки!) і відливають у стерильну ємність обсягом близько 100 мл.
5 Контейнер в найкоротші термінидоставляється до лабораторії.
6 Усю зібрану за добу сечу відправляти до лабораторії не потрібно.
7 Оскільки виділення альбумінів залежить від зростання та ваги, то дані параметри ОБОВ'ЯЗКО записуються на виданому напрямку. Без них сечу на дослідження не ухвалять.

Що робити при виявленні мікроальбумінурії?

Якщо крім мікроальбумінурії не було виявлено жодної іншої патології внутрішніх органів, доцільно провести додаткову діагностику для виключення цукрового діабету та гіпертонії.

Для цього обов'язкове добове моніторування АТ та тест на толерантність до глюкози.

У пацієнтів з МАУ та виявленими раніше цукровим діабетом та/або гіпертонією необхідно досягти наступних лабораторних критеріїв:

1 Холестерин<4,5 ммоль/л;
2 Тригліцериди (ТГ) до 1,7 ммоль/л;
3 Глікований гемоглобін до 6,5%;
4 Систолічний тиск<130 мм.рт.ст.

Це допомагає знизити смертність від серцево-судинних ускладнень на 50%. У пацієнтів з діабетом 1 типу показники дещо відрізняються та становлять:

1 Глікований гемоглобін< 8,0%;
2 Артеріальний тиск<115/75 мм.рт.ст;
3 Холестерин до 5,1 ммоль/л;
4 Тригліцериди до 1,6 ммоль/л.

Профілактика МАУ

Для того щоб запобігти пошкодженню ниркової тканини необхідно дотримуватися кількох правил:

1 Систематичний контроль глюкози натще – нормальні показники становлять 3,5 – 6,0 ммоль/л.
2 Щоденний контроль АТ, який має перевищувати показник 130/80 мм.рт.ст.
3 Щоквартальний контроль показників ліпідограми – при високому рівні холестерину та тригліцеридів відбувається не лише формування атеросклеротичних бляшок, а й ушкодження тканини нирок;
4 Повністю відмовитися від куріння та нікотинових аналогів сигарет. Нікотин небезпечний для всіх судин в організмі людини, у тому числі для судин нирок. Ризик розвитку протеїнурії у курців приблизно в 21 разів вищий, ніж у некурців.

Що таке мау?

Але найчастіше у кішок означає, що треба їм протилежна стать. Ну.. я думаю ти сама здогадаєшся))

Матеріал з Вікіпедії – вільної енциклопедії

Є ПОРОДА КІШОК (ЄГИПЕТСЬКИХ) НАЗИВАЮТЬСЯ «МАУ»

Кішки з давніх-давен були улюбленцями єгиптян. У давнину вони символізували богів Ра і Баст. Порода мау - аборигенна, вона прийшла до нас із Стародавнього Єгипту, а її назва єгипетською позначає «кішка». У Європі єгиптянки з'явилися в середині 50-х років XX століття, трохи згодом – у США.

Що таке mau

муніципальна аптечна установа

масований авіаційний удар

Міжнародна асоціація університетів

освіта та наука, організація

Словник: С. Фадєєв. Словник скорочень сучасної російської. – С.-Пб.: Політехніка, 1997. – 527 с.

Міжнародні авіалінії України

Московське артилерійське училище

воєн., істор., Москва, освіта та наука

Словник: Словник скорочень та абревіатур армії та спецслужб. Упоряд. А. А. Щелоков. – М.: ТОВ «Видавництво АСТ», ЗАТ «Видавничий дім Гелеос», 2003. – 318 с.

Московське антимонопольне управління

Московська академія управління

Москва, освіта та наука

Московський авіаційний вузол

муніципальна автономна установа

наприклад: МАУ НГСП

маркетинг та антикризове управління

багатоядерні ароматичні вуглеці

модифіковане азотовмісне вугілля

"Московські авіаційні послуги"

«Міжнародний аеропорт Уфа»

авіа, м. Уфа, організація

Словник скорочень та абревіатур. Академік. 2015 .

Дивитись що таке «МАУ» в інших словниках:

МАУ має кілька значень: Зміст 1 Прізвище 2 Скорочення 3 Інше 4 Джерела … Вікіпедія

Мау - Мау, Володимир Олександрович Запит «МАУ» перенаправляється сюди; див. також інші значення. Володимир Олександрович Мау Дата народження: 29 грудня … Вікіпедія

мау – міжд. мяу Четіум «мау» еIо. Мау, маур сікІуш, кiуш'ерик'ор синапц, чеу цэпк'ыр зиг'огу, зигу цiкiур Iешiул', зiл'є цiкiур зимажь, чьиг ешо, ш'уаер кииеу еукіи, циг'ор кииеу ек'узи ... Адигабзем ізехеф гущііалъ

Мау В. – Запит «МАУ» перенаправляється сюди. Див. також інші значення. Володимир Олександрович Мау (народився 29 грудня 1959 року в Москві) російський вчений економіст. З 2002 р. ректор Академії народного господарства при уряді Росії. Зміст 1… … Вікіпедія

