Інтернет речей internet of things iot. Архітектура IoT-рішення на реальному прикладі. Загальна схема рішення

Хмарний сервіс отримує дані про швидкість тисяч автомобілів та будує карту завантаженості доріг міста, допомагаючи автомобілістам знайти швидкий маршрут. Браслет на нозі юнака-футболіста відстежує його активність під час тренування та завантажує дані до додатку, який відбирає найуспішніших юніорів до національної збірної з футболу. «Розумні» лічильники передають свідчення онлайн, повідомляють про витоки, допомагають заощадити на ресурсах та знизити оплату ЖКГ. А конвеєри з інтелектуальною начинкою попереджають оператора про симптоми зносу агрегату, що наближається, запобігають зупинці виробництва і знижують витрати на ремонт.

Все це – «Інтернет речей» або Internet of Things (IoT).

Як з'явився «Інтернет речей»

Концепція Інтернету речей була передбачена на початку XX століття Миколою Тесла - фізик пророкував радіохвиль роль нейронів «великого мозку», що керує всіма предметами. А інструменти його контролю повинні легко вміщатися в кишені. Великий винахідник був фантастом, просто розумів те, що його сучасники було неможливо й уявити.

Через сто років термін «Інтернет речей» ввів у широкий оборот співробітник дослідницького агентства при Массачусетському технологічному інституті Кевін Ештон. Він запропонував збільшити ефективність логістичних процесів без втручання людини: за допомогою радіодатчиків збирати інформацію про наявність товарів на складах підприємства та відстежувати їхній рух до торгових точок. Кожна мітка надсилала в мережу дані про своє місцезнаходження зараз. Використання RFID-міток прискорило реакцію постачальників і рітейлерів на зміну попиту та пропозиції: товари не лежали на складі, а вирушали туди, де вони справді необхідні. Ефект від запровадження маркування оцінили, і з січня 2007 року всі постачальники найбільшої американської роздрібної мережі виробляють товари лише з радіометками.

Концепція Інтернету речей базується на принципі міжмашинного спілкування: без втручання людини електронні пристрої спілкуються між собою. Інтернет речей – це автоматизація, але вищого рівня. На відміну від «розумних» будинків, вузли системи використовують TCP/IP-протоколи для обміну даними через канали глобальної мережі Інтернет.

Такий метод комунікації дає серйозну перевагу – можливість об'єднувати системи між собою, будувати мережу мереж. Це дозволяє змінити бізнес-моделі галузей та навіть економіки цілих країн.

Інтернет речей не лише змінює існуючі правила, А й формує нові правила економіки спільного використання» (shared economy), виключаючи посередників з бізнес-моделі.

Менш ніж за 20 років Інтернет речей став трендом ринку інформаційних технологій. Аналітики прогнозують колосальну кількість IoT пристроїв за кілька років - понад 50 мільярдів. Розвиток виробництва електронних компонентів дозволяє "штампувати" мільйони дешевих чіпів для різних пристроїв. Від радіочипів, нанесених на складські коробки, IoT трансформувався в глобальну «інтернетизацію» предметів, що оточують нас, сприймається людьми як глобальне «оцифрування» реальності.

Інтернет речей «на пальцях»

Для широкої публіки Інтернет речей - це холодильник, який публікує фото ваших продуктів у Instagram, або пральна машина, яка постить у Facebook: «У мене було сьогодні чумове прання». З 28 мільярдів очікуваних підключень менше половини доведеться на користувальницькі гаджети, які складають «customer IoT»: смартфони і планшети, датчики, що носяться для фітнесу і амбулаторної медицини.

Понад 15 мільярдів пристроїв працюватимуть у бізнесі та промисловості: різноманітні датчики для обладнання, термінали для продажу, сенсори на виробничих агрегатах та громадському транспорті.

Інтернет речей стане тим інструментом, за допомогою якого можна дешево, швидко та масштабно вирішувати конкретні бізнес-завдання у конкретних галузях.

Промисловий IoT (Industrial IoT, IIoT) поєднує концепцію міжмашинного спілкування, використання BigData та перевірені технології автоматизації виробництва. Ключова ідея IIoT у перевагі «розумної» машини над людиною в точному, постійному та безпомилковому зборі інформації. Інтернет речей підвищить рівень контролю якості продукції, вибудує процес ощадливого та екологічного виробництва, забезпечить надійне постачання сировини та оптимізує роботу заводського конвеєра.

Інтернет людей - Всесвітня павутина, яка «висмоктує» не лише наші гроші, а й час. Ми проводимо кілька годин на тиждень в соцмережах, онлайн-іграх або на сайтах. Купуємо в інтернет-магазинах речі, які нам часто не потрібні, просто тому, що це легко і доступно - у два кліки.

На відміну від традиційного «людського» інтернету, IoT застосовується для раціонального та практичного підходу. Його ключове завдання – автоматизація, оптимізація, скорочення матеріальних та тимчасових витрат.

Застосування IoT у промисловій індустрії та транспорті скорочує витрати за рахунок зниження аварійності, зменшення втрат сировини та кількості використаних ресурсів. У сфері енергетики - підвищує ефективність вироблення та розподілення електроенергії.

Інтернет речей економить не лише гроші, а й час: машини замінили людину на рутинній роботі та звільнили від виконання ризикованих чи стандартних завдань. Інтелектуальні системи стежать за промисловим конвеєром, вважають товар на складах та регулюють рух замість людини. У будь-яку погоду, цілодобово та без вихідних.

Нас оточують різноманітні «підключені» пристрої: на вулиці працюють системи безпеки та екомоніторингу. Інтернет речей починає використовуватися в побуті, в ЖКГ та індустріальній сфері, транспорті, сільському господарствіта медицини.

Приклад 1. Яндекс.Навігатор - теж IoT

Знайомий всім приклад – Яндекс.Навігатор. Водії по всій Росії та СНД користуються цим сервісом. Смартфони та планшети передають координати, напрямок руху та швидкість у службу Яндекс, а прийнята від користувачів інформація аналізується на сервері компанії. Отримавши відомості про затор, програма автоматично пропонує водієві варіанти об'їзду та відображає маршрут на екрані телефону або планшета. Мобільні пристрої, центри обробки даних та додаток Яндекса обмінюються даними без втручання людини, являючи собою відмінний приклад Інтернету речей.

Як результат - водії витрачають менше часу у пробках, вибираючи оптимальні маршрутиоб'їзду.

Ще трохи та штучний інтелект Яндекса почне перерозподіляти навантаження на дорогах міст. Враховуючи накопичену статистику, він пропонуватиме такі маршрути, які оптимально завантажать магістралі та мінімізують пробки.

Приклад 2. Спортивний IoT

У спорті Інтернет речей використовують для накопичення статистики та аналізу даних. Застосування IoT-рішень різноманітне: від мобільних програм для любителів ранкових пробіжок, що стежать за витратою калорій, до продуктивних інформаційно-обчислювальних систем у професійному спорті.

