Эдийн засгийн үйл явцын динамик үзүүлэлтүүдийн тооцоо. Хөдөлгөөнт дундаж аргыг ашиглан таамаглал боловсруулах. Асуудлыг шийдэх жишээ
Энгийн долоогоно Энгийн долоогоно шинжлэх ухааны ангилалВант улс: Ургамал ... Википедиа
Экспоненциал тэгшитгэх нь цаг хугацааны цувааг урьдчилан таамаглахад ашигладаг математик хувиргах арга юм ... Википедиа
Стохастик үзүүлэлт- (Стохастик осциллятор) Стохастик осциллятор, Стохастикийн тайлбар, Стохастик тренд индикаторын хувилбарууд, Стохастик индикаторын арилжааны дохио Metatrader (MT) арилжааны терминалын графикт стохастик индикаторыг нэмэх, тохируулах ... ... Хөрөнгө оруулагчийн нэвтэрхий толь бичиг
Агуулга: I. Физик эссе. 1. Найрлага, орон зай, эргийн шугам. 2. Орографи. 3. Гидрографи. 4. Уур амьсгал. 5. Ургамал. 6. Амьтны аймаг. II. Хүн ам. 1. Статистик. 2. Антропологи. III. Эдийн засгийн эссэ. 1. Газар тариалан. 2.……
I ЯПОНЫ эзэнт гүрний газрын зураг. Агуулга: I. Физик эссе. 1. Найрлага, орон зай, эргийн шугам. 2. Орографи. 3. Гидрографи. 4. Уур амьсгал. 5. Ургамал. 6. Амьтны аймаг. II. Хүн ам. 1. Статистик. 2. Антропологи. III. Эдийн засгийн эссэ. нэг… нэвтэрхий толь бичигФ. Брокхаус ба И.А. Эфрон
I Урал бол Зүүн Европ ба Барууны хооронд байрладаг газар нутаг юм Сибирийн тэгш талмөн Сэвээс С.-ээс С. хүртэл сунасан. Хойд мөсөн далайгаас голын өргөргийн хэсэг хүртэл. Орск хотоос доош Урал. Үүний гол хэсэг нь Урал юм уулын систем,… …
Шизана өвслөг, ихэвчлэн халуун орны болон субтропикийн голчлон лиана шиг оймын мод. Цөөхөн хэдэн зүйл нь сэрүүн бүс нутагт байдаг Хойд америкболон Япон, Чили, Шинэ Зеланд, Тасмани болон Өмнөд Африк. Шизан, ...... Биологийн нэвтэрхий толь бичиг
Энэ нэр томъёо нь өөр утгатай, Поз (утга) -ыг үзнэ үү. Поз (Франц хэлнээс герман хэлээр "pose", эрт дээр үеэс латин хэлнээс pono (supin positum) "тавих, тавих") хүний биеийн байрлал, бие, толгой ба ... ... Википедиа
Поз (лат. positum тавих, тавих; fr: тавих) хүний биеийн авч буй байрлал, бие, толгой, мөчний бие биентэйгээ харьцах байрлал. Агуулга 1 ерөнхий шинж чанарпозууд ... Википедиа
Урал, Зүүн Европ ба Баруун Сибирийн тэгш талуудын хооронд орших нутаг дэвсгэр нь хойд зүгээс урагшаа урагшаа сунадаг. Хойд мөсөн далайгаас голын өргөргийн хэсэг хүртэл. Орск хотоос доош Урал. Үүний гол хэсэг нь Уралын нурууны систем, ... ... Зөвлөлтийн агуу нэвтэрхий толь бичиг
Хугацааны цувааны шинжилгээний ажлын нэг нь цаг хугацааны явцад судалж буй үзүүлэлтийн түвшний өөрчлөлтийн хэв маягийг тогтоох явдал юм.
Зарим тохиолдолд объектын хөгжлийн энэ зүй тогтол нь динамик цувралын түвшинд тодорхой тусгагдсан байдаг. Гэсэн хэдий ч цувралын түвшин олон янзын өөрчлөлтөд орох үед ийм динамик цувралтай байнга тулгардаг. Ийм тохиолдолд тухайн хугацаанд хангалттай тогтвортой хөгжлийн үндсэн чиг хандлагыг тодорхойлохын тулд цаг хугацааны цуваа боловсруулах тусгай аргыг ашигладаг.
Цуврал динамикийн түвшин нь урт болон богино хугацааны олон хүчин зүйлүүд, түүний дотор янз бүрийн санамсаргүй нөхцөл байдлын хосолсон нөлөөн дор үүсдэг. Үүний зэрэгцээ цувралын түвшний өөрчлөлтийн гол чиг хандлагыг тодорхойлох нь түүний санамсаргүй нөлөөллөөс ангид, тоон илэрхийлэлийг урьдчилан таамаглаж байна. Орших янз бүрийн аргадинамикийн хөгжлийн чиг хандлагыг тодорхойлох. Үндсэн чиг хандлагыг тодорхойлох аргуудын нэг бол интервалыг томруулах арга юм. Энэ арга нь цувралын түвшин хамаарах цаг хугацааг томруулахад суурилдаг. Жишээлбэл, өдөр тутмын гаралтын цувралыг сарын гаралтын цувралаар солих гэх мэт.
Өөр нэг арга хөдөлгөөнт дундаж арга.Аргын мөн чанар нь тодорхой хугацааны эхний түвшинг арифметик дундажаар солих явдал юм. Үүний зэрэгцээ цаг хугацааны цувааг эхлээд жигдрүүлэх интервалыг тодорхойлно 
. Хэрэв жижиг санамсаргүй хэлбэлзлийг жигд болгох шаардлагатай бол тэгшлэх интервалыг аль болох их хэмжээгээр авна; Хэрэв жижиг хэлбэлзэл нь зөөлөн хадгалагдаж байвал тэгшлэх интервал багасна. Бусад зүйлс тэнцүү байгаа тул тэгшлэх интервалыг сондгойгоор авахыг зөвлөж байна. Гөлгөржүүлэх үйл явц, динамик цувралын эхний түвшний хувьд тэдгээрийн арифметик дундажийг тооцоолно; Энэ нь тэгшлэх интервалын дунд байгаа цувралын түвшний тэгшитгэсэн утга болно. Дараа нь тэгшитгэх интервалыг нэг түвшин баруун тийш шилжүүлж, арифметик дундажийн тооцоог давтан хийнэ гэх мэт. Хугацааны цувааны жигдрүүлсэн түвшинг тооцохдоо дараах томъёог ашиглана.
(5.6)
Уг процедурын үр дүнд 
цуврал түвшний тэгшитгэсэн утгууд; эхний үед 
түвшин болон цувралын сүүлийн түвшин алдагдсан (гөлгөр биш).
Экспоненциал тэгшитгэх нь тэгшлэх (тэгшлэх) энэ аргын хажууд байдаг. Энэ аргын онцлог нь тэгшитгэсэн түвшинг олох процедур нь зөвхөн тодорхой жинтэй авсан цувралын өмнөх түвшний утгыг ашигладаг явдал юм. Хэрэв анхны динамик цувралын хувьд 
харгалзах тэгшитгэсэн түвшний утгыг дараах байдлаар тэмдэглэв. 