Мау В. А. – Запит «МАУ» перенаправляється сюди. Див. також інші значення. Володимир Олександрович Мау (народився 29 грудня 1959 року в Москві) російський вчений економіст. З 2002 р. ректор Академії народного господарства при уряді Росії. Зміст 1… … Вікіпедія

æмауæдз - з.б.п., хв … Орфографічний словник осетинської мови

МАУ - маслоабсорбційна установка масований авіаційний удар Міжнародна асоціація університетів Московська академія управління Московський авіаційний вузол Московське антимонопольне управління Словник скорочень російської мови

МАУ (значення) - МАУ має декілька значень: Зміст 1 Прізвище 2 Скорочення 3 Інше 4 Джерела … Вікіпедія

Мау (округ) – Мау англ. Mau Країна Індія Статус округ Входить до штату Уттар Прадеш … Вікіпедія

Мау Мау - (Кенія). Повстанський рух. Етимологію слова достовірно не з'ясовано. Вперше термін вжито на суді над групою повстанців у травні 1950 р. і самими партизанами не використовувався. На першому етапі () рух протесту селян… … Тероризм та терористи. Історичний довідник

Аналіз сечі на МАУ

Коли у людини виникають проблеми зі здоров'ям або виникають питання щодо свого стану, то вона насамперед шукає відповіді на просторах інтернету, а вже потім йде за консультацією та допомогою до лікаря, хоча правильніше зробити навпаки. Адже лікар не лише вивчить симптоматику, а й спрямує на лабораторні дослідження. Одним із аналізів, який проводять для визначення правильного діагнозу, є вивчення сечі на мікроальбумінурію. Саме про нього і йтиметься у цій статті.

Що являє собою це дослідження і для чого його проводять

Аналіз сечі на мау – це визначення кількості альбуміну у ній. Навіщо це роблять? Вся справа в тому, що альбумін – це один із білків, який входить до складу крові. А «мікроальбумінурія» – це його втрата чи низька концентрація. Коли нирки функціонують добре і немає жодних порушень, то альбумін стабільний та його кількість у сечі дуже низька. Коли ж результати дослідження показують, що відбулася втрата альбуміну у складі крові і він у збільшеній дозі міститься в урині, то це є ознакою дисфункції нирок, можливим є початок першої стадії атеросклерозу або ендотеліальної дисфункції.

Навіть незначне перевищення норми концентрації альбуміну до сечі говорить про початок змін у судинах, що потребує глибшої діагностики та негайного лікування.

Чому виникає мікроальбумінарія (МАУ)

Перевищення норми вмісту білка в сечі може відбуватися з кількох причин. Є фактори, які впливають на разовий викид, тому при постановці діагнозу сечу на мау здають кілька разів протягом трьох місяців. Перевищенням вважається кількість альбуміну від 30 до 300 мг на добу. Такий викид може відбуватися внаслідок:

вживання їжі з великим вмістом білка;
важкої фізичної праці;
сильні спортивні навантаження;
підвищення температури тіла

Також показники залежать і від статевих ознак пацієнта, його расової приналежності та регіону проживання.

Вважається, що МАУ найчастіше проявляється у людей, які страждають на проблеми зайвої ваги, інсулінорезистентність, які багато курять і мають проблеми з гіпертрофією або дисфункцією лівого шлуночка. Цей діагноз діагностують здебільшого у чоловіків та людей похилого віку.

Для отримання достовірного результату аналіз на мау не можна здавати під час будь-якої інфекційної хвороби, у тому числі ГРВІ, при підвищеній температурі тіла, лихоманці, після фізичних навантажень, у стомленому стані, після їди.

Якщо результати показали збільшення білка в сечі, то це може говорити про такі захворювання або зміни в організмі:

цукровий діабет;
артеріальна гіпертонія;
гломерулонефрит;
порушення функції серцево-судинної системи;
вагітність;
гіпотермія;
саркоїдоз.

Найчастіше мікроальбумінарія виникає внаслідок цукрового діабету.

Також збільшення альбумінів у сечі може вказувати на розвиток серцево-судинних захворювань, що провокує діабет І та ІІ типу.

Симптоми мікроальбумінурії

Ця патологія має свої стадії розвитку. На початковій - хворий не відчуває змін в організмі та симптомів недуги, але його сечовий склад вже змінюється, аналізи вже показують збільшення кількості білків, що на початковій стадії тримається в межах 30 мг на добу. При подальшому прогресуванні у людини розвивається переднефротична стадія. Кількість альбумінів у сечі підвищується до 300 мг, спостерігається підвищення артеріального тиску, збільшується ниркова фільтрація.

Наступна стадія – це нефротична. Крім високого тиску, вона супроводжується ще й набряклістю. Сечовий склад, крім високої концентрації білка, містить ще й еритроцити, спостерігається підвищення рівня креатиніну та сечовини.

Остання стадія – ниркова недостатність. Її симптоми:

часте підвищення артеріального тиску;
постійні набряки;
велика кількість еритроцитів у сечі;
низька швидкість фільтрації;
велика кількість білка, креатиніну та сечовини в уріні;
відсутність глюкози у сечі.
не відбувається виведення інсуліну нирками.