Командне IoT-рішення відстежує стан окремих спортсменів та всього колективу. Інформація про переміщення, пульс зчитуються датчиками, вбудованими в жилет, одягнений гравцем. Координати та медична телеметрія вирушають на хмарну платформу, забезпечуючи оперативною інформацією керівництво та допоміжні служби команди. Тренер будує тактику гри, не чекаючи тайм-ауту з метою оцінки стану колективу і переграє суперників з допомогою швидкого реагування навколишню обстановку.

Раніше у тренерського складу та спортивних аналітиків не було іншого вибору, окрім як переглядати після гри нотатки та десятки годин відеозапису для оцінки поведінки гравця на полі та його працездатності. Тепер інформація надається онлайн та гольовий момент матчу завжди можна «витягнути» зі сховища та проаналізувати. Інтернет речей набув популярності не лише серед тренерів, а й у медиків – бригади надання першої допомоги миттєво реагують на критичні свідчення здоров'я підопічних.

Приклад 3. «Розумні» лічильники

У житлово-комунальному господарстві IoT-технології знайшли застосування у системах інтелектуальної диспетчеризації – «розумних» приладів обліку ресурсів. Підключені до Інтернету лічильники передають свідчення в «хмару», а диспетчер бачить витрату води, електрики чи газу окремому будинку, квартал або в цілому місті. Це дозволяє, не заглядаючи в квартири власників, в режимі реального часу, мати повну картину споживання ресурсів, віддалено управляти приладами обліку, оперативно виставляти рахунки мешканцям. Без обхідників, без обробників та без тимчасових втрат.

Такий підхід дозволить змінити механізм обліку ресурсів. Сьогодні керуючі компанії збирають показання з приладів обліку, обробляють дані, виставляють рахунки та збирають оплату за ЖКП. У разі впровадження «розумних» лічильників у масштабах міста структури, що обслуговують житлові будинки, перетворюються на непотрібних посередників і «виходять із гри». Що сьогодні ми й спостерігаємо у деяких регіонах Росії, де водоканали переходять на прямі договори із мешканцями. Електромережні компанії, до речі, вже давно застосовують таку схему розрахунків, але за інерцією наймають обхідників або вимагають даних із мешканців.

Прямий діалог між лічильниками в будинках та «ресурсниками» став можливим завдяки IoT-рішенням – бездротовій автоматизованій диспетчеризації. Це чудовий приклад того, як Інтернет речей змінює бізнес-модель у галузі.

Аналогічно UBER, який за рахунок концепції Інтернету речей виключив таксомоторні компанії з бізнес-моделі приватного візництва. Великі структури стали просто не потрібні, і зараз клієнт безпосередньо спілкується з водієм.

За рахунок точного обліку, сповіщення про перевитрату ресурсів або аварії підключені до Інтернету прилади обліку ЖКГ зберігають до 30% ресурсів у кожному багатоквартирному будинку. А крім зручності, додаткова перевага для кінцевого споживача – зекономлені на утриманні непотрібного «прошарку» гроші.

Диспетчеризація приладів обліку води та віддаленого знімання показань – один із найбільш вдалих прикладів застосування технології Інтернету речей у сфері житлово-комунального господарства.

Організації, які впровадили IoT-рішення для управління багатоквартирними житловими будинками, отримали ефективний інструмент контролю та обліку ресурсів. Така система автоматизує трудомісткі операції зі збирання та обробки показань, які раніше вимагали участі половини штату співробітників. Маючи на руках прозорі дані, керуюча компанія виявляє втрати та мінімізує витрати на загальнобудинкові потреби (ОДН).

Приклад 4. Сільське господарство

Більше половини виробників томатів та третина бавовноводів Ізраїлю використовують систему для моніторингу вологості, температури ґрунту та інших характеристик ґрунту. Датчик, "закріплений" за окремою рослиною або ділянкою з посівами, відправляє інформацію на хмарний сервер, звідки дані надходять оператору, виводячи на екран стан саджанця та рекомендації щодо покращення його плодоносних властивостей.

У США сформували цікавий симбіоз такої «пахучої» сфери агротехніки, як добриво полів та IoT. Фермер оснастив трактори-розприскувачі, які обслуговують угіддя в радіусі 121 кілометр від станції, рішенням на базі бездротових технологій. Водій-оператор насосної установкивіддалено відстежує та розподіляє подачу органічних добрив на поля, а власник контролює витрату з екрану свого смартфона.

Приклад 5. «Розумні» заводи

Зарубіжні власники заводів вже усвідомили переваги IoT у скороченні витрат та збільшенні прибутковості індустріального бізнесу. В електроенергетиці та легкій промисловості інтерес до застосування Інтернету речей є. За допомогою IoT-технологій оператори морських вітрогенераторів віддалено контролюють зношування роторів і турбін, відстежують їх продуктивність. За рахунок своєчасного обслуговування мінімізується ризик зупинки вітряків і відпадає необхідність у відправленні бригад на віддалені морські платформи.

Швейцарська компанія, що випускає верстати та двигуни, реалізувала мрію виробничих інженерів - проведення запобіжного техобслуговування (ТО).

Більше 5000 одиниць обладнання на виробничих майданчиках підключили до IoT-платформи виробника, що сигналізує необхідність ТО для профілактики можливої ​​поломки. Кілька років тому компанія відрядила виїзні бригади техніків для діагностики на місцях.

Наразі експлуатант верстата чи електродвигуна відстежує стан обладнання онлайн та вчасно дізнається про можливі аварії. Такий «проактивний» моніторинг скоротив витрати за рахунок зниження витрат та ліквідації простоїв. Традиційно, ППР (планово-попереджувальні ремонти) вимагали зупинки виробничих лінійта організовувалися за графіком, незалежно від того, була в них необхідність чи ні.

Впровадження IoT-технології дозволило проводити попереджувальне техобслуговування тоді, коли воно справді потрібне, та ремонтувати машини до того, як вони зламаються. Інтернет речей забезпечив не лише безперервність виробництва, а й заощадив на плануванні запобіжних робіт – витрати на планування становлять 30-40% від обсягу ремонтного фонду підприємства.

Найближчим часом бізнес стане першим та основним споживачем IoT-технологій. Топ-менеджери корпорацій розглядають Інтернет речей насамперед як інструмент зниження витрат і збільшення продуктивності. Підприємці хочуть використати інноваційну концепцію для входження в нові ринки та розширити свій асортимент за рахунок використання підключених пристроїв.

Промисловці розуміють: нові технології оптимізують виробничий процес та приберуть із нього людський фактор, а разом із ним і зайві ризики.

Приклад 6. "Носимий" IoT

Великі ІТ-компанії почали інвестувати у розвиток медичного Інтернету речей. Одне з таких рішень відстежує динаміку хвороби та одужання пацієнтів у режимі 24/7 за допомогою датчика, що носиться на тілі. Моніторинг відбувається в режимі реального часу, починаючи від збору показань у стаціонарі та вдома, завершуючи направленням даних лікаря і в лабораторії для аналізу та прийняття рішень.