, дараа нь экспоненциал тэгшитгэлийг дараах томъёоны дагуу гүйцэтгэнэ.
тэгшлэх параметр хаана байна; 
хөнгөлөлтийн хүчин зүйл гэж нэрлэдэг.
Дээрх давталтын хамаарлыг (5.7) цувралын эхний үеэс эхлэн цаг хугацааны мөч хүртэл дуустал бүх түвшинд ашигласнаар экспоненциал дундаж, өөрөөр хэлбэл цувралын түвшний утгыг энэ аргаар тэгшитгэж болно. , өмнөх бүх түвшний жигнэсэн дундаж юм:
, (5.8)
анхны нөхцөлийг тодорхойлсон утга хаана байна.
Эдийн засгийн цагийн цувааг боловсруулах практик асуудлуудад тэгшитгэх параметрийн утгыг 0.1-ээс 0.3-ын хооронд сонгохыг зөвлөж байна (үндэслэлгүй). Оновчтой параметрийн утгыг сонгох өөр тодорхой зөвлөмж хараахан гараагүй байна. Зарим тохиолдолд Р.Браун тэгшитгэсэн цувааны уртыг үндэслэн утгыг тодорхойлохыг санал болгож байна.
Эхний параметрийн хувьд, тодорхой асуудлуудад үүнийг аль нэгээр нь авдаг утгатай тэнцүү байнаэхний түвшний эгнээ , эсвэл цувралын эхний хэдэн гишүүдийн арифметик дундажтай тэнцүү, жишээлбэл, гишүүд:
So-ийн утгыг сонгох дээрх дараалал нь эхний түвшний жигдрүүлсэн болон анхны цувралуудын хооронд сайн тохирдог. Хэрэв цаг хугацааны цувааны баруун төгсгөлд ойртох үед сонгосон параметрийн дагуу энэ аргаар тэгшитгэсэн утгууд нь анхны цувралын харгалзах утгуудаас эрс ялгаатай байвал өөр тэгшитгэх параметр рүү шилжих шаардлагатай болно. Энэхүү жигдрүүлэх аргын тусламжтайгаар жигдрүүлсэн хугацааны цувааны эхний болон эцсийн түвшин алдагдахгүй гэдгийг анхаарна уу.
Эконометрик 1 модуль
1. Үр тарианы ургац, үр тарианы үнийн хамаарлын үндсэн дээр эрэлтийн зүй тогтлыг ямар хуульд тодорхой болгосон бэ?
Хааны хуульд
2. Санамсаргүй хэмжигдэхүүний тархалтын хэмжүүрийг юу гэж нэрлэдэг вэ?
тархалт
3. Ямар загваруудыг судлахдаа эконометрикийн судалгаанд чиг хандлага, хоцрогдол, мөчлөгийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг тодорхойлох боломжтой вэ?
цаг хугацааны цуврал загварууд
4. Дараах хэмжүүрүүдийн аль нь чанарын шинж чанарын үндсэн жинд хамаарахгүй вэ?
харилцааны цар хүрээ
5. "Эконометрикс" сэтгүүлийг хэн үүсгэн байгуулсан бэ?
Р.Фриш
6. Дараахь зүйлсийн алинд нь эконометрикийн судалгаа багтаж болох вэ одоогийн үе шатбие даасан санамсаргүй ажиглалтаас загваруудыг судлах хөгжил?
загварын параметрийн тооцоо
7. Аль хуваарь нь байгалийн хэмжүүртэй боловч байгалийн жишиг цэггүй вэ?
ялгааны масштабаар
8. Авторегресс ¾ хөдөлгөөнт дундажийн нэгдсэн загварын онолыг аль эрдэмтэн бий болгосон бэ?
Ж.Бокс, Г.Женкинс нар
9. Ямар системд тайлбарласан хувьсагч бүрийг ижил хүчин зүйлийн функц гэж үзэх вэ?
бие даасан тэгшитгэлийн системд
10. Тоон шинж чанарын масштабыг ямар хэмжүүрт хамаарах вэ?
интервалын масштаб
11. 80-90-ээд оны эхэн үед ямар эконометрик загваруудыг боловсруулсан. R.E. Ийгл, Т.Боллеслев, Нелсон нар?
авторегресс нөхцөлт гетероскедастикийн загварууд
12. Ямар хэмжүүр хамгийн түгээмэл бөгөөд тохиромжтой вэ?
харилцааны хэмжүүр
13. 1980 онд ямар эрдэмтэн шагнагдсан Нобелийн шагналэдийн засгийн хэлбэлзлийн шинжилгээ, эдийн засгийн бодлогод эконометрик загваруудыг хэрэглэхэд зориулагдсан уу?
Л.Клейн
14. Олон улсын эконометрикийн анхны нийгэм аль улсад байгуулагдсан бэ?
АНУ-д
15. Дараахь зүйлсийн аль нь санамсаргүй хэмжигдэхүүний тогтмол бүрэлдэхүүн хэсэг вэ?
Арифметик дундаж
16. Эконометрикийн шинжлэх ухааны зорилго юу вэ? (Э. Маленвогийн хэлснээр)
эдийн засгийн хуулиудын эмпирик шинжилгээ
17. Судлаачдын аль нь эконометрикийн өргөн тайлбарыг математикийн аливаа хэрэглээ гэж тайлбарласан бэ? статистикийн аргуудэдийн засгийн үзэгдлийг судлахад?
Э.Маленво
18. Шинжилгээний явцад санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүдийн бүрэлдэхүүнд ямар бүрэлдэхүүн хэсгүүд багтдаг вэ?
тогтмол ба санамсаргүй бүрэлдэхүүн хэсгүүд
19. Санамсаргүй бүрэлдэхүүн хэсэг буюу үлдэгдлийн дундаж нь хэд вэ?
0
20. "Эконометрик" гэсэн нэр томъёог хэн анх нэвтрүүлсэн бэ?
П.Цэмпа
21. Холбооны түвшний дотоодын эрдэмтдийн хэн нь үр тарианы ургацын динамикийг цөөн тооны параметр бүхий тэгшитгэлээр тодорхойлсон бэ?
В.Обухов
22. Эконометрик ямар хэсгүүдийг агуулдаг вэ?
цаг хугацааны эмх замбараагүй өгөгдөл ба хугацааны цувааны онолын загварчлал
23. Эдийн засгийн ямар шинж чанарыг шууд хэмжих боломжгүй вэ?
далд шинж чанарууд
24. Эрдэмтдийн хэн нь мөчлөгийн асуудлыг хөндсөн бэ?
К. Жуглар
25. Эконометрикийн анхны номын зохиогч хэн бэ "Хууль цалин: статистик эдийн засгийн эссе"?
Г.Мур
2 модуль
1. Хэрэв регресс нь мэдэгдэхүйц байвал
Fobs>Fcrit
2. Регрессийн коэффициентийн утга юуг харуулж байна вэ?
хүчин зүйлийн нэг нэгжээр өөрчлөгдөх үр дүнгийн дундаж өөрчлөлт
3. Түүврийн үнэлгээний дундаж нь ерөнхий хүн амын харгалзах параметрийн үл мэдэгдэх утгатай давхцаж байгаа нь юу гэсэн үг вэ?