Всі ці ознаки можуть свідчити про розвиток серцевої патології. У цей час може з'явитися біль за грудиною, який віддає ліву частину тіла. Усе це супроводжується підвищенням холестерину.

Правила збирання сечі на мікроальбумінурію (МАУ)

Щоб дані лабораторного дослідження вийшли достовірними, необхідно дотримуватися основних правил збору сечі на аналіз МАУ. І так, по-перше, потрібно підготуватися. За добу до аналізів з їжі повністю виключають овочі та фрукти, які змінюють колір сечі – це морква, суниця, шовковиця, смородина та інші. По-друге, перед збиранням сечі необхідно добре вимити зовнішні статеві органи з антибактеріальним милом. По-третє, матеріал для аналізів збирають уранці, відразу після пробудження. У жодному разі не можна здавати цей аналіз жіночій половині в період місячних.

Також необхідно подбати і про баночки для сечі. Ідеальний варіант – це спеціальний контейнер із пластику, який продається в аптеці. Але якщо його немає, можна взяти будь-яку ємність із пластику або скла з кришкою, добре її вимити, просушити і перед застосуванням обробити спиртом. Для проведення аналізу на мау достатньо близько ста мілілітрів матеріалу. Після збору матеріал необхідно відправити до лабораторії протягом однієї або двох годин.

alcex

Що наше життя? Гра!

DAU - Daily Active Users (Щоденні Активні Користувачі) - кількість унікальних користувачів, які зайшли в програму протягом доби.

WAU - Weekly Active Users (Щоденні Активні Користувачі) - кількість унікальних користувачів, які зайшли в програму протягом тижня.

MAU - Monthly Active Users (Щомісячні Активні Користувачі) - кількість унікальних користувачів, які зайшли в програму протягом місяця.

PCU - Peak Concurrent User (Пік Користувачів Онлайн) - максимальна кількість користувачів, що одночасно перебувають у додатку. Вимірюється за конкретний проміжок часу (у годину/день/тиждень/місяць/рік)

ACU - Average Concurrent User (Середня кількість Користувачів Онлайн) - середня кількість користувачів, що одночасно перебувають у додатку. Вимірюється за конкретний проміжок часу (у годину/день/тиждень/місяць/рік)

ARPPU - Average Revenue Per Paying User (Середній Рахунок На Платящого Користувача) - середній дохід з одного користувача, що платить. Розраховується за формулою: Виручка програми / Кількість користувачів, які здійснили платіж.

ARPU - Average Revenue Per User (Середній Рахунок На Користувача) - середній дохід з користувача. Розраховується за формулою: Виручка програми / Кількість всіх користувачів, які відвідали програму за період отриманої виручки.

Правило полягає в наступному: будь-які показники веб-проекту повинні вважатися, заноситися до системи статистики та аналізуватись.

DAU (Daily Active Users) – денна аудиторія – кількість унікальних користувачів, які відвідали проект за день.

WAU (Week Active Users) – тижнева аудиторія.

MAU (Month Active Users) – місячна аудиторія.

ARPU (Average Revenue Per User) – середній рахунок – скільки в середньому платять користувачі (дохід за час Т поділений на кількість користувачів за цей же час).

ARPPU (Average Revenue Per Paying User) - середній рахунок користувача, що платить (дохід за час Т поділений на кількість користувачів, що платять за цей же час).

Деякі поєднання основних показників можуть дати непрямі характеристики:

DAU/WAU - тижневий коефіцієнт "прилипання" користувача до сервісу.

DAU/MAU - місячний коефіцієнт "прилипання" користувача до сервісу.

групи активності користувачів (наприклад, за кількістю відвідувань на тиждень)

регіони (країни, міста тощо)

Показники ефективності ігор: активні користувачі (DAU/WAU/MAU)

Опубліковано: Олександр Семенов

Публікація виходить у рамках циклу матеріалів про ігрові метрики від App2Top.ru та devtodev. Статті діляться за сезонами, кожен із яких присвячений конкретній темі. Другий сезон називається "Користувачі". У ньому ми розповідаємо про ті бізнес-метрики, які відображають ефективність застосування у плані роботи з аудиторією.

Щоденно аудиторія проекту поповнюється новими користувачами. Хтось із них швидко втрачає інтерес, хтось іноді згадує про додаток, а хтось користується ним регулярно. І, напевно, щодня в додаток заходять представники всіх цих сегментів. Сьогодні ми й поговоримо про них – активних користувачів (Active users).

Активні користувачі – це ті, хто мав хоча б одну сесію за досліджуваний проміжок часу. Ці проміжки можуть бути різні, але найчастіше досліджують денну, тижневу та місячну аудиторії проекту. І ці показники мають усталені назви:

DAU – кількість унікальних користувачів на день (daily active users);
WAU – кількість унікальних користувачів на тиждень (weekly active users);
MAU – кількість унікальних користувачів на місяць (monthly active users).

При цьому можна робити аналогічні розрахунки за будь-які інші періоди, якщо вони краще відповідають вимогам компанії. Наприклад, підбиваючи підсумки року, можна порахувати річну аудиторію проекту і порівняти з попередніми роками, щоб оцінити динаміку.

