Сім нових інструментів контролю якості. Сім основних інструментів контролю якості

Мета методу "Сім основних інструментів контролю якості"полягає у виявленні проблем, що підлягають першочерговому вирішенню, на основі контролю чинного процесу, збору, обробки та аналізу отриманих фактів (статистичного матеріалу) для подальшого покращення якості процесу.

Суть методу- контроль якості (порівняння запланованого показника якості з дійсним його значенням) - це одна з основних функцій у процесі управління якістю, а збирання, обробка та аналіз фактів - найважливіший етапцього процесу.

З безлічі статистичних методівдля широкого застосування вибрано лише сім, які зрозумілі і можуть легко застосовуватися фахівцями. різного профілю. Вони дозволяють вчасно виявити та відобразити проблеми, встановити основні фактори, з яких треба починати діяти, та розподілити зусилля з метою ефективного вирішення цих проблем.

Очікуваний результат – вирішення до 95% всіх проблем, що виникають на виробництві.

Сім основних інструментів контролю якості- Набір інструментів, що дозволяють полегшити завдання контролю процесів, що протікають, і надати різного родуфакти для аналізу, коригування та покращення якості процесів.

1. Контрольний листок- Інструмент для збору даних та їх автоматичного впорядкування для полегшення подальшого використання зібраної інформації.

2. Гістограма- Інструмент, що дозволяє візуально оцінити розподіл статистичних даних, згрупованих за частотою попадання даних у певний (заздалегідь заданий) інтервал.

3. Діаграма Парето- інструмент, що дозволяє об'єктивно уявити та виявити основні фактори, що впливають на досліджувану проблему, та розподілити зусилля для її ефективного вирішення.

4. Метод стратифікації(Розшарування даних) - інструмент, що дозволяє зробити поділ даних на підгрупи за певною ознакою.

5. Діаграма розкиду(Розсіювання) - інструмент, що дозволяє визначити вид і тісноту зв'язку між парами відповідних змінних.

6. Діаграма Ісікави(причинно-наслідкова діаграма) - інструмент, який дозволяє виявити найістотніші фактори (причини), що впливають на кінцевий результат (наслідок).

7. Контрольна картка- інструмент, що дозволяє відстежувати хід перебігу процесу та впливати на нього (за допомогою відповідної зворотнього зв'язку), попереджаючи його відхилення від пред'явлених до процесу вимог.

Контрольні листи(або збір даних) – спеціальні бланки для збору даних. Вони полегшують процес збору, сприяють точності збору даних та автоматично призводять до деяких висновків, що дуже зручно для швидкого аналізу. Результати легко перетворюються на гістограму або діаграму Парето. Контрольні листки можуть застосовуватися як під час контролю за якісними, так і при контролі за кількісними ознаками. Форма контрольного листа може бути різною, залежно від призначення.

Для знаходження правильного шляху досягнення поставленої мети або вирішення проблеми, що перше, що необхідно зробити - зібрати необхідну інформацію, яка послужить основою для подальшого аналізу. Бажано, щоб зібрані дані були представлені у структурованій та зручній для обробки формі. Для цього, а також зменшення ймовірності виникнення помилок при зборі даних застосовують контрольний листок.

Контрольний листок – форма, призначена для збору даних та їх автоматичного впорядкування, що дозволяє полегшити подальше використання інформації.

За своєю суттю контрольний листок - паперовий бланк, на якому надруковані контрольовані параметри, відповідно до яких, за допомогою позначок або простих символів, до листка заносяться необхідні та достатні дані. Тобто контрольний листок – засіб реєстрації даних.

Форма контрольного листка залежить від поставленої задачі і може бути дуже різноманітною, але у будь-якому випадку в ній рекомендується вказувати:

Тему, об'єкт дослідження (зазвичай зазначається у заголовку контрольного листка);

період реєстрації даних;

Джерело даних;

Посада та прізвище працівника, який реєструє дані;

Умовні позначеннядля реєстрації отриманих даних;

Таблиця реєстрації даних.

При підготовці контрольних листків потрібно стежити за тим, щоб використовувалися найбільше прості способиїх заповнення (цифри, умовні значки), число контрольованих параметрів було по можливості найменшим (але достатнім для аналізу та вирішення проблеми), а форма листка була якомога зрозумілішою та зручнішою для заповнення навіть некваліфікованим персоналом.

1. Сформулюйте мету та завдання, для яких збирається інформація.

2. Виберіть методи контролю якості, за допомогою яких проводитиметься подальший аналіз та обробка зібраних даних.

3. Визначте тимчасовий період, протягом якого проводитимуться дослідження.

4. Розробіть заходи (створіть умови) для сумлінного та своєчасного внесення даних до контрольного листка.

5. Призначте відповідальні збори даних.

6. Розробіть форму бланка контрольного листка.

7. Підготуйте інструкції щодо збору даних.

8. Проведіть інструктаж та навчання працівників збору даних та внесення їх до контрольного листка.

9. Організуйте періодичні перевіркизбирання даних.

Найгострішим питанням, що виникає при вирішенні проблеми, є достовірність інформації, що збирається персоналом. Знайти рішення виходячи з спотворених даних дуже важко (якщо взагалі можливо). Вжиття заходів (створення умов) для реєстрації працівниками справжніх даних є необхідною умовою для досягнення поставленого завдання.

Мал. Приклади контрольного листка

Можливе використання електронних бланків

При цьому до мінусів електронної форми контрольного листка, порівняно з паперовою, можна віднести:

- бобільшу складність для використання;

- необхідність витрачати більше часу на внесення даних.

До плюсів:

- зручність обробки та аналізу даних;

- висока швидкість отримання необхідної інформації;

- можливість одночасного доступу до інформації багатьох людей.

Однак більшість даних, що збираються, доводиться дублювати в паперовому вигляді. Проблема в тому, що це веде до зниження продуктивності: час, який економиться на проведення аналізу, зберігання та отримання необхідної інформації здебільшого нівелюється за рахунок подвійної роботи з реєстрації даних.

Гістограма- Інструмент, який дозволяє наочно зобразити і легко виявити структуру і характер зміни отриманих даних (оцінити розподіл), які важко помітити при їх табличному поданні.

Провівши аналіз форми отриманої гістограми та її місцезнаходження щодо інтервалу допуску можна зробити висновок про якість аналізованої продукції або стан досліджуваного процесу. На основі висновку виробляються заходи щодо усунення відхилень якості продукції або стану процесу від норми.

Залежно від способу подання (збору) вихідних даних, методика побудови гістограмирозбивається на 2 варіанти:

I варіантДля збору статистичних даних розробляються контрольні листки показників продукції чи процесу. При розробці бланка контрольних листків необхідно одразу визначитися з кількістю та розміром інтервалів, відповідно до яких проводитиметься збір даних, на основі яких у свою чергу буде побудовано гістограму. Це необхідно через те, що після заповнення контрольного листка перерахувати значення показника для інших інтервалів буде практично неможливо. Максимум, що можна буде зробити – не враховувати інтервали, в які не потрапило жодного значення та об'єднувати по 2, 3 тощо. інтервалу, не боячись спотворити дані. Як ви розумієте за таких обмежень, наприклад, з 11 інтервалів зробити 7 практично неможливо.

Методика побудови:

1. Визначте кількість та ширину інтервалів для контрольного листка.

Точну кількість та ширину інтервалів варто вибирати виходячи із зручності використання або за правилами статистики. Якщо для вимірюваного показника існують допуски, варто орієнтуватися на 6-12 інтервалів усередині допуску і 2-3 інтервалу за межами допуску. Якщо допусків немає, то оцінюємо можливий розкид значень показника і теж ділимо на 6-12 інтервалів. При цьому ширина інтервалів обов'язково має бути однаковою.

2. Розробіть контрольні листки та з їх допомогою зробіть збір необхідних даних.

3. За допомогою заповнених контрольних листків підрахуйте частоту влучення (тобто скільки разів) отриманих значень показника в кожний інтервал.

Зазвичай при цьому виділяють окремий стовпець, розташований наприкінці таблиці реєстрації даних.

Якщо значення показника точно відповідає межі інтервалу, то додайте по половинці обох інтервалів на межу яких потрапило значення показника.

4. Для побудови гістограми використовуйте лише ті інтервали, в які потрапило хоча б одне значення показника.

Якщо між інтервалами, які потрапили значення показника, є порожні інтервали, їх теж потрібно побудувати на гістограмі.

5. Обчисліть середнє значення результатів спостереження.

На гістограму необхідно завдати середнього арифметичного значення отриманої вибірки.

Стандартна формула, що використовується для обчислень:

де x i- Отримані значення показника,

N –загальна кількість отриманих даних у вибірці.