У медицині є проекти, розгорнуті у рамках лікувального закладута запобіжні персонал про виснаження запасу медикаментів чи інструментів.

У забезпеченні фізичної безпеки застосування IoT-концепції скоріше екзотично, ніж зазвичай. У жовтні 2016 року технологію Інтернету речей у прямому сенсі «взяла на озброєння» оборонна промисловість – для охорони Кримської військово-морської бази Міноборони РФ закупило комплекс охорони «Годинний-1».

Комплекс, до складу якого входять вібробраслети, гарантує безпеку бійців, які охороняють об'єкти та перевіряють автотранспорт на блоках. Кожен браслет має датчик «нерухомості». Як тільки вартовий припиняє рух більш ніж на 30 секунд, система посилає на його браслет вібросигнал. Якщо протягом 15 секунд після попередження боєць не «оживе» – у караульному приміщенні оголошується тривога.

IoT - це новий етапрозвитку мережі Інтернет, який проникає у раніше недоступні сфери, привносячи якісні зміни, роблячи життя людей простішим, а роботу компаній – ефективнішим.

Інтернет речей майбутнього

IoT став всесвітнім трендом, і незабаром можливість «інтернетизації» стане обов'язковою вимогою для продуктів та послуг широкого вжитку. Пристрої виходитимуть з конвеєра з уже вбудованими інтелектуальними та комунікаційними можливостями.

За рахунок збільшення масштабу виробництва та здешевлення компонентної бази вартість розумних пристроїв знизиться до мінімуму. IoT проникне в автомобілі, ґрунт, море та річки, у тіло людини. Датчики стануть настільки мініатюрними, що розміщуватимуться в дрібних побутових предметах або продуктах харчування.

Відповідно пристроям зменшаться в розмірах і акумулятори, а потім вони зовсім зникнуть - «розумні» датчики навчаться отримувати енергію з навколишнього середовища: від вібрації, світла або повітряних потоків і стануть повністю автономними.

Інтернет речей стане гетерогенним середовищем, яке існуватиме як окремий живий організм. Настане час машин.

Складнощі з компонентною базою пішли в минуле, з'явився новий виклик: необхідно об'єднати мільярди «розумних» приладів у єдину мережу.

Інтелектуальний верстат, датчик температури масла на промисловому агрегаті, смарт холодильник - усім цим пристроям необхідне середовище для спілкування. В іншому випадку вони так і залишаться «німими»: звичайним лічильником або датчиком, який відрізняється від своїх побратимів лише «космічним» дизайном.

Якщо залишити прогнози про «кількість пристроїв Інтернету речей до 2020 року», зрозуміло, що IoT-індустрія зростає. Інженерам вже не цікаво, скільки 50 мільярдів датчиків і смартфонів буде в мережі або 100 мільярдів. Порядок вже зрозумілий, як і ціль – підключення «армії» пристроїв до Інтернету.

Для передачі даних розроблялося безліч протоколів, але кожен із них був «заточений» під певне завдання: GSM для голосового спілкування, GPRS для обміну даними з мобільних телефонів, ZigBee – створення локальної мережі та управління «розумними» будинками, а Wi-Fi для бездротових локальних мережз високою швидкістю передачі.

Ці технології можуть бути використані для вирішення нецільових завдань і по-різному з ними справлятися.

Наприклад, Яндекс.Навігатор зможе працювати через GPRS/3G/4G і ніякий інший зв'язок для такої програми не підійде. Ми, звичайно, можемо підключити смартфон до Wi-Fi і запустити Навігатор, але як тільки автомобіль від'їде на 100 метрів від точки доступу – програма «закінчиться». А в «розумному» будинку не «приживуться» автономні GPRS-датчики – за два дні у них сядуть батареї. Тому в інтелектуальному будинку краще всього підійде енергоефективний ZigBee.

Набираючи обертів, Інтернет речей висуває свої вимоги:

1. Невеликий обсяг даних:датчикам і сенсорам не потрібно передавати мега-і гігабайти, як правило це біти та байти.
2. Енергоефективність:переважна частина датчиків автономні і повинні працювати роками.
3. Масштабованість:в мережі повинні уживатися мільйони різних пристроїв, і додавання одного-двох мільйонів не повинно викликати складнощів.
4. Глобальність: потрібне широке територіальне охоплення і як наслідок передача інформації на великі відстані.
5. Проникаюча здатність:пристрої у підвалах, шахтах повинні передавати сигнал назовні.
6. Вартість пристроїв:пристрої повинні бути дешеві та доступні для користувача, а готові рішеннярентабельні для бізнесу
7. Простота: принцип «поставив та забув»: користувач вибере зрозумілі та доброзичливі пристрої.

Здавалося б, стільникові мережі - очевидні кандидати на побудову розгорнутого на десятки кілометрів бездротового IoT-середовища. Однак ні стандарт GSM, ні інфраструктура мобільних операторів не створювалися для М2М-діалогу. Протоколи стільникового зв'язку призначені для спілкування людей: великий обсяг трафіку та висока швидкість обміну даними у густонаселених районах.

Розробники спочатку не припускали можливість обміну невеликими обсягами даних між рознесеними розумними сенсорами. Датчику з WiFi потрібне постійне живлення, а елемент розумного GSM пристрою протримається 2-3 тижні. Ми не готові щомісяця змінювати батарейки в десятках пристроїв або монтувати до них провідну систему живлення.

Підключення різноманітних пристроїв до мобільних мереж ще можна уявити в населених пунктах, але за межами жвавих трас та урбанізованих територій протоколи GSM, 3G, LTE не дозволяють створювати масштабні IoT проекти – надто дорого розгортати та обслуговувати інфраструктуру стільникової мережі.

У місті стільниковий зв'язок обмежена низькою здатністю проникаючої сигналу. А «розумні» датчики чи лічильники найчастіше будуть перебувати за кількома стінами, у техколодцях чи на цокольних поверхахде вже не бере GSM.

Фундаментом масштабних проектів стане енергоефективна мережа, яка задовольнить запити промисловців, сільгоспвиробників, державні компанії у масштабності та невисокій вартості експлуатації. Інтернету речей потрібен стандарт зв'язку з можливістю широкого територіального охоплення, високою енергоефективністю, дешевою інфраструктурою та не вимагає високих експлуатаційних витрат.

LPWAN - майбутнє IoT концепції

З урахуванням перерахованих вимог та обмежень, вирішенням проблеми стало використання технології на стику високої дальності та низького енергоспоживання. Вона отримала назву Low-Power Wide-Area Network (скорочено – LPWAN) або енергоефективна мережа дальнього радіусу дії.

LPWAN розроблявся спеціально для міжмашинного спілкування і став двигуном далекобійного Інтернету речей.