шударга бус байдал
4. k= 2 бол регресс хэд вэ?
олон
5. Регрессийн муруйтай харьцуулахад ажиглалтын цэгүүдийн тархалт (хазайлт) юуг тодорхойлдог вэ?
үлдэгдэл регресс
6. Холболтын битүүмжлэлийн үзүүлэлт нь ямар коэффициент вэ?
шугаман корреляцийн коэффициент
7. Үлдэгдэл (хазайлт) -ын квадратуудын нийлбэрийн дундаж нь ямар утгатай вэ?
үлдэгдэл регресс
8. Х, у санамсаргүй хэмжигдэхүүний шугаман хамаарлын хэмжигдэхүүн болох корреляцийн коэффициентийг ямар илэрхийллээр тодорхойлох вэ?
r(x, y)=…
9. Ямар утгаас хэтрэхгүй байх ёстой алдаа гэсэн үгойролцоо тооцоолол?
7-8%
10. "Регресс" гэсэн нэр томъёог хэн зохиосон бэ?
Ф.Гальтон
11. Үржүүлэгчийг тооцоолохдоо хэрэглээний функцэд ямар хүчин зүйл ашигладаг вэ?
регрессийн коэффициент
12. Сонгон шалгаруулалтын чанарыг ямар коэффициент тодорхойлдог шугаман функц?
тодорхойлох коэффициентийг ашиглан
13. Ямар илэрхийлэл тодорхойлогддог түүвэрлэлтийн хурдхамаарал?
r(x,y) квадратуудтай
14. Регрессийн шинжилгээний үр дүнтэй шинж чанарыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
хамааралтай хувьсагч
15. Ямар хувьсагчийн дисперсийг дисперсийн шинжилгээгээр шинжлэх вэ?
хамааралтай хувьсагч
16. Загварын параметрүүдийг ил тод тайлбарласнаар ямар регресс тодорхойлогддог вэ?
шугаман регресс
17. -д регрессээр тайлбарласан дисперсийн эзлэх хувийг ямар коэффициент тодорхойлдог вэ нийт хэлбэлзэлүр дүнгийн шинж чанар y?
тодорхойлох коэффициент
18. y үр дүн нийлбэр дүнгээс дунджаар хэдэн хувиар өөрчлөгдөхийг ямар коэффициент харуулна дундаж хэмжээх хүчин зүйл нь (х хүчин зүйл) дундаж утгаасаа 1%-иар өөрчлөгдөхөд?
уян хатан байдлын коэффициент
19. Үр дүнтэй шинж чанарын бодит утга нь онолын эсвэл тооцоолсон утгатай давхцаж байвал үлдэгдэл дисперсийн утга хэд вэ?
0
20. Регрессийн тэгшитгэлийн a,b параметрүүдийг ямар аргаар үнэлэх вэ?
арга хамгийн бага квадратууд(MNC)
21. Үр дүнтэй шинж чанарын бодит утгуудын квадрат хазайлтын нийлбэрийг тооцоолсон үзүүлэлтээс багасгах шаардлагад ямар арга суурилсан вэ?
хамгийн бага квадрат арга
22. k-ийн ямар утгад регрессийг хосолсон гэж нэрлэх вэ?
k=1
23. Дараахь зүйлсийн аль нь хамаарахгүй вэ шугаман бус регресстооцоолсон параметрийн дагуу?
экспоненциал функц
24. Аль теоремын мөн чанар нь хэрэв санамсаргүй утгань бусад олон тооны санамсаргүй хэмжигдэхүүний харилцан үйлчлэлийн ерөнхий үр дүн бөгөөд тэдгээрийн аль нь ч зонхилох нөлөө үзүүлэхгүй. ерөнхий үр дүн, тэгвэл ийм үр дүнд үүссэн санамсаргүй хэмжигдэхүүнийг ойролцоогоор хэвийн тархалтаар тайлбарлах уу?
төв хязгаарын теорем
25. Шугаман регрессийг ямар тэгшитгэл тодорхойлох вэ?
y = a + bx + ε
(3 алдаа)
3 модуль ()1 алдаа
1. Брейш ба Паган асимптотик тестээр загваруудын гетероскедастикийг хэрхэн шалгадаг вэ?
c2(r) шалгуураар
2. Ямар шалгуураар сонгох боломжтой вэ шилдэг загварЗагварын тохирох чанарт эсрэг тэсрэг хоёр чиг хандлагын нөлөөг харгалзан үзэхийн тулд олон янзын техникийн үзүүлэлтүүд болон тоон утгаараа бүтээгдсэн үү?
Шварцын шалгуур
3. Загварын чанарыг ямар үнэлэмжээр үнэлдэг вэ?
ойртсон дундаж харьцангуй алдаагаар
4. Ажиглалтын нэгэн төрлийн (гомоскедастик) нөхцөлийг ямар илэрхийлэл дүрсэлсэн бэ?
s2(yu)=s2(hu+eu)=s2(eu)=s2
5. Алдааны векторын ковариацын матриц диагональ байх нөхцөлд ямар аргыг хэрэглэх вэ?
хамгийн бага квадрат арга
6. Ямар илэрхийлэл тодорхойлогддог үнэмлэхүй алдааойролцоо тооцоолол?
yi-y1i=e
7. Multicollinearity гэж юуг хэлэх вэ?
тайлбарлагч хувьсагчдын хамаарлын өндөр түвшин
8. Харгалзах дундажийг хасч, гарсан зөрүүг стандарт хазайлтаар хуваасан анхны хувьсагч аль хувьсагч вэ?
стандартчилагдсан хувьсагчид
9. Хяналтын дээж дээр ямар алдаа байгааг харуулж байна сайн чанарынбарьсан загвар?
4-9%
10. Multicollinearity хүчин зүйлсийн ач холбогдлыг ямар аргаар үнэлж болох вэ?
хувьсагчдын бие даасан байдлын таамаглалыг шалгах арга
11. Ямар хувьсагчийг үл мэдэгдэх хувьсагчийн шугаман функцээр илэрхийлэх вэ?
орлуулах хувьсагч
12. Олон регрессийн ерөнхий шугаман загварт ажиглалтын алдааны дисперс ба ковариац.
дур зоргоороо байж болно
13. Гетероскедастикийн асуудлыг шийдвэрлэх хоёр дахь арга юу вэ?
ажиглалтын алдааны эсрэг тэсрэг байдлыг харгалзан үзсэн загвар бүтээхэд
14. Хос регрессийн хамгийн энгийн тохиолдол юу вэ? стандартчилагдсан коэффициентрегресс?
шугаман корреляцийн коэффициент
15. Судлаач ажиглалтын хугацаанд хамааралтай болон бие даасан хувьсагчдын хоорондын хамаарлын хэлбэрээр бүтцийн огцом өөрчлөлт гарсан гэж үзвэл таамаглалыг шалгахад дараах зүйлсийн алийг нь ашиглах вэ?
Чоу тест
16. Бүрэн байвал матриц тодорхойлогч хэд вэ шугаман хамааралбүх корреляцийн коэффициентүүд 1-тэй тэнцүү байна уу?