Як нею скористатися, якщо немає точних значень показника x 1 , x 2 і т.д. ніде не пояснюється. У нашому випадку для приблизної оцінки середнього арифметичного можу запропонувати скористатися власною методикою:

а) визначте середнє значення для кожного інтервалу за такою формулою:

де j –інтервали, вибрані для побудови гістограми,

x j max –значення верхньої межі інтервалу,

x j min –значення нижньої межі інтервалу.

б) визначте середнє арифметичне вибірки за такою формулою:

де n –кількість вибраних інтервалів для побудови гістограми,

v j –частота влучення результатів вибірки в інтервал.

6. Побудуйте горизонтальну та вертикальну осі.

7. На горизонтальну вісь нанесіть межі вибраних інтервалів.

Якщо надалі планується порівнювати гістограми, що описують схожі фактори або характеристики, то при нанесенні шкали на вісь абсцис слід керуватися не інтервалами, а одиницями вимірювання даних.

8. На вертикальну вісь нанесіть шкалу значень відповідно до вибраного масштабу та діапазону.

9. Для кожного вибраного інтервалу побудуйте стовпчик, ширина якого дорівнює інтервалу, а висота дорівнює частоті потрапляння результатів спостережень у відповідний інтервал (частота вже підрахована раніше).

Нанесіть на графік лінію, що відповідає середньому арифметичного значеннядосліджуваного показника. За наявності поля допуску побудуйте лінії, що відповідають межам та центру інтервалу допуску.

II варіантСтатистичні дані вже зібрані (наприклад, проставлені в журналах реєстрації) або їх передбачається зібрати як точно виміряних значень. У зв'язку з цим ми не обмежені жодними початковими умовами, тому можемо вибирати, а також у будь-який момент змінювати кількість та ширину інтервалів відповідно до поточних потреб.

Методика побудови:

1. Отримані дані зведіть в один документ у зручному для подальшого оброблення вигляді (наприклад, у вигляді таблиці).

2. Обчисліть діапазон значень показника (вибірковий розмах) за такою формулою:

де x max- Найбільше отримане значення,

x min- Найменше отримане значення.

3. Визначте кількість інтервалів гістограми.

Для цього можна скористатися таблицею, розрахованою на основі формули Стерджесу:

Можна також скористатися таблицею, розрахованою на основі формули:

4. Визначте ширину (розмір) інтервалів за такою формулою:

5. Округліть отриманий результат до зручного значення.

Зверніть увагу, що вся вибірка має бути поділена на інтервали однакового розміру.

6. Визначте межі інтервалів. Спочатку визначте нижню межу першого інтервалу таким чином, щоб вона була меншою x min. До неї додайте ширину інтервалу, щоб отримати межу між першим та другим інтервалами. Далі продовжуйте додавати ширину інтервалу ( Н) до попереднього значення для отримання другого кордону, потім третього і т.д.

Після виконаних дій слід переконатися, що верхня межа останнього інтервалу більша x max.

7. Для вибраних інтервалів підрахуйте частоти потрапляння значень досліджуваного показника до кожного інтервалу.

Якщо значення показника точно відповідає межі інтервалу, то додайте по половинці обох інтервалів, на межі яких потрапило значення показника.

8. Обчисліть середнє значення досліджуваного показника за такою формулою:

Дотримуйтесь порядку побудови гістограми, починаючи з п.5, наведеної вище методики I варіанта.

Аналіз гістограмитакож розбивається на два варіанти, залежно від наявності технологічного допуску.

I варіантДопуски показника не задані. У цьому випадку провадимо аналіз форми гістограми:

Звичайна (симетрична, дзвоноподібна) форма. Середнє значення гістограми відповідає середині розмаху даних. Максимальна частота також припадає на середину та поступово зменшується до обох кінців. Форма симетрична.

Така форма гістограми зустрічається найчастіше. Вона свідчить про стабільність процесу.

Негативно скошений розподіл (позитивно скошений розподіл). Середнє значення гістограми розташовується правіше (ліворуч) середини розмаху даних. Частоти різко зменшуються під час руху від центру гістограми вправо (вліво) і повільно вліво (вправо). Форма асиметрична.

Така форма утворюється або якщо верхня (нижня) межа регулюється теоретично або за значенням допуску або, якщо праве (ліве) значення неможливо досягти.

Розподіл з урвищем праворуч (розподіл з урвищем зліва). Середнє значення гістограми розташовується далеко правіше (ліворуч) середини розмаху даних. Частоти дуже різко зменшуються під час руху від центру гістограми вправо (вліво) і повільно вліво (вправо). Форма асиметрична.

Така форма часто зустрічається в ситуації 100% контролю виробів через погану відтворюваність процесу.

Гребінки (мультимодальний тип). Інтервали через один або два мають нижчі (високі) частоти.

Така форма утворюється або якщо кількість одиничних спостережень, що входять в інтервал, коливається від інтервалу до інтервалу або, якщо застосовується певне правилоокруглення даних.

Гістограма, яка не має високої центральної частини (плато). Частоти всередині гістограми приблизно однакові (для плато всі частоти приблизно рівні).

Така форма зустрічається, якщо поєднується кілька розподілів із середніми значеннями близько розташованими один до одного. Для подальшого аналізу рекомендується застосувати метод стратифікації.

Двопиковий тип (бімодальний тип). На околицях середини гістограми частота низька, але з кожного боку є по піку частот.

Дана форма зустрічається, якщо об'єднується два розподіли із середніми значеннями, далеко віддаленими один від одного. Для подальшого аналізу рекомендується застосувати метод стратифікації.

Гістограма із провалом (з «вирваним зубом»). Форма гістограми близька до розподілу звичайного типу, але є інтервал із частотою нижче, ніж у обох сусідніх інтервалах.

Ця форма зустрічається, якщо ширина інтервалу не кратна одиниці виміру, якщо неправильно зчитані показання шкали та інших.

Розподіл із ізольованим піком. Спільно із звичайною формою гістограми з'являється невеликий ізольований пік.

Така форма утворюється при включенні невеликої кількості даних з іншого розподілу, наприклад якщо порушена керованість процесу, відбулися помилки при вимірюванні або сталося включення даних з іншого процесу.

ІІ варіант.Для досліджуваного показника є технологічний допуск. У цьому випадку проводиться аналіз як форми гістограми, так і її розташування по відношенню до поля допуску. Можливі варіанти:

Гістограма має вигляд звичайного розподілу. Середнє значення гістограми збігається із центром поля допуску. Ширина гістограми менше ширини поля допуску із запасом.

У цій ситуації процес не потребує коригування.

Гістограма має вигляд звичайного розподілу. Середнє значення гістограми збігається із центром поля допуску. Ширина гістограми дорівнює ширині інтервалу допуску, у зв'язку з чим виникають побоювання появи некондиційних деталей як верхнього, так і нижнього полів допуску.

У цьому випадку необхідно або розглянути можливість зміни технологічного процесу з метою зменшення ширини гістограми (наприклад, збільшення точності обладнання, використання більш якісних матеріалів, Зміна умов обробки виробів і т.д.) або розширити поле допуску, т.к. вимоги до якості деталей у разі важкоздійсненні.

Гістограма має вигляд звичайного розподілу. Середнє значення гістограми збігається із центром поля допуску. Ширина гістограми більша за ширину інтервалу допуску, у зв'язку з чим виявляються некондиційні деталі як з боку верхнього, так і з боку нижнього полів допуску.

У цьому випадку необхідно вжити заходів, описаних у пункті 2.

Гістограма має вигляд звичайного розподілу. Ширина гістограми менше ширини поля допуску із запасом. Середнє значення гістограми зсунуто вліво (вправо) щодо центру інтервалу допуску, у зв'язку з чим є побоювання, що можуть бути некондиційні деталі з боку нижньої (верхньої) межі поля допуску.

У цій ситуації необхідно перевірити, чи не вносять систематичну помилку засоби вимірювання, що застосовуються. Якщо засоби вимірювання справні, слід відрегулювати процес таким чином, щоб центр гістограми співпав із центром поля допуску.

Гістограма має вигляд звичайного розподілу. Ширина гістограми приблизно дорівнює ширині поля допуску. Середнє значення гістограми зсунуто вліво (вправо) щодо центру інтервалу допуску, причому один або кілька інтервалів виходять за межі поля допуску, що свідчить про наявність дефектних деталей.

У цьому випадку необхідно спочатку відрегулювати технологічні операції таким чином, щоб центр гістограми збігався з центром поля допуску. Після цього необхідно вжити заходів для зменшення розмаху гістограми або збільшення розміру інтервалу допуску.

Центр гістограми зміщений до верхньої (нижньої) межі допуску, причому права (ліва) сторона гістограми поруч із верхньою (нижньою) межею допуску має різкий обрив.

У цьому випадку можна зробити висновок, що вироби зі значенням показника, що виходять за межі поля допуску, виключили з партії або навмисне розподілили як придатні для включення в межі допуску. Отже, необхідно виявити причину, що призвела до появи цього явища.