Відсутність високих вимог до обсягу інформації, що передається, дозволило сконцентруватися на інших, більш важливих параметрахтехнології та забезпечити 50 кілометрову дистанцію взаємодії між рознесеними пристроями, високу енергоефективність, проникну здатність та масштабованість.

Дальнобійна та енергоефективна, LPWAN відмінно підходить для IoT, як у побутовому, так і промисловому секторі, де є потреба в автономній передачі телеметрії на далекі відстані.

LPWAN набагато краще відповідає запитам М2М-мереж, ніж той самий стільниковий зв'язок - тисячі квадратних кілометрів можуть бути покриті однією базовою станцією. Побудова такої мережі простіше, а обслуговування – дешевше. Подібний підхід стає єдиною альтернативою у разі коли датчики рознесені по великій території. Як, наприклад, лічильники води в межах одного кварталу або датчики вологості ґрунту, розміщені одразу на кількох полях.

Резюме

Вже зараз IoT змінює правила гри в окремих галузях: проникає у недоступні та неможливі раніше сфери, покращуючи якість життя та збільшуючи ефективність бізнесу. Технології Інтернету речей знайшли застосування там, де вони вигідні бізнесу та зручні людям.

LPWAN – двигун «дальнобійного» бездротового IoT

Переваги LPWAN-технології добре вписуються у потреби масштабного впровадження IoT у промисловості, транспорті, сфері безпеки та десятках інших галузей. Великий радіус дії, висока автономність кінцевих пристроїв, простота розгортання LPWA-мережі та низька вартість інфраструктури дасть поштовх великомасштабним проектам та розвитку Інтернету речей.

Не просто знайти ресурси, які дають змогу познайомитися з можливостями IOT платформ у «живому» демо доступі. Більшість компаній надають цей сервіс за спеціальними запитами або дають можливість познайомитись із системами в демо роликах. У цьому пості наводяться посилання на сайти компаній, які надають цю можливість. Крім можливості подивитися роботу платформ, вони мають особливості, які виділяють їх у великому потоці IOT сервісів, що народжуються.

eZhing

Платформа дозволяє:

• створювати свої власні інтерактивні плани-схеми приміщень (квартир, будинків, теплиці чи навіть великих цехів заводів та фабрик)
• наносити на схеми розташування об'єктів із сфери IOT (датчики, сигналізатори, ...)
• прив'язувати створені плани-схеми до розташування на географічній карті

За допомогою платформи можна забезпечити геомоніторинг об'єктів у режимі реального часу.

Thingsboard

Thingsboard це платформа з відкритим вихідним кодом. Вона має хорошу документацію та приклади варіантів використання.

Платформа дозволяє:

• швидко розробляти, супроводжувати та масштабувати IoT проекти
• інтегруватися з іншими сервісами обробки даних IoT (AWS IoT, Apache Spark, SigFox, IBM Watson IoT)
• ретранслювати дані пристроїв до інших систем
• підключати пристрої через стандартні протоколи IoT - MQTT, CoAP та HTTP
• створювати панелі моніторингу для візуалізації даних

Платформа має багато інших корисних та оригінальних можливостей.

LEVEREGE

Платформа призначена для швидкої побудови прототипів IoT систем та ефективного доопрацювання рішень до задоволення потреб замовників.

Платформа дозволяє:

• створювати імітатори IoT об'єктів
• працювати з різними протоколами IoT
• створювати та гнучко налаштовувати інтерфейси додатків
• налаштовувати бізнес логіку роботи додатків

За допомогою платформи можна швидко надавати кінцевим користувачам можливість ознайомитися з варіантами рішень та отримати від них зворотний зв'язок

Огляди платформ IOT будуть продовжені. Цю роботу я веду з метою вдосконалення сервісу VIALATMале думаю, що результати пошуків можуть бути корисними і цікавими не тільки мені.

Коли сьогодні люди чують або читають у мережі про те, що тим чи іншим відомим виробником успішно розробляється платформа IoT, багато хто залишає це поза увагою. Причина проста — далеко не кожен встиг усвідомити, що IoT (англ. Internet of Things, у перекладі російською мовою — Інтернет Речів) вже перетворюється на повсякденну реальність. Більше того, не всі розуміють, що таке взагалі «інтернет речей».

Концепція Інтернету Речів

Однією з найточніших відповідей на запитання «IoT — що це?» наведено у статті, присвяченій інтернету речей у Вікіпедії. У ній він розглядається як концепція, що дозволяє фізичним об'єктам («речам»), здійснювати взаємодію між собою або з зовнішнім світомчастково чи повністю без участі людини.

Для цієї мети використовуються відповідні об'єднання таких пристроїв у мережі.

Фактично, це означає, що речі, що оточують нас у повсякденності (від найпростіших, наприклад, кавоварки, до автомобіля) можуть передавати між собою необхідні дані, забезпечуючи максимальний комфорт для людини без її втручання (управління).

В описі концепції IoT використовується кілька основних понять:

• Пристрій (річ) - окремий прилад або комплекс обладнання, оснащений датчиками для збирання інформації, виходом у мережу, що має можливості передачі даних та віддаленого керування.
• Екосистема IoT — локальні або глобальні мережі пристроїв, а також компоненти, що дають можливість приєднання до них нових, що забезпечують віддалене керування, зберігання, передачу та безпеку даних.

У організації різняться кілька рівнів:

• Фізичний- Має на увазі апаратні рішення, що використовуються пристроями - датчики і виконавчі механізми, АЦП і ЦАП, мікроконтролери для обробки інформації та видачі керуючих сигналів, пристрої пам'яті для зберігання даних, мережні порти.
• Мережевийпід яким розуміють середовище передачі даних (наприклад, кабельні лінії або радіоканал), шлюзи маршрутизатори і т.д. - Усю інфраструктуру, що відповідає за об'єднання пристроїв у мережі.
• Додатків- використовуються для передачі даних та керуючих сигналів, ідентифікації та взаємодії протоколи та інтерфейси.

Спрощена модель IoT представляє, на думку Рона Ван Краненбурга, об'єднання кількох верств:

1. Об'єкти (речі ) на апаратному рівні, з властивими їм функціями збору та обробки даних, виконуваними діями, засобами ідентифікації.
2. Системидля обслуговування конкретного користувача - об'єднання об'єктів на мережному рівні та рівні додатків, що дозволяє віддалене управління, аналіз даних та обробку інформації (прикладом такої системи може бути окремий «розумний дім»).
3. Екосистема IoT у масштабах населеного пункту або цілої країни, завдяки яким у локальних системз'являються нові можливості, наприклад замовлення товару в магазині або бронювання місць при поїздці на відпочинок в автоматичному режимі.
4. Глобальна екосистема "Інтернету речей".

Концепція розумного міста (картинка клікабельна).

