محاسبه خودکار t دانش آموز. تعیین معنی داری تفاوت ها با استفاده از آزمون t استودیو

پاییز فرا رسیده است، به این معنی که زمان راه اندازی یک پروژه موضوعی جدید "تحلیل آماری با R" است. در آن ما به روش های آماری از نقطه نظر کاربرد آنها در عمل نگاه خواهیم کرد: خواهیم فهمید که چه روش هایی وجود دارد، در چه مواردی و چگونه آنها را انجام دهیم. به نظر من، آزمون دانشجویی یا t-test به عنوان مقدمه ای برای دنیای تجزیه و تحلیل آماری ایده آل است. آزمون t Student کاملاً ساده و نشانگر است و به حداقل نیاز دارد دانش عمومیدر آمار، که خواننده می تواند با مطالعه این مقاله با آن آشنا شود.

یادداشت 1:در اینجا و در مقالات دیگر فرمول ها و توضیحات ریاضی را نخواهید دید، زیرا... این اطلاعات برای دانشجویان علوم طبیعی و انسانی در نظر گرفته شده است که تنها گام های اولیه خود را در زمینه آمار برمی دارند. تحلیل و بررسی.

آزمون t چیست و در چه مواردی باید از آن استفاده کرد؟

در ابتدا باید گفت که در آمار غالباً اصل تیغ Occam اعمال می شود که بیان می کند اگر بتوانید از روش ساده تری استفاده کنید، انجام تجزیه و تحلیل آماری پیچیده هیچ فایده ای ندارد (اگر دارید نان را با اره برقی ببرید. چاقو). به همین دلیل است که با وجود سادگی، آزمون tاگر بدانید چیست و در چه مواردی باید از آن استفاده کنید، ابزاری جدی است.

جالب است که این روش توسط ویلیام گوست، شیمیدانی که برای کار در کارخانه گینس دعوت شده بود، ایجاد شده است. آزمایشی که او ایجاد کرد در ابتدا برای ارزیابی کیفیت آبجو مورد استفاده قرار گرفت. با این حال، شیمیدانان کارخانه از انتشار مستقل منع شدند آثار علمیبه نام خودت از این رو ویلیام در سال 1908 مقاله خود را با نام مستعار «دانشجو» در مجله Biometrika منتشر کرد. بعدها، رونالد فیشر، ریاضیدان و آماردان برجسته، این روش را اصلاح کرد، که سپس تحت نام آزمون تی دانشجویی رایج شد.

آزمون دانشجویی (T-test)- این روش آماری، که به شما امکان می دهد میانگین مقادیر دو نمونه را با هم مقایسه کنید و بر اساس نتایج آزمایش نتیجه بگیرید که آیا آنها از نظر آماری با یکدیگر متفاوت هستند یا خیر. اگر می خواهید بدانید که آیا میانگین امید به زندگی در منطقه شما با میانگین کشوری متفاوت است یا خیر. مقایسه بازده سیب زمینی در مناطق مختلف؛ یا اینکه فشار خون شما قبل و بعد از مصرف داروی جدید تغییر می کند یا خیر آزمون tممکن است برای شما مفید باشد چرا شاید؟ زیرا برای اجرای آن، لازم است داده های نمونه دارای توزیع نزدیک به نرمال باشند.برای این منظور، روش‌های ارزیابی وجود دارد که به شما امکان می‌دهد بگویید که آیا در آن قابل قبول است یا خیر در این موردباور کنید که داده ها به طور معمول توزیع شده اند یا نه. بیایید در مورد این با جزئیات بیشتر صحبت کنیم.

توزیع نرمال داده ها و روش های تخمین آن qqplot و shapiro.test

توزیع نرمال داده ها برای داده های کمی معمول است که توزیع آنها تحت تأثیر عوامل زیادی است یا تصادفی است. توزیع نرمال با چندین ویژگی مشخص می شود:

همیشه متقارن و زنگوله شکل است.
مقادیر میانگین و میانه یکسان است.
68.2٪ از کل داده ها در یک انحراف استاندارد در هر دو جهت، در دو - 95.5٪، در سه - 99.7٪ قرار دارند.

بیایید یک نمونه تصادفی با توزیع نرمال در، که در آن ایجاد کنیم جمعاندازه گیری = 100، میانگین حسابی = 5، و انحراف معیار= 1. سپس آن را در نمودار به شکل هیستوگرام نمایش می دهیم:

اطلاعات من<- rnorm(100, mean = 5, sd = 1) hist(mydata, col = "light green")

نمودار شما ممکن است کمی با من متفاوت باشد زیرا اعداد به صورت تصادفی تولید می شوند. همانطور که می بینید، داده ها کاملاً متقارن نیستند، اما به نظر می رسد شکل یک توزیع نرمال را حفظ می کنند. با این حال، ما از روش های عینی تری برای تعیین نرمال بودن داده ها استفاده خواهیم کرد.

یکی از ساده ترین تست های نرمال بودن این است طرح چندک (qqplot). ماهیت آزمون ساده است: اگر داده ها داشته باشند توزیع نرمال، پس نباید از خط چندک های نظری تا حد زیادی منحرف شوند و از فواصل اطمینان فراتر بروند. بیایید این تست را در R انجام دهیم.

بسته "ماشین" در محیط R qqPlot(mydata) #آزمایش را اجرا کنید

همانطور که از نمودار مشاهده می شود، داده های ما انحراف جدی از توزیع نرمال نظری ندارند. اما گاهی اوقات با کمک qqplotنمی توان پاسخ قطعی داد. در این مورد باید استفاده کنید تست Shapiro-Wilk ، که بر اساس این فرضیه صفر است که داده های ما به طور معمول توزیع شده اند. اگر مقدار P کمتر از 0.05 باشد ( مقدار p < 0.05), то мы вынуждены отклонить нулевую гипотезу. P-значение в этом случае будет говорить о том, что вероятность ошибки при отклонении нулевой гипотезы будет равна менее 5%.

اجرای آزمون Shapiro-Wilk در R آسان است. برای انجام این کار، فقط باید تابع shapiro.test را فراخوانی کنید و نام داده های خود را در پرانتز وارد کنید. در مورد ما، مقدار p باید به طور قابل توجهی بیشتر از 0.05 باشد، که به ما اجازه نمی‌دهد فرضیه صفر مبنی بر اینکه داده‌های ما به طور معمول توزیع شده‌اند را رد کنیم.

اجرای آزمون تی دانشجویی در محیط R

بنابراین، اگر داده‌های نمونه‌ها دارای توزیع نرمال باشند، می‌توانید با خیال راحت میانگین‌های این نمونه‌ها را مقایسه کنید. سه نوع اصلی آزمون t وجود دارد که در موقعیت های مختلف استفاده می شود. بیایید با استفاده از مثال های گویا به هر یک از آنها نگاه کنیم.

آزمون t تک نمونه ای

آزمون t تک نمونه ای باید انتخاب شود اگر یک نمونه را با یک میانگین شناخته شده مقایسه کنید.به عنوان مثال، آیا میانگین سنی ساکنان منطقه فدرال قفقاز شمالی با سن عمومی در روسیه متفاوت است؟ عقیده ای وجود دارد که آب و هوای قفقاز و ویژگی های فرهنگی مردمان ساکن در آن به طولانی شدن زندگی کمک می کند. برای آزمون این فرضیه، داده‌هایی را از RosStat (جدول میانگین امید به زندگی بر اساس مناطق روسیه) گرفته و آزمون t تک نمونه‌ای را اعمال می‌کنیم. از آنجایی که آزمون تی دانشجویی مبتنی بر آزمون فرضیه های آماری است، فرضیه صفر را می پذیریم که هیچ تفاوتی بین میانگین سطح مدت مورد انتظار برای روسیه و جمهوری های قفقاز شمالی وجود ندارد. در صورت وجود تفاوت، به منظور در نظر گرفتن آنها از نظر آماری معنی دار مقدار pباید کمتر از 0.05 باشد (منطق مانند آزمون Shapiro-Wilk است که در بالا توضیح داده شد).