Центр гістограми зміщений до верхньої (нижньої) межі допуску, причому права (ліва) сторона гістограми поруч із верхньою (нижньою) межею допуску має різкий обрив. Крім того, один або кілька інтервалів виходять за межі поля допуску.

Випадок аналогічний 6. але інтервали гістограми, що виходять за межі поля допуску вказують на те, що вимірювальний засіб було несправно. У зв'язку з цим необхідно провести перевірку засобів вимірювання, а також провести повторний інструктаж працівникам за правилами виконання вимірювань.

Гістограма має два піки, хоча вимірювання значень показника проводилося у виробів із однієї партії.

У цьому випадку можна зробити висновок, що вироби були отримані різних умовах(наприклад, використовувалися матеріали різних сортів, змінювалася настройка обладнання, вироби вироблялися різних верстатах тощо.). У зв'язку з цим для подальшого аналізу рекомендується застосувати метод стратифікації.

Основні характеристики гістограми в порядку (відповідають нагоді 1), при цьому є дефектні вироби зі значеннями показника, що виходять за межі поля допуску, які утворюють відокремлений острівець (ізольований пік).

Ця ситуація могла виникнути внаслідок недбалості, коли дефектні деталі були перемішані з доброякісними. У цьому випадку необхідно виявити причини та обставини, що призводять до виникнення цієї ситуації, а також вжити заходів щодо їх усунення.

Розглянуті сім інструментів контролю якості призначені для аналізу кількісних даних про якість. Вони дозволяють досить простими, але водночас науково-обґрунтованими методами вирішувати 95% проблем аналізу та управління якістю у різних галузях. Вони використовують прийоми в основному математичної статистики, доступні всім учасникам процесу виробництва та застосовуються практично на всіх етапах життєвого циклупродукції.

Проте за створенні нового продукту в повному обсязі чинники мають чисельну природу. Існують чинники, що піддаються лише словесному опису. Облік цих факторів становить приблизно 5% проблем у сфері якості. Ці проблеми виникають в основному в галузі управління процесами, системами, колективами, і при їх вирішенні поряд зі статистичними методами необхідно використовувати результати операційного аналізу, теорію оптимізації, психологію та ін.

Союз японських вчених та інженерів JUSE (Union of Japanese Scientists and Engineers)на базі цих наук розробив дуже потужний і корисний набірінструментів, що дозволяють полегшити завдання управління якістю під час аналізу зазначених чинників. Ці інструменти отримали назву "Сім нових інструментів контролю якості". До них відносяться:

• діаграма спорідненості;
• діаграма (графік) взаємозв'язків;
• деревоподібна (системна) діаграма (дерево розв'язків);
• матрична діаграма чи таблиця якості;
• стрілочна діаграма;
• діаграма процесу здійснення програми (планування здійснення процесу);
• матриця пріоритетів (аналіз матричних даних).

Діаграми спорідненостівикористовують для класифікації ідей (причин, показників, проблем, наслідків тощо) на групи, об'єднані загальним характеромприродою цих ідей.

Щоб визначити причини проблеми, робоча група методом «мозкового штурму» виявляє можливі причини, які збираються у вигляді розрізнених даних.

Систематизують ідеї, що мають загальну спрямованість щодо груп. Цю роботу виконують без дискусій. Назви загальним ознакам не надаються.

Якщо є подібність між деякими групами, їх можна поєднати в одну велику групу. На цьому етапі у процесі спільної дискусії узгоджується склад груп, деякі ідеї переформулюються, об'єднуються чи диференціюються. Окремі дані можуть бути перенесені до інших груп. Виявляємо загальну ознаку кожної групи.

Переглядають склад даних кожної групи, формують назву груп та остаточний варіант узагальнюючої ознаки.

Наочність та простота подання даних, які дає діаграма спорідненості, є її безперечною перевагою.

Але недолік у діаграми також суттєвий - це суб'єктивність розподілу даних за спорідненими ознаками. Найбільше серйозно цей недолік проявляється при індивідуальній роботі. Метод «мозкового штурму» та командна робота дещо знижують суб'єктивність, але не виключають її.

Діаграма взаємозв'язківпризначена для ранжування споріднених факторів (умов, причин, показників та ін) за силою зв'язності між ними. Діаграма взаємозв'язків є інструментом виявлення всередині кожної групи найважливіших, пріоритетних чинників. Висновки при цьому робляться на основі експертних оцінок у процесі «мозкового штурму».

• 1) запишіть кожну проблему на окремому листку та прикріпіть листки по колу на плакаті;
• 2) почніть з верхнього листка і, рухаючись за годинниковою стрілкою, запитайте: «Чи є між цими двома подіями зв'язок?». Якщо є, тоді запитайте: «Яка подія викликає інше чи є причиною виникнення іншої події?»;
• 3) намалюйте стрілку між двома подіями, показуючи напрямок впливу;
• 4) після виявлення взаємозв'язків між усіма подіями підрахуйте число стрілок, що виходять із кожного та входять у кожну подію.

Подія з найбільшою кількістю вихідних стрілок є вихідною. Команда зазвичай виділяє дві чи три вихідні події, які вона має обговорити, щоб вирішити, на якому з них слід сконцентрувати зусилля в першу чергу. У цьому враховуються різні чинники, наприклад, наявні в організації обмеження, ресурси, досвід.

Деревоподібна діаграма.Після визначення за допомогою діаграми взаємозв'язків найбільше важливих проблем, характеристик тощо. за допомогою деревоподібної діаграми шукають методи вирішення цих проблем, забезпечення характеристик продукції тощо.

При пошуку причин виникнення проблеми використовують метод «чому-чому». Учасники команди, яка займається вирішенням проблеми, запитують: «Чому вона виникла?» - і одержують список причин першого рівня. Потім питання «Чому?» адресують кожній причині першого рівня та отримують список причин другого рівня тощо. Взаємозв'язки між проблемою (характеристикою та ін.) та її причинами різного рівня зображують у вигляді багатоступінчастої деревоподібної структури. Принципова схематакої діаграми показано на рис. 8.22.

Мал. 8.22.

Переваги деревоподібної діаграми пов'язані з наочністю та простотою її застосування та розуміння. Крім того, деревоподібна діаграма може легко поєднуватись з іншими інструментами якості, доповнюючи їх.

До недоліків даного інструменту можна віднести суб'єктивність розташування елементів тому чи іншому рівні деталізації (особливо якщо виконується індивідуальна робота).

Матрична діаграмадозволяє наочно уявити взаємозв'язки між різними факторамита ступінь їх тісноти. Аналізу піддають проблеми в галузі якості та причини їх появи, проблеми та способи їх усунення, споживчі властивостіпродукції, їх інженерні характеристики, властивості виробу та його комплектуючих, характеристики ефективності роботи організації та елементи системи менеджменту якості та ін.

Матрична діаграма показана на рис. 8.23 найбільш поширена. Вона називається /.-формою, представляє взаємозв'язки між двома групами факторів, що широко використовується при структуруванні функції якості і тому має назву таблиці якості. Інформація про ступінь тісноти взаємозв'язку між різними факторами, представлена ​​за допомогою спеціальних символів, дозволяє з більшою точністю виконати моделювання цих взаємозв'язків та більш ефективно керувати різними факторами та процесами.

Мал. 8.23.а ь а 2 ,..., й, і Ь 2..., Ь,- компоненти досліджуваних об'єктів А та В, які характеризуються різною тіснотою зв'язків

Стрілечна діаграма.Після попереднього аналізу проблеми та способів її вирішення складається план робіт з вирішення проблеми, наприклад, створення продукту. План повинен містити всі етапи робіт та інформацію про їх тривалість. Для полегшення розробки та контролю за планом робіт шляхом підвищення його наочності використовується стрілочна діаграма. Стрілка може мати вигляд або діаграми Ганта, або мережевого графа.

На малюнку 8.24 наведено порядок та строки виконання робіт зі зведення будинку «під ключ» протягом 12 місяців, поданих у вигляді діаграми Ганта.

Мережевий граф з виконання тієї ж роботи наведено на рис. 8.25. Цифри, що стоять у вузлах графа, відповідають порядковому номеруоперації, наведеної на рис. 8.24. При цьому кінцева операція, що відповідає «кінцевій інспекції та здачі будинку», на рис. 8.25 розбито на дві операції: 11 – кінцева інспекція та 12 – здавання будинку. Цифри, що стоять під стрілками мережного графа, відповідають тривалості (числу місяців) виконання операції, номер якої вказано у вузлі графа, з якого виходить стрілка.

Мал. 8.24.

Мал. 8.25.