Для чого потрібний «Інтернет речей»

Поява такої системи, відколи в 1990 р. Джон Ромки підключив до мережі тостер, була неминуча. По-перше, людина зрозуміла, що таке можливо. По-друге, прагнення перекласти рутинні функції на виконавчі механізми (речі) було властиво йому завжди.

Через війну сформувалися основні тези концепції (вимоги до функціонування IoT):

• Система повинна збирати повсякденні відомості про життя та діяльність людини, обробляти їх та зберігати дані.
• Функції окремих пристроївта екосистема загалом мають бути спрямовані на досягнення кінцевого результату.
• Людині відводиться роль завдання мети, а чи не шляхів її досягнення.

Наприклад, в ідеалі, холодильник, аналізуючи звички власника, замовить необхідні для приготування звичайного сніданку продукти, будинок включить систему опалення, щоб прогріти приміщення до приїзду господаря з роботи, а «розумний» браслет надішле дані діагностики персональному лікарю та придбає в аптеці необхідні ліки.

Сучасний рівень IoT

На даний момент, коли концепція знаходиться на початковому етапі розвитку, без участі людини поки що не обходиться.

«Розумні» речі поки що працюють, здебільшого, на автоматизацію деяких процесів. Прикладом можуть бути сучасні кондиціонери, які забезпечують різні режими підтримки кліматичних умов у денний та нічний час. Але більшість із них виконуватиме задану програму незалежно від наявності чи відсутності людини, кількості людей у ​​приміщенні та інших умов.

Звичайно, з кожним роком в обіг надходить все більше пристроїв, оснащених інтелектуальними програмами для збирання та обробки інформації. Але поки що про «Інтернет речей» як про систему, що склалася, не йдеться.
Однією з головних проблем є загальноприйнятого стандарту IoT. Таке становище ускладнює розробку та впровадження нових пристроїв та об'єднання вже створених.

Платформи Інтернету Речів та приклади технологічних рішень

Платформи IoT розробляються відразу кількома відомими виробниками. Приклади діючих можна навести вже сьогодні:

• Amazon Web Services.
• Cisco IoT Cloud Connect.
• Microsoft Azure Thing.
• IBM's Watson.
• Worx IoT Platform

Однак, до повної інтеграції ще далеко. Мабуть, єдиним успіхом у цьому відношенні є проведені Cisco Systems дослідження, які свідчать про те, що IP-протокол може бути успішно використаний при побудові таких мереж. В результаті вони отримають усі переваги єдиної мови (як це сталося з Інтернетом) – масштабованість та сумісність.

Залишається поки що невирішеною проблема центрального вузла. Досі головна роль мережі пристроїв віддається людині — він формулює бажаний кінцевий результат, а й ставить програми з його досягнення. Зрештою ці функції має взяти він центральний пристрій мережі. Саме воно має відповідати за збір даних іншими речами та керування їх функціями. Всі напрацювання в області IoT платформ поки що роблять на цьому шляху тільки перші кроки.

Ще однією серйозною проблемою стало забезпечення безпеки. Якщо пристрої забезпечують збирання та зберігання відомостей про людину (а без максимальної кількостітакої інформації Інтернет речей неможливий в принципі), то зламування мережі зловмисником призведе до витоку даних про особисте життя, у тому числі важливих і конфіденційних.

Вже сьогодні з'явилися віруси типу знаменитого Wajneten, технології яких дозволяють впливати на працездатність такої мережі. Повідомлення, що періодично стають доступними, про витікання даних і хакерські атаки на діючі сегменти IoT також змушують насторожитися. Звичайно, розробники приділяють безпеці серйозну увагу, але й тут ідеальних рішеньпоки немає.

Майбутнє концепція Інтернету речей

Експерти припускають, що IoT в найближчому майбутньому чекає на бурхливе зростання. За прогнозами, темпи розвитку (подвоєння числа підключених речей кожні 5 років), як мінімум, не скоротяться, що означає поява до 2020 року понад 50 мільярдів пристроїв у мережі.

Цьому величезною мірою сприяє створення та швидке вдосконалення кількох технологій:

• Бездротовий даних. Сучасний стан дозволяє оснастити такими модулями практично будь-який пристрій, а доступність вузлових пристроїв (точок доступу, роутерів та ін) дає можливість використовувати їх практично без обмежень.
• Радіочастотна ідентифікація (RFID). Застосування відповідних зчитувачів та транспондерів (RFID-міток) спрощує отримання відомостей про переміщення об'єкта та зчитування незначних обсягів даних. Така система встановлена ​​в багатьох супермаркетах самообслуговування, де RFID-мітки допомагають контролювати рух товарів. Цілком працездатною виявилася б вона й у сучасному холодильнику.

1. Стандартизація.
2. Створення працездатних платформ із функціональним центральним елементом.
3. Безпека.
4. Надійності та продуктивності мережевих систем.
5. Обліку індивідуальних особливостейконкретного користувача (наприклад, людей з обмеженими функціональними можливостями).

Прориви в цих галузях дозволять досягти покращення якості рішень і в аналітиці та управлінні в IoT проектах. В результаті буде досягнуто суттєвого покращення якості життя у всіх сферах та на всіх рівнях — від побутового до корпоративного, державного та глобального.

Впровадження платформ IoT змусить змінити підходи до створення та використання АСУ та управління підприємствами в цілому.

IoT чи системи телеметрії?

У Росії та світі найбільш поширене визначення інтернету речей (Internet of Things, IoT) з погляду технологій: він розглядається як система об'єднаних комп'ютерних мереж та підключених фізичних об'єктів (речей) із вбудованими датчиками та програмним забезпеченням для збору та обміну даними, з можливістю віддаленого контролю та управління в автоматизованому режимі, без участі людини. Якщо підключення датчиків телеметрії здійснюється з використанням мереж стільникового зв'язку, такі системи ще називають системами міжмашинних комунікацій (M2M).

Однак таке визначення не дозволяє розділити існуючі вже багато десятиліть розподілені системи телеметрії/телеуправління і екосистеми інтернету речей, що виникають в даний час (див. таблицю), а головне - показати, якими змінами в економіці та бізнесі ці технологічні зрушення викликані.

Тому має сенс сформулювати визначення інтернету речей з погляду бізнесу як технологічної основи для переходу до економіки спільного використання (shared eco-nomy) засобів виробництва та предметів кінцевого споживання. Така організація виробництва та споживання товарів та послуг виникає під час так званої четвертої індустріальної революції, яка полягає у появі можливості формувати повністю автоматичні (цифрові) ланцюжки створення доданої вартості, що виходять за межі одного підприємства, з перспективою об'єднання у глобальну промислову мережу речей та послуг.