بیایید داده ها را در R بارگذاری کنیم. برای انجام این کار، یک بردار با مقادیر متوسط برای جمهوری های قفقاز (از جمله آدیگه) ایجاد می کنیم. سپس، بیایید یک آزمون t تک نمونه ای را با مشخص کردن پارامتر اجرا کنیم مومیانگین امید به زندگی در روسیه 70.93 است.

rosstat<-c(79.42, 75.83, 74.16, 73.91, 73.82, 73.06, 72.01) qqPlot(rosstat) shapiro.test(rosstat) t.test(rosstat، mu = 70.93)

حتی با وجود اینکه ما فقط 7 امتیاز در نمونه داریم، آنها به طور کلی تست های نرمال بودن را می گذرانند و می توانیم به آنها تکیه کنیم زیرا این داده ها قبلاً در منطقه به طور میانگین محاسبه شده اند.

نتایج آزمون t نشان می دهد که میانگین امید به زندگی برای ساکنان قفقاز شمالی (74.6 سال) در واقع بالاتر از میانگین روسیه (70.93 سال) است و نتایج آزمون از نظر آماری معنی دار است (p< 0.05).

آزمون t دو نمونه ای مستقل

از آزمون t دو نمونه ای استفاده می شود، وقتی دو نمونه مستقل را با هم مقایسه می کنید. فرض کنید می خواهیم بفهمیم که آیا بازده سیب زمینی در شمال و جنوب یک منطقه متفاوت است یا خیر. برای انجام این کار، داده‌ها را از 40 مزرعه جمع‌آوری کردیم: 20 مزرعه در شمال قرار داشتند و نمونه «شمال» را تشکیل می‌دادند و 20 مورد باقی‌مانده در جنوب قرار داشتند و نمونه «جنوب» را تشکیل می‌دادند.

بیایید داده‌ها را در محیط R بارگذاری کنیم. علاوه بر بررسی نرمال بودن داده‌ها، ایجاد یک «نقشه سبیل» که در آن می‌توانید میانه‌ها و گسترش داده‌ها را برای هر دو نمونه مشاهده کنید مفید خواهد بود.

شمال<- c(122, 150, 136, 129, 169, 158, 132, 162, 143, 179, 139, 193, 155, 160, 165, 149, 173, 173, 141, 166) qqPlot(شمال) shapiro.test(شمال) جنوب<- c(170, 163, 178, 150, 166, 142, 157, 149, 151, 164, 163, 161, 159, 139, 180, 155, 144, 139, 151, 160) qqPlot(شمال) shapiro.test(شمال) boxplot(شمال، جنوب)

همانطور که از نمودار مشاهده می شود، میانه های نمونه تفاوت چندانی با یکدیگر ندارند، اما گسترش داده ها در شمال بسیار بیشتر است. بیایید بررسی کنیم که آیا مقادیر میانگین با استفاده از تابع t.test از نظر آماری متفاوت هستند یا خیر. با این حال، این بار به جای پارامتر مونام نمونه دوم را گذاشتیم. نتایج آزمایش که در شکل زیر مشاهده می کنید نشان می دهد که میانگین عملکرد سیب زمینی در شمال از نظر آماری با عملکرد جنوب تفاوتی ندارد ( پ = 0.6339).

دو نمونه برای نمونه های وابسته ( دو نمونه وابسته تی-تست)

سومین نوع آزمون t زمانی استفاده می شود که اگر عناصر نمونه به یکدیگر وابسته باشند. ایده آل است برای بررسی های تکرارپذیریآزمایش: اگر داده های تکراری از نظر آماری با داده های اصلی تفاوت نداشته باشد، تکرارپذیری داده ها بالا است. همچنین آزمون t دو نمونه ای برای نمونه های وابسته کاربرد زیادی دارد در تحقیقات پزشکیهنگام مطالعه تأثیر دارو بر بدن قبل و بعد از تجویز.

برای اجرای آن در R باید همان تابع t.test را وارد کنید. اما در داخل پرانتز، پس از جداول داده، باید آرگومان اضافی paired = TRUE را وارد کنید. این استدلال می گوید که داده های شما به یکدیگر بستگی دارند. مثلا:

t.test(experiment, povtor.experimenta, paired = TRUE) t.test(davlenie.do.priema, davlenie.posle.priema, paired = TRUE)

همچنین دو آرگومان اضافی برای تابع t.test وجود دارد که می تواند کیفیت نتایج آزمون را بهبود بخشد: var.equal و alternative. اگر می دانید که تنوع بین نمونه ها برابر است، آرگومان var.equal = TRUE را وارد کنید. اگر می خواهید این فرضیه را آزمایش کنید که تفاوت بین میانگین ها در نمونه ها به طور قابل توجهی کمتر یا بیشتر از 0 است، پس آرگومان alternative="less" یا جایگزین"بزرگتر" را وارد کنید (به طور پیش فرض، فرضیه جایگزین می گوید که نمونه ها به سادگی با یکدیگر متفاوت هستند دوست: alternative="two.sided").

نتیجه

این مقاله بسیار طولانی بود، اما اکنون می دانید: آزمون دانشجویی و توزیع نرمال چیست. نحوه استفاده از توابع qqplotو shapiro.testبررسی نرمال بودن داده ها در R. و همچنین سه نوع آزمون t را تجزیه و تحلیل و در محیط R انجام داد.

موضوع برای کسانی که تازه شروع به آشنایی با تحلیل های آماری کرده اند آسان نیست. بنابراین از پرسیدن سوال دریغ نکنید، خوشحال می شوم به آنها پاسخ دهم. استاد آمار، لطفا اگر جایی اشتباه کردم، من را اصلاح کنید. در کل نظراتتون رو بنویسید دوستان!

^ تعیین معنی داری تفاوت ها با استفاده از آزمون تی استودنت

آزمون t دانشجویی پارامتری است، بنابراین، استفاده از آن تنها زمانی امکان پذیر است که نتایج آزمایش به صورت اندازه گیری در دو مقیاس آخر - فاصله و نسبت ارائه شود. اجازه دهید قابلیت های Student i-test را با استفاده از یک مثال خاص توضیح دهیم.

فرض کنید لازم است با استفاده از یک روش خاص، اثربخشی آموزش تیراندازی را دریابید. برای این منظور، یک آزمایش آموزشی مقایسه ای انجام می شود، که در آن یک گروه (تجربی)، متشکل از هشت نفر، با توجه به روش آزمایشی پیشنهادی، و گروه دیگر (کنترل) - با توجه به سنتی، به طور کلی پذیرفته شده، آموزش داده می شود. فرضیه کاری این است که تکنیک جدیدی که پیشنهاد می‌کنید مؤثرتر خواهد بود. نتیجه آزمایش یک تیراندازی کنترلی از پنج شات است که بر اساس نتایج آن (جدول 1) لازم است پایایی تفاوت ها محاسبه شود و صحت فرضیه ارائه شده بررسی شود.

^ جدول 1

برای محاسبه معنی‌داری تفاوت‌ها با استفاده از آزمون t دانشجو چه باید کرد؟

1. ^ میانگین های حسابی را محاسبه کنید (ایکس) برای هر گروه به طور جداگانه طبق فرمول زیر: (1)

جایی که Σ علامت جمع است.

ایکس من - ارزش یک اندازه گیری فردی؛

پ -تعداد کلاندازه گیری در گروه

با قرار دادن مقادیر واقعی از جدول 1 در فرمول (1)، به دست می آوریم:

=
=

مقایسه مقادیر میانگین حسابی نشان می دهد که در گروه آزمایشی این مقدار (ایکس اوه = 35) بالاتر از کنترل (ایکس به = 37). با این حال، برای اظهار نظر نهایی مبنی بر اینکه افرادی که در گروه آزمایشی تیراندازی را بهتر یاد گرفته‌اند، باید به اهمیت آماری تفاوت‌ها متقاعد شد. (تی) بین میانگین های محاسبه شده مقادیر حسابی.

که در آن X i max بزرگترین شاخص است. ایکس من دقیقه - پایین ترین شاخص؛ به -ضریب جدول

نحوه محاسبه انحراف معیار (δ):

تعريف كردن ایکس من حداکثر در هر دو گروه؛ V
تعريف كردن ایکس من دقیقه در این گروه ها؛
تعیین تعداد اندازه گیری ها در هر گروه (n)؛
مقدار ضریب را پیدا کنید بهطبق جدول مخصوص
(پیوست 8) که با تعداد اندازه گیری های گروه (8) مطابقت دارد.