Діаграма планування здійснення процесуPDPC (Process Decision Program Chart) застосовується для планування, оцінки термінів виконання складних процесів у сфері наукових досліджень, виробництва нової продукції, вирішення завдань менеджменту з багатьма невідомими, коли необхідно передбачити різні варіантирішень, можливості коригування програми робіт. У цьому випадку спочатку складають програму і, якщо на проміжних етапах її реалізації виникнуть відхилення від намічених пунктів, зосереджують увагу на заходи, що приводять процес у відповідність до програми. Коли під час виконання програми складається непередбачена ситуація, яку зовсім не можна було врахувати заздалегідь, необхідно скласти нову програму, позбавлену колишніх недоліків

На малюнку 8.26 показаний приклад PDPC- діаграми планування здійснення процесу вибору та контролю постачальників.

Переваги, які дає діаграма ухвалення рішень, очевидні. З її допомогою на плані виконання робіт можна побачити можливі ризикита вибирати ту чи іншу коригуючу дію з метою зниження цих ризиків. До недоліків цього інструменту якості можна віднести велику трудомісткість, якщо план має значну кількість завдань.

Матриця пріоритетів- це інструмент, за допомогою якого можна ранжувати за ступенем важливості дані та інформацію, отриману внаслідок мозкового штурму чи матричних діаграм. Її застосування дозволяє виявити важливі дані у ситуації, коли немає об'єктивних критеріїв для визначення їх значущості, або коли люди, залучені до процесу прийняття рішення, мають різні думкищодо пріоритетності даних. Основне призначення матриці пріоритетів - це розподіл різних наборів елементів у порядку значимості, і навіть встановлення відносної важливості між елементами з допомогою числових значень.

Матриця пріоритетів може бути побудована трьома способами. Варіанти побудови залежать від методу визначення критеріїв, за якими оцінюється пріоритетність даних – аналітичний метод, метод визначення критеріїв на основі консенсусу та матричний метод.

Аналітичний метод застосовується, коли відносно невелика кількість критеріїв (не більше 6), необхідно отримати повну згоду всіх експертів, які беруть участь в оцінці, кількість експертів не перевищує вісім осіб, можливі великі втратиу разі помилки з розміщенням пріоритетів.

Метод визначення критеріїв на основі консенсусу застосовується, коли кількість експертів становить більше восьми осіб, існує значна кількість критеріїв (від 6 до 15), є велика кількість даних, що ранжуються (порядку 10-20 елементів).

Мал. 8.26.

постачальників

Матричний метод застосовується в основному, коли між елементами, що ранжуються, є сильний взаємозв'язок, а знаходження елемента з найбільшим впливомє критичним на вирішення поставленої задачи.

Порядок дій, якими будується матриця пріоритетів всім трьох варіантів переважно однаковий. Відмінності полягають у визначенні важливості критеріїв.

Матриця пріоритетів будується так.

• 1. Визначається основна мета, для якої будується матриця пріоритетів.
• 2. Формується команда експертів, яка працюватиме над поставленим завданням. Експерти повинні розуміти область вирішуваної проблеми та мати уявлення про методи колективної роботи (наприклад, про метод мозкового штурму, метод «дельфі»).
• 3. Складається перелік можливих рішень поставленої проблеми. Список може бути складений за рахунок застосування інших інструментів якості, наприклад мозкового штурму, діаграми Ісікави та ін.
• 4. Визначається склад критеріїв. Спочатку він може бути досить великим. Матриця пріоритетів буде включати лише частину цих критеріїв, оскільки надалі він скоротиться за рахунок вибору найбільш важливих і істотних.
• 5. Призначається ваговий коефіцієнт кожному за критерію. Призначення вагового коефіцієнта провадиться залежно від обраного методу.

Для аналітичного методу:

• встановлюється рейтингова шкала кожного критерію;
• кожному за числового значення шкали дається визначення значимості. Щоб відмінності у вагових коефіцієнтах були більш помітні, зазвичай застосовують шкалу з числовими значеннями 1-3-9, де 1 - мала значимість, 3 - середня значимість, 9 - велика значимість.

Для методу консенсусу:

• встановлюється кілька балів, які експерти повинні розподілити між критеріями. Кількість балів має бути не менше числакритеріїв;
• кожен із експертів розподіляє призначені бали між критеріями;
• визначається сумарна кількість балів за кожним із критеріїв. Це значення і буде ваговим коефіцієнтом кожного з критеріїв.

Для матричного методу:

• критерії розташовуються у вигляді /.-матриці;
• встановлюється шкала для попарного порівняння критеріїв (наприклад, «Про» - критерій А менш значущий, ніж критерій Б; «1» - критерій А та критерій Б рівнозначні; «2» - критерій А більш значущий, ніж критерій Б);
• проводиться попарне порівняння всіх критеріїв;
• визначається ваговий коефіцієнт кожного критерію (ваговий коефіцієнт підраховується як сума всіх значень у рядку матриці).
• 6. Відбираються найважливіші критерії. Це можна зробити, відкинувши критерії з найменшими значеннями вагових коефіцієнтів. Якщо ж кількість критеріїв невелика, то для подальшої роботи можуть бути збережені всі критерії.
• 7. Встановлюється метод підрахунку значущості кожного із рішень матриці пріоритетів (визначені на кроці 3) на основі обраних критеріїв (визначені на кроці 6).
• 8. Проводиться оцінка кожного рішення стосовно кожного критерію.
• 9. Оцінка перемножується на ваговий коефіцієнт відповідного критерію. Отримані значення підсумовуються кожному з рішень, що дає остаточну оцінку пріоритетності рішень. Підсумкова оцінка, яку містить матриця пріоритетів, може бути залишена такою чи переведена у відсотки.
• 10. Отриманий перелік рішень сортується за порядком пріоритетності. У разі потреби пріоритетність рішень може бути представлена ​​у вигляді діаграми Парето.

Приклад 8.2

Побудувати матрицю пріоритетів.

• 1. Визначаємо мету складання матриці пріоритетів: зменшити кількість дефектів у виробі.
• 2. Формуємо команду експертів: для прикладу склад команди експертів складатиметься з трьох осіб. Кожен із них знайомий з методом вироблення рішень на основі мозкового штурму.
• 3. Складаємо список можливих розв'язань проблеми (сформований командою експертів):
  • змінити технологію виготовлення;
  • провести навчання майстрів;
  • змінити конструкцію виробу.
• 4. Визначаємо склад критеріїв (склад критеріїв для оцінки пріоритетності рішень):
  • потрібно трохи більше 100 чол./ч реалізацію рішення;
  • низька вартість реалізації рішення;
  • кількість персоналу, що залучається, не більше 50 осіб;
  • зниження витрат на шлюб не менше ніж у 1,5 раза.
• 5. Призначаємо ваговий коефіцієнт кожному за критерію. Розглянемо призначення критеріїв для кожного з трьох методів – аналітичного, методу консенсусу та матричного методу.

Для аналітичного методу

Для методу консенсусувстановлюємо, що кожен експерт може розподілити між критеріями 4 бали.

Для матричного методу

Закінчення

• 6. Визначаємо найбільш значущі критерії: оскільки кількість обраних для прикладу критеріїв становить лише 4, залишаємо всі критерії.
• 7. Вибираємо метод підрахунку значущості кожного із запропонованих раніше (на кроці 3) рішень. Для визначення значущості скористаємося шкалою 1-3-9, де 9 - найбільш значуще рішення, 3 - значуще рішення, 1 - малозначуще рішення.
• 8. Проведемо оцінку значимості кожного рішення стосовно кожному критерію: з метою оцінки значимості рішень скористаємося аналітичним методом. Вагові коефіцієнти критеріїв визначені на кроці 5.

Рішення	Критерій
	Потрібно трохи більше 100 чол./ч реалізацію рішення	Низька вартість реалізації рішення	Кількість персоналу, що залучається, не більше 50 осіб	Зниження витрат на шлюб не менше ніж у 1,5 раза
	Ваговий коефіцієнт 3	Ваговий коефіцієнт 9	Ваговий коефіцієнт 1	Ваговий коефіцієнт 9
Змінити технологію виготовлення
Збільшити кількість точок контролю
Провести навчання майстрів
Змінити конструкцію виробу

9. Визначаємо пріоритетність кожного рішення: оцінка кожного рішення перемножується на ваговий коефіцієнт кожного критерію та значення підсумовуються.

	Критерій
	Потрібно трохи більше 100 чол./ч реалізацію рішення	вартість реалізації	Кількість персоналу, що залучається, не більше 50 осіб	Зниження витрат на шлюб не менше ніж у 1,5 раза
	коефіцієнт	коефіцієнт	коефіцієнт	коефіцієнт
Змінити технологію виготовлення
Збільшити кількість точок контролю
Провести навчання майстрів
Змінити конструкцію

• 10. Розподіляємо рішення щодо порядку пріоритетності:
  • провести навчання майстрів – 118;
  • змінити технологію виготовлення – 100;
  • збільшити кількість точок контролю – 90;
  • змінити конструкцію виробу – 72.