Варто звернути увагу, що WAU за певний тиждень – це не сума DAU за 7 днів, оскільки йдеться про унікальних користувачів. Наприклад, один з них може зайти в додаток у понеділок і вівторок, і він потрапить і в понеділок DAU, і в вівторок DAU. Але в рамках тижня (з понеділка по неділю) його буде пораховано лише 1 раз.

Аналогічно і MAU не є сумою 4-х WAU та 30-ти DAU. З погляду розрахунку, ці показники не пов'язані між собою та розраховуються окремо.

Щоб краще розібратися з цими показниками, порахуємо їх на прикладі.

Допустимо, у нас є дані про відвідування програми різними користувачами за 2 тижні. При цьому не має значення скільки разів на день заходив користувач у проект, оскільки він все одно буде одним унікальним відвідувачем.

Синім відзначені дні, коли користувачі заходили у додаток.

Отже, спочатку розрахуємо DAU для 1-го, 2-го, 5-го та 10-го дня. Для цього потрібно знати, скільки унікальних користувачів заходили у додаток у ці дні:

DAU 1-го дня = 2 (користувачі 1 та 4);
DAU 2-го дня = 3 (користувачі 2,4,5);
DAU 3-го дня = 3 (користувачі 2,3,4);
DAU 10-го дня = 0 (ніхто не заходив у додаток у ці дні).

у перший тиждень (з 1-го по 7-й дні) він дорівнює 5 – всі користувачі заходили до проекту;
другого тижня (з 8-го по 14-й день) цей показник вже 3 – перший і другий користувачі не робили сесій.

Можна вибрати і довільний тиждень, наприклад, з 3-го по 9-й день, і тоді WAU дорівнюватиме 4.

У нашому прикладі брало участь лише 5 осіб, а в реальному проекті це будуть тисячі, сотні тисяч, мільйони користувачів, які щодня відвідують продукт. І те, як вони заходять у додаток, говорить про його стабільність, якість та масштаб.

Крім того Active users - це той показник, який має сенс відстежувати в реальному часі, тому що якщо щось зламається в додатку або на сервері і користувачі не зможуть скористатися продуктом, це відразу позначиться цій метриці. Для такого контролю групувати користувачів можна вже не щодня, а щогодини або навіть 10-ти хвилинним інтервалам.

До речі, активні користувачі, які зараз знаходяться в додатку – це окрема метрика, яка має свою назву. Найчастіше це Users online, але можна зустріти й такі абревіатури, як CCU (сonсurrent users) – користувачі, які перебувають у додатку у певний момент, та PCCU (peak concurrent users) – максимальна кількість користувачів, що одночасно перебувають у додатку.

Середній CCU добре відбиває масштаб проекту, а PCCU дуже важливий під час планування навантаження на сервера.

Динаміка активних користувачів може змінюватися не тільки в рамках дня, вона може поступово зростати або зменшуватися місяць до місяця. І її досить важливо контролювати. Спростити аналіз змін кількості активних користувачів допомагає сегментація. Завдяки їй можна швидше зрозуміти за рахунок якого сегмента користувачів відбувається зміна показника.

Ось кілька варіантів сегментації активної аудиторії.

платить / не платить
який здійснив лише 1 платіж / здійснив повторні платежі

За терміном з моменту встановлення:

1 день / 2-7 днів / 8-14 днів / днів / днів / 60+ днів

За регулярністю заходів:

щодня / 4-6 разів на тиждень / 1-2 рази на тиждень / раз на місяць і рідше

А також можна ділити по країнах, за девайсами операційних систем, по кастомній події (тобто, поділяти аудиторію на користувачів, що виконали та не виконали ту чи іншу дії).

Останній варіант сегментації можна використовувати, якщо у додатку є якась ключова подія, важлива для повноти ігрового досвіду або створення правильного першого враження про продукт (наприклад, проходження навчання, N рівнів у грі або захід у магазин).

Коли ви визначите сегмент, де відбувається зменшення активних користувачів, буде простіше шукати можливу причину проблеми.

Ось яка ситуація може статися:

Спочатку починає зменшуватись кількість активних користувачів у Росії, водночас збільшується кількість відвідувачів з Японії і вони компенсують падіння в іншій країні. Якщо ми дивимося лише на загальний графік DAU, то навряд чи помітимо зміни динаміки. І тільки потім, коли кількість активних користувачів Росії впаде ще більше, ми побачимо це на загальному графіку. А тим часом, вже пройде досить багато часу, який можна було б використати для пошуку та усунення причин падіння.

Ще одна статистична аномалія підтверджує важливість сегментації – це феномен Сімпсона. Її прояв найкраще розглянути з прикладу.

Візьмемо 4 країни з попереднього прикладу та припустимо, що конверсія на купівлю в них така:

І ось що виходить:

конверсія у Росії (4.85%) більше, ніж конверсія у Японії (4.44%);
конверсія у Великій Британії (7.08%) більша, ніж конверсія у Китаї (6.98%);
загальна конверсія європейських країн (5.8%) менша, ніж конверсія азіатських (6.5%).