0
17. Уулын регрессийн аргыг хэрэглэх үед загварын коэффициентийг ямар томъёогоор тооцох вэ?
bgr= (XTX+DgrIk+ 1)-1XTY
18. Айткенийн теоремын дагуу загварын коэффициентийг ямар томъёогоор тооцох вэ?
b= (X¢W-1X)-1X¢W-1Y
19. Дараах туршилтуудын аль нь регрессийн үлдэгдэл тархалт хэвийн байна гэсэн таамаглалыг шаарддаггүй вэ?
тест зэрэглэлийн хамааралСпирман
20. Зөв онолын дагуу загварт байх ёстой хувьсагчийг юу гэж нэрлэдэг вэ?
зайлшгүй шаардлагатай
21. Фактор хоорондын корреляцийн матрицын тодорхойлогчийн утга нэг рүү ойртох тусам
хүчин зүйлсийн олон шугаман хамаарал бага
22. Регрессийн тэгшитгэлийн ач холбогдлыг бүхэлд нь ямар шалгуураар үнэлэх вэ?
Фишерийн F тест
23. Регресст авч үзсэн хүчин зүйлсээс шалтгаалсан үр дүнтэй шинж чанарын тайлбарласан өөрчлөлтийн эзлэх хувийг ямар үзүүлэлт тогтоодог вэ?
тодорхойлох үзүүлэлт
24. Загвараас давхардсан хүчин зүйлийг хасахыг ямар коэффициентууд зөвшөөрдөг вэ?
харилцан хамаарлын коэффициентүүд
25. Шугаман регрессийн квадратуудын үлдэгдэл нийлбэрийн чөлөөт байдлын хэдэн градус байх вэ?
n- 2
Модуль 4
1. Бүтцийн загварчлалын үйл явцад ямар үе шатууд ордог вэ?
дээрх бүх алхамууд
2. Ашиглах боломжгүй тайлбарлагч хувьсагчийг санамсаргүй гишүүнтэй хамааралгүй хувьсагчаар хэсэгчлэн солих нь ямар аргын мөн чанар вэ?
багажийн хувьсах арга
3. Илэрхийлэл дэх х хувьсагч юуг илэрхийлж байна вэ?
түгшүүртэй үйл явц
4. Ямар нөхцөлд нийтлэг шийдвэр ялгавартай тэгшитгэл"Тэсрэх" дүр үү?
|a1|> 2-ын хувьд
5. Загвар дотор (систем дотроо) тодорхойлогддог, y-ээр тэмдэглэгдсэн харилцан хамааралтай хувьсагчдыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
эндоген хувьсагч
6. Аль загварт бууруулсан хэлбэрийн коэффициентүүд дээр үндэслэн нэг бүтцийн коэффициентийн хоёр ба түүнээс дээш утгыг авч болох вэ?
хэт тодорхойлогдсон
7. Загварын бүтцийн коэффициент гэж ямар коэффициентийг нэрлэх вэ?
загварын бүтцийн хэлбэр дэх эндоген болон экзоген хувьсагчдын коэффициент
8. Хязгаарлагдмал мэдээлэлтэй ямар аргыг хамгийн бага дисперсийн харьцааны арга гэж нэрлэдэг вэ?
хамгийн их магадлалын арга
9. Цаг хугацааны өмнөх цэгүүдтэй холбоотой хувьсагчдыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
хоцрогдолтой хувьсагчид
10. Хэрэв X тооны олонлог нь өөр олон тооны Y-тэй Y = 4X хамааралтай бол Y-ийн дисперс нь байх ёстой.
X дисперсээс 16 дахин их
11. Тодорхойлсон системийг шийдвэрлэхэд ямар аргыг ашигладаг вэ?
шууд бус хамгийн бага квадратууд
12. Ямар хувьсагчдыг урьдчилан тодорхойлсон хувьсагч гэж ойлгох вэ?
экзоген хувьсагч ба хоцрогдсон эндоген хувьсагч
13. Зөвхөн хувьсагчдын харилцааны мөн чанарыг тодруулах шаардлагатай бол ямар аргыг хэрэглэх вэ?
замын шинжилгээний арга
14. Корреляцийн бүтцийн загварыг бүтээх боломжийг юу олгодог вэ?
корреляцийн матриц тодорхой хэлбэртэй байна гэсэн таамаглалыг шалгах
15. Загварын бууруулсан хэлбэрийн коэффициентүүдээр түүний бүх бүтцийн коэффициентүүд нь өвөрмөц тодорхойлогдох ба загварын хоёр хэлбэрийн параметрийн тоо ижил байвал ямар загвар вэ?
тодорхойлох боломжтой
16. t тоотой жилийн хэрэглээний өмнөх үеийн y(t- 1) орлогоос хамаарлыг ямар илэрхийллээр тодорхойлох вэ?
C(t)=b+cy(t- 1)
17. Системээс гадуур тодорхойлогддог, х гэж тэмдэглэгдсэн бие даасан хувьсагчдыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
экзоген хувьсагч
18. Ямар нөхцөлд загварыг бүхэлд нь таних боломжтой гэж үзэх вэ?
системийн ядаж нэг тэгшитгэлийг тодорхойлох боломжтой бол
19. Загвар хэзээ танигдахгүй вэ?
хэрэв бууруулсан коэффициентүүдийн тоо тооноос багабүтцийн коэффициентүүд
20. Чанарын хүчин зүйлийн нөлөөллийг тооцохын тулд ямар хувьсагчдыг ихэвчлэн нэвтрүүлэх шаардлагатай вэ?
хуурамч хувьсагч
21. Дундажуудын бүтцийн загвар бүтээх боломжийг юу олгодог вэ?
дундажийн бүтцийг дисперс ба ковариацын шинжилгээтэй зэрэгцүүлэн судлах
22. Ямар хувьсагчдад учир шалтгааны загвар багтаж болох вэ?
ил ба далд хувьсагч
23. Ямар нөхцөлд тэгшитгэлийг тодорхойлох боломжгүй вэ?
Хэрэв тэгшитгэлд биш харин системд байгаа урьдчилан тодорхойлсон хувьсагчдын тоо нэгээр нэмэгдсэн нь тэгшитгэл дэх эндоген хувьсагчийн тооноос бага бол
24. Илэрхийлэлийг “ухрах” аргаар шийдвэрлэхэд алдаа ei
хуримтлуулах
25. Ковариацын бүтцийг загварчлах замаар юу хийж болох вэ?
ковариацын матриц тодорхой хэлбэртэй байна гэсэн таамаглалыг шалгах
4 модуль
1. 1-тэй ойролцоо том утгууд нь алдаа засах загварын (ECM) (1 - a1) юуг харуулж байна вэ?
эдийн засгийн хүчин зүйлүүд үр дүнг хүчтэй өөрчилдөг
2. Цувралын хөдөлгөөнгүй байдлын нөхцөлийг шалгахын тулд дарааллыг хэдэн сегментэд хуваах вэ?
хоёр хэсэгт хуваана
3. Y(t) жигдрүүлсэн цувааны хэлбэлзлийн далайцыг багасгахын тулд шаардлагатай
тэгшлэх интервалын өргөнийг нэмэгдүүлэх m
4. Тогтворгүй байдлыг шалгахын тулд параметрийн туршилтыг ашиглахдаа аль таамаглал нь өмнөх таамаглалуудын нэг вэ?