Матриця пріоритетів проти іншими методу ранжирування дає можливість об'єктивніше оцінити значимість даних, і встановити величину цієї значимості.

Разом з тим очевидним є і недолік цього інструменту якості - він дуже трудомісткий, особливо коли необхідно провести ранжування великої кількості даних за великою кількістю критеріїв.

Ці сім нових інструментів повинні доповнювати інші статистичні методи контролю якості, які широко застосовуються. Важливим є саме спільне застосування вже відомих методів контролю якості та семи нових інструментів контролю якості.

Контрольні питання та завдання

• 1. Охарактеризуйте особливості статистичних методів контролю за якістю.
• 2. Перерахуйте види контрольних карток для статистичного регулювання технологічних процесів.
• 3. У чому відмінність контролю за кількісною ознакою від контролю за альтернативною ознакою?
• 4. Вкажіть порядок побудови контрольної картки.
• 5. Як проводять інтерпретацію отриманих даних на контрольній карті?
• 6. Намалюйте приклад контрольної картки та поясніть призначення всіх ліній на карті.
• 7. Як керувати технологічним процесомза допомогою контрольних карток?
• 8. Що таке індекс відтворюваності та що він відображає?
• 9. Який контроль якості називається вибірковим?
• 10. Наведіть схему рівнів дефектності. Чим вони відрізняються?
• 11. Що таке план вибіркового контролю?
• 12. Чим відрізняється ризик постачальника та ризик споживача під час вибіркового контролю продукції?
• 13. Наведіть схему одноступінчастого та двоступінчастого планів контролю. Поясніть порядок реалізації.
• 14. Що таке оперативна характеристика плану вибіркового контролю?
• 15. Коли і з якою метою застосовуються сім інструментів контролю якості?
• 16. Коли та з якою метою застосовуються сім нових інструментів контролю якості?
• 17. Охарактеризуйте метод розшаровування чи стратифікації. З якою метою він застосовується в управлінні якістю?
• 18. Які види графіків ви знаєте? З якою метою вони застосовуються в управлінні якістю?
• 19. Охарактеризуйте діаграму Парето. З якою метою вона застосовується в управлінні якістю?
• 20. Охарактеризуйте причинно-наслідкову діаграму. З якою метою вона застосовується в управлінні якістю?
• 21. Охарактеризуйте контрольний лист та гістограму. З якою метою вони використовуються в управлінні якістю?
• 22. Охарактеризуйте діаграму розкиду. З якою метою вона застосовується в управлінні якістю?
• 23. Охарактеризуйте діаграми, що застосовуються в управлінні якістю: спорідненості, взаємозв'язків, деревоподібну, матричну, стрілочну, діаграму процесу, матрицю пріоритетів. З якою метою вони використовуються в управлінні якістю?

Сім нових інструментів управління якістю

Деревоподібна діаграма;

Лінійна (стрілочна) діаграма;

Матрична діаграма;

Метод мозкового штурму;

Карта технологічного процесу;

«Сім нових інструментів контролю якості» відносяться до методів обробки переважно словесних (описових) даних. Застосування цих інструментів особливо ефективно, коли їх використовують як методи найбільш повної реалізаціїпланів на основі системного підходуза умов співробітництва всього колективу підприємства.

Мета роботи: розглянути сутність та застосування семи нових інструментів управління якістю;

Завдання: розглянути:

діаграму родинних зв'язків;

діаграму відносин;

деревоподібну діаграму;

лінійну (стрілочну) діаграму;

матричну діаграму;

метод мозкового штурму;

карту технологічного процесу

ДІАГРАМА ЗРОБСТВА

Застосування

Діаграма спорідненості - метод, що дозволяє виявити основні порушення процесу шляхом об'єднання споріднених усних даних. Цей метод іноді називають KJ-методом (на ім'я її основоположника - японського вченого Джиро Кавакіта (Jiro Kawakita). Цей метод - творчий засіборганізації великих кількостей усних даних таких, як ідеї, побажання споживачів або думки груп, що беруть участь в обговорюваній проблемі, темі тощо) у групи на основі природних взаємозв'язків між кожною ідеєю (темою) для визначення цих тематичних груп. Це переважно творчий, а чи не логічний метод.

Найбільшою перешкодою для планування покращення є колишній успіх чи невдачі. Ми припускаємо, що те, що спрацьовувало чи не спрацьовувало раніше, діятиме так само і в майбутньому. Тим самим ми зберігаємо спосіб мислення, який може виявитися підходящим, але однаково і не підходящим. Постійне вдосконалення потребує нових логічних моделей.

Опис

Діаграма спорідненості є дуже хорошим способом, що допомагає групі людей досягти творчого рівня на відміну інтелектуального підходу. Цей метод допомагає також успішно організувати ці нові творчі ідеїдля подальшої роботи з ними протягом 30-45 хвилин обговорювальна група може "видати" і організувати більше 100 ідей або тем. Неважко уявити, який час це зайняло б при використанні традиційного процесу обговорення. Крім того, що цей метод є ефективним, він ще й забезпечує справжню участь кожного, оскільки всі ідеї знаходять своє місце у цьому процесі. У цьому відмінність від більшості інших дискусій, де багато ідей губляться і, таким чином, не обговорюються.

Кращий спосібзрозуміти діаграму спорідненості – вивчити її походження. Вона б створена в 60-х рр.., Як аналітичний метод японським антропологом Джиро Кавакіто, який досліджував велику кількість різних товариств і організацій. Він робив дуже докладні нотатки для подальшого аналізу. Коли цей час настав, він виявив величезну кількість інформації, яка не була пов'язана між собою: також не підпадала під колишні теорії. Кавакіто створив т.зв. метод KJ для досягнення двох важливих цілей:

1) Ефективна обробка великої кількості інформації

2) Визначення нових моделей інформації для подальшого ретельного вивчення.

Деякі ситуації для використання цього методу є більш природними, ніж інші. Найбільш "чисті" ситуації:

Факти чи думки перебувають у хаосі. Коли теми здаються занадто складними для розуміння;

Необхідне подолання традиційних підходів. Коли єдиними рішеннями є лише старі рішення, спробуйте діаграму спорідненості.

3) Групова підтримка рішень необхідна для подальшої реалізації.

потребує швидкого вирішення.

Процедура

1. Створення команди.

Найбільш ефективно працює група, яка має знання, необхідні для розкриття різних вимірів даного питання. Добре також, якщо команда вже працювала раніше разом. Але це не є необхідною умовою. Навпаки, можна включити до групи того, хто ніколи раніше не працював разом. Іншими словами, намагайтеся включати до групи людей у ​​міру потреби. У групі має бути 5-6 учасників.

2. Формулювання обговорюваної теми

Спочатку тема формулюється дуже широко. Наприклад, "Що може нам допомогти, щоб заручитися підтримкою вищого керівництва?" Не повинно бути іншого формулювання, ніж це, інакше група скотиться на "звичні позиції". Після того, як усі погодилися з темою, напишіть її нагорі аркуша паперу великого формату/на дошці, щоб у групі могли це бачити.

3. Формулювання та запис ідей

Ідеї ​​мають формулюватися з використанням традиційних принципів мозкового штурму:

не критикувати жодні ідеї

зосередитись на формулюванні великої кількості ідей за короткий час

заохочувати участь кожного

Ідеї ​​мають бути записані точно так, як вони були висловлені, а не перефразовані записуючим.

Відповіді мають бути записані на маленьких картках (одна ідея одну картку).

Примітки

1) Усі ідеї повинні розміщуватися на великий дошцідля здійснення постійного контролю над усіма ідеями.

2) Необхідно наполягати на тому, щоб усі формулювання були короткими (трохи більше 5-7 слів). З іншого боку, необхідно уникати формулювань у 1-2 слова, тому що їх легко неправильно витлумачити.

3) Кожне твердження повинно мати іменник та дієслово.

4) Розмір написаних тверджень має бути досить великим, щоб можна було прочитати з відстані 1-1,5 метра.

4. Переміщення заповнених карток

Команда повинна змішати картки та розкласти їх у випадковому порядку.

5. Організація карток у групи за спорідненістю

На цьому етапі картки мають бути організовані за участю всієї команди чи призначеної особи. Це має відбуватися у тиші.

Примітки

1) Хоча одна людина може зробити цю роботу, але в такому випадку втрачається перевага взаємодії різних точок зору, думок і поглядів. Тому рекомендується груповий підхід. Подивіться на дві картки, які здаються якимось чином пов'язані один з одним. Відкладіть їх убік. Подивіться інші картки, які пов'язані ні друг з одним, ні з двома попередніми картками. Повторіть цей процес, поки ви не розкладете всі картки в 6-10 груп. Не намагайтеся втиснути одиночні картки в ті групи, які вони не підходять. Ці картки ("одиначки") можуть стати початком нових груп або ніколи не знайти свій "дім".