Це ще раз свідчить, що сегментація може дати зовсім такі результати, як загальна статистика показника.

До речі, іноді, дивлячись на графік DAU, ви не завжди можете визначити тенденцію, але угруповання по тижнях або місяцях (перетворення графіка в WAU і MAU), робить її більш явною.

Сама по собі метрика Active users, безумовно, важлива для проекту, але вона також пов'язана з іншими фінансовими і поведінковими метриками.

В першу чергу, на Active users впливає кількість нових користувачів – чим більше, і чим швидше і стабільніше вони приходять у проект, тим швидше зростає аудиторія.

Другий не менш важливий показник – це Retention (утримання користувачів), який говорить про те, як користувачі повертаються до проекту. Якщо приводити в проект нових користувачів, які не повертатимуться до нього, то вони не поповнять аудиторію, а таке залучення не дасть жодного ефекту. Важливо зацікавити користувачів продуктом, щоб вони хотіли повернутися. І чим їх буде більше, тим більшою буде активна аудиторія.

Можна мати хороші показники Retention у додатку, але при невеликій кількості нових користувачів аудиторія зростатиме дуже повільно. І навпаки, якщо є хороша притока нових користувачів і низька Retention, то більша їх частина залишить проект, що також не збільшить аудиторію.

А чим більша аудиторія проекту, тим більша серед неї потенційних платників. Адже саме в такій послідовності користувачі платять:

New users → Active users → Paying users

До речі, важливо, щоб користувач після здійснення першого платежу залишався активним у продукті, тому що це збільшить шанси на те, що він здійснить повторні покупки.

Таким чином, Active users прямо пропорційно впливає на дохід:

Revenue = Active users * Paying share * ARPPU

Кількість активних користувачів – один із найважливіших показників продукту, який побічно вказує на його успішність, поєднуючи в собі якість залучення нових користувачів, і метрики утримання, безпосередньо впливаючи на дохід. Тому при аналізі активних користувачів варто звертати увагу ще й на швидкість зростання аудиторії, адже ця метрика одна із найпозитивніших ознак активного розвитку продукту.

Публікація виходить в рамках циклу матеріалів про ігрові метрики від сайту і devtodev. Статті діляться за сезонами, кожен із яких присвячений конкретній темі. Другий сезон називається "Користувачі". У ньому ми розповідаємо про ті бізнес-метрики, які відображають ефективність застосування у плані роботи з аудиторією.

Віра Карпова

Щоденно аудиторія проекту поповнюється новими користувачами. Хтось із них швидко втрачає інтерес, хтось іноді згадує про додаток, а хтось користується ним регулярно. І, напевно, щодня в додаток заходять представники всіх цих сегментів. Сьогодні ми і поговоримо про них активних користувачів (Active users).

Активні користувачі– це ті, хто мав хоча б одну сесію за досліджуваний проміжок часу. Ці проміжки можуть бути різні, але найчастіше досліджують денну, тижневу та місячну аудиторії проекту. І ці показники мають усталені назви:

DAU– кількість унікальних користувачів на день (daily active users);
WAU –кількість унікальних користувачів на тиждень (weekly active users);
MAU– кількість унікальних користувачів на місяць (monthly active users).

Варто звернути увагу, що WAU за певний тиждень – це не сума DAU за 7 днів, оскільки йдеться про унікальних користувачів. Наприклад, один з них може зайти в додаток у понеділок і вівторок, і він потрапить і в понеділок DAU, і в вівторок DAU. Але в рамках тижня (з понеділка по неділю) його буде пораховано лише 1 раз.
Аналогічно і MAU не є сумою 4-х WAU та 30-ти DAU. З погляду розрахунку, ці показники не пов'язані між собою та розраховуються окремо.

Щоб краще розібратися з цими показниками, порахуємо їх на прикладі.

Синім відзначені дні, коли користувачі заходили у додаток.

DAU 1-го дня = 2 (користувачі 1 та 4);
DAU 2-го дня = 3 (користувачі 2,4,5);
DAU 3-го дня = 3 (користувачі 2,3,4);
DAU 10-го дня = 0 (ніхто не заходив у додаток у ці дні).

у перший тиждень (з 1-го по 7-й дні) він дорівнює 5 – всі користувачі заходили до проекту;
другого тижня (з 8-го по 14-й день) цей показник вже 3 – перший і другий користувачі не робили сесій.

Можна вибрати і довільний тиждень, наприклад, з 3-го по 9-й день, і тоді WAU дорівнюватиме 4.

Крім того Active users – це той показник, який має сенс відстежувати у реальному часі, тому що якщо щось зламається в додатку або на сервері і користувачі не зможуть скористатися продуктом, це відразу позначиться цій метриці. Для такого контролю групувати користувачів можна вже не щодня, а щогодини або навіть 10-ти хвилинним інтервалам.

До речі, активні користувачі, які зараз знаходяться в додатку – це окрема метрика, яка має свою назву. Найчастіше це Users online, але можна зустріти і такі абревіатури, як CCU (Сонсurrent users)- Користувачі, що знаходяться в додатку в певний момент, та PCCU (peak concurrent users)– максимальна кількість користувачів, які одночасно перебувають у додатку.