Економіка спільного використання базується на принципі об'єднання різних пристроїв (верстатів та промислового обладнання, транспортних засобів, інженерних систем) у програмно керовані пули та надання користувачеві не самих пристроїв, а результатів їх роботи, по суті їх функцій. IoT тісно пов'язаний з концепцією програмно визначених речей (soft-ware-defined things, smart things), яка постулює, що функціонал розумного пристрою(Речі), на відміну від звичайної речі з елементами комп'ютерного управління, більшою мірою визначається програмно, причому незалежно від його апаратної реалізації. Пристрій (об'єкт IoT) одночасно існує у двох взаємопов'язаних іпостасях: як фізичний об'єкт і як його точна та актуальна математична (програмна) модель, тобто. як кіберфізична система.

Об'єднання пристроїв у віртуальні пули та надання користувачеві їх функцій дозволяє багаторазово підвищити ефективність таких пристроїв порівняно з традиційною моделлю інформаційно-ізольованого використання. Це дозволяє реалізувати принципово нові бізнес-моделі, наприклад, контракт життєвого циклу на промислове обладнання, контрактне виробництво як сервіс, транспорт як сервіс, безпека як сервіс та ін.

Для здійснення подібного підходу в життя потрібно, щоб інформація про фактичний стан кожного з пристроїв, що об'єднуються в пул, була доступна автоматизованої системиуправління, а процеси отримання даних про стан об'єкта та виконання команд управління протікали з допустимим для системи управління рівнем невизначеності.

Хмара управління – платформа IoT

Технологічною основою таких змін служать платформи IoT. Вони є ключовою ланкою усієї екосистеми інтернету речей, граючи роль посередника: пристрої та компоненти рішення можуть передавати дані у широкому діапазоні форматів, використовуючи різні протоколи зв'язку (рис. 1). А механізм абстракції дає можливість використовувати отримані дані в іншому місці ланцюжка створення цінності (аналітика, бізнес-логіка, інтеграція із корпоративними системами, розробка додатків).

Платформа IoT є сукупністю взаємодіючих між собою хмарних сервісів (хмара управління), яка забезпечує безпосереднє, без участі людини і проміжних АСУ управління об'єктами, що підключаються. Ця хмара управління має всім необхідним функціоналом (програмними алгоритмами обробки даних та управління) як низових систем управління, так і систем управління рівня підприємства. Тобто IoT-платформа одночасно виконує функції універсального засобу інтеграції та реалізує як завгодно складні та різноманітні алгоритми управління.

Механізм відкритих прикладних інтерфейсів програмування (API) дозволяє підключати до хмари управління будь-які пристрої та будь-які АСУ, не вносячи в них змін, а також обробляти дані, що поставляються в хмару, з використанням готових шаблонів, а за їх відсутності - з використанням вбудованих засобів розробки програмних додатків . Накопичення в платформах IoT історичних даних, що надходять від широкої номенклатури пристроїв та АСУ, та застосування технологій машинного навчання дають можливість автоматизувати процеси вдосконалення алгоритмів, що виконуються хмарою управління, що у принципі неможливо в інформаційно ізольованих АСУ.

Таким чином, перехід до IoT не вимагає внесення серйозних змін до пристроїв, що підключаються, і, як наслідок, значних капітальних витрат на їх модернізацію або повну заміну. Однак необхідно буде кардинально змінити підходи до використання пристроїв, що підключаються, трансформувати методи і засоби збору, зберігання і обробки даних про стан пристроїв і роль людини в процесах збору даних і управлінні пристроями. Впровадження платформ IoT змусить змінити підходи до створення та використання АСУ та загальні погляди на управління підприємствами та організаціями.

Згідно з класифікацією аналітиків Berg Insight та First Analysis, більшу частину IoT-платформ можна віднести до однієї або відразу до кількох категорій:

• платформи керування комунікаціями (Connectivity Management Platforms, CMP);
• платформи управління мережами/даними/абонентами (Network/Data/Subscriber Management, NM/DM/SM);
• платформи керування пристроями (Device Management Platforms, DMP);
• платформи для забезпечення роботи програм (Application Enablement Platforms, AEP);
• платформи для розробки програм (App-lica-tion Development Platforms, ADP).

Ключовими міжнародними виробниками IoT-платформ є компанії PTC, SAP, Microsoft та Telit.

Чи є IoT-платформи у Росії?

Можливо, таке твердження звучить надмірно різко, але автор вважає, що в Росії немає інтернету речей і, відповідно, хмарних IoT-платформ. А що є? Є розподілені системи телеметрії з вкрай обмеженою функціональністю пропрієтарного програмного забезпечення та неприйнятно високим співвідношенням «вартість/економічні результати застосування». Як наслідок, масштаб використання навіть цих примітивних систем телеметрії, що вимірюється кількістю підключених до них пристроїв, в Росії вкрай невеликий - близько 20,5 млн штук (мал. 2), що в багато разів менше, ніж кількість користувачів, що мають вихід в інтернет, а має бути навпаки.

Загальні риси всіх російських ринківрозподілених систем телеметрії:

• Пропрієтарність та ізольованість створюваних апаратно-залежних рішень у поєднанні з малою тиражністю, що відбивається на їх якості та вартості.
• Вкрай обмежений функціонал - лише моніторинг, причому з мінімальним рівнем автоматизації обробки телеметричних даних.
• Велика кількість дрібних гравців, які не здатні розвивати свої продукти/рішення.
• З недавніх пір - неготовність замовників оплачувати неефективність цих рішень.

На розвиток галузевих ринків(сфер застосування) розподілених систем телеметрії впливають різні чинники, але всюди простежується одна загальна тенденція. Це тенденція переходу від пропрієтарних ізольованих систем моніторингу, що здійснюється зі значною участю персоналу (фактично традиційних диспетчерських систем), до відкритих екосистем сервісів, орієнтованих на телеметрію з аналітикою реального часу та телеуправління із взаємною оптимізацією роботи різних системта ресурсів.

Розвиток галузевих ринків систем телеметрії у Росії у цьому напрямі, очевидно, призведе до формування відкритих екосистем розробників. У такі екосистеми будуть входити як розробники сенсорів та виконавчих пристроїв IoT/M2M, здатних взаємодіяти з різними системами/додатками, так і розробники додатків, які створюються у форматі хмарних сервісів та здатні через механізм відкритих API взаємодіяти з сенсорами та виконавчими пристроями незалежно від того хто є їх власником.

Навіщо переходити до інтернету речей?

Створення та розвиток інтернету речей у Росії - об'єктивна необхідність, оскільки лише з його допомогою можна вирішити надзвичайно гостро завдання одночасного підвищення якості та зниження витрат по всьому ланцюжку формування доданої вартості. Традиційні АСУТП та розподілені системи телеметрії, як зазначалося, дають вкрай обмежений економічний ефект.

Що заважає? Перешкоджає головним чином те, що перехід до IoT – це трансформація принципів управління підприємством, до якої ніхто в Росії не готовий. Не готові навіть ІТ-відділи, сторона, здавалося б, найбільше зацікавлена ​​у збільшенні значущості ІТ усередині організацій, що забезпечить використання IoT.