хугацааны цувааны утгуудын тархалтын хэвийн хуулийн талаарх таамаглал
5. Цаг хугацааны цуваа гэж юу вэ?
хэд хэдэн дараалсан цаг хугацааны цэг эсвэл хугацаанд авсан шинж чанарын утгуудын дараалал
6. Тэгшитгэлийн тоо m-ээр нэмэгдэхэд квадрат олон гишүүнт өөрчлөлтөөр жигдэрсэн Y(t) цувааны дисперс хэрхэн өөрчлөгдөх вэ?
буурдаг
7. Ямар чиг хандлага өөр хоорондоо хамааралтай вэ?
түр зуурын
8. Хугацааны цувааны хөдөлгөөнгүй байдлыг шалгахын тулд дараах зүйлсийн алийг нь ашигладаг вэ?
цуваа хөдөлгөөнгүй байдлын шалгуур
9. Хугацааны цувааны дараалсан түвшний хоорондын хамаарлын хамаарлыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
цувралын түвшний автокорреляци
10. Хувьсах хувьсагчтай санамсаргүй хэмжигдэхүүнийг юу гэж нэрлэдэг вэ?
гетероскедатик
11. Цувралын жигдрэлтийг ямар нөхцөлд төвтэй гэж нэрлэдэг вэ?
k=l-ийн хувьд
12. Үүссэн хувьсагчаас цаг хугацааны чиг хандлагыг хэрхэн хасах вэ?
тухайн хувьсагчийн цаг хугацааны регрессийг бий болгож, шинэ суурин хувьсагчийг бүрдүүлдэг үлдэгдэл рүү шилжих замаар
13. Шулуун шугамыг гөлгөр олон гишүүнт гэж авбал коэффициентүүдийг ямар томьёогоор тооцох вэ?
ar= 1/м
14. Трендээс 2-10 жилийн давтамжтай хазайлтыг ямар бүрэлдэхүүн хэсэг тайлбарладаг вэ?
мөчлөгийн бүрэлдэхүүн хэсэг
15. Илэрхийллийн L параметр нь юу вэ?
магадлалын функц
16. Цагаан шуугиан ямар дараалалд ордог вэ?
Хэрэв дарааллын санамсаргүй хэмжигдэхүүн бүр тэг дундажтай ба дарааллын бусад элементүүдтэй хамааралгүй бол
17. Цуврал нь нэгж язгууртай, d дарааллаар интегралдах боломжтой бол ямар ангилалд хамаарах вэ?
би(г)
18. Тогтмол дисперстэй стохастик хувьсагчийг юу гэж нэрлэдэг вэ?
гомоскедатик хувьсагч
19. Урьдчилан таамаглалыг боловсруулах ямар зарчим нь дагаж мөрдөх, хамгийн их ойролцоо байхыг илэрхийлдэг онолын загваруудбодит үйлдвэрлэл, эдийн засгийн үйл явц?
урьдчилан таамаглах хангалттай байдал
20. Гөлгөржүүлэхэд нэгэн зэрэг оролцдог анхны цувралын утгын тоог юу гэж нэрлэдэг вэ?
тэгшлэх интервалын өргөн
21. Урьдчилан таамаглал боловсруулах үндсэн зарчим юу вэ?
тууштай байдал, хангалттай байдал, хувилбар
22. Тогтворгүй байдлын цуваа шалгуурыг юунд ашигладаг вэ?
хугацааны цувааны хөдөлгөөнгүй байдлыг шалгах
23. Харах загварыг юу гэж нэрлэдэг вэ?
авторегресс нөхцөлт гетероскедатик загвар (ARHG загвар)
24. Тэгшитгэл юуг илэрхийлж байна вэ?
(et2) - дарааллын APCC процесс
25. Санамсаргүй алхах процесст ямар хувьсагчийг ашигладаг вэ?
хамааралгүй тогтмол бус хувьсагчид
Цагийн цуваа жигдрүүлэх
Цагийн цуваа жигдрүүлэх,тэдгээр. бодит түвшинг анхны өгөгдлөөс бага хэлбэлзэлтэй тооцоолсон утгуудаар солих энгийн аргахөгжлийн чиг хандлагыг тодорхойлох. Харгалзах хувиргалтыг шүүлтүүр гэж нэрлэдэг.
Хугацааны цуваа тэгшитгэх ажлыг дараах тохиолдлууд:
· Хугацааны цувааны график дүрслэлд чиг хандлага нь тодорхой харагдахгүй байна. Тиймээс цувралыг жигдрүүлж, жигдрүүлсэн утгыг график дээр зурж, дүрмээр бол чиг хандлага илүү тодорхой харагдаж байна;
· Урьдчилсан нөхцөл болгон цаг хугацааны цувааг жигд болгохыг шаарддаг дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглах аргуудыг ашигладаг;
Аномаль ажиглалтыг арилгах үед;
· Эдийн засгийн үзүүлэлтүүдийг шууд таамаглах, чиг хандлагын өөрчлөлтийг урьдчилан таамаглах замаар - "эргэлтийн цэгүүд".
Одоо байгаа тэгшитгэх аргуудыг хоёр бүлэгт хуваадаг.
1) Аналитик аргууд. Гөлгөр болгохын тулд цувааны бодит утгуудтай харьцуулахад зурсан муруйг ашигладаг бөгөөд энэ нь цувралд хамаарах чиг хандлагыг тусгаж, нэгэн зэрэг жижиг жижиг хэлбэлзлээс чөлөөлдөг. Ийм муруйг өсөлтийн муруй гэж нэрлэдэг бөгөөд тэдгээрийг голчлон эдийн засгийн үзүүлэлтүүдийг урьдчилан таамаглахад ашигладаг;
2) Механик гөлгөр болгох аргууд. Цувралын бие даасан түвшин бүрийг зэргэлдээх түвшний бодит утгыг ашиглан жигд болгодог. Хугацааны цувааг жигд болгохын тулд энгийн ба жинлэсэн хөдөлгөөнт дундаж, экспоненциал тэгшитгэх аргыг ихэвчлэн ашигладаг.
Хөдөлгөөнт дундаж аргадараах алхмуудыг агуулна.
1. Гөлгөржүүлэх интервалд орсон ажиглалтын тоог тодорхойлно. Энэ тохиолдолд дүрмийг ашигладаг: хэрэв жижиг, эмх замбараагүй хэлбэлзлийг жигд болгох шаардлагатай бол тэгшлэх интервалыг аль болох их хэмжээгээр авах ба эсрэгээр жижиг долгионыг хадгалах, авах шаардлагатай үед тэгшлэх интервалыг багасгана. Жишээлбэл, түвшний автокорреляциас болж үүсдэг үе үе давтагдах хэлбэлзлээс ангижрах.
2. Тэгшлэх интервалыг бүрдүүлж буй ажиглалтын дундаж утгыг тооцох бөгөөд энэ нь мөн адил тэгшлэх интервалын төвд байрлах түвшний тэгшитгэх утга бөгөөд m нь сондгой тоо байх тохиолдолд томъёоны дагуу.
энд m - тэгшлэх интервалд орсон ажиглалтын тоо; p нь тэгшитгэлтийн эсрэг талд байрлах ажиглалтын тоо юм.