Середній CCU добре відбиває масштаб проекту, а PCCU дуже важливий під час планування навантаження на сервера.

Ось кілька варіантів сегментації активної аудиторії.

За платежами:

платить / не платить
який здійснив лише 1 платіж / здійснив повторні платежі

За терміном з моменту встановлення:

1 день / 2-7 днів / 8-14 днів / 15-30 днів / 30- 60 днів / 60+ днів

За регулярністю заходів:

щодня / 4-6 разів на тиждень / 1-2 рази на тиждень / раз на місяць і рідше

Ось яка ситуація може статися:

Ще одна статистична аномалія підтверджує важливість сегментації – це парадокс Сімпсона. Її прояв найкраще розглянути з прикладу.

Візьмемо 4 країни з попереднього прикладу та припустимо, що конверсія на купівлю в них така:

І ось що виходить:

конверсія у Росії (4.85%) більше, ніж конверсія у Японії (4.44%);
конверсія у Великій Британії (7.08%) більша, ніж конверсія у Китаї (6.98%);
загальна конверсія європейських країн (5.8%) менша, ніж конверсія азіатських (6.5%).

Це ще раз свідчить, що сегментація може дати зовсім такі результати, як загальна статистика показника.

Насамперед, на Active users впливає кількість нових користувачів- що їх більше, і чим швидше і стабільніше вони приходять у проект, тим швидше зростає аудиторія.

Другий не менш важливий показник – це Retention(утримання користувачів), який говорить про те, як користувачі повертаються до проекту. Якщо приводити в проект нових користувачів, які не повертатимуться до нього, то вони не поповнять аудиторію, а таке залучення не дасть жодного ефекту. Важливо зацікавити користувачів продуктом, щоб вони хотіли повернутися. І чим їх буде більше, тим більшою буде активна аудиторія.

Невеликий приклад:

New users → Active users → Paying users

До речі, важливо, щоб користувач після здійснення першого платежу залишався активним у продукті, тому що це збільшить шанси на те, що він здійснить повторні покупки.
Таким чином, Active users прямо пропорційно впливає на дохід:

Revenue = Active users * Paying share * ARPPU

Get link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Інші Apps

Вперше я зіткнувся з метриками DAU/MAU коли про них згадали у контексті ігор на facebook у далекому 2009 році. І хоча, я впевнений, серйозні гравці давно вже не покладаються на ці метрики зростанняПроте для багатьох маркетологів вони виявилися досить привабливими.

Сьогодні ми поговоримо чому ці метрики такі привабливі та небезпечні одночасно.

Почнемо з їх визначення.

DAU (Daily Active Users) це скільки (унікальних) клієнтів скористалися вашим сервісом (зазвичай - залогинилися) у конкретний день.

MAU (Monthly Active Users) це скільки (унікальних) клієнтів скористалися вашим сервісом за останній місяць (або останні 30 днів).

DAU/MAUце який % наших (унікальних) клієнтів повторноскористалися вашим сервісом у період. Це так званий "stickiness".

Які є плюсиїх використання?

Перше:рахувати такі метрики дуже просто. На мові DAX розрахунки могли б мати такий вигляд.

:=
DISTINCTCOUNT (tbl_users)

:=
CALCULATE (,
DATESINPERIOD (Календар, MIN (Календар), -30, DAY))

Друге:багато компаній закриті і відкривають свої метрики (наприклад ARPU чи LTV). Проте через інструменти конкурентної розвідки можна відносно легко оцінити обсяг аудиторії конкурента і порівняти свої показники зростання з його показниками зростання.

Власне, на цьому привабливість цих метрик і закінчується.

Які є ризикиїх використання?

(1) DAU значною мірою волатильна метрика зростання і при цьому абсолютно не пояснює через що відбувається це зростання.

це результат PR, коли кілька відомих профільних видань привернули до вас увагу?
це результат маркетингу, коли через запуск нової маркетингової кампанії із залучення залучалося багато "нових" клієнтів?
це результат маркетингу, коли через маркетингову кампанію з утримання повернулося багато "старих" клієнтів?

Як бачимо, чинники можуть бути дуже різні.

Перший фактор зростання взагалі зовнішній(Ви на нього не впливали). Тому розраховувати на стійкість такого результату не можна.

Другий і третій фактор зростання хоч і внутрішні(Результат ваших зусиль), проте природа цих факторів різна. А значить, і стійкість результату в часі буде різною.

(2) Часто DAU / MAU розглядають як проксі для оцінки внутрішнього механізму retention вашого сервісу. Однак це теж не так.

Логіни користувачів зазвичай погано корелюють із цільовою дією. Зазвичай картина вибухового зростання виглядає так.

Source: amplitude.com.

Хоча зростання DAU ще продовжується, але відтік вже зростає значно швидше. А тому повернення у вихідну позицію це лише справа кількох тижнів.

Чому так відбувається?

З одного боку, логін як уявна цільова дія погано корелює зі справжніми цільовими діями, наприклад, з переглядом товару.

З іншого боку, компанії найчастіше формують зростання за рахунок перших двох чинників.