برای انجام این کار، در سمت چپ ترین ستون زیر شاخص (n) عدد 0 را پیدا می کنیم، زیرا تعداد ابعاد در مثال ما کمتر از 10 است، و در خط بالا - عدد 8. در تقاطع این خطوط - عدد 2.85 که با مقدار ضریب مطابقت دارد. بهبا هشت موضوع؛

مقادیر به دست آمده را جایگزین فرمول کرده و محاسبات لازم را انجام دهید: (3)

3. مرحله بعدی - محاسبه خطای استاندارد میانگین حسابی (T)طبق یکی از فرمول ها: (4)

(6)

برای مثال ما، فرمول اول مناسب است، زیرا ga t:

4. میانگین خطای اختلاف را با استفاده از فرمول محاسبه کنید:

5. با استفاده از جدول ویژه 2 پیوست 8، پایایی تفاوت ها را تعیین می کنیم. برای این، مقدار حاصل تی در مقایسه با مرز در سطح معناداری 5 درصد (تی = 0.05) با تعداد درجات آزادی f = پ اوه +n به -2 ، که در آن n e و n k به ترتیب تعداد کل نتایج فردی در گروه آزمایش و کنترل است.

اگر معلوم شود که آنچه در آزمایش به دست آمده است تی بیشتر از مقدار حدی (تی > 0.05)، سپس اختلاف میانگین های حسابی دو گروه در نظر گرفته می شود قابل اعتماددر سطح معناداری 5 درصد و برعکس، در صورتی که به دست آمده باشد تیکمترمقدار محدود تی0.05، در نظر گرفته شده است که تفاوت غیر قابل اعتمادو تفاوت در شاخص های میانگین حسابی گروه ها تصادفی است. برای تعیین مقدار برش در سطح معنی داری 5 درصد (تی = 0.05)، به شرح زیر است:

تعداد درجات آزادی را محاسبه کنید (f= 8 + 8 - 2 = 14);

مقدار حد را از جدول 2 پیوست 8 بیابید
تی = 0.05 در f = 14.

در مثال ما، مقدار جدول در تی = 0.05 برابر با 2.15; این مقدار را با مقدار محاسبه شده مقایسه کنید تی, که برابر با 1.7 است، یعنی. کمترمقدار حد (2.15). در نتیجه، تفاوت بین مقادیر میانگین حسابی به دست آمده در آزمایش در نظر گرفته می شود. غیر قابل اعتماد،به این معنی که دلیل کافی وجود ندارد که بگوییم یک روش آموزش تیراندازی موثرتر از روش دیگر بوده است. در این صورت می توانید بنویسید: تی = 1.7 در P> 0.05، یعنی: هنگام انجام 100 آزمایش مشابه، احتمال (P) به دست آوردن نتایج مشابه (زمانی که میانگین حسابی گروه های آزمایشی بالاتر از گروه های کنترل باشد) بیشتر از سطح معنی داری 5 درصد یا کمتر از 95 مورد است. از 100. طراحی نهایی جدول با در نظر گرفتن محاسبات به دست آمده و با پارامترهای مربوطه ممکن است به صورت زیر باشد (جدول 2):

جدول 2.

^ نتایج مقایسه ای آموزش تیراندازی

^ روش های آمار ریاضی برای تجزیه و تحلیل کمی داده های تجربی استفاده شد. روش سنجش پایایی تفاوت میانگین های حسابی با استفاده از آزمون t-student استفاده شد.

در بند 2.2. "یا سازمان تحقیقات" شرایط انجام مطالعات تجربی (محل انجام آنها، با چه شرایطی، تحت چه شرایطی، زمان و چگونگی اندازه گیری ها و غیره)، روش های مورد استفاده در بخش آزمایشی، روش شناسی برای توسعه برنامه آزمایشی را شرح می دهد. ، ابزارها، شبیه سازها، کمک های بصری و غیره د) هنگام استفاده از روش های شناخته شده، لازم است به نویسندگان ارجاع داده شود. هنگام توسعه روش های خود، توصیه می شود آنها را توصیف کنید.

مثال:دانش آموزان مدرسه شماره 20 آبکان در کار آزمایشی شرکت کردند. در طول آزمایش مقدماتی، روشی برای آموزش عمیق بسکتبال برای دانش آموزان دبیرستانی با هدف توسعه توانایی های فیزیکی تعیین شد. یک گروه آزمایشی با استفاده از این روش آموزش دیدند. جیگروهکنترل بازی بسکتبال به شکل سنتی آموزش داده شد.

در مرحله اول(__________) دستگاه روش شناختی مطالعه تعیین شد (مسئله، هدف، فرضیه، وظایف، روش های تحقیق)، تجزیه و تحلیل نظری ماهیت و محتوای روش برای آموزش عمیق در بسکتبال برای دانش آموزان دبیرستانی، ترویج توسعه توانایی های بدنی انجام شد. ویژگی های دانش آموزان دبیرستانی مورد بررسی قرار گرفت.

^ در مرحله دوم(____________) یک تجزیه و تحلیل نظری از ماهیت و محتوای روش برای آموزش عمیق در بازی بسکتبال انجام شد، جایگاه آن در توسعه توانایی های فیزیکی در دانش آموزان دبیرستانی مشخص شد. مجموعه ای از روش ها و وسایل برای توسعه توانایی های بدنی ایجاد شد. مجموعه شرایط آموزشی برای استفاده مؤثر از روش توسعه یافته از نظر نظری توجیه شد و در فرآیند آموزشی معرفی شد.

نتایج مطالعه مورد تجزیه و تحلیل و جمع بندی قرار گرفت، تنظیمات و تحقیقات تکمیلی انجام شد. توصیه‌های روش‌شناختی بر اساس مطالب علمی در مورد مسئله تحقیق تدوین و اجرا شد. کار روی طراحی انجام شد پایان نامه; جهت گیری های بیشتر تحقیق در این زمینه مشخص شد.

^ در مرحله سوم (__________) کار آزمایشی بر روی اثبات عملی شرایط آموزشی برای استفاده مؤثر از روش شناسی آموزش عمیق در بازی بسکتبال با هدف توسعه توانایی های بدنی دانش آموزان دبیرستان انجام شد. توسعه توانایی های بدنی نظارت شد. تجزیه و تحلیل کمی و کیفی نتایج آن انجام شد، آنها نظام‌مند شدند و در قالب یک پایان نامه ارائه شدند.
فصل سه "نتایج تحقیق و بحث آنها"

این فصل داده های به دست آمده در طول آزمایش، تجزیه و تحلیل و بحث آنها را مطابق با اهداف با جداول، نمودارها و نمودارها ارائه می کند. در متن، نویسنده تنها با شاخص های آماری به دست آمده در نتیجه پردازش مواد دیجیتال عمل می کند. نتایج اولیه تحقیق در قالب پروتکل هایی که در برنامه گنجانده شده اند، رسمیت یافته است.

مثال: ^ در مقدمه فوق، جایی که دستگاه روش شناسی تحقیق تعریف شده است، شرح نتایج می تواند به شرح زیر باشد: «...

جدول 3

نتایج مقایسه ای رشد استقامتی

(قبل از آزمایش)

گروه ها	n			متر	تی	پ
انقضا	6	13,60	0,44	0,19	2,03>0,05
ادامه	6	14,25	0,60	0,26	2,03>0,05

تفاوت بین نتایج استقامتی به‌دست‌آمده قبل از شروع آزمایش غیرقابل اعتماد است؛ بنابراین سطح آمادگی دانش‌آموزان در گروه‌های آزمایش و کنترل تقریباً برابر است.

در نتیجه آزمایش قبل از شروع آزمایش مشخص شد که آمادگی جسمانی دانش آموزان گروه آزمایش و کنترل تقریباً در یک سطح است.

با به کارگیری روش تجربی تمرینات عمیق در بازی بسکتبال برای دانش آموزان گروه آزمایشی، آزمون کنترلی بر روی رشد توانایی های جسمانی دانش آموزان هر دو گروه انجام شد (پیوست 3).