Сондгой m-ийн хувьд p параметрийн утгыг дараах байдлаар тооцоолно.
Эхний жигдрүүлсэн ажиглалт нь t байх болно, энд t = p+1.
3. Гөлгөржүүлэх интервалыг нэг гишүүнээр баруун тийш шилжүүлж, (t + 1) -р ажиглалтын жигдрүүлсэн утгыг (1) томъёогоор олно. Дараа нь ээлжийг дахин хийнэ гэх мэт.
Хугацааны цувааны сүүлчийн ажиглалт жигдрүүлэх интервалд орох хүртэл процедур үргэлжилнэ.
Хөдөлгөөнт дундаж аргыг ашиглаж болно график дүрсэгнээ нь шулуун шугамтай төстэй.
Энэ тохиолдолд судалж буй үйл явцын хөгжлийн динамикийг гажуудуулахгүй. Гэсэн хэдий ч тэгшлэх цувралын чиг хандлага нь нугалж, үүнээс гадна жижиг долгионыг хадгалах нь зүйтэй бол цувралыг жигд болгохын тулд энгийн хөдөлгөөнт дундаж аргыг ашиглахыг зөвлөдөггүй, учир нь энэ тохиолдолд:
гүдгэр ба хотгор шугам хоёулаа зэрэгцсэн;
· эгнээний дагуу долгионы шилжилт байгаа;
· долгионы тэмдэг өөрчлөгддөг, өөрөөр хэлбэл. гөлгөр цэгүүдийг холбосон муруй дээр гүдгэр огтлолын оронд хонхор хэсэг үүсдэг ба эсрэгээр. Сүүлийнх нь тэгшлэх интервал нь долгионы уртаас нэг ба хагас дахин их байх үед явагдана.
Тиймээс, хэрэв процессын хөгжил нь шугаман бус байвал энгийн хөдөлгөөнт дундаж аргыг хэрэглэх нь судалж буй үйл явцыг ихээхэн гажуудуулж болзошгүй юм.
Ийм тохиолдолд жигнэсэн хөдөлгөөнт дундаж арга гэх мэт бусад тэгшитгэх аргуудыг ашиглах нь илүү найдвартай байдаг.
Жинлэсэн хөдөлгөөнт дундаж аргаӨмнөхөөсөө ялгаатай нь интервал дотор тэгшлэх ажлыг шулуун шугамын дагуу биш, харин илүү их муруй дагуу хийдэг. өндөр захиалга. Энэ нь тэгшлэх интервалд багтсан цувааны гишүүдийн нийлбэрийг хамгийн бага квадратын аргаар тооцоолсон тодорхой жингээр гүйцэтгэдэгтэй холбоотой юм.
Хэрэв тэгшитгэх ажлыг хоёр ба гуравдугаар эрэмбийн олон гишүүнт (олон гишүүн) ашиглан гүйцэтгэсэн бол дараах жинг авна.
(-3; 12; 17; 12; - 3) m=5;
(-2; 3; 6; 7; 3; - 2) m=7.
Хэмжээний онцлогууд:
1) төв гишүүнтэй харьцуулахад тэгш хэмтэй байх;
2) нийтлэг хүчин зүйлийг харгалзан жингийн нийлбэр нь нэгтэй тэнцүү байна.
Аргын сул тал: цувралын эхний болон сүүлчийн p ажиглалтууд жигд бус хэвээр байна.
Эдийн засгийн үйл явцын динамик үзүүлэлтүүдийн тооцоо
Динамик үзүүлэлтүүдийн тооцоо эдийн засгийн үйл явц - Эцсийн шатурьдчилсан мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх.
Эдийн засгийн үзүүлэлтүүдийн өөрчлөлтийн динамикийг тодорхойлохын тулд автокорреляцийн ойлголтыг ихэвчлэн ашигладаг бөгөөд энэ нь ажиглалтын янз бүрийн цэгүүдтэй холбоотой ижил цувралын түвшний харилцан хамаарлыг төдийгүй үйл явцын хөгжлийн тогтвортой байдлын түвшинг тодорхойлдог. цаг хугацааны хувьд үнэ цэнэ оновчтой хугацааурьдчилан таамаглах гэх мэт.
Цаг хугацааны f нэгжээр шилжсэн хугацааны цувааны түвшний хоорондын статистик харилцааны нягт байдлын зэрэг нь r(f) корреляцийн коэффициентийн утгаар тодорхойлогдоно. r(φ) нь ижил хугацааны цувааны түвшний хоорондын холболтын ойр байдлыг хэмждэг тул үүнийг ихэвчлэн автокорреляцийн коэффициент гэж нэрлэдэг. Энэ тохиолдолд f - түр зуурын шилжилтийн уртыг ихэвчлэн хоцрогдол гэж нэрлэдэг.
Автокорреляцийн коэффициентийг томъёогоор тооцоолно
Судалгаанд хамрагдсан цувралын урт нь автокорреляцийн коэффициентийн тооцоог хялбаршуулж болно. Үүний тулд хазайлтыг корреляцийн дундаж цувралаас бус харин бүх цувралын нийт дунджаас олно. Энэ тохиолдолд
Автокорреляцийн коэффициентүүдийн дарааллыг цаг хугацааны хоцролтоор тодорхойлно: эхний дараалал (φ = 1 үед), хоёр дахь дараалал (φ = 2 үед) гэх мэт.
Эхний, хоёр дахь, дараагийн эрэмбийн түвшний автокорреляцийн коэффициентүүдийн дарааллыг автокорреляцийн функц гэж нэрлэдэг. Утга нь -1-ээс +1 хооронд хэлбэлзэж болох боловч хөдөлгөөнгүй байдлаас r(f) = - r(f) байна. Автокорреляцийн функцийн графикийг коррелограмм гэнэ.
Автокорреляцийн функц ба коррелограммын дүн шинжилгээ нь автокорреляци хамгийн их байх хоцролтыг тодорхойлох боломжийг олгодог, өөрөөр хэлбэл. Автокорреляцийн функц ба коррелограммын шинжилгээг ашиглан цувралын бүтцийг илрүүлж болно.
Хэрэв 1-р эрэмбийн автокорреляцийн коэффициент хамгийн өндөр байвал судалж буй цуврал нь зөвхөн чиг хандлагыг агуулна. Хэрэв φ дарааллын автокорреляцийн коэффициент хамгийн өндөр байвал цуврал нь φ цаг хугацааны давтамжтай мөчлөгийн хэлбэлзлийг агуулна. Хэрэв автокорреляцийн коэффициентүүдийн аль нь ч чухал биш бол энэ цувралын бүтцийн талаар хоёр таамаглалын аль нэгийг гаргаж болно: цуврал нь чиг хандлага, улирлын хэлбэлзлийг агуулаагүй, эсвэл цуврал нь шугаман бус хүчтэй чиг хандлагыг агуулж байгаа бөгөөд энэ нь нэмэлт үзүүлэлт шаарддаг. тодорхойлох шинжилгээ. Иймд түвшнүүдийн автокорреляцийн коэффициент ба автокорреляцийн функцХугацааны цувааны трендийн бүрэлдэхүүн хэсэг f(t) болон улирлын бүрэлдэхүүн хэсэг S(t) байгаа эсэхийг тодорхойлоход ашиглах нь зүйтэй.