Це залучення, а залучення зазвичай вимірюється та оптимізується за першомуцільової дії (логін/купівля) замість повторних цільових дій (n-й логін, m-на покупка). Ось і виходить, що ці метрики - vanity metrics.

А що ви думаєте про DAU, MAU?

Більш практичний підхід описаний мною тут:

Comments

Чи вірні ваші дані?

Ніхто не заперечуватиме, що залучення лідів відіграє вирішальну роль для успіху компанії на ранньому етапі розвитку. Але не дайте хорошим показникам затьмарити проблему з відтоком.

Згадаймо формулу:

Відтік = втрачені користувачі / загальна кількість користувачів

Розглянемо приклад від Profitwell, який демонструє значення формули у світі.

За вертикаллю: існуючі клієнти, відтік існуючих клієнтів, нові клієнти, відтік нових клієнтів, загальна кількість клієнтів, коефіцієнт відтоку. По горизонталі: серпень, вересень

Проблема з формулою відтоку у тому, що той самий режим роботи (додаток 5 000 користувачів на місяць) не призводить до однакового результату — коефіцієнт відпливу у вересні нижче серпневого. Швидке зростання штучно знижує відтік, оскільки нові клієнти, що додаються щомісяця, ще просто не мали часу на відміну підписки.

Зміна навіть сотих часток відтоку може призвести до 25% падіння прибутку, так що вам безумовно не потрібні неточності в таких підрахунках.

Метрика №1. Обчислюйте відтік на основі середніх показників

Хороший показник відтоку, спотворений різким зростанням, не зможе дати вам об'єктивне уявлення про те, що йде правильно, а що ні. Тому існує трохи видозмінена формула для швидкозростаючих стартапів:

Виглядає лякаюче? Розібратися не так складно:

Відтік = кількість втрачених користувачів
∑ = сума щоденних нових користувачів (i=1) у сукупності даних (n)
n = кількість днів у визначеному періоді

Якщо користувачі додавалися в клієнтську базу поступово, то середня величина збільшиться і вплине на ваш щомісячний показник відтоку. Якщо клієнти додалися до бази ближче до кінця періоду, це не спотворить коефіцієнт відтоку і не представить його нижче, ніж він є насправді.

Завдяки цій формулі ефект від значного залучення лідів можна збалансувати з допомогою усереднення даних. Різкі стрибки зростання не спотворять ваші показники і не введуть вас в оману, змушуючи думати, що продуктивність у вас була краща в одному місяці і гірше в іншому.

Чи вирівнюється відтік?

Важко знайти небезпечніший показник, ніж відтік клієнтів, але такий є. Це непостійність користувачів. Якщо у вас не виходить вирівняти криву утримання, значить ваш продукт не має привабливої сили.

Припустимо, 100 користувачів, які підписалися на ваш сервіс 1 січня, до кінця місяця мають показник утримання (Retention Rate), що дорівнює 40%. Однак ця цифра постійно зменшується, і вже до кінця другого місяця від початку нічого не залишається. Якщо у вас є когорти, або користувачі, згруповані за датами підписки, які майже повністю виснажуються і ніколи не вирівнюються, у вас серйозніпроблеми.

Що це означає для вашого зростання?

Щотижня активні користувачі (Weekly Active Users, WAU) по місячних когортах (дані вигадані). За вертикаллю: сумарна кількість WAU. По горизонталі: місячні когорти

Спочаткуваше зростання не знизиться. Але дивлячись на графік зверху, можна зрозуміти, що з часом кількість користувачів, що відходять, буде наростати, і це в кінцевому підсумку уповільнить ваше зростання. Якщо продовжити графік далі праворуч, крива обов'язково впаде. Користувачі будуть залишати ваш сайт/додаток зі все більшим коефіцієнтом, а купувати нових ви будете з колишньою швидкістю.

Метрика №2. Показник утримання клієнта для когорту

Розділяйте користувачів, спираючись на дату початку користування вашими послугами, та проводьте когортний аналіз. Вам потрібно досягти вирівнювання кривої утримання. Знайдіть точку в часі (неважливо, чи це другий день чи третій тиждень), коли користувачі перестали витікати.

Погляньте на 2 когортних аналізу:

У першому в кожній когорті поступово починається відтік до того моменту, поки нікого не залишиться. Але в другому крива утримання стає рівною на 12 день, і кожна нова когорта будується на тому, що залишилося від попередньої. Якщо ваш аналіз схожий на перший, зосередьтеся на чіткішому донесенні цінності оффера до ваших клієнтів на ранніх стадіях утримання. Тільки тоді ваш графік зростання виглядатиме так:

Коли ви досягнете вирівнювання кривої утримання, ви зможете вкладати сили в прискорення цього процесу. Спробуйте підвести користувачів до такого «Ага!»-моменту приблизно на третій день, а не на 12-й, коли той же показник утримання дорівнюватиме більшій кількості користувачів.

Яку цінність мають ваші користувачі?

Навіть при вирівнюванні кривої рано чи пізно користувачі почнуть залишати вас. Мета - вирішити, наскільки скоро буде занадто скоро і що можна зробити, щоб утримати їх на більший термін.