جدول 4

^ نتایج مقایسه ای رشد استقامتی

(بعد از آزمایش)

گروه ها	n			متر	تی	پ
انقضا	6	12,74	0,37	0,17	2,37
ادامه	6	13,62	0,75	0,33	2,37

هنگام تعیین قابلیت اطمینان تفاوت در استقامت پس از آزمایش، مشخص شد که تفاوت بین مقادیر میانگین حسابی به دست آمده در آزمایش قابل اعتماد تلقی می شود، به این معنی که دلایل کافی برای گفتن اینکه روش تمرین عمیق در بازی بسکتبال به طور موثر بر رشد استقامت در دانش آموزان دبیرستانی تأثیر می گذارد.

عکس. 1. نتایج دوی 3000 متر

^ تفاوت های قابل توجهی بین گروه کنترل و آزمایش مشاهده شد (شکل 1).

از آنجایی که ترکیب سنی و جنسیتی در هر دو گروه مورد مطالعه یکسان است، تفاوت‌ها در پویایی رشد استقامتی با روش‌شناسی ویژه تمرینات عمیق در بازی بسکتبال توضیح داده می‌شود.

بنابراین، مقایسه نتایج گروه های آزمایش و کنترل به دست آمده پس از آزمایش با یکدیگر، تفاوت معنی داری را در تمامی توانایی های حرکتی نشان داد (P

بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، می‌توان نتیجه گرفت که در گروه آزمایشی که با استفاده از روش ویژه تمرینات عمیق در بازی بسکتبال مطالعه کردند، دانش‌آموزان در آمادگی جسمانی نتایج بالاتری از خود نشان دادند.

در نتیجه گیری نتیجه کلی کار خلاصه می‌شود، نتیجه‌گیری‌های خاصی ناشی از بررسی ادبیات و آزمایش انجام شده است. هر خروجی با یک عدد مربوطه مشخص می شود و باید به وظایف محول شده در کار پاسخ دهد. علاوه بر نتیجه‌گیری، می‌توانید توصیه‌های عملی در مورد استفاده از تمرین‌ها، روش‌های آموزشی، تست‌زنی و غیره را که در طول تحقیق به دست آمده‌اند ارائه دهید.
مثال: 1. آشکار شد که مشکل بهبود آموزش حرفه ای متخصصان در یک دانشگاه، به ویژه معلم آینده، تنها در جنبه آموزشی عمومی مورد مطالعه قرار گرفته است. ساختار و محتوای آمادگی حرفه ای معلمان آینده فرهنگ بدنی، فناوری شکل گیری آن در دانشگاه هنوز مورد توجه قرار نگرفته است. تا به امروز هیچ پوشش علمی سیستماتیکی در مورد این مشکل وجود ندارد، اگرچه نیاز به آن وجود دارد.

2. مشخص شده است که مجموعه روش های توسعه یافته برای تدریس فعال در موضوع "تئوری و روش های تربیت بدنی"، نرم افزار و پشتیبانی روش شناختی برای آموزش حرفه ای معلمان تربیت بدنی آینده باعث بهبود قابل توجه کیفیت دانش آموزان شده است. دانش با قابلیت اطمینان قابل توجه تفاوت ها (R

3. در روند شکل گیری آموزش حرفه ای فارغ التحصیلان یک کالج آموزشی، نشان داده شده است که استفاده از مطالب آموزشی در مورد موضوع "تربیت بدنی" در مدرسه، توسط فارغ التحصیلان یک کالج آموزشی توسعه یافته و وارد فرآیند آموزشی شده است. مدرسه متوسطه Dobromyslovskaya در منطقه Idrinsky، مدرسه متوسطه Bolshenichkinsky در منطقه Minusinsk و مدرسه متوسطه Baraitsky منطقه Novoselovsky نتایج آمادگی جسمانی کودکان در سنین مختلف مدرسه را با تفاوت های قابل توجه افزایش دادند (P

4. آشکار شد , که مجموعه توسعه یافته روش های تدریس فعال در رشته "تئوری و روش های تربیت بدنی" که در آموزش حرفه ای دانش آموزان گنجانده شده است، شکل گیری آمادگی حرفه ای معلمان تربیت بدنی آینده را تضمین می کند.

5. مشخص شده است که اجرای روش‌های تدریس فعال (استفاده از کارت‌های آموزشی، نمودار جریان و بازی‌های آموزشی) در تئوری و روش‌شناسی تربیت بدنی در تربیت حرفه‌ای معلمان تربیت بدنی آینده، کارایی بالایی از خود نشان داده است. منعکس شده در تغییرات آماری معنی دار در تمام شاخص های مورد مطالعه. نتایج مطالعه را می توان در روند آموزشی دانشکده های آموزشی در تخصص "تربیت بدنی"، در مدارس متوسطه و سایر موسسات آموزشی استفاده کرد.

1. به معلمان تئوری و روش شناسی تربیت بدنی در دانشکده های آموزشی با تخصص در "تربیت بدنی" توصیه می شود از روش توسعه یافته توسط ما "استفاده از کارت های آموزشی، بلوک نمودارها و بازی های آموزشی" استفاده کنند که شکل گیری حرفه ای را تضمین می کند. آمادگی معلمان تربیت بدنی آینده برای تدریس درس، ایجاد و اجرای مطالب آموزشی با موضوع "تربیت بدنی" در مدرسه.

2. به معلمان روش های خصوصی کالج های آموزشی در تخصص "تربیت بدنی" توصیه هایی داده شد تا مواد آموزشی ایجاد شده توسط ما را در فرآیند آموزشی خود معرفی کنند که به شکل گیری دانش معلمان تربیت بدنی آینده در روش شناسی تدریس کمک می کند. مهارت ها و توانایی های حرکتی دانش آموزان مدرسه ای که توسط برنامه درسی مدرسه برای فرهنگ بدنی ارائه شده است.

3. به معلمان تربیت بدنی مدارس آموزش عمومی، مربیان مدارس ورزش جوانان، کارکنان آموزش و پرورش عمومی و متخصصان رشته تربیت بدنی و ورزش توصیه می شود که روش پیشنهادی ما را برای ایجاد کارت درس برای اجرا در فرآیند آموزشی مطالعه کنند.

4. هنگام اجرای روش توسعه یافته برای آموزش تئوری و روش شناسی تربیت بدنی، مواد آموزشی که اثربخشی فرآیند آموزشی در تربیت بدنی در دبیرستان را تضمین می کند، توصیه می شود از داده های به دست آمده در نتیجه آزمایش استفاده شود. انجام شده.
^ کتابشناسی - فهرست کتب فهرستی از ادبیات مورد استفاده را به ترتیب حروف الفبا با شرح کتابشناختی کامل منابع و شماره گذاری شده به ترتیب ارائه می دهد. در عین حال، این فهرست فقط شامل ادبیاتی است که در متن اثر به آنها ارجاع داده شده یا گزیده هایی از آن نقل شده است. ابتدا ادبیات به زبان روسی و سپس به زبان خارجی فهرست شده است.

برنامه های کاربردی. این بخش شامل مواد ثانویه مانند پرسشنامه ها، نتایج اندازه گیری اولیه، نمودارهای ابزار، پروتکل ها، نقشه ها و غیره می باشد.
^ 2. 2. تهیه مطالب پایان نامه

اطلاعات دیجیتال

در کنار اطلاعات متنی، جایگاه قابل توجهی در پایان نامه ها و مقالات ترم، اطلاعات دیجیتالی است که اغلب به صورت جداول ارائه می شود که باید از نظر ساختار فشرده و یکنواخت باشند. هر جدول شماره گذاری شده و یک نام دارد. در گوشه سمت راست بالا کلمه "جدول" (قابل اختصار نیست) و شماره سریال (بدون علامت شماره) نوشته شده است. در زیر، در وسط خط، نام جدول با حروف کوچک و حتی پایین تر قرار داده شده است - خود جدول.

به طور معمول، یک جدول از عناصر زیر تشکیل شده است: شماره سریال و عنوان، نوار کناری، سرصفحه، ستون های عمودی (سرها)، ستون های افقی و عمودی. بیایید به نمونه هایی از طراحی میز نگاه کنیم.
مثال 1:

^ جدول 5.