2) Необхідно заохочувати учасників групи реагувати те що, що вони бачать. Багато керівників прагнуть структурувати всі картки на кшталт шахів і розкласти на заздалегідь приготовлені місця. У діаграмі швидкість, а не інтелект грає головну роль. Це процес високої енергії, а чи не інтелектуальна гра.

Незгода щодо положення картки має вирішуватися просто і не дипломатично: якщо вам не подобається, де знаходиться картка, перемістіть її! Це не тільки прискорює процедуру, а й дає можливість не погодитися з начальником і просто перекласти його картку.

Учасники повинні уникати неусвідомленого сортування карток у безпечні* відомі категорії. Треба намагатися створювати нові групи із наявного хаосу карток.

6. Виділення провідних карток

Знайдіть у кожній групі картку, яка виражає головну ідею, що пов'язує всі інші картки разом. Це і буде провідна картка, яка розміщується над кожною групою. Часто такі картки немає. У таких випадках її слід створити.

Примітки

1) Провідні картки мають бути дуже короткими. Вони мають у трьох-п'яти словах висловлювати істоту кожної групи.

Уявіть, що всі докладні картки під ведучою будуть прибрані, все, що залишиться, це лише ведучі. Чи зможе хтось, хто не був членом команди, зрозуміти сутність і деталі обговорених тем? Це гарна перевірка ваших провідних карток.

Кожна провідна картка має чітко висловлювати спільну думку, яка пов'язує всі картки разом.

4) Уникайте кліше, створення провідних карток є можливістю виявлення нових ідей у ​​старих темах. Якщо провідні картки виглядають занадто знайомими, то може бути, вони заслуговують на перегляд під новим кутом зору.

7. Конструювання остаточної діаграми спорідненості.

Намалюйте лінії навколо кожної групи, які чітко показують зв'язок усіх її елементів із провідною карткою. Споріднені угруповання повинні бути розміщені радісно один з одним і з'єднані лінією. Часто, коли ви це робите, ви виявляєте, що необхідно створити іншу провідну картку, назвемо її головною, яка показує, як ці дві групи пов'язані один з одним. Ця картка збожеволіє над двома групами і також з'єднується лініями.

Ця заключна конструкція може бути поміщена на інший аркуш паперу. Зазвичай так робиться, оскільки Діаграма спорідненості часто показується іншим людям j обговорення та змін. Пам'ятайте, що цей процес відображає лише поточну ситуацію ключові факториякі можуть змінюватися.

Загальний вигляд Діаграми спорідненості

Розміщено на http://www.allbest.ru/

ДІАГРАМА ВІДНОСИН

Застосування

Цей метод дозволяє групі співробітників виявити, проаналізувати та класифікувати причини та результати тих взаємодій, які існують між основними проблемами (ідеями, припущеннями) і, таким чином, ґрунтувати більше ефективне рішенняна основі виявлених рушійних сил та можливих результатів.

Опис

Стимулює робочу групудо бачення проблеми у кількох планах, а не лише в одній площині

Допомагає досліджувати причини та результати відносин між усіма проблемами (ідеями, припущеннями), включаючи найсуперечливіші.

Дозволяє виявити ключові моментидемократичним способом, а чи не як результат домінування якогось члена групи.

Систематично виявляє основні припущення та причини незгоди між членами групи.

Дозволяє групі виявити основні чинники, навіть якщо немає достовірних даних.

Типові випадки використання діаграми відносин (ДО)

Служба якості не задоволена рівнем участі у робочих групах. Співробітники Служби вважають, що це викликано звичайними та глибшими причинами. Президент компанії вирішує виявити головні причини проблеми та усунути їх.

Керівник магазину отримав удвічі більше скарг, ніж зазвичай протягом останніх 8 тижнів. Він вирішує проаналізувати скарги та визначити основні причини і, таким чином, вжити відповідних заходів. Наприклад, провести навчання, встановити нове обладнання тощо.

Процедура

1. Приймається рішення про обговорювану проблему

Наприклад: Які причини великої кількості відходів?

Використовуючи вихідне твердження, побудуйте завершене твердження, яке буде цілком зрозуміле та схвалено всіма учасниками.

Якщо ви використовуєте результати інших методів, наприклад, діаграми спорідненості, необхідно стежити, щоб мета обговорення не змінювалася і цілком зрозуміла.

2. Створення найбільш підходящої групи.

ДО вимагає ближчого знайомства з предметом, ніж це потрібно в діаграмі спорідненості. Тут дуже важливо, щоб виявлені результати та причини були достовірними.

Ідеальний розмір групи 4-6 осіб.

3. Зберіть усі ідеї, написані на картках, які з'явилися результатом
інших методик або результатом мозкового штурму.

Організуйте 5-25 карток у велике коло, залишаючи якомога більше просторудля малювання стрілки. Пишіть великими літерамищо полегшить вам роботу на наступних етапах.

4. Визначте причини чи впливу взаємодій між ідеями та накресліть стрілки

Виберіть будь-яку з цих ідей як відправну точку. Якщо всі картки пронумеровані, працюйте з ними послідовно.

Стрілка, що виходить із картки, означає сильнішу причину чи вплив

Рішення: Б є причиною А

Подібно перевіряються всі комбінації між усіма картками.

5. Подивіться та проаналізуйте перший результат ДО.

Покажіть отриманий результат людям, які не входять до команди для отримання додаткових порад.

6. Порахуйте кількість вхідних та вихідних стрілок та виберіть ключові моменти для подальшого планування.

Порахуйте та напишіть для кожної картки кількість вихідних та вихідних стрілок.

Визначте картку з найбільшою кількістю стрілок, що виходять, і картку з найбільшою кількістю вихідних стрілок.

Вихідні стрілки. Велика кількість стрілок, що виходять, вказує на цю проблемуяк на головну причину чи провідну силу. Зазвичай це тема, з якою команда займається насамперед.

Вхідні стрілки. Велика кількість вхідних стрілок вказує на цю темуяк на головний результат. Таким чином, це може бути центром для планування або засобом вимірювання досягнутого успіхуабо зміни теми в ході обговорення.

7. Конструювання остаточного варіанта ДО.

Покажіть на схемі основні рушійні сили(найбільша кількість стрілок, що виходять) і ключові результати (найбільша кількість вхідних стрілок). Тема: Які причини великої кількості відходів

Провідна сила результат

Основні інструменти та методи управління якістю на підприємстві ТОВ "АЕМЗ"

Деревоподібна діаграма, або систематична діаграма, - інструмент, що забезпечує шлях вирішення суттєвої проблеми, центральної ідеї, або задоволення потреб споживачів, представлених на різних рівнях.

Розрахунок ступеня управлінського навантаження керівника

Являє собою схему, де загальна функція відділу розбивається на підфункції. Цей процес називається функціональною декомпозицією. Таким чином, складна функціяможе бути представлена ​​у вигляді сукупності елементарних функцій(рис 5.1...

Сім нових інструментів управління якістю

Деревоподібна діаграма; Лінійна (стрілочна) діаграма; Матрична діаграма; Метод мозкового штурму; Карта технологічного процесу; «Сім нових інструментів контролю якості» відносяться до методів обробки переважно словесних...

Сім нових інструментів управління якістю

Цей метод дозволяє групі співробітників виявити, проаналізувати та класифікувати причини та результати тих взаємодій, які існують між основними проблемами (ідеями, припущеннями) і, таким чином...

Сім нових інструментів управління якістю

Деревоподібна діаграма застосовується для показу зв'язку між темою (предметом судження) та її складовими елементами. Опис Деревоподібна діаграма систематично використовується для розкладання темискладові елементи

. Ідеї...

Деревоподібна діаграма - інструмент, призначений для систематизації причин цієї проблеми за рахунок їх деталізації на різних рівнях.

1.1 Метод "мозкового штурму" Він використовується для ідентифікації можливих рішень проблем та потенційних можливостей покращення якості.

Деревоподібна діаграма - інструмент, призначений для систематизації причин цієї проблеми за рахунок їх деталізації на різних рівнях.

Стрілка - інструмент, що дозволяє спланувати оптимальні термінивиконання всіх необхідних робітдля якнайшвидшого та успішного досягнення поставленої мети. Застосування цього інструменту рекомендується після того, як...

Деревоподібна діаграма - інструмент, призначений для систематизації причин цієї проблеми за рахунок їх деталізації на різних рівнях.

· Матриця зв'язків · Стрілочна діаграма (мережевий граф та діаграма Ганта) 1.1 Метод "мозкового штурму" Він використовується для ідентифікації можливих рішень проблем та потенційних можливостей покращення якості.

Деревоподібна діаграма - інструмент, призначений для систематизації причин цієї проблеми за рахунок їх деталізації на різних рівнях.

Визначивши проблему, стовбур дерева - маленька територія (збігається з формулюванням проблеми діаграми спорідненості), встановили наслідки цієї проблеми.