Існує легенда, яка свідчить, що поки життєва цінність (Lifetime Value of a Customer, LTV) вища за вартість залучення клієнта (Customer Acquisition Cost, CAC), ваше становище стабільне. Інакше кажучи, поки ви витрачаєте на маркетинг менше загального доходу, що отримується з придбаних клієнтів, ви гаразд.

LTV > CAC = ☺

Все правильно? Ні.

Ця формула дійсна за умови двох дуже неточних припущень:

1. Коефіцієнти відтоку постійні, та
2. Всі користувачі зрештою підуть.

Як було показано у попередньому розділі, відтік не єпостійною величиною, та ви й не хочете, щоб він був такий. Ви працюєте над постійним покращенням цієї метрики. Щодо другого припущення, ви сподіваєтеся отримати клієнтів, які ніколивас не покинуть.

Метрика №3. Сумарний когортний прибуток

Замість цієї формули компанія Open View Partners, що працює зі стартапами з розробки ПЗ, що знаходяться на стадії розширення, запропонувала покращену формулу для розуміння цінності користувача. Вони рекомендують дивитися на щось, що називається "сумарним когортним прибутком" (Cumulative Cohort Revenue, CCR), і порівнювати його з CAC. CCR - це загальна сума доходів, отримана від частки клієнтів, яку ви придбали за певний проміжок часу (зазвичай 12 або 24 місяці).

Річна CCR = CCR відповідної когорти у 12-му місяці / загальна сума витрат на продаж та маркетинг у початковому місяці для даної когорти

Нова формула включає проміжок часу. Вона гарантує, що ви порівнюєте дійснузагальний прибуток від однієї окремо взятої когорти з тією сумою, що ви витрачаєте на її придбання. Тут немає місця хибним припущенням, і ви отримуєте правильне розуміння того, де ви з вашим CAC досягаєте рівня беззбитковості.

Порівнюючи CCR і CAC для різних когортів покаже вам, де ви з часом покращуєтеся і як швидко вдається компенсувати витрати на придбання клієнтів.

Показники утримання важливі, але де вони дають всієї картини. Справа в тому, що процес догляду користувача може займати хвилину, годину або навіть тиждень після того, як вони ухвалили своє початкове рішення щодо вашого продукту. Можливо, він хоче скасувати передплату, але постійно забуває про це. Або він вирішує надати продукту ще один шанс, але всі руки не доходять.

Скажімо, ваш графік утримання має такий схил, що викликає занепокоєння:

Ви помічаєте різке падіння утримання, але й гадки не маєте, що відбувається. Схоже, крива стає крутішою на 14-й день… Але чи це сталося через якусь жахливу помилку чи користувачі просто згадали, що хотіли скасувати підписку?

Метрика №4. DAU/WAU/MAU

Замість того, щоб дивитися тільки на утримання, вам слід звернутися до аналітики поведінки користувача. Саме вона пояснить вам, хто активний, а хто знайшов час відписатися.

Для цього потрібно подивитися на рівні активності. Залежно від характеру вашого продукту, необхідно звернути увагу на одну з наступних метрик:

Щоденно активні користувачі (Daily Active Users, DAU)

Щомісячно активні користувачі (Monthly Active Users, MAU)

Якщо ваша головна цінність залежить від щоденного використання (ви просуваєте програму для обміну повідомленнями або органайзер робочого процесу), то ваш фокус – щоденно активні користувачі. Якщо цінність залежить від не настільки частих чек-інів, відстежуйте WAU або навіть MAU.

Не буває такого, що всі користувачі прокинулися одного ранку і вирішили залишити вашу програму. Відтоку, зазвичай, передує зниження активності. Поставте орієнтири активності для своїх користувачів, і, якщо ви не наближаєтеся до них, почніть процес повторного залучення, доки не стало занадто пізно.

Профілактика, а не лікування симптомів

Застосування до бази всіх підряд без винятку стратегій утримання може бути досить привабливим, незалежно від того, чи є у вас проблема з відтоком чи ні. Але це призведе до того, що ви почнете розриватися на частини, в результаті досягнувши небагато. Розглянуті 4 метрики дають уявлення про те, як поставити завдання з відтоку і швидко вжити необхідних заходів.

Коли дані метрики почнуть показувати відмінні результати, ви зможете засукати рукави і сконцентруватися на видобуванні ще більшої цінності з ваших користувачів.

Схожі статті

Обговорюють:

Остання зустріч. Дві сестри. Остання зустріч Єлизавети Федорівна вибачила вбивцю свого чоловіка:Єлизавету Федорівну називали однією з найкрасивіших жінок Європи.
Простий суп з капусти. Суп із капустою. Рецепти смачних страв Як варити капустяний суп:Суп зі свіжої капусти є доступним цілий рік. Адже інгредієнти,...
Афоризми та цитати про вчинки Тільки вчинки говорять:***Наслідки будь-якого вчинку містяться в самому вчинку.***У будь-якого...
До чого сняться дрова в ліжниці:Перед тим, як розгадувати, до чого сняться дрова, потрібно уявити, з чим...