شاخص های مقایسه ای کیفیت دانش

دانشجویان در ترم اول و امتحانات دولتی (در درصد)

^ سال تحصیلی		سنتی M+-m	نویسنده M+-m	تی	پ
2000-2001	ترم 1	52,4+-2,89	57,5+-3,17	1,46	>0,05
2000-2001	GOSEK	41,6+-2,29	95,8+-5,29	13,97
2001-2002	ترم 1	38,6+-2,28	40,0+-2,97	0,43	>0,05
2001-2002	GOSEK	50,2+-2,97	100+-7,44	10,39
2002-2003	ترم 1	37,2+-1,55	51,1+-2,16	5,14
2002-2003	GOSEK	46,2+-1,92	100+-4,23	15,37
2003-2004	ترم 1	49,8+-2,1	52,4+-2,41	0,86	>0,05
2003-2004	GOSEK	53,6+-2,27	89,6+-4,12	10,08

^ مثالی برای توصیف جدول .

با تجزیه و تحلیل داده های جدول 2 می توان به این نتیجه رسید که مقایسه نتایج تشخیصی گروه کنترل و آزمایش در ترم اول، تفاوت معنی داری را بین آنها نشان نداد (05/0P>). مقايسه نتايج گروه آزمايش و كنترل به دست آمده پس از آزمايش با يكديگر نشان داد كه تفاوت معني داري در نتايج شاخص هاي كيفيت دانش دانش آموزان در آزمون هاي دولتي وجود دارد.
مثال 2

^ جدول 6.

شاخص های آمادگی جسمانی دانش آموزان 15-16 ساله

قبل از آزمایش آموزشی (دختران)

№	تمرینات تستی(تست ها)	گروه	n		σ	تی	آر
1	دوی 30 متر	کیلوگرم	6	0.2±5.22	0,4	0,1	>0,05
		به عنوان مثال	8	0.1±5.23	0,2
2	شاتل 3x10 متر.	کیلوگرم	6	0.04±8.95	0,1	1,0	>0,05
		به عنوان مثال	8	0.04±8.90	0,1
3	پرش طول ایستاده با فشار دو پا	کیلوگرم	6	193±4.0	8,0	0,2	>0,05
		به عنوان مثال	8	194±3.0	8,0
4	6 دقیقه دویدن	کیلوگرم	6	41±1145	91,0	1,0	>0,05
		به عنوان مثال	8	35±1200	91,0
5	از حالت نشسته به جلو خم شوید	کیلوگرم	6	1.0±14	3,0	1,0	>0,05
		به عنوان مثال	8	1.0±13	2,0
6	کشش روی میله پایین از حالت آویزان (دختران).	کیلوگرم	6	7±1.0	2,0	1,0	>0,05
		به عنوان مثال	8	6±1.0	2,0

^ مثالی برای توصیف جدول 6

با تجزیه و تحلیل شاخص های آمادگی جسمانی دختران از CG و EG قبل از آزمایش آموزشی، متوجه شدیم که تفاوت بین مقادیر میانگین حسابی به دست آمده در آزمایش غیر قابل اعتماد در نظر گرفته می شود. داده های به دست آمده نشان می دهد که شاخص های آمادگی جسمانی افراد از CG و EG تقریباً یکسان است، بنابراین، گروه ها یکسان هستند (جدول 6 را ببینید).
توجه داشته باشید: CG - گروه کنترل؛ EG - گروه آزمایشی؛ n - تعداد کل اندازه گیری ها در گروه. - میانگین کمیت حسابی; m - خطای استاندارد; σ - انحراف استاندارد؛ t - آزمون دانش آموز؛ P - احتمال قابلیت اطمینان.

^ مواد گرافیکی

تصاویر (نقاشی) افزودنی ارزشمند برای تجزیه و تحلیل آماری و تعمیم نتایج هستند. آنها می توانند به شکل نمودار، نمودار، نمودار، عکس باشند. ارقام جداگانه شماره گذاری شده اند. شرح تصویر به ترتیب زیر نوشته شده است: کلمه مخفف (شکل)، شماره سریال تصویر (بدون علامت شماره)، نقطه، عنوان عکس با حرف بزرگ، بدون نقطه در انتهای نام لازم است تصاویر را مستقیماً پس از مرجع در متنی که برای اولین بار در آن ذکر شده است در اثر قرار دهید یا در صورت عدم تناسب با مکان مشخص شده در صفحه بعدی.

اغلب، نتایج تحقیق به صورت نمودارها و نمودارها ارائه می شود که برای طراحی آنها توصیه می شود از یک صفحه گسترده استفاده کنید. برتری داشتن. نمودارها دنباله ای از ستون ها هستند که هر کدام بر اساس فاصله یک رقمی است و ارتفاع آن تعداد موارد یا فراوانی آن رقم را نشان می دهد (به مثال بالا مراجعه کنید).

^ شرایط ثبت نام کار نهایی (دیپلم).

پایان نامه دارای جلد طراحی شده بر اساس الزامات (پیوست 1) و صفحه عنوان (پیوست 2) می باشد.

پایان نامه در یک نسخه ارائه شده است. متن پایان نامه باید با فونت 14 Times New Roman با فاصله 1.5 در یک طرف چاپ شود. ورق استانداردکاغذ تک درجه سفید، با فرمت 4 (اندازه 210*297 میلی متر)، (57-60 کاراکتر در هر خط، شمارش فاصله بین کلمات). درج در حاشیه و بین خطوط مجاز نیست.

تورفتگی پاراگراف باید یکسان و برابر با 0.5 سانتی متر باشد در یک صفحه متن پیوسته 28-30 خط وجود دارد. صفحات پایان نامه باید دارای حاشیه باشند: سمت چپ - 30 میلی متر، بالا - 20 میلی متر، سمت راست - 15 میلی متر، پایین - 20 میلی متر.

هر فصل جدید کار در صفحه جدیدی شروع می شود، همین قاعده در مورد سایر بخش های ساختاری اصلی کار (مقدمه، نتیجه گیری، کتابشناسی، ضمائم) صدق می کند.

درخواست پایان نامه به طور مستقل، پس از فهرست کتابشناختی منابع تهیه می شود و دارای شماره گذاری مداوم است.

تمامی صفحات پایان نامه اعم از تصاویر و پیوست ها به ترتیب شماره گذاری شده اند صفحه عنوانتا صفحه آخر بدون حذف یا تکرار. صفحه اول به عنوان صفحه عنوان در نظر گرفته می شود. عدد "1" روی آن قرار نمی گیرد. صفحه دوم فهرست مطالب است (نمونه ای از طراحی آن در ضمیمه 3 ارائه شده است)، شماره گذاری شده است، شماره "2" در اینجا قرار داده شده است و غیره. شماره سریالصفحات در وسط حاشیه پایین چاپ می شوند.

عدد منابع ادبیبرای پایان نامه - حداقل 30. هنگام تهیه یک فهرست کتابشناختی، باید با الزامات ارائه شده در پیوست 4 راهنمایی شوید.
^ 3. آماده سازی و دفاع از آثار درجه
دانشجو در آماده سازی برای دفاع از پایان نامه صلاحیتی نهایی خود، گزارشی را حداکثر 7 دقیقه تهیه می کند که در آن ارتباط موضوع، موضوع و موضوع مطالعه، هدف و اهداف، فرضیه کار، روش ها را اثبات می کند. استفاده می شود، تجزیه و تحلیل داده های تجربی اصلی را ارائه می دهد و نتیجه گیری را ارائه می دهد. همزمان با تهیه گزارش، تهیه مطالب گویا (ارائه در در قالب الکترونیکی، برای نمایش مناسب است، همه جداول و نمودارها باید شماره گذاری شوند. قبل از دفاع، باید ارائه خود را تمرین کنید، یاد بگیرید که چگونه آزادانه از مطالب گویا استفاده کنید و زمان تعیین شده را رعایت کنید، و از قبل درباره پاسخ های خود به نظرات بازبین فکر کنید. علاوه بر ارائه الکترونیکی و گزارش، جزوات برای اعضای کمیسیون مورد نیاز است (6-7 نسخه)

دانشجوی تحصیلات تکمیلی سخنرانی خود را با خطاب به رئیس و اعضای کمیته تصدیق دولتی حاضر آغاز می کند، به عنوان مثال: «رئیس و اعضای محترم کمیسیون صدور گواهینامه کشور، معلمان و دانشجویان عزیز!» سپس سخنرانی خود را بر اساس گزارش تهیه شده بنا می کند. ارائه نتایج تحقیق چه در خود کار و چه در حین دفاع توصیه نمیشوداخبار از نام خودمثلاً: «تأیید می‌کنم»، «انجام دادم» و غیره، بهتر است بگوییم: «انجام دادیم»، «تأیید می‌کنیم» و غیره. باید به فرهنگ گفتار توجه ویژه شود. رفتار در دفاع