Деревоподібна діаграма - інструмент, призначений для систематизації причин цієї проблеми за рахунок їх деталізації на різних рівнях.

З використанням результату методу «мозкового штурму» розробили список видів діяльності, вкладених у досягнення мети. За допомогою інструменту «Мережевий граф» види діяльності (картки) були перетворені на хід проведення робіт.

Управління якістю

Існують такі інструменти управління якістю: 1. Розподіл функцій якості (QFD). 2. Аналіз причин та наслідків відмов (FMEA) 3. Методи Тагуті 4. Групові методианалізу та вирішення проблем 5. Статистичний контроль 6...

Управління якістю

Ця діаграма використовується як метод системного визначення оптимальних засобів вирішення проблем, що виникли, і будується у вигляді багатоступінчастої деревоподібної структури, елементами якої є різні засоби і способи вирішення.

Управління якістю готельних послуг

Інші назви методу: "Причинно-наслідкова діаграма" ("риб'ячий скелет"). Автор методу: К. Ісікава (Японія), 1952 Призначення методу. Застосовується при розробці та безперервному вдосконаленні продукції. Діаграма Ісікави - інструмент...

Розглянуті вище прості інструменти контролю якості («Сім інструментів контролю якості»), призначені для аналізу кількісних даних про якість. Вони дозволяють досить простими, але науково обґрунтованими методами вирішувати 95% проблем аналізу та управління якістю у різних галузях. Вони використовують прийоми здебільшого математичної статистики, проте доступні всім учасникам процесу виробництва та застосовуються практично на всіх етапах життєвого циклу продукції.

Проте, під час створення нового продукту в повному обсязі факти мають чисельну природу. Існують чинники, що піддаються лише словесному опису. Облік цих факторів становить приблизно 5% проблем у сфері якості. Ці проблеми виникають в основному в галузі управління процесами, системами, колективами, і при їх вирішенні поряд зі статистичними методами необхідно використовувати результати операційного аналізу, теорії оптимізації, психології та ін.

Тому JUSE (Union of Japanese Scientists and Engineers - Союз японських вчених та інженерів) у 1979 р. з урахуванням цих наук розробив дуже потужний і корисний набір інструментів, дозволяють полегшити завдання управління якістю під час аналізу зазначених чинників.

До «Семи інструментів управління» відносяться:

1) діаграма спорідненості (affinity diagram);

2) діаграма (графік) взаємозв'язків (залежностей) (interrelationship diagram);

3) деревоподібна (системна) діаграма (дерево розв'язків) (tree diagram);

4) матрична діаграма або таблиця якості (matrix diagram or quality table);

5) стрілочна діаграма (arrow diagram);

6) діаграма процесу здійснення програми (планування здійснення процесу) (Process Decision Program Chart – PDPC);

7) матриця пріоритетів (аналіз матричних даних) (matrix data analysis).

Збір вихідних даних зазвичай здійснюють у період « мозкових штурмів» фахівців у досліджуваній галузі та нефахівців, але здатних генерувати продуктивні ідеї у нових для себе питаннях.

Кожен учасник може вільно висловлюватися по темі, що обговорюється. Його пропозиції фіксуються. Проводиться обробка результатів обговорення та пропонуються засоби для вирішення проблеми.

Сфера застосування "Семи нових інструментів контролю якості" швидко розширюється. Ці методи застосовуються в таких галузях як діловодство та управління, навчання та підготовка кадрів та ін.

Найефективніше застосовувати «Сім нових інструментів» на етапі

· Розробки нової продукції та підготовки проекту;

· Для вироблення заходів щодо зниження шлюбу та зменшення рекламацій;

· Для підвищення надійності та безпеки;

· Для забезпечення випуску екологічної продукції;

· Для вдосконалення стандартизації тощо.

Розглянемо стисло ці інструменти.

1. Діаграма спорідненості (ДС)-дозволяє виявити основні порушення процесу шляхом поєднання однорідних усних даних.

§ визначення теми для збирання даних;

§ створення групи зі збору даних від споживачів;

§ занесення отриманих даних на картки (аркуші, що самоклеяться), які можна вільно переміщати;

§ угруповання (систематизація) однорідних даних за напрямками різних рівнів;

§ формування єдиної думки членів групи щодо розподілу даних;

§ створення ієрархії виділених напрямків.

2. Діаграма взаємозв'язків (ДВ)-сприяє визначенню взаємозв'язку основних причин порушення процесу із проблемами, що у організації.

Процедура створення ДС складається з наступних етапів:

· Формується група фахівців, які встановлюють та групують дані з проблеми;

· Виявлені причини розміщуються на картках, і встановлюється зв'язок між ними. Порівнюючи причини (події) необхідно ставити запитання: «Чи є між цими двома подіями зв'язок?» Якщо є, тоді запитують: "Яка подія викликає інше або є причиною виникнення іншої події?";

· Малюють стрілку між двома подіями, показуючи напрямок впливу;

· Після виявлення взаємозв'язків між усіма подіями вважають число стрілок, що виходять з кожного та входять у кожну подію.

Подія з найбільшою кількістю вихідних стрілок є вихідною.

3. Деревоподібна діаграма (ДД).Після визначення за допомогою діаграми взаємозв'язків (ДВ) найбільш важливих проблем, характеристик тощо за допомогою ДД шукають методи вирішення цих проблем. ДД вказує шляхи та завдання на різних рівнях, які необхідно вирішувати для досягнення заданої мети.

ДД використовують:

1. коли побажання споживачів перетворюються на показники роботи організації;

2. потрібно встановити послідовність вирішення завдань задля досягнення поставленої мети;

3. другорядні завдання мають бути вирішені раніше основного завдання;

4. мають бути виявлені факти, що визначають основну проблему.

Створення ДД включає такі етапи:

§ організується група, яка на основі ДС та ДВ визначає проблему дослідження;

§ визначають можливі основні причини виявленої проблеми;

§ виділяють головну причину;

§ розробляють заходи щодо її повного або часткового усунення.

4. Матрична діаграма (МД)-дозволяє наочно уявити взаємозв'язку між різними факторами та ступінь їх тісноти. Це підвищує ефективність розв'язання різноманітних завдань, що враховують такі взаємозв'язки. Як фактори, що піддаються аналізу за допомогою МД, можуть бути:

§ проблеми у сфері якості та причини їх появи;

§ проблеми та способи їх усунення;

§ споживчі властивості продукції, їх інженерні характеристики;

§ властивості виробу та його комплектуючих;

§ характеристики якості процесу та його елементи;

§ характеристики ефективності роботи організації;

§ елементи системи менеджменту якості та ін.

Метод матричних діаграм, як і інші нові інструменти якості, зазвичай реалізується командою, перед якою поставлено якесь завдання в галузі покращення якості. Ступінь тісноти взаємозв'язку між факторами оцінюється або за допомогою експертних оцінок або за допомогою кореляційного аналізу.

5.Стрілочна діаграма (ЦД).Після попереднього аналізу проблеми та способів її вирішення, виконаного за допомогою методів ДС, ДВ, ДД, МД, складається план робіт з вирішення проблеми, наприклад створення продукту. План повинен містити всі етапи робіт та інформацію про їх тривалість. Для полегшення розробки та контролю за планом робіт шляхом підвищення його наочності використовується ЦД. Стрілка може мати вигляд або діаграми Ганта, або мережевого графа. На мережевому графі з допомогою стрілок наочно показана послідовність дій та вплив тієї чи іншої операції на хід виконання наступних операцій, тому мережевий граф зручніший для контролю над ходом виконання робіт, ніж діаграма Ганта.

6.Діаграма планування здійснення процесу – PDPC (Process Decision Program Chart)використовується для:

§ планування та оцінки термінів виконання складних процесів у галузі наукових досліджень,

§ виробництва нової продукції,

§ вирішення завдань менеджменту з багатьма невідомими, коли необхідно передбачити різні варіанти рішень, можливість коригування програми робіт.

За допомогою діаграми PDPC відобразити процес до якого застосуємо цикл Демінга (PDCА). Через війну використання циклу Демінга до конкретного процесу за необхідності здійснюється одночасно і вдосконалення цього процесу.

7.Аналіз матричних даних (матриця пріоритетів).

Даний метод поряд з діаграмою взаємозв'язків (ДВ) та певною мірою матричною діаграмою (МД) призначений для виділення факторів, що мають пріоритетний вплив на проблему, що вивчається. Особливістю даного методує те, що поставлене завдання вирішується шляхом багатофакторного аналізу великої кількості дослідних даних, що часто побічно характеризують взаємозв'язки, що вивчаються. Аналіз взаємозв'язків між цими даними та факторами, що вивчаються, дозволяє виділити найбільш важливі факторидля яких потім встановлюються взаємозв'язки з вихідними показниками досліджуваного явища (процесу).