Боловсролын яам Оросын Холбооны Улс
Бүх Оросын захидал харилцааны санхүү, эдийн засгийн дээд сургууль
Ярославль салбар
Статистикийн хэлтэс
сахилга батаар:
"Статистик"
Даалгаврын дугаар 19
Оюутан: Курашова Анастасия Юрьевна
"Санхүү, зээл" мэргэжил
3 курс, захын хэсэг
Дарга: Сергеев В.П.
Ярославль, 2002 он
1. Оршил………………………………………………………………3 х.
2. Онолын хэсэг…………………………………………… …4 х.
2.1 Хугацааны цувааны үндсэн ойлголт ………………………….4 х.
2.2 Тэгшлэх, тэгшлэх аргууд хугацааны цуваа…………………………………………………………….6 х.
2.2.1 "Механик тэгшлэх" аргууд …………………………6 х.
2.2.2 “Аналитик” зэрэгцүүлэх аргууд…………………. 8 х.
3. Тооцоолсон хэсэг…………………………………………………… 11 х.
4. Аналитик хэсэг…………………………………………. .16 хуудас
5. Дүгнэлт …………………………………………………. 25 хуудас
6. Ашигласан материал…………………………………………… 26 х.
7. Хэрэглээ……………………………………………………. 27 хуудас
Оршил
Статистикийн бүрэн бөгөөд найдвартай мэдээлэл нь эдийн засгийн удирдлагын үйл явцын үндэс суурь болдог. Үндэсний эдийн засгийн ач холбогдол бүхий бүх мэдээллийг эцсийн дүндээ статистикийн тусламжтайгаар боловсруулж, дүн шинжилгээ хийдэг.
Энэ нь нийт дүнгийн хэмжээг тодорхойлох боломжийг олгодог статистик мэдээлэл юм дотоодын бүтээгдэхүүнүндэсний орлого, эдийн засгийн салбаруудын хөгжлийн үндсэн чиг хандлагыг тодорхойлох, инфляцийн түвшинг үнэлэх, санхүүгийн болон түүхий эдийн зах зээлийн байдалд дүн шинжилгээ хийх, хүн амын амьжиргааны түвшин болон нийгэм эдийн засгийн бусад үзэгдэл, үйл явцыг судлах.
Статистикийн арга зүйг эзэмших нь зах зээлийн нөхцөл байдлыг мэдэх, чиг хандлага, урьдчилан таамаглах, хүлээн зөвшөөрөх нөхцөлүүдийн нэг юм. оновчтой шийдлүүдүйл ажиллагааны бүх түвшинд.
Нарийн төвөгтэй, цаг хугацаа шаардсан, хариуцлагатай байх нь судалгааны эцсийн, аналитик үе шат юм. Энэ үе шатанд дундаж үзүүлэлт, тархалтын үзүүлэлтүүдийг тооцож, хүн амын бүтцэд дүн шинжилгээ хийж, судлагдсан үзэгдэл, үйл явцын динамик, хамаарлыг судална.
Судалгааны бүх үе шатанд статистик нь өөр өөр аргыг ашигладаг. Статистикийн аргууд нь нийгмийн олон нийтийн үзэгдлийг судлах тусгай арга, арга юм.
I. Онолын хэсэг.
1.1 Динамикийн цувааны тухай үндсэн ойлголтууд.
Цаг хугацааны цуваа нь судалж буй үзэгдлийн цаг хугацааны хөгжлийг тусгасан статистик мэдээлэл юм. Тэдгээрийг мөн динамик цуврал, хугацааны цуваа гэж нэрлэдэг.
Динамикийн мөр бүрт хоёр үндсэн элемент байдаг:
1) цаг хугацааны үзүүлэлт t;
2) судалж буй үзэгдлийн хөгжлийн холбогдох түвшин y;
Динамикийн цувралд цаг хугацааны үзүүлэлт болгон тодорхой огноо (момент) эсвэл тусдаа үе (жил, улирал, сар, өдөр) ашиглагддаг.
Динамикийн цувралын түвшин нь судлагдсан үзэгдлийн хөгжлийн тоон үнэлгээг (хэмжих) цаг хугацааны хувьд харуулдаг. Тэдгээрийг үнэмлэхүй, харьцангуй эсвэл дундаж утгуудаар илэрхийлж болно.
Динамик цувралууд нь ялгаатай байдаг дараах шинж тэмдгүүд:
1) Цаг хугацаагаар. Судалгаанд хамрагдаж буй үзэгдлийн шинж чанараас хамааран динамикийн цувралын түвшин нь тодорхой он сар өдөр (мөч) эсвэл бие даасан үеүүдэд хамааралтай байж болно. Үүний дагуу динамикийн цувралыг момент ба интервалд хуваана.
Агшин зуурын динамикийн цуваа нь судлагдсан үзэгдлийн төлөв байдлыг тодорхой огноо (цэг) -д цаг хугацааны хувьд тусгадаг. Динамикийн моментийн цувралын жишээ бол 1991 онд дэлгүүрийн ажилчдын цалингийн талаархи дараах мэдээлэл юм (таб. 1).
Хүснэгт 1
Дэлгүүрийн ажилчдын 1991 оны жагсаалт
Динамикийн моментийн цувралын нэг онцлог нь түүний түвшинд судлагдсан популяцийн ижил нэгжүүдийг багтааж болно. Хэдийгээр моментийн цувралд интервалууд байдаг - цувралын зэргэлдээ огнооны хоорондох интервалууд, нэг буюу өөр тодорхой түвшний утга нь хоёр огнооны хоорондох хугацааны уртаас хамаардаггүй. Тиймээс, 1991 оны 01-р сарын 1-ний байдлаар энэ онд үргэлжлүүлэн ажиллаж байгаа дэлгүүрийн ажилтнуудын үндсэн хэсэг нь дараагийн үеүүдийн түвшинд харагдаж байна. Тиймээс моментийн цувааны түвшинг нэгтгэх үед давтан тоолох боломжтой.
Худалдааны динамикийн моментийн цувралын тусламжтайгаар түүхий эдийн нөөц, боловсон хүчний байдал, тоног төхөөрөмжийн хэмжээ болон судлагдсан үзэгдлийн төлөв байдлыг тодорхой цаг хугацаанд (цэг) тусгасан бусад үзүүлэлтүүдийг судалдаг.
Динамикийн интервалын цуврал нь тодорхой хугацааны (интервал) судлагдсан үзэгдлийн хөгжлийн (ажиллагааны) үр дүнг тусгадаг.
Интервалын цувралын жишээ бол 1987-1991 онд дэлгүүрийн жижиглэнгийн худалдааны эргэлтийн талаархи мэдээлэл юм. (таб. 2):
хүснэгт 2
1987-1991 онуудад дэлгүүрийн жижиглэнгийн худалдааны хэмжээ.
| Жижиглэнгийн худалдааны эргэлтийн хэмжээ, мянган рубль | 885.7 | 932.6 | 980.1 | 1028.7 | 1088.4 |
Интервалын цувралын түвшин бүр нь аль хэдийн богино хугацааны түвшний нийлбэр юм. Энэ тохиолдолд нэг түвшний нэг хэсэг болох хүн амын нэгжийг бусад түвшинд оруулаагүй болно.