^ فهرست کتابشناسی

اشمارین، کارشناسی نظریه و روش شناسی تحقیق در تربیت بدنی [متن] / B.A. اشمارین. - م.، 1978.
ژلزنیاک، یو.د.، پتروف پ.ک. مبانی فعالیت های علمی و روش شناختی در فرهنگ بدنی و ورزش [متن]: کتاب درسی. کمک به دانش آموزان پد بالاتر مؤسسات آموزشی / Yu.D. ژلزنیاک، پ.ک. پتروف - م.: مرکز انتشارات "آکادمی"، 2002، - 264 ص.
کورامشین، یو.ف. نظریه و روش شناسی فرهنگ فیزیکی [متن]: کتاب درسی / Yu.F. کورامشین. - م.: ورزش شوروی، 2004. - 464 ص.
نوویکوف، A.M. کار علمی و تجربی در یک موسسه آموزشی [متن] / A.M. نوویکوف. - م.: تحصیلات حرفه ای، 1998. – 134 ص.
پتروف، P.K. تربیت بدنی [متن]: دوره آموزشی و فارغ التحصیلی کار واجد شرایط/ پ.ک. پتروف - M.: انتشارات VLADOS-PRESS، 2003.- 112 ص.
برنامه برای صدور گواهینامه دولتی نهایی در تخصص 050720.65 - تربیت بدنی، صلاحیت معلم در تربیت بدنی [متن] / comp. در و. Shalginova، O.A. پاولیوچنکو، A.V. فومینیخ. – آبکان: انتشارات دانشگاه دولتی خاکاس به نام. N.F.Katanova، 2010.
اولیاوا، ال.جی. فرهنگ بدنی. واحد 5 تئوری و روش های فرهنگ بدنی [متن] / L.G. اولیاوا، S.V. شپل. - م.: مدرن دانشگاه دولتیآموزش از راه دور، 1382. – صص 32-55.

پیوست 1(ضروری)

فرم جلد پایان نامه
^ وزارت آموزش و پرورش و علوم روسیه

عنوان شغلی
فارغ التحصیلی

^ کار واجد شرایط
دانشجو ___________________

مدیر علمی

_______________________________

(نام و نام خانوادگی، مدرک تحصیلی، عنوان آکادمیک)

آبکان 2014

ضمیمه 2(ضروری)

فرم صفحه عنوان پایان نامه

^ وزارت آموزش و پرورش و علوم روسیه

بودجه ایالتی فدرال موسسه تحصیلی

آموزش عالی حرفه ای

"دانشگاه دولتی خاکاس به نام. N.F. کاتانووا"
^ دانشکده تربیت بدنی
گروه تئوری و روش شناسی فرهنگ بدنی و ورزش

تخصص 050720.65 ” تربیت بدنی ”

عنوان شغلی

^ کار واجد شرایط فارغ التحصیل
دانشجوی فارغ التحصیل ____________________________

(امضا) (نام کامل)

مشاور ______________ __________________

(امضا) (نام کامل)

مشاور علمی _________________________________

(امضا) (نام کامل)

بازبین ______________ __________________

(امضا) (نام کامل)

"اعتراف به حفاظت"

سر بخش: ____________

_________________________
"____"___________20___

آبکان، 1393

پیوست 3(ضروری)

نمونه ای از طراحی فهرست مطالب
فهرست مطالب

معرفی………………………………………………………………………………………….3

فصل 1. بررسی ادبیات موضوع تحقیق...........................................................7

مفهوم توانایی های هماهنگی……………………………………………………………………………………

1.2. هماهنگی عملکردهای بدن اساس کنترل حرکت است………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… .13

1.2.1. اصل اصلاحات حسی در کنترل حرکت…………………………..13

1.2.2. نقش سیستم‌های حسی در کنترل حرکت…………………………………………………………………………………

1.3. ویژگی های تشریحی-فیزیولوژیکی و روانشناختی-آموزشی کودکان 13-14 ساله………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………….21

فصل 2. روش تحقیق و سازمان………………………………..………….39

2.1. روش تحقیق……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

2.2. سازمان مطالعه. ………………………………………………………………………………41

فصل 3. نتایج تحقیق و بحث………………………..……...........48

نتیجه……………………………………………………............................. ......................56

کتابشناسی…………………………………………………………………………………………………….

کاربردها…………………………………………………………………………………….59

پیوست 4

مثال ها شرح کتابشناختی انواع مختلفانتشارات
^ مواد قانونی

فدراسیون روسیه. قانون اساسی (1993).قانون اساسي فدراسیون روسیه[متن]: رسمی متن - م.: بازاریابی، 2001. - 39 ص.

قوانین

قوانین ایمنی برای سرویس سازه های هیدرولیک و تجهیزات هیدرومکانیکی سازمان های تامین انرژی [متن]: RD 153-34.0-03.205-2001: تایید شده. وزارت انرژی روسیه. فدراسیون 04/13/01: ورودی. قابل اجرا از 01.11.01. - M.: ENAS، 2001. - 158 ص.

کتاب ها

آگافونوا، N. N.حقوق مدنی [متن]: کتاب درسی. کتابچه راهنمای دانشگاه ها / N. N. Agafonova، T. V. Bogacheva، L. I. Glushkova. زیر. جمع ویرایش A. G. Kalpina; خودکار ورود هنر N. N. Polivaev; M-به طور کلی و پروفسور آموزش و پرورش فدراسیون روسیه، مسکو. حالت مجاز آکادمی - اد. دوم، تجدید نظر شده است و اضافی – م.: یوریست، 2002. – 542 ص.

پایان نامه ها

بلوزروف، I.V.سیاست مذهبی گروه ترکان طلایی در روسیه در قرون XIII-XIV. [متن]: دیس. ... می تونم ist علوم: 07.00.02: حفاظت شده 01.22.02: تایید. 07.15.02 / بلوزروف ایوان والنتینویچ. - م.، 2002. - 215 ص.

مجله

مشکلات کنونی علم مدرن [متن]: تحلیلگر اطلاعات. مجله / بنیانگذار Sputnik + Company LLC. – 2001، ژوئن – . - M.: Sputnik +، 2001–. - دو ماه. – ISSN 1680-2721.

2001، شماره 1-3. – 2000 نسخه.

مقاله مجله

بالسویچ، V.K. ورزش المپیکو تربیت بدنی: روابط و گسست ها // نظریه و عمل فرهنگ بدنی. - 1375، شماره 10.- ص 2-7.
^ نسخه های چند جلدی

سند به عنوان یک کل

گیپیوس، ز.ن.آثار [متن]: در 2 جلد / Zinaida Gippius; [مقدمه هنر، آماده شده است. متن و نظر T. G. Yurchenko; راس آکادمی علوم، مؤسسه علمی. اطلاعات توسط جامعه علوم]. – M.: Lakom-book: Gabestro, 2001 – 22 cm – (نثر طلایی عصر نقره ای). - در لاین فقط خودکار و کلاهک ser. – 3500 نسخه. – شابک 5-85647-056-7 (ترجمه شده).

T. 1: رمان. - 367 ص. - کتابشناسی - فهرست کتب در یادداشت: ص. 360–366. – مطالب: بدون طلسم. برندگان؛ گرگ و میش روح. – در ضمیمه: Z. N. Gippius / V. Bryusov. – شابک 5-85647-057-5.

T. 2: رمان. - 415 ص. – مطالب: عروسک شیطان; بیوگرافی در فصل 33. ; رومن-تساریویچ: داستان یک تعهد. عشق یکی دیگه – شابک 5-85647-058-3.

تی. 22 سانتی متر – (نثر زرین عصر نقره). - در لاین فقط خودکار و کلاهک ser. – 3500 نسخه. – شابک 5-85647-056-7 (ترجمه شده).

^ حجم جداگانه

کاظمین، وی.فهرست راهنمای یک پزشک خانواده [متن]: ساعت 3 / ولادیمیر کازمین. – M.: AST: Astrel، 2001–. – ۲۱ سانتی متر – شابک

8-011142-5-17 (AST).

بخش دوم: بیماری های دوران کودکی – 2002. – 503، ص. : مریض – 8000 نسخه. – شابک

5-17-011143-6 (AST) (در لاین).