Для обґрунтування цієї моральної неготовності наводиться безліч аргументів проти. У них є одна спільна риса – вони не мають нічого спільного з реальністю.

Ось кілька типових таких заперечень, по суті – упереджень проти хмар:

1. Передача технологічних даних у хмару? Щоб наше промислове обладнання зламали хакери? У нас і так все чудово, а ви тягнете нас до якоїсь авантюри!

У Росії понад 250 тис. не підключених до IoT-платформ контролерів АСУТП «видні» через публічний інтернет і ніяк не захищені – це яскрава ілюстрація того, наскільки зараз «все чудово» з погляду безпеки. Насправді в IoT-платформах є потужні механізми захисту підключених пристроїв і даних, що передаються. Тобто підключення пристроїв телеметрії та телеуправління до IoT-платформи – це, мабуть, єдиний із існуючих сьогодні економічно обґрунтованих способів забезпечити інформаційну безпеку таких пристроїв на противагу спробам покласти функції інфобезпеки на самі пристрої.

2. Всі рішення завжди прийматиме людина, ніякий штучний інтелект її не замінить. Нема чого у хмарі аналізувати дані технологічних систем, вони «живуть» десяті частки секунди. Нехай первинне введення даних в АСУП ведеться вручну. Не треба брати їх із АСУТП, це низькорівневі системи і вони зовсім інші. Виробничі процеси здійснюються за жорсткими алгоритмами, і не треба лізти туди з оптимізацією та Big Data!

Понад 70% надзвичайних подій техно-генного характеру (зокрема, катастрофа на Чорнобильській АЕС) відбуваються через неправильні управлінські рішення, що приймаються в умовах жорсткого дефіциту інформації та часу. Застосування платформ IoT дозволяє перейти на «плоскі» системи передиктивного управління з єдиним гнучким високоавтоматизованим контуром «моніторинг – оптимізаційне планування – управління», що мінімізує негативний вплив людського фактора.

3. Добре, аналізуватимемо технологічні дані за допомогою Big Data та штучного інтелекту. Але свої дані ми нікому не віддамо і для їх аналізу розгорнемо власну платформу (приватна хмара).

Насправді результати машинного навчання тим кращі, чим більший обсяг аналізованих даних, тому будь-яка інформаційно ізольована система, скільки не було б у неї вкладено грошей, завжди буде гірше, ніж відкрита. Крім того, фахівці з штучному інтелектуі Big Data сьогодні у найжорстокішому дефіциті, причому не тільки в Росії, а й у світі. А платформи IoT пропонують не лише розвинений інструментарій для створення аналітичних додатків, а й готові спеціалізовані програми для вирішення типових завдань.

4. Навіщо нам наскрізні автоматичні процеси обміну даними між нами, нашими постачальниками та нашими споживачами? Ми чудово справляємось, спілкуючись з постачальниками та споживачами по телефону та електронній пошті. Чому ми повинні дані з наших виробничих системпередавати іншим компаніям та ще й в автоматичному режимі?

Оптимізація процесів зовнішньої взаємодії дає величезне зростання продуктивності та зниження витрат. Широко відомий приклад: перехід на наскрізні автоматичні процеси дозволив Harley Davidson скоротити виробничий цикл з 21 до 6 годин і сьогодні кожні 89 секунд з конвеєра сходить мотоцикл, повністю налаштований під свого майбутнього власника.

Ринок усіх розсудить

У Росії триває безпрецедентне за тривалістю зниження реальних доходів населення, яке почалося ще в листопаді 2014 р. За даними експертів Центру економічних та політичних реформ, російським сім'ям доводиться витрачати більшу частину свого доходу - в середньому 70-80% - на найнеобхідніше. Таким чином, улюблена вітчизняна бізнес-розвага - перекладання виробником своїх постійно зростаючих через інфляцію та загальну низьку ефективність бізнесу витрат на споживача стає вкрай скрутним, принаймні в конкурентних галузях економіки, через відсутність грошей у кінцевих споживачів. Ці проблеми поширюються на взаємини постачальників і споживачів у B2B-ланцюжках.

Отже, необхідно оптимізувати витрати по всій B2B2C-ланцюжку створення доданої вартості. Саме це завдання вирішує інтернет речей, реалізуючи наскрізні автоматизовані бізнес-процеси, причому без значних капітальних витрат.

Належить до 1999 року, коли хлопці з Массачусетського технологічного інституту робили доповідь для компанії Procter&Gamble. Вони описували ідеальний склад, в якому кожен товар ідентифікується за бездротовою міткою, а всі вузли цієї складної системипов'язані між собою та дозволяють повністю виключити участь людини.

Англійська абревіатура IoT зараз звучить повсюдно, і часто цей «ярлик» приклеюється до речей, які не мають прямого відношення до нього.

Як відрізнити об'єкти з Інтернету речей?

1. Будь-який такий пристрій повинен мати можливість збору даних про те, що відбувається навколо, і ідентифікувати предмети.

2. «Розумний» пристрій обов'язково має бути підключений до інтернету або, як мінімум, до локальної інфраструктури зв'язку, щоб передавати інформацію та отримувати її від інших девайсів.

3. У «розумного» пристрою має бути інтелект, який дозволить на основі отриманих даних самостійно або за допомогою користувача зробити якісь висновки та прийняти рішення.

4. Об'єкт має вміти реалізовувати прийняті рішеннянаприклад, включати протипожежну системуякщо спрацьовують датчики диму.

Розвиток технологій вже зараз дозволяє використовувати різні IoT-пристрої у повсякденному житті. Розробки у цій галузі існують і в Росії. Представляємо вашій увазі 7 російських проектівз галузі інтернету речей.

Команда: Олександр Гранкін (управління, маркетинг та стратегія), Олексій Сидоренко (розробка продукту), Андрій Прокоп'єв (технології та виробництво).

Проект, що стартував у травні 2013 року, дозволяє об'єднувати різні пристрої, що працюють у форматі Інтернету. Платформа дає користувачам можливість швидко розгортати власні сервіси та створювати нові на базі API, що надаються.

GO+ став одним із найбільш обговорюваних IoT-проектів цього року. Головна його особливість – керування абсолютно будь-якими пристроями, що мають вихід в Інтернет.

Основне завдання проекту GO+ – розв'язати людям руки під час вибору пристроїв та допомогти розширити їх функціонал. Наприклад, якщо з'єднати популярні сервісиз відстеження автомобілів та мотоциклів із сучасним датчиком «crash sensor», що повідомляє про ДТП, сервіс автоматично викличе швидку допомогута передасть координати місця аварії. Таким чином з'явиться можливість врятувати більше людей: у момент аварії у багатьох просто немає фізичної можливості викликати собі допомогу, а на рахунку кожна секунда. Це приклад взаємодії між різними пристроями, яке можна настроїти з GO+.

Крім того, платформа може бути хорошим інструментом для бізнесу: компанії матимуть можливість створювати власні клієнтські сервіси для керування пристроями.