ПИТАННЯ ДЛЯ САМОПРОВІРКИ

1.Перелічіть сім простих інструментівконтролю якості. Навіщо їх використовують?;

2. Для чого використовують контрольний листок та діаграму Парето?;

3. Які фактори, що впливають на якість, представлені в діаграмі Ісікави?;

4. Що визначають за допомогою гістограми, діаграми розкиду та стратифікації?;

5. За допомогою якого простого інструменту судять про керованість процесу?

6. З якою метою розроблено «Сім нових інструментів контролю якості»? Перерахуйте їх.

7. На яких етапах найефективніше застосовувати «Сім нових інструментів якості»?

ВАРІАНТ 1:

Теорія: Сім інструментів якості (графічні методи оцінки якості продукції)

Вступ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

1. Сім найпростіших інструментів якості. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

2. Причинно-наслідкова діаграма (діаграма Ішикави). . . . 5

3. Контрольні листки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

4. Гістограми. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

5. Діаграми розкиду. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

6. Аналіз Парето. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

7. Стратифікація. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

8. Контрольні карти. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

Висновок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15

Завдання. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16

Література . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

Вступ

У сучасному світінадзвичайно важливого значення набуває проблема якості продукції. Від її успішного вирішення значною мірою залежить добробут будь-якої фірми, будь-якого постачальника. Продукція вищої якості суттєво підвищує шанси постачальника на конкурентної боротьбиза ринки збуту та, найважливіше, краще задовольняє потреби споживачів. Якість продукції - це найважливіший показникконкурентоспроможність підприємства.

Якість продукції закладається в процесі наукових досліджень, конструкторських та технологічних розробок, забезпечується гарною організацією виробництва та, нарешті, воно підтримується в процесі експлуатації або споживання. На всіх цих етапах важливо здійснювати своєчасний контроль та отримувати достовірну оцінку якості продукції.

Для зменшення витрат та досягнення рівня якості, що задовольняє споживача, потрібні методи, спрямовані не на усунення дефектів (невідповідностей) готової продукціїа на попередження причин їх появи в процесі виробництва.

Мета роботи – вивчення семи інструментів у галузі управління якістю продукції на підприємстві. Завдання дослідження: 1) Вивчення етапів формування методів контролю за якістю; 2) Вивчення сутності семи інструментів якості. Об'єкт дослідження – методи дослідження витрат за якість продукції.

1. Сім простих інструментів якості

Існували давно методи контролю зводилися, як правило, до аналізу шлюбу шляхом суцільної перевірки виготовлених виробів. При масовому виробництві такий контроль дуже дорогий. Розрахунки показують, що для забезпечення якості продукції за допомогою її розбракування контрольний апарат підприємств повинен у п'ять-шість разів перевищувати кількість виробничих робітників.

З іншого боку, суцільний контроль у масовому виробництві не гарантує відсутності дефектних виробів у прийнятій продукції. Досвід показує, що контролер швидко втомлюється, у результаті частина придатної продукції приймає за дефектну і навпаки. Практика також показує – там, де захоплюються суцільним контролем, різко зростають збитки від шлюбу.

Вказані причини поставили провадження перед необхідністю переходу до вибіркового контролю.

Статистичні методи дозволяють обґрунтовано виявляти розладку процесу навіть тоді, коли дві-три одиниці продукції, відібрані для контролю, виявляться придатними, оскільки мають високу чутливість до змін у стані технологічних процесів.

Роками наполегливої ​​праці фахівці виділяли зі світового досвіду по крихтах такі прийоми та підходи, які можна зрозуміти та ефективно використовувати без спеціальної підготовки, причому робилося це так, щоб забезпечити реальні досягнення при вирішенні переважної більшості проблем, що виникають у реальному виробництві.

Один з базових принципівуправління якістю полягає у прийнятті рішень на основі фактів. Найповніше це вирішується шляхом моделювання процесів, як виробничих, і управлінських інструментами математичної статистики. Проте, сучасні статистичні методи досить складні сприйняття і широкого практичного використання без поглибленої математичної підготовки всіх учасників процесу. До 1979 року Союз японських вчених та інженерів (JUSE) зібрав докупи сім досить простих у використанні наочних методів аналізу процесів. При всій своїй простоті вони зберігають зв'язок зі статистикою та дають професіоналам можливість користуватися їхніми результатами, а за необхідності – вдосконалювати їх.

Це так звані сім простих методів:

1) діаграма Парето;

2) схема Ісікави;

3) розшаровування (стратифікація);

4) контрольні листки;

5) гістограми;

6) графіки (на площині)

7) контрольні картки (Шухарта).

Іноді ці методи перераховують в іншому порядку, що не принципово, оскільки передбачається їх розгляд як окремих інструментів, і як системи методів, в якій у кожному конкретному випадку передбачається спеціально визначити склад і структуру робочого набору інструментів.

Застосування статистичних методів – дуже дієвий шлях розробки нової технологіїта контролю якості виробничих процесів. Багато провідних фірм прагнуть їх активного використання, і з них витрачають понад сто годин щорічно навчання цим методам, здійснюване у межах самої фірми. Хоча знання статистичних методів - частина нормальної освіти інженера, саме знання ще означає вміння застосувати його. Здатність розглядати події з погляду статистики важливіше, ніж знання самих методів. Крім того, треба вміти чесно визнавати недоліки та зміни, що виникли, і збирати об'єктивну інформацію.

2. Причинно-наслідкова діаграма (діаграма Ішикави)

Діаграма типу 5М розглядає такі компоненти якості, як "людина", "машина", "матеріал", "метод", "контроль", а в діаграмі типу 6М до них додається компонент "середовище". Стосовно розв'язуваної задачі кваліметричного аналізу, для компоненти “людина” необхідно визначити фактори, пов'язані із зручністю та безпекою виконання операцій; для компоненти "машина" - взаємини елементів конструкції виробу, що аналізується між собою, пов'язані з виконанням даної операції; для компоненти "метод" - фактори, пов'язані з продуктивністю та точністю виконуваної операції; для компоненти "матеріал" - фактори, пов'язані з відсутністю змін властивостей матеріалів виробу в процесі виконання цієї операції; компоненти “контроль” - чинники, пов'язані з достовірним розпізнаванням помилки процесу виконання операції; для компоненти "середовище" - фактори, пов'язані з впливом середовища на виріб та вироби на середовище.

Мал. 1 Приклад діаграми Ішикави

3. Контрольні листки

Контрольні листки можуть застосовуватися як під час контролю за якісними, так і при контролі за кількісними ознаками.

Мал. 2 Контрольні листки

4. Гістограми

Гістограми – один із варіантів стовпчастої діаграми, що відображає залежність частоти влучення параметрів якості виробу або процесу у певний інтервал значень від цих значень.

Гістограма будується так:

1. Визначаємо найбільше значенняпоказника якості.

2. Визначаємо найменше значення показника якості.

3. Визначаємо діапазон гістограми як різницю між найбільшим та найменшим значенням.

4. Визначаємо кількість інтервалів гістограми. Часто можна користуватися наближеною формулою:

(Число інтервалів) = Ц (число значень показників якості) Наприклад, якщо число показників = 50, число інтервалів гістограми = 7.

5. Визначаємо довжину інтервалу гістограми = (діапазон гістограми)/(число інтервалів).

6. Розбиваємо діапазон гістограми на інтервали.

7. Підраховуємо кількість попадань результатів у кожний інтервал.

8. Визначаємо частоту влучень в інтервал = (число влучень)/(загальна кількість показників якості)

9. Будуємо стовпчасту діаграму

5. Діаграми розкиду

Діаграми розкиду являють собою графіки виду, зображеного нижче, які дозволяють виявити кореляцію між двома різними факторами.

Мал. 3 Діаграма розкиду: Взаємозв'язку показників якості практично немає.

Мал. 4 Діаграма розкиду: Є прямий взаємозв'язок між показниками якості

Мал. 5 Діаграма розкиду: Є зворотний взаємозв'язок між показниками якості

6. Аналіз Парето

Аналіз Парето отримав свою назву на ім'я італійського економіста Вілфредо Парето, який показав, що більшість капіталу (80%) знаходиться в руках незначної кількості людей (20%). Парето розробив логарифмічні математичні моделі, що описують цей неоднорідний розподіл, а математик М.Оа. Лоренц представив графічні ілюстрації.

Правило Парето - "універсальний" принцип, який застосовується у безлічі ситуацій, і без сумніву - у вирішенні проблем якості. Джозеф Джуран відзначив “універсальне” застосування принципу Парето до будь-якої групи причин, що викликають той чи інший наслідок, причому більша частина наслідків викликана малою кількістю причин. Аналіз Парето ранжує окремі області за значимістю чи важливістю і закликає виявити і насамперед усунути ті причини, які викликають найбільша кількістьпроблем (невідповідностей).