^ مقاله از ...

... کتاب یا انتشارات یکبار مصرف دیگر

دوینیانینوا، جی. اس.تمجید: وضعیت یا استراتژی ارتباطی در گفتمان [متن] / G. S. Dvinyaninova // قدرت اجتماعی زبان: مجموعه. علمی tr. / ورونژ. بین منطقه ای موسسه جوامع. علوم، ورونژ. حالت دانشگاه، فک. رومی-ژرمنی. داستان ها – Voronezh, 2001. – صص 101–106.
... نشر سریال

میخائیلوف، S.Aرانندگی در مسیر اروپایی [متن]: سیستم جاده‌ای با عوارض در روسیه در ابتدای راه است. مراحل توسعه / سرگئی میخائیلوف // گاز Nezavisimaya. – 2002. – 17 ژوئن.

که در آن f درجه آزادی است که به صورت تعریف شده است

مثال . دو گروه از دانش آموزان با استفاده از دو روش متفاوت آموزش دیدند. در پایان آموزش از آنها در طول دوره آزمون گرفته شد. لازم است ارزیابی شود که تفاوت در دانش کسب شده چقدر قابل توجه است. نتایج آزمون در جدول 4 ارائه شده است.

جدول 4

بیایید میانگین نمونه، واریانس و انحراف معیار را محاسبه کنیم:

بیایید مقدار t p را با استفاده از فرمول t p = 0.45 تعیین کنیم

با استفاده از جدول 1 (به پیوست مراجعه کنید) مقدار بحرانی t k را برای سطح معنی داری 01/0 = p پیدا می کنیم.

نتیجه گیری: از آنجایی که مقدار محاسبه شده معیار کمتر از مقدار بحرانی 0.45 است.<2,88 гипотеза Но подтверждается и существенных различий в методиках обучения нет на уровне значимости 0,01.

الگوریتم محاسبه t-test دانشجویی برای نمونه های وابسته اندازه گیری

1. مقدار محاسبه شده آزمون t را با استفاده از فرمول تعیین کنید

، جایی که

2. درجه آزادی f را محاسبه کنید

3. مقدار بحرانی آزمون t را مطابق جدول 1 پیوست تعیین کنید.

4. مقدار محاسبه شده و بحرانی آزمون t را با هم مقایسه کنید. اگر مقدار محاسبه شده بزرگتر یا مساوی با مقدار بحرانی باشد، فرضیه برابری مقادیر میانگین در دو نمونه از تغییرات رد می شود (Ho). در تمام موارد دیگر در سطح اهمیت معین پذیرفته شده است.

U- معیارماننا- ویتنی

هدف از معیار

این معیار برای ارزیابی تفاوت بین دو نمونه ناپارامتری از نظر سطح هر مشخصه کمی اندازه گیری شده در نظر گرفته شده است. این به شما امکان می دهد تفاوت بین نمونه های کوچک را در زمانی که n شناسایی کنید< 30.

شرح معیار

این روش تعیین می کند که آیا مساحت مقادیر همپوشانی بین دو سری به اندازه کافی کوچک است یا خیر. هرچه این ناحیه کوچکتر باشد، احتمال اینکه تفاوت ها قابل توجه باشد بیشتر است. مقدار تجربی معیار U نشان می دهد که منطقه توافق بین ردیف ها چقدر بزرگ است. بنابراین، هر چه U کوچکتر باشد، احتمال اینکه تفاوت ها قابل توجه باشد بیشتر است.

فرضیه ها

اما: سطح صفت در گروه 2 کمتر از سطح صفت در گروه 1 نیست.

HI: سطح صفت در گروه 2 کمتر از سطح صفت در گروه 1 است.

الگوریتم محاسبه معیار من ویتنی (u)

تمام داده های آزمودنی ها را به کارت های فردی منتقل کنید.

کارت های آزمودنی های نمونه 1 را با یک رنگ مثلاً قرمز و همه کارت های نمونه 2 را با رنگ دیگری مثلاً آبی علامت گذاری کنید.

همه کارت ها را در یک ردیف با توجه به میزان افزایش مشخصه بچینید، صرف نظر از اینکه به کدام نمونه تعلق دارند، انگار که با یک نمونه بزرگ کار می کنیم.

که در آن n 1 تعداد افراد در نمونه 1 است.

n 2 - تعداد افراد در نمونه 2،

T x - بزرگتر از دو مقدار rant.

n x – تعداد آزمودنی های گروه با مجموع رتبه های بیشتر.

9. مقادیر بحرانی U را مطابق جدول 2 تعیین کنید (به پیوست مراجعه کنید).

اگر U em.> U cr0.05 باشد، فرضیه اما پذیرفته می شود. اگر U emp.≤ U cr، پس رد می شود. چگونه کمتر از ارزش U، قابلیت اطمینان تفاوت ها بالاتر است.

مثال. مقایسه اثربخشی دو روش تدریس در دو گروه. نتایج آزمون در جدول 5 ارائه شده است.

جدول 5

بیایید همه داده ها را به جدول دیگری منتقل کنیم، داده های گروه دوم را با یک زیر خط برجسته کنیم و کل نمونه را رتبه بندی کنیم (به الگوریتم رتبه بندی در دستورالعمل های مربوط به کار 3 مراجعه کنید).

ارزش های

بیایید مجموع رتبه های دو نمونه را پیدا کنیم و نمونه بزرگتر را انتخاب کنیم: T x = 113

بیایید مقدار تجربی معیار را با استفاده از فرمول 2 محاسبه کنیم: U p = 30.

با استفاده از جدول 2 در پیوست، مقدار بحرانی معیار را در سطح معنی داری 0.05 = p تعیین می کنیم: U k = 19.

نتیجه: از آنجایی که مقدار محاسبه شده معیار استUدر سطح معنی داری 05/0 = p و 30 > 19 بیشتر از بحرانی است، پس فرضیه برابری میانگین ها پذیرفته شده و تفاوت در روش های تدریس ناچیز است..

آزمون تی دانشجویی نامی کلی برای دسته ای از روش ها برای آزمون آماری فرضیه ها است. معیارهای آماری)، بر اساس توزیع دانشجویی. رایج ترین کاربردهای آزمون t شامل تست برابری میانگین ها در دو نمونه است.

1. تاریخچه توسعه آزمون t

این معیار تدوین شد ویلیام گوستبرای ارزیابی کیفیت آبجو در شرکت گینس. با توجه به تعهدات شرکت در خصوص عدم افشای اسرار تجاری، مقاله Gosset در سال 1908 در مجله Biometrics با نام مستعار "Student" منتشر شد.

2. آزمون t Student برای چه مواردی استفاده می شود؟

برای تعیین از آزمون تی دانشجویی استفاده می شود اهمیت آماریتفاوت در مقادیر متوسط می توان از هر دو در موارد مقایسه نمونه های مستقل استفاده کرد ( به عنوان مثال، گروهی از بیماران دیابت قندیو گروه های سالم، و هنگام مقایسه جمعیت های مرتبط ( برای مثال میانگین ضربان قلب در همان بیماران قبل و بعد از مصرف داروی ضد آریتمی).

3. در چه مواردی می توان از آزمون t Student استفاده کرد؟

برای اعمال آزمون تی دانشجویی لازم است که داده های اصلی داشته باشند توزیع نرمال. در مورد اعمال معیار دو نمونه ای برای نمونه های مستقل نیز رعایت شرط لازم است. برابری (همسان سازی) واریانس ها.

اگر این شرایط برآورده نشد، باید از روش های مشابه در هنگام مقایسه میانگین های نمونه استفاده کرد. آمار ناپارامتریککه از جمله معروف ترین آنها هستند تست U Mann-Whitney(به عنوان یک آزمون دو نمونه ای برای نمونه های مستقل)، و معیار علامتو تست ویلکاکسون(در موارد نمونه های وابسته استفاده می شود).

4. چگونه آزمون t Student را محاسبه کنیم؟

برای مقایسه مقادیر میانگین، آزمون t Student با استفاده از فرمول زیر محاسبه می شود:

جایی که M 1- میانگین حسابی اولین جمعیت مقایسه شده (گروه)، M 2- میانگین حسابی دومین جمعیت مقایسه شده (گروه)، متر 1 - خطای متوسطمیانگین حسابی اول، متر 2- میانگین خطای میانگین حسابی دوم.