Динамикийн интервалын цувралын онцлог нь түүний түвшин бүр нь богино хугацааны интервал (дэд үе) өгөгдлөөс бүрддэг. Тухайлбал, оны эхний гурван сарын бараа эргэлтийг нэгтгэн дүгнэвэл эхний улиралд, дөрвөн улирлын бараа эргэлтийг нэгтгэн дүгнэвэл тухайн жилийн үнэ гэх мэт. Бусад зүйл тэнцүү байвал, интервалын цувралын түвшин их байх тусам өндөр байна илүү уртэнэ түвшин хамаарах интервал.
Дараалсан хугацааны интервалуудын түвшний нийлбэрийн шинж чанар нь илүү томруулсан хугацааны динамикийн цувааг олж авах боломжийг олгодог.
дамжуулан интервал цувралХудалдааны судалгааны динамик нь барааг хүлээн авах, борлуулах хугацаа, түгээлтийн зардлын хэмжээ болон тодорхой хугацаанд судалж буй үзэгдлийн үйл ажиллагааны үр дүнг тусгасан бусад үзүүлэлтүүдийн өөрчлөлт.
Динамик цуврал бүтэц:
Аливаа динамикийн цувралыг онолын хувьд бүрэлдэхүүн хэсэг болгон төлөөлж болно.
1) чиг хандлага - динамик цувралын хөгжлийн гол чиг хандлага (түүний түвшинг нэмэгдүүлэх эсвэл бууруулах);
2) мөчлөгийн (үе үеийн хэлбэлзэл, түүний дотор улирлын чанартай);
санамсаргүй хэлбэлзэл.
1. 2. Хугацааны цувааг тэгшитгэх, тэнцүүлэх арга.
Цувралын түвшний утгуудын санамсаргүй хэлбэлзлийг арилгах нь "дундаж" утгыг олох замаар хийгддэг. Шийдэл санамсаргүй хүчин зүйлүүдөөр хоёр бүлэгт хуваагддаг:
1. Цувралын бусад, зэргэлдээх түвшинтэй харьцуулахад цувааны утгыг дундажлах замаар хэлбэлзлийг "механик" жигд болгох арга замууд.
2. "Аналитик" зэрэгцүүлэх аргууд, тухайлбал, эхлээд цувралын чиг хандлагын функциональ илэрхийлэл, дараа нь цувралын шинэ, тооцоолсон утгыг тодорхойлох.
1.2. 1 "Механик" тэгшлэх аргууд.
Үүнд:
а. Цувралыг хоёр хэсэгт хуваах үед цувралын хоёр хагасыг дундажлах арга. Дараа нь цувралын дундаж түвшний хоёр утгыг тооцоолж, үүний дагуу цувралын чиг хандлагыг графикаар тодорхойлно. Ийм хандлага нь тухайн үзэгдлийн хөгжлийн үндсэн зүй тогтлыг бүрэн илэрхийлж чадахгүй нь ойлгомжтой.
б. Хугацааны интервалын уртыг нэмэгдүүлж, цувралын түвшний шинэ утгыг тооцдог интервалуудыг томруулах арга.
in. хөдөлгөөнт дундаж арга. Энэ аргань судалж буй статистикийн популяцийн хөгжлийн чиг хандлагыг тодорхойлоход хэрэглэгддэг бөгөөд тодорхой хугацааны цувралын дундаж түвшингийн тооцоонд үндэслэдэг. Хөдөлгөөнт дундажийг тодорхойлох дараалал:
Гөлгөрүүлэх интервал эсвэл түүнд багтсан түвшний тоог тогтооно. Дунджийг тооцохдоо гурван түвшинг харгалзан үзвэл хөдөлгөөнт дундажийг гурван гишүүн, таван түвшинг таван үе гэх мэтээр нэрлэдэг. Хэрэв хэд хэдэн динамик дахь түвшний жижиг, эмх замбараагүй хэлбэлзэл жигдэрч байвал интервал (хөдөлгөөнт дундажийн тоо) нэмэгддэг. Хэрэв долгионыг хадгалах гэж байгаа бол нэр томьёоны тоо багасна.
Эхний дундаж түвшинг энгийн арифметик аргаар тооцоол.
y1 = Sy1/m, хаана
y1 - цувралын I-р түвшин;
m - хөдөлгөөнт дундаж гишүүнчлэл.
Эхний түвшнийг хасч, эхний тооцоонд оролцож буй сүүлийн түвшний дараах түвшинг дундажийн тооцоонд оруулна. Уг процесс нь судлагдсан динамик y n цувралын сүүлчийн түвшинг y-ийн тооцоонд оруулах хүртэл үргэлжилнэ.
Дундаж түвшнээс бий болгосон хэд хэдэн динамикийн дагуу, ерөнхий чиг хандлагаүзэгдлийн хөгжил.
Сөрөг талхөдөлж буй дундаж аргыг ашиглах нь томрох интервалын "гулсах" улмаас цувралын түвшний хэлбэлзлийн шилжилтийг бий болгох явдал юм. Хөдөлгөөнт дундажаар тэгшлэх нь гүдгэр "долгион" нь хотгороор солигдох үед "урвуу" хэлбэлзэлд хүргэдэг.
AT сүүлийн үеддасан зохицох хөдөлгөөнт дундажийг тооцоолж эхлэв. Үүний ялгаа нь дээр дурдсанчлан тооцоолсон шинж чанарын дундаж утга нь цувралын дунд биш, харин томруулах интервал дахь сүүлчийн хугацааны интервалд хамаарах явдал юм. Түүнээс гадна дасан зохицох дундаж нь өмнөх түвшнээс одоогийнхоос бага хэмжээгээр хамаардаг гэж үздэг. Өөрөөр хэлбэл, цувралын түвшин ба дундаж утгын хоорондох хугацааны интервал их байх тусам цувралын энэ түвшний утга нь дундаж утгад бага нөлөө үзүүлэх болно.
г.Экспоненциал дундаж арга. Экспоненциал дундаж нь цувралын бие даасан түвшний дундаж утгуудаас "алслагдсан" байдлын зэргээс хамаарах жинг ашиглан тооцоолсон дасан зохицох хөдөлгөөнт дундаж юм. Экспоненциал функцийн дагуу түвшин дундаж утгаас он цагийн шулуун шугамын дагуу холдох тусам жингийн утга буурдаг тул ийм дундажийг экспоненциал гэж нэрлэдэг. Практикт олон экспоненциал тэгшитгэхүзэгдлийн хөгжлийг урьдчилан таамаглахад ашигладаг хэд хэдэн динамик.
Дүгнэлт: эхний бүлэгт багтсан аргууд нь ашигласан тооцооллын аргуудаас шалтгаалан судлаачдад хэд хэдэн динамикийн чиг хандлагын талаар маш хялбаршуулсан, буруу ойлголтыг өгдөг. Гэсэн хэдий ч эдгээр аргуудыг зөв хэрэглэх нь судлаачаас нийгэм, эдийн засгийн янз бүрийн үзэгдлийн динамикийн талаар гүнзгий мэдлэгтэй байхыг шаарддаг.