Розробники платформи визначили три сегменти своєї цільової аудиторії: це М2М сервіс-провайдери, виробники пристроїв та приватні споживачі.

2. X-turion («Ікстуріон»)

Головні члени команди: Сергій Колюбін (засновник та CEO), Ілля Григор'єв (директор з розвитку).

Це технологічний стартап, який розробляє мобільного робота з розвиненою системою навігації для моніторингу квартир. заміських будинківта службових приміщень. Проект з'явився в середині 2012 року і є портфельною компанією венчурного фонду iDealMachine. 2013 року проект отримав статус резидента, а 2014 року – грант Фонду Сколково як переможець першого Russian Robotics Challenge.

Зараз на ринку представлено безліч рішень для «розумного будинку», які дозволяють стежити за безпекою приміщення за допомогою спеціальних бездротових датчиків (руху, задимлення тощо). Але ці датчики повинні бути встановлені в кожну кімнату для повноцінного покриття квартири, і найчастіше для роботи з пристроями різних вендорів потрібно встановити окреме ПЗ. При цьому немає можливості перевірити, що насправді сталося, тому що датчики працюють за протоколами, які не дозволяють передавати відео. А якщо є універсальні пристрої, то вони, як правило, коштують дорого: один такий девайс для однієї кімнати обійдеться мінімум в $200.

Команда не просто робить робота, а інтегрує його систему управління із системою «розумного дому». На роботі стоять датчики температури, вологості та диму, є навіть датчик протікання води. Цей набір може змінюватись за бажанням клієнта. Робот самостійно об'їжджає приміщення та складає його план-карту. Карта інформативна: на ній відображаються значення температури, рівня вологості, шуму та забрудненості.

Робот має кілька режимів функціонування, і він адаптується до переваг своїх господарів. Робот може використовуватися незалежно, або бути інтелектуальним хабом для інших пристроїв «розумного будинку» – датчиків, розеток, клапанів, ламп, жалюзі. При цьому через мобільний додатокможна буде керувати всією системою.

Девайс вже може взаємодіяти з пристроями, які підтримують бездротовий стандарт z-Wave (найпопулярніший зараз). У планах – розширення до стандартів BLE та ZigBee, а також робота з девайсами, які мають прямий вихід в інтернет – як це роблять термостати Nest або світильники Philips Hue.

Особливу увагуу проекті приділяється дизайну та сценаріям «спілкування» з людиною – голосовому управлінню, розпізнаванню облич та жестів.

X-turion

3. Virt2 real

Команда: Євген Помазов (співзасновник та генеральний директор), Олександр Шарін (співзасновник, технічний директор), Сергій Сєров (співзасновник, R&D).

Virt2real – це платформа для створення інтернет-речей з віддаленим керуванням та відеоспостереженням через Wi-Fi, 3G/4G або кабельний інтернет.

Відмінні риси плати – не тільки крихітні розміри, але й простота підключення будь-яких зовнішніх пристроїв та зручна робота з відео. Повноцінна операційна система дає широкі можливості створення пристроїв зі штучним інтелектом.

Як це працює? Наприклад, якщо взяти просту радіокеровану машинку та встановити на неї плату з відеокамерою, можна отримати готовий пристрій, кероване з КПК або ноутбука через інтернет, а потім підключитися з роботи та подивитися, як справи вдома.

Або варіант для любителів гострих відчуттів. Можна поставити таку камеру на коптер, додати Yota - і вийде керований через інтернет вертоліт. Потрібна відеоняня для спостереження за дитиною? Просто прибираємо пристрій у зручний корпус – і готове.

4. Black Swift

Black Swift – один із нових проектів, який здешевлює існуючі Wi-Fi-технології. Це мініатюрний модуль розміром із монету, який вбудовується в комп'ютер. Black Swift має потужний процесор, інтерфейси Wi-Fi і USB, а також підтримку ОС OpenWRT.

Робота Black Swift спрямована на взаємодію з побутовою технікоюта створення «розумного дому». Девайс простий у використанні, він не вимагає спеціальної плати, потрібно лише підключити до нього джерело живлення +5 ст.

5. Jalousier

Jalousier – нове рішення для підтримки комфортного рівня освітлення та температури у будинку. Пристрій автоматично регулює положення жалюзі в залежності від освітленості всередині приміщення та поза ним, а також від часу доби, погоди та уявлення власника про рівень комфорту. Jalousier скорочує час, що йде на ручне регулювання, а також прибирає необхідність штучного освітленнята опалення або охолодження будинку.

Jalousier налаштовується та контролюється через безкоштовний додаток для iPhone та Android. Є опції керування жестами, віддалений доступі, наприклад, керування групами жалюзі. Завдяки вбудованим технологіям Wi-Fi і ZigBee, Jalousier легко інтегрується в існуючу інтелектуальну системууправління будинком.

Компанія проекту на Indiegogo.com вже набирає шанувальників, які готові вкластися не лише засобами, а й ідеями для подальшої розробки.

6. Command Spot

Команда: СEO проекту – Федір Анциферов. CTO – Віктор Колобов.

Command Spot – сервіс для активних користувачів інтернету, що дозволяє керувати підключеними пристроями з будь-якої точки планети.

У 2011-2012 роках один із засновників проекту, Федір Анциферов, працював директором з розвитку компанії у сфері виробництва та експлуатації вендингових автоматів, що контролюються через інтернет. У таких автоматах можна віддалено змінити ціни, відстежувати товарні залишки та виручку, а можна завантажити на них нові рекламні повідомлення і нарешті включити або вимкнути весь автомат.

Ще під час виведення на ринок нової лінійки вендингових автоматів майбутні співзасновники почали обговорювати ідею побудови платформи з віддаленого керування підключеними пристроями для дому та офісу.

Сервіс вже запущений у напрямку B2C та вміє працювати з «розумною розеткою». У перспективі з Command Spot можна буде використовувати різні контролери, що управляють, у тому числі для «розумного міста»: засновники розглядають варіанти роботи з освітленням, електронними пристроями на парковці, сигналізаціями. Щоб скористатися послугами системи, необхідно зареєструватися на сайті, вибрати пристрій та придбати його в інтернет-магазині. Після цього залишається підключити девайс та налаштувати панель керування.

7. Ivideon

Володимир Єремєєв – засновник та керуючий партнер. Андрій Юдников – засновник та керуючий партнер.

Ivideon – хмарний сервіс відеоспостереження через інтернет. Проект дозволяє підключити камеру та віддалено спостерігати за картинкою з комп'ютера, ноутбука, планшета чи телефону. Компанія має в своєму розпорядженні мережу дата-центрів по всьому світу, а всього платформою користується понад мільйон людей. Програмне забезпечення Ivideon підтримується на iOS, Android, Windows, Mac Os та Linux. Крім того, живе відео можна вставити на сайт, блог або зберегти в архіві в самій хмарі, а дані передаються в зашифрованому вигляді.