5. چگونه مقدار آزمون t Student را تفسیر کنیم؟

مقدار آزمون t Student حاصل باید به درستی تفسیر شود. برای این کار باید تعداد آزمودنی های هر گروه (n 1 و n 2) را بدانیم. پیدا کردن تعداد درجات آزادی fطبق فرمول زیر:

f = (n 1 + n 2) - 2

پس از این، مقدار بحرانی آزمون t Student را برای سطح معنی‌داری مورد نیاز (به عنوان مثال p = 0.05) و برای تعداد معینی از درجات آزادی تعیین می‌کنیم. fطبق جدول ( زیر را ببینید).

ما مقادیر بحرانی و محاسبه شده معیار را با هم مقایسه می کنیم:

اگر مقدار محاسبه شده آزمون t Student برابر یا بیشتربحرانی، که از جدول پیدا شده است، نتیجه می گیریم که تفاوت بین مقادیر مقایسه شده از نظر آماری معنی دار است.
اگر مقدار آزمون t Student محاسبه شده باشد کمترجدولی، به این معنی که تفاوت بین مقادیر مقایسه شده از نظر آماری معنی دار نیست.

6. نمونه ای از محاسبه آزمون t Student

برای بررسی اثربخشی فرآورده آهن جدید، دو گروه از بیماران مبتلا به کم خونی انتخاب شدند. در گروه اول، بیماران به مدت دو هفته داروی جدید و در گروه دوم دارونما دریافت کردند. سپس سطح هموگلوبین خون محیطی اندازه گیری شد. در گروه اول، میانگین سطح هموگلوبین 1.2±115.4 گرم در لیتر و در گروه دوم - 2.3±103.7 گرم در لیتر بود (داده ها در قالب ارائه شده است. M±m، جمعیت های مورد مقایسه دارای توزیع نرمال هستند. تعداد گروه اول 34 نفر و گروه دوم 40 نفر بود. نتیجه گیری در مورد اهمیت آماری تفاوت های به دست آمده و اثربخشی آماده سازی آهن جدید ضروری است.

راه حل:برای ارزیابی معنی‌داری تفاوت‌ها، از آزمون t Student استفاده می‌کنیم که به عنوان تفاوت در مقادیر میانگین تقسیم بر مجموع مجذور خطاها محاسبه می‌شود:

پس از انجام محاسبات، مقدار آزمون t برابر 4.51 شد. ما تعداد درجات آزادی را به صورت (34 + 40) - 2 = 72 می یابیم. ما مقدار آزمون t استودنت 4.51 حاصل را با مقدار بحرانی 0.05 = p که در جدول نشان داده شده است مقایسه می کنیم: 1.993. از آنجایی که مقدار محاسبه شده معیار بزرگتر از مقدار بحرانی است، نتیجه می گیریم که تفاوت های مشاهده شده از نظر آماری معنی دار هستند (سطح معنی داری p<0,05).

داستان

این معیار توسط ویلیام گوست برای ارزیابی کیفیت آبجو در گینس ایجاد شد. در رابطه با تعهدات به شرکت در مورد عدم افشای اسرار تجاری (مدیریت گینس استفاده از دستگاه آماری را در کار خود چنین می دانست)، مقاله Gosset در سال 1908 در مجله Biometrics با نام مستعار "Student" منتشر شد.

الزامات داده

برای اعمال این معیار لازم است که داده های اصلی دارای توزیع نرمال باشند. در مورد اعمال آزمون دو نمونه ای برای نمونه های مستقل نیز رعایت شرط برابری واریانس ها ضروری است. با این حال، جایگزین هایی برای آزمون t Student برای موقعیت هایی با واریانس های نابرابر وجود دارد.

آزمون t دو نمونه ای برای نمونه های مستقل

در مورد اندازه نمونه کمی متفاوت، از فرمول ساده شده برای محاسبات تقریبی استفاده می شود:

اگر اندازه نمونه به طور قابل توجهی متفاوت باشد، فرمول پیچیده تر و دقیق تری اعمال می شود:

جایی که م 1 ,م 2 - میانگین های حسابی، σ 1، σ 2 - انحراف معیار، و ن 1 ,ن 2 - حجم نمونه

آزمون t دو نمونه ای برای نمونه های وابسته

برای محاسبه مقدار تجربی آزمون t در موقعیت آزمون فرضیه تفاوت بین دو نمونه وابسته (مثلاً دو نمونه از یک آزمون با فاصله زمانی) از فرمول زیر استفاده می شود:

جایی که م دمیانگین تفاوت در مقادیر و σ است د- انحراف معیار تفاوت ها.

تعداد درجات آزادی به صورت محاسبه می شود

آزمون t تک نمونه ای

برای آزمون فرضیه تفاوت بین مقدار متوسط و مقداری شناخته شده استفاده می شود:

تعداد درجات آزادی به صورت محاسبه می شود

آنالوگ های ناپارامتری

آنالوگ آزمون دو نمونه ای برای نمونه های مستقل، آزمون U Mann-Whitney است. برای وضعیت نمونه های وابسته، آنالوگ ها تست علامت و تست ویلکاکسون تی هستند

محاسبه خودکار آزمون t Student

بنیاد ویکی مدیا 2010.

ببینید «تست دانشجویی» در فرهنگ‌های دیگر چیست:

آزمون تی سی دانشجویی- معیار دانشجویی یا t c. یا آزمون S.t یک معیار آماری برای معنی دار بودن تفاوت بین میانگین های مقایسه شده است. با نسبت این تفاوت به خطای تفاوت تعیین می شود: برای مقادیر t... ... ژنتیک فرهنگ لغت دایره المعارفی

آزمون تی دانشجویی نامی کلی برای دسته ای از روش ها برای آزمون آماری فرضیه ها (آزمون های آماری) بر اساس مقایسه با توزیع دانش آموز است. رایج ترین موارد استفاده از آزمون t مربوط به بررسی برابری... ... ویکی پدیا

آزمون تی دانشجویی- Stjūdento kriterijus statusas T sritis augalininkystė apibrėžtis Skirtumo tarp dviejų vidurkių patikimumo rodiklis، išreiškiamas skirtumo ir jo paklaidos santykiu. atitikmenys: انگلیسی. آزمون دانشجویی rus. آزمون تی دانشجویی ... Žemės ūkio augalų selekcijos ir sėklininkystės terminų žodynas

آزمون تی دانشجویی- آزمون آماری که در آن با فرض صفر، آمار استفاده شده با توزیع t مطابقت دارد (Student توزیع). توجه داشته باشید. در اینجا نمونه هایی از کاربرد این معیار آورده شده است: 1. بررسی برابری میانگین ... ... فرهنگ لغت آمار جامعه شناسی

معیار دانش آموز- نشانگر بیومتریک قابلیت اطمینان اختلاف (td) بین مقادیر میانگین دو گروه از حیوانات در مقایسه با یکدیگر (M1 و M2) برای هر مشخصه. قابلیت اطمینان تفاوت با فرمول تعیین می شود: مقدار td حاصل با... ... مقایسه می شود. اصطلاحات و تعاریف مورد استفاده در اصلاح نژاد، ژنتیک و تولید مثل حیوانات مزرعه

معیار دانش آموز- نزدیکی دو مقدار متوسط را از نقطه نظر اینکه آیا به عنوان تصادفی طبقه بندی می شود یا نه (در سطح معینی از اهمیت) ارزیابی می کند، به این سؤال پاسخ می دهد که آیا مقادیر میانگین از نظر آماری با یکدیگر تفاوت معنی داری دارند؟

مقالات مشابه

بحث کردن:

استفاده از ملات نسوز برای اجاق گاز و شومینه:قیمت 5 تومن شرایط فنی نشریه رسمی ایالت...
نصب ساده DIY حصار آجری:چندین دهه است که نرده های آجری محبوب ترین و...
پارچه نبافته ساخته شده از الیاف شیمیایی پارچه مصنوعی غیر بافته شده:مواد نبافته نوع خاصی از پارچه است که بدون ...
جعبه حلقه عروسی: حلقه ها را به زیبایی ذخیره و ارائه کنید:گزینه های زیادی برای نگهداری جواهرات مختلف وجود دارد: جعبه